Windows ML
人工知能の機能を使用して Windows アプリケーションを変換します。 Windows ML は、複雑な問題に対するインテリジェントなソリューションを提供することで、お客様とビジネスがより多くのことを実現できるようにします。
Windows 機械学習 (WinML)
概要
概念
チュートリアル
- Custom Vision と Windows Machine Learning を使用した画像の分類
- ML.NET と Windows Machine Learning を使用した画像分類
- PyTorch と Windows Machine Learning を使用した画像分類
- PyTorch と Windows Machine Learning を使用したデータ分析
- TensorFlow と Windows Machine Learning を使用したオブジェクト検出
- 基本的な WinML UWP アプリを作成する (C#)
- 基本的な WinML UWP アプリを作成する (C++)
- トレーニング済みモデルを ONNX に変換する
リファレンス
ダイレクト Machine-Learning (DirectML)
概要
概念
- DirectML でのバインド
- UAV バリアとリソース状態バリア
- ストライドを使用してパディングやメモリレイアウトを表現する
- リソースの有効期間と同期
- デバッグ レイヤーの使用
- エラーとデバイス削除の処理
- 補助関数