色空間

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人間の目は、多くの場合、デジタル デバイスが再現できるよりも多くの色を検出できます。 たとえば、空白の白い紙のページを見ると、目は少なくとも 100 種類の白の色合いを検出している可能性があります。 白い壁は簡単に白の1500の色合いを持つことができます。

高品質のデジタルカメラ、スキャナー、その他の画像取得デバイスでも、数十万色または数百万色を検出できます。 非常に多くの検出可能な色があるため、イメージングの専門家は色を指定するためのモデルを発明しました。 これらのモデルは 、色空間と呼ばれます。

これらのモデルが色空間と呼ばれる理由は、そのほとんどがデカルト座標系に似た 2-D、3-D、または 4-D 座標系にマップできることです。 したがって、色は 2-D、3-D、または 4-D 空間の座標で構成されると言えます。 色空間内の色コンポーネントは、 カラー チャネルとも呼ばれます。

一部の色空間は、カラー イメージの生成に使用されるデバイスとは無関係であることを意図しています。 デバイスに非常に依存するものもあります。 デバイスに依存する色空間とデバイスに依存しない色空間の両方について、次のセクションで説明します。