მთავარ შიგთავსზე გადასვლა

ეს ბრაუზერი აღარ არის მხარდაჭერილი.

გადადით Microsoft Edge-ზე, რათა ისარგებლოთ უახლესი ფუნქციებით, უსაფრთხოების განახლებებითა და ტექნიკური მხარდაჭერით.

Microsoft Edge-ის ჩამოტვირთვა დამატებითი ინფორმაცია Internet Explorer-ის და Microsoft Edge-ის შესახებ
წაკითხვა ინგლისურად რედაქტირება

Fabric Data Science documentation

Learn about Fabric Data Science and the AI experience in Fabric.

About Data Science

Overview

  • What is Data Science?

Tutorial

  • Data Science end-to-end tutorial

Copilot

Overview

  • Overview
  • Chat-magics in Notebooks

How-To Guide

  • Use the Copilot chat panel

Fabric data agent

Overview

  • What is a Fabric data agent?

Get started

  • Fabric data agent over Adventure Works
  • Get started with Fabric data agents
  • Configure a data agent

How-To Guide

  • Fabric data agent tenant settings
  • Consume a Fabric data agent in Copilot Studio

Get started

Get started

  • Introduction to Data Science tutorials
  • Data Science roles and permissions
  • Machine learning models
  • AI Functions
  • What is semantic link?

Tutorials

Tutorial

  • How to use end-to-end AI samples
  • Train and evaluate a time series forecasting model
  • Create, evaluate, and score a churn prediction model

Model scoring

How-To Guide

  • Model scoring with PREDICT
  • Serve real-time predictions

Prepare data

How-To Guide

  • How to accelerate data prep with Data Wrangler
  • How to read and write data with Pandas

Train models

Overview

  • Training Overview

How-To Guide

  • Train with Spark MLlib
  • Train models with Scikit-learn
  • Train models with PyTorch

Track models and experiments

How-To Guide

  • Machine learning experiments
  • Fabric autologging

AI with SynapseML

Get started

  • Your First SynapseML Model
  • Install another version of SynapseML

How-To Guide

  • Use OpenAI for big data with SynapseML
  • Use Foundry Tools with SynapseML

Reference docs

Reference

  • SemPy Python SDK
ka-ge
თქვენი კონფიდენციალურობის არჩევანი
  • AI პასუხისმგებლობის მოხსნა
  • წინა ვერსიები
  • ბლოგი
  • მონაწილეობა
  • კონფიდენციალურობა
  • მომხმარებელთა ჯანმრთელობის კონფიდენციალურობა
  • გამოყენების პირობები
  • სავაჭრო ნიშნები
  • © Microsoft 2026