AI Toolkit for Visual Studio Code (VS Code) は、VS Codeや、Azure AI などの他のカタログからの最先端の AI 開発ツールとモデルを統合することで、生成 AI アプリをより容易に開発できるようにする、 の拡張機能です。
注
AI Toolkit for VS Code のその他のドキュメントとチュートリアルについては、 VS Code ドキュメント「 AI Toolkit for Visual Studio Code」を参照してください。 Playground に関するガイダンス、AI モデルの操作、ローカルモデルとクラウドベースモデルの微調整などについて説明します。
AI Toolkit の機能
AI Toolkit for VS Code (AI Toolkit) を使用すると、次のことが可能になります。
- AI モデルをローカルでダウンロードして実行します。 AI Toolkit では、次のプラットフォームとハードウェア向けに高度に最適化されたモデルを使用できます。
- DirectML アクセラレーションで実行されている Windows 11
- CPU 上で直接実行されている Windows 11
- NPUで動作するWindows 11 Copilot+ PC
- NVIDIA アクセラレーションを使用した Linux
- CPU 上で直接実行されている Linux
- MacOS のサポートは近日開始予定
- REST API を使用して、直感的なプレイグラウンドまたはアプリケーションでモデルをテストします。
- AI モデルをローカルまたはクラウド (仮想マシン上) で微調整して、新しいスキルを作成し、応答の信頼性を向上させ、応答のトーンと形式を設定します。 AI Toolkit には、Phi-3 や Mistral などの一般的な小規模言語モデル (SLM) を微調整するためのガイド付きチュートリアルが用意されています。
- AI 機能をクラウドにデプロイするか、デバイス上で実行されるアプリケーションを使用してデプロイします。
- プレイグラウンドで選択した AI モデルのバッチ実行プロンプト。
注
Deepseek R1 の蒸留 モデルは、ニューラル処理装置 (NPU) 用に最適化されており、Windows 11 を実行している Snapdragon 搭載の Copilot+ PC にダウンロードできます。 詳細については、 Windows AI Foundry を利用した Copilot+ PC で、蒸留された DeepSeek R1 モデルをローカルで実行する方法に関するページを参照してください。
AI ツールキットでは、Bring Your Own Model アプローチがサポートされるようになりました。 AI Toolkit を使用して、 DeepSeek-R1 などの独自のモデルを Ollama などのカタログからダウンロードし、ローカルで実行できます。
AI Toolkit for VS Code について、さらに詳しい説明をご希望ですか? その場合は、こちらのビデオをご覧ください。Microsoft Build 2024 で、Dona Sarkar と John Lam が AI Toolkit の概要を説明した際のものです。
最新のドキュメント、および AI Toolkit をダウンロードして使用するには、 VS Code ドキュメントを参照してください。