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色空間

人間の目は、多くの場合、デジタル デバイスが再現できるよりも多くの色を検出できます。 たとえば、白紙の空白のページを見ると、少なくとも 100 種類の白い網掛けが検出されている可能性があります。 白い壁は簡単に白の1500の色合いを持つことができます。

高品質のデジタルカメラ、スキャナー、その他の画像取得デバイスでも、数十万または数百万の色を検出できます。 多くの検出可能な色があるため、イメージングの専門家は色を指定するためのモデルを発明しました。 これらのモデルは、色空間と呼ばれます。

これらのモデルが色空間と呼ばれる理由は、そのほとんどがデカルト座標系に似た 2-D、3-D、または 4-D 座標系にマップできることです。 したがって、色は、2-D、3-D、または 4-D 空間の座標で構成されると言うことができます。 色空間の色成分は、カラー チャネルとも呼ばれます。

一部の色空間は、カラー イメージの生成に使用されるデバイスに依存しないように意図されています。 デバイスに非常に依存するものもあります。 デバイスに依存する色空間とデバイスに依存しない色空間の両方について、次のセクションで説明します。