Note
ამ გვერდზე წვდომა ავტორიზაციას მოითხოვს. შეგიძლიათ სცადოთ შესვლა ან დირექტორიების შეცვლა.
ამ გვერდზე წვდომა ავტორიზაციას მოითხოვს. შეგიძლიათ სცადოთ დირექტორიების შეცვლა.
Aggregate on the entire DataFrame without groups (shorthand for df.groupBy().agg()).
Syntax
agg(*exprs: Union[Column, Dict[str, str]])
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
exprs |
Column or dict of key and value strings | Columns or expressions to aggregate DataFrame by. |
Returns
DataFrame: Aggregated DataFrame.
Examples
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.agg({"age": "max"}).show()
# +--------+
# |max(age)|
# +--------+
# | 5|
# +--------+
df.agg(sf.min(df.age)).show()
# +--------+
# |min(age)|
# +--------+
# | 2|
# +--------+