ჩვენი პრინციპები Microsoft Learn-ზე ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული და მანქანით თარგმნილი კონტენტის გამოყენებისთვის

Microsoft იყენებს Azure OpenAI სერვისს ზოგიერთი ტექსტისა და კოდის მაგალითების გენერირებისთვის, რომლებსაც ჩვენ ვაქვეყნებთ Microsoft Learn-ზე. ეს სტატია აღწერს ჩვენს მიდგომას Azure OpenAI-ის გამოყენებასთან დაკავშირებით ტექნიკური შიგთავსის გენერირებისთვის, რომელიც მხარს უჭერს ჩვენს პროდუქტებსა და სერვისებს.

Microsoft-ში ვმუშაობთ Microsoft Learn-ში ისეთი სტატიების დამატებაზე, რომლებიც შეიცავს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით შექმნილ შიგთავსს. დროთა განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული ტექსტისა და კოდის ნიმუშები უფრო მეტ სტატიაში გამოჩნდება.

ინფორმაცია Microsoft-ის ფართო ძალისხმევის შესახებ ხელოვნური ინტელექტის პრინციპების პრაქტიკაში დანერგვასთან დაკავშირებით იხილეთ განყოფილებაში Microsoft-ის პრინციპები ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით.

ჩვენი ვალდებულებები

ჩვენ მზად ვართ მოგაწოდოთ ზუსტი და ყოვლისმომცველი მონაცემები Microsoft-ის პროდუქტებისა და სერვისების შესახებ. ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსის გამოყენებით ჩვენ შეგვიძლია გავაფართოვოთ შიგთავსი თქვენი სცენარისთვის. შეგვიძლია მოგაწოდოთ მეტი მაგალითი პროგრამირების მეტ ენაზე. შეგვიძლია უფრო დეტალურად გავაშუქოთ გადაწყვეტები. შეგვიძლია უფრო სწრაფად შევიმუშაოთ ახალი სცენარები.

ჩვენ გვესმის, რომ ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსი ყოველთვის ზუსტი არ არის. ჩვენ ვტესტავთ და ვამოწმებთ ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსს მის გამოქვეყნებამდე.

გამჭვირვალობა

ჩვენ ღიად ვსაუბრობთ იმ სტატიებზე, რომლებიც შეიცავს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს. ყველა სტატიას, რომელიც შეიცავს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს, აქვს მითითება, რომელიც ადასტურებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას. ამ ტექსტს ნახავთ სტატიის ბოლოს.

გაუმჯობესებული შიგთავსი

სტატიებისთვის, რომლებიც შეიცავს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს, ჩვენი ავტორები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს შიგთავსის შექმნის პროცესის გასაუმჯობესებლად. მაგალითად, ავტორი გეგმავს რამე გააშუქოს სტატიაში და შემდეგ იყენებს Azure OpenAI-ს შიგთავსის ნაწილის გენერირებისთვის. ან ავტორი უშვებს პროცესს არსებული სტატიის პროგრამირების ერთი ენიდან მეორე ენაზე გადასაყვანად. ავტორი ამოწმებს და ასწორებს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს. ბოლოს, ავტორი წერს დანარჩენ ნაწილებს.

ეს სტატიები შეიცავს საავტორო და ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსის კომბინაციას და გარკვევით არის მონიშნული, როგორც ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებული შიგთავსის შემცველი.

შემოწმება

ავტორი ამოწმებს ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ შიგთავსს და საჭიროების შემთხვევაში ასწორებს მას. მას შემდეგ, რაც ავტორი გადახედავს შიგთავსს, სტატია გადის სტანდარტული შემოწმების პროცესს ფორმატირების შეცდომების შესამოწმებლად და იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ტერმინები და ენა შესაბამისი და გასაგები იყოს. სტატიის გამოქვეყნება შესაძლებელია მხოლოდ შემოწმების ყველა ტესტის გავლის შემდეგ.

გამოქვეყნებამდე ავტორი ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით გენერირებულ ყველა კოდს ამოწმებს. ავტორი ამოწმებს კოდს არაავტომატური ან ავტომატური ტესტირების პროცესის მეშვეობით.

ხელოვნური ინტელექტის მოდელები

ამჟამად, ჩვენ ვიყენებთ OpenAI-ის დიდ ენობრივ მოდელებს, რომლებზეც წვდომა გვაქვს Azure OpenAI სერვისის საშუალებით შინაარსის გენერირებისთვის.

შეიძლება მომავალში დავამატოთ ხელოვნური ინტელექტის სხვა სერვისები და პერიოდულად განვაახლოთ ეს გვერდი ჩვენი განახლებული პრაქტიკის ასასახავად.

მანქანური თარგმანი

ჩვენ ვიყენებთ Azure OpenAI-ის მოწინავე მანქანათმცოდნეობის მოდელებს და GPT დიდ ენობრივ მოდელებს, რათა გავაძლიეროთ Microsoft-ის პროდუქტებისა და სერვისების სასწავლო გამოცდილების მანქანური თარგმანი ბევრ ენაზე, რომელსაც მხარს ვუჭერთ Microsoft Learn-ზე. Azure OpenAI სერვისებთან ერთად, ჩვენ ვიყენებთ მთარგმნელობითი ინდუსტრიის სტანდარტულ მეტრულ მოდელებს, რომლებიც რეკომენდირებულია Azure AI Translator-ის გუნდის მიერ, რათა უზრუნველვყოთ ხარისხიანი თარგმანები.