Note
ამ გვერდზე წვდომა ავტორიზაციას მოითხოვს. შეგიძლიათ სცადოთ შესვლა ან დირექტორიების შეცვლა.
ამ გვერდზე წვდომა ავტორიზაციას მოითხოვს. შეგიძლიათ სცადოთ დირექტორიების შეცვლა.
Returns all column names and their data types as a list.
Returns
list
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.dtypes
# [('age', 'bigint'), ('name', 'string')]