Note
ამ გვერდზე წვდომა ავტორიზაციას მოითხოვს. შეგიძლიათ სცადოთ შესვლა ან დირექტორიების შეცვლა.
ამ გვერდზე წვდომა ავტორიზაციას მოითხოვს. შეგიძლიათ სცადოთ დირექტორიების შეცვლა.
Calculate the sample covariance for the given columns, specified by their names, as a double value. DataFrame.cov and DataFrameStatFunctions.cov are aliases.
Syntax
cov(col1: str, col2: str)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col1 |
str | The name of the first column. |
col2 |
str | The name of the second column. |
Returns
float: Covariance of two columns.
Examples
df = spark.createDataFrame([(1, 12), (10, 1), (19, 8)], ["c1", "c2"])
df.cov("c1", "c2")
# -18.0
df = spark.createDataFrame([(11, 12), (10, 11), (9, 10)], ["small", "bigger"])
df.cov("small", "bigger")
# 1.0