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Windows Machine Learning

Windows Machine Learning テクノロジの概要。

Windows Machine Learning を開発するには、次のヘッダーが必要です。

このテクノロジのプログラミング ガイダンスについては、次を参照してください。

列挙

 
WINML_BINDING_TYPE

さまざまな種類の WinML バインドを指定します。
WINML_FEATURE_TYPE

さまざまな種類の WinML 機能を指定します。
WINML_RUNTIME_TYPE

さまざまな種類の WinML ランタイムを指定します。
WINML_TENSOR_DATA_TYPE

WinML テンソルのさまざまなデータ型を指定します。

関数

 
BindValue

入力/出力を特定のモデルにバインドします。
[クリア]

モデルのバインドをクリアします。
CreateEvaluationContext

WinML 評価コンテキスト オブジェクトを作成します。
CreateRuntime

WinML ランタイムを作成します。
EnumerateMetadata

モデルのメタデータを取得します。
EnumerateModelInputs

WinML モデルの入力を列挙します。
EnumerateModelOutputs

WinML モデルの出力を列挙します。
EvaluateModel

WinML モデルを評価します。
GetDescription

WinML モデルの説明を取得します。
GetValueByName

特定のバインド名の入力/出力の説明を返します。
LoadModel

WinML モデルを読み込みます。

インターフェイス

 
IWinMLEvaluationContext

入力と出力を WinML モデルにバインドするコンテキストを表します。
IWinMLModel

対応するメタデータを持つ Windows Machine Learning モデルを表します。には、モデルの説明 (名前、作成者、バージョン管理など) と、予想される入力と出力が含まれます。
IWinMLRuntime

WinML モデルを読み込んで評価するランタイムを表します。
IWinMLRuntimeFactory

モデルの読み込みと評価のために WinML ランタイムを作成するファクトリを表します。

構造

 
WINML_BINDING_DESC

WinML バインドの説明が含まれます。
WINML_IMAGE_BINDING_DESC

型イメージのバインドのプロパティが含まれます。
WINML_IMAGE_VARIABLE_DESC

イメージ変数の説明のプロパティが含まれています。
WINML_MAP_BINDING_DESC

map 型のバインドのプロパティが含まれます。
WINML_MAP_VARIABLE_DESC

マップ変数の説明プロパティが含まれます。
WINML_MODEL_DESC

モデルの説明プロパティが含まれます。
WINML_RESOURCE_BINDING_DESC

リソース バインドの説明プロパティが含まれます。
WINML_SEQUENCE_BINDING_DESC

シーケンス バインドの説明プロパティが含まれます。
WINML_SEQUENCE_VARIABLE_DESC

シーケンス変数の説明プロパティを格納します。
WINML_TENSOR_BINDING_DESC

テンソル バインディングの description プロパティが含まれています。
WINML_TENSOR_VARIABLE_DESC

テンソル変数の description プロパティを格納します。
WINML_VARIABLE_DESC

変数の description プロパティを格納します。