ჩვენი პრინციპები Microsoft Learn-ზე ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული და მანქანით თარგმნილი კონტენტის გამოყენებისთვის

Microsoft იყენებს AI ტექნოლოგიებს ტექსტისა და კოდის ზოგიერთი მაგალითის შესაქმნელად, რომლებსაც ჩვენ ვაქვეყნებთ Microsoft Learn-ზე. ეს სტატია აღწერს ჩვენს მიდგომას Azure AI შესაძლებლობების გამოსაყენებლად ტექნიკური შინაარსის შესაქმნელად, რომელიც მხარს უჭერს ჩვენს პროდუქტებსა და სერვისებს.

Microsoft-ში ჩვენ ვამატებთ სტატიებს Microsoft Learn-ში, რომლებიც შეიცავს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ შინაარსს. დროთა განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული ტექსტისა და კოდის ნიმუშები უფრო მეტ სტატიაში გამოჩნდება.

Microsoft-ის უფრო ფართო ძალისხმევის შესახებ ინფორმაციისთვის ჩვენი AI პრინციპების პრაქტიკაში გამოყენებისთვის, იხილეთ პასუხისმგებელი AI Microsoft-ში.

ჩვენი ვალდებულებები

ჩვენ მზად ვართ მოგაწოდოთ ზუსტი და ყოვლისმომცველი მონაცემები Microsoft-ის პროდუქტებისა და სერვისების შესახებ. ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსის გამოყენებით ჩვენ შეგვიძლია გავაფართოვოთ შიგთავსი თქვენი სცენარისთვის. შეგვიძლია მოგაწოდოთ მეტი მაგალითი პროგრამირების მეტ ენაზე. შეგვიძლია უფრო დეტალურად გავაშუქოთ გადაწყვეტები. შეგვიძლია უფრო სწრაფად შევიმუშაოთ ახალი სცენარები.

ჩვენ გვესმის, რომ ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსი ყოველთვის ზუსტი არ არის. ჩვენ ვტესტავთ და ვამოწმებთ ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსს მის გამოქვეყნებამდე.

გამჭვირვალობა

ჩვენ ღიად ვსაუბრობთ იმ სტატიებზე, რომლებიც შეიცავს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს. ყველა სტატიას, რომელიც შეიცავს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს, აქვს მითითება, რომელიც ადასტურებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას. ამ ტექსტს ნახავთ სტატიის ბოლოს.

გაუმჯობესებული შიგთავსი

სტატიებისთვის, რომლებიც შეიცავს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს, ჩვენი ავტორები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს შიგთავსის შექმნის პროცესის გასაუმჯობესებლად. მაგალითად, ავტორი გეგმავს რა უნდა გააშუქოს სტატიაში და შემდეგ იყენებს AI-ს შინაარსის ნაწილის შესაქმნელად. ან ავტორი აწარმოებს არსებული სტატიის ერთი პროგრამირების ენიდან სხვა ენაზე გადაქცევის პროცესს. ავტორი ამოწმებს და ასწორებს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს. ბოლოს, ავტორი წერს დანარჩენ ნაწილებს.

ეს სტატიები შეიცავს საავტორო და ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსის კომბინაციას და გარკვევით არის მონიშნული, როგორც ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსის შემცველი.

შემოწმება

ავტორი ამოწმებს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს და საჭიროების შემთხვევაში ასწორებს მას. მას შემდეგ, რაც ავტორი გადახედავს შიგთავსს, სტატია გადის სტანდარტული შემოწმების პროცესს ფორმატირების შეცდომების შესამოწმებლად და იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ტერმინები და ენა შესაბამისი და გასაგები იყოს. სტატიის გამოქვეყნება შესაძლებელია მხოლოდ შემოწმების ყველა ტესტის გავლის შემდეგ.

გამოქვეყნებამდე ავტორი ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ ყველა კოდს ამოწმებს. ავტორი ამოწმებს კოდს არაავტომატური ან ავტომატური ტესტირების პროცესის მეშვეობით.

ხელოვნური ინტელექტის მოდელები

ამჟამად, ჩვენ ვიყენებთ დიდ ენობრივ მოდელებს, რომლებზეც წვდომა გვაქვს Azure სერვისების საშუალებით შინაარსის გენერირებისთვის.

ჩვენ შეიძლება დავამატოთ სხვა AI სერვისები მომავალში და პერიოდულად განვაახლებთ ამ გვერდს, რათა ასახავდეს ჩვენს განახლებულ პრაქტიკას.

მანქანური თარგმანი

ჩვენ ვიყენებთ მოწინავე მანქანათმცოდნეობის მოდელებს და GPT დიდ ენობრივ მოდელებს Azure-ში, რათა გავაძლიეროთ Microsoft-ის პროდუქტებისა და სერვისების სასწავლო გამოცდილების მანქანური თარგმანი ბევრ ენაზე, რომელსაც მხარს ვუჭერთ Microsoft Learn-ზე. Azure სერვისებთან ერთად, ჩვენ ვიყენებთ მთარგმნელობითი ინდუსტრიის სტანდარტის მეტრულ მოდელებს, რომლებიც რეკომენდირებულია Azure AI Translator-ის გუნდის მიერ, რათა უზრუნველვყოთ ხარისხიანი თარგმანი.