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イメージの説明

Important

現在、画像説明は中国で利用できません。

Image Description API を使用して、イメージのさまざまな種類のテキスト説明を生成できます。

API の詳細については、AI イメージング機能の API リファレンスを参照してください。

コンテンツ モデレーションの詳細については、「生成 AI API を使用したコンテンツの安全性」を参照してください。

Important

パッケージ マニフェストの要件: Windows AI イメージング API を使用するには、systemAIModelsで宣言されたPackage.appxmanifest機能を備えた MSIX パッケージとしてアプリをパッケージ化する必要があります。 さらに、マニフェストの MaxVersionTested 属性が最新の Windows バージョン ( 10.0.26226.0 以降など) に設定されていることを確認して、Windows AI 機能を適切にサポートします。 古い値を使用すると、モデルの読み込み時に "アプリによって宣言されていません" エラーが発生する可能性があります。

<Dependencies>
  <TargetDeviceFamily Name="Windows.Universal" MinVersion="10.0.17763.0" MaxVersionTested="10.0.26226.0" />
  <TargetDeviceFamily Name="Windows.Desktop" MinVersion="10.0.17763.0" MaxVersionTested="10.0.26226.0" />
</Dependencies>

説明の種類

次の種類のテキスト説明がサポートされています。

  • 簡単 - グラフや図に適した説明を提供します。
  • 詳細 - 長い説明を提供します。
  • 図 - 画像のキャプションに適した簡単な説明を提供します。 指定がない場合は、既定値が使用されます。
  • アクセシビリティ - ユーザー補助のニーズを持つユーザー向けの詳細について、長い説明を提供します。

制限事項

これらの API は Machine Learning (ML) モデルを使用するため、テキストが画像を正しく説明していない場合、エラーが発生することがあります。 そのため、以下のシナリオにおける画像には、これらの API の使用はお勧めできません。

  • 画像にセンシティブな内容 (国旗、地図、地球儀、文化的シンボル、宗教的シンボルなど) が含まれる場合。不正確な説明により、論争を招く可能性があります。
  • 医療に関するアドバイスや診断、法的コンテンツ、財務文書など、正確な説明が不可欠な場合。

画像の説明の例

次の例は、指定した説明の種類 (省略可能) とコンテンツ モデレーションのレベル (省略可能) に基づいて画像のテキストの説明を取得する方法を示しています。

注

SoftwareBitmap は現在サポートされていないため、イメージは ImageBuffer オブジェクトである必要があります (この例では、SoftwareBitmap を ImageBuffer に変換する方法を示します)。

  1. GetReadyState メソッドを呼び出し、EnsureReadyAsync メソッドが正常に返されるのを待って、イメージ記述モデルを使用できることを確認します。

  2. イメージ記述モデルが使用可能になったら、 ImageDescriptionGenerator オブジェクトを作成して参照します。

  3. (省略可能) ContentFilterOptions オブジェクトを作成し、任意の値を指定します。 既定値を使用する場合は、null オブジェクトを渡すことができます。

  4. 元のイメージ、ImageDescriptionKind (優先する説明の種類の省略可能な値)、および ContentFilterOptions オブジェクト (省略可能) を指定する DescribeAsync メソッドを呼び出して、イメージの説明 (LanguageModelResponse.Response) を取得します。

using Microsoft.Graphics.Imaging;
using Microsoft.Windows.Management.Deployment;  
using Microsoft.Windows.AI;
using Microsoft.Windows.AI.ContentModeration;
using Windows.Storage.StorageFile;  
using Windows.Storage.Streams;  
using Windows.Graphics.Imaging;

if (ImageDescriptionGenerator.GetReadyState() == AIFeatureReadyState.NotReady) 
{
    var result = await ImageDescriptionGenerator.EnsureReadyAsync();
    if (result.Status != AIFeatureReadyResultState.Success)
    {
        throw result.ExtendedError;
    }
}

ImageDescriptionGenerator imageDescriptionGenerator = await ImageDescriptionGenerator.CreateAsync();

// Convert already available softwareBitmap to ImageBuffer.
ImageBuffer inputImage = ImageBuffer.CreateCopyFromBitmap(softwareBitmap);  

// Create content moderation thresholds object.
ContentFilterOptions filterOptions = new ContentFilterOptions();
filterOptions.PromptMinSeverityLevelToBlock.ViolentContentSeverity = SeverityLevel.Medium;
filterOptions.ResponseMinSeverityLevelToBlock.ViolentContentSeverity = SeverityLevel.Medium;

// Get text description.
LanguageModelResponse languageModelResponse = await imageDescriptionGenerator.DescribeAsync(inputImage, ImageDescriptionScenario.Caption, filterOptions);
string response = languageModelResponse.Response;


#include <winrt/Microsoft.Graphics.Imaging.h>
#include <winrt/Microsoft.Windows.AI.Imaging.h>
#include <winrt/Microsoft.Windows.AI.ContentSafety.h>
#include <winrt/Microsoft.Windows.AI.h>
#include <winrt/Windows.Foundation.h>
#include <winrt/Windows.Graphics.Imaging.h> 
#include <winrt/Windows.Storage.Streams.h>
#include <winrt/Windows.Storage.StorageFile.h>

using namespace winrt::Microsoft::Graphics::Imaging; 
using namespace winrt::Microsoft::Windows::AI;
using namespace winrt::Microsoft::Windows::AI::ContentSafety; 
using namespace winrt::Microsoft::Windows::AI::Imaging; 
using namespace winrt::Windows::Foundation; 
using namespace winrt::Windows::Graphics::Imaging;
using namespace winrt::Windows::Storage::Streams;
using namespace winrt::Windows::Storage::StorageFile;    

if (ImageDescriptionGenerator::GetReadyState() == AIFeatureReadyState::NotReady)
{
    auto loadResult = ImageDescriptionGenerator::EnsureReadyAsync().get();

    if (loadResult.Status() != AIFeatureReadyResultState::Success)
    {
        throw winrt::hresult_error(loadResult.ExtendedError());
    }
}

ImageDescriptionGenerator imageDescriptionGenerator = 
    ImageDescriptionGenerator::CreateAsync().get();

// Convert already available softwareBitmap to ImageBuffer.
auto inputBuffer = Microsoft::Graphics::Imaging::ImageBuffer::CreateForSoftwareBitmap(softwareBitmap);

// Create content moderation thresholds object.

ContentFilterOptions contentFilter{};
contentFilter.PromptMaxAllowedSeverityLevel().Violent(SeverityLevel::Medium);
contentFilter.ResponseMaxAllowedSeverityLevel().Violent(SeverityLevel::Medium);

// Get text description.
auto response = imageDescriptionGenerator.DescribeAsync(inputBuffer, ImageDescriptionKind::BriefDescription, contentFilter).get();
string text = response.Description();

こちらも参照ください

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