Кескіндерді жинау
Нысанды анықтау үлгісін нысандарды тануға үйрету үшін сол нысандарды қамтитын кескіндерді жинау керек. Жақсырақ нәтижелер алу үшін кескін саны мен сапасы бойынша нұсқауларды орындаңыз.
Нысанды анықтау үлгісін беретін кескіндерге мына сипаттамалар қажет:
Формат:
- JPG
- PNG
- BMP
Өлшем:
- Жаттығу үшін максимум 6 МБ
- ең аз ені/биіктігі 256 пиксел x 256 пиксель
AI үлгісін үйрету үшін жеткілікті кескіндерді жүктеп салу маңызды. Жаттығу жиыны үшін бір нысанда кемінде 15 кескін болуы жақсы бастапқы нүкте болып табылады. Кескіндер аз болса, сіздің үлгіңіз жай шу немесе сәйкес емес ұғымдарды меңгеру қаупі жоғары. Үлгіңізді көбірек кескіндермен жаттықтыру дәлдікті арттыруы керек.
Тағы бір ескеретін мәселе - деректеріңіздің теңгерімді екеніне көз жеткізу. Егер сізде бір нысан үшін 500 кескін және екіншісі үшін тек 50 кескін болса, жаттығу деректер жинағы теңдестірілмеген. Бұл үлгінің нысандардың бірін жақсырақ тануына себеп болуы мүмкін. Нәтижелердің біркелкі болуы үшін ең аз кескіні бар нысан мен ең көп кескіні бар нысан арасындағы кемінде 1:2 қатынасын сақтаңыз. Мысалы, кескіндердің ең көп саны бар нысанда 500 кескін болса, ең аз кескіні бар нысанда оқыту үшін кемінде 250 кескін болуы керек.
Қалыпты пайдалану кезінде үлгіге ұсынылатын кескіндерді көрсетіңіз. Мысалы, сіз алмаларды танитын модельді жаттықтырдыңыз делік. Табақшалардағы алма суреттерін ғана жаттықтырсаңыз, ол ағаштардағы алмаларды үнемі танымауы мүмкін. Кескіндердің әртүрлі түрлерін қосу сіздің үлгіңіздің біржақты емес екеніне және жақсы жалпылай алатынына көз жеткізеді. Төменде жаттығулар жинағын әртүрлі етудің кейбір жолдары берілген.
Нысандарыңыздың суреттерін әртүрлі фон алдында пайдаланыңыз, мысалы, жемістер табақтардағы, қолдардағы және ағаштардағы. Мәтінмәндегі фотосуреттер бейтарап фон алдындағы фотосуреттерге қарағанда жақсырақ, өйткені олар классификаторға көбірек ақпарат береді.
Жарықтандыруы әртүрлі оқу кескіндерін пайдаланыңыз, әсіресе анықтау үшін пайдаланылатын кескіндердің жарықтандыруы әртүрлі болуы мүмкін болса. Мысалы, жарқылмен, жоғары экспозициямен және т.б. түсірілген суреттерді қосыңыз. Сондай-ақ, әртүрлі қанықтығы, реңктері және жарықтығы бар кескіндерді қосу пайдалы. Құрылғы камерасы осы параметрлерді басқаруға мүмкіндік беруі мүмкін.
Нысанның әртүрлі бөліктерін түсіретін, әртүрлі өлшемдегі нысандарды қамтамасыз етіңіз, мысалы, банан шоғырларының фотосуреті және бір бананның ілгегі. Әртүрлі өлшемдер модельді жақсырақ жалпылауға көмектеседі.
Әр түрлі бұрыштардан түсірілген суреттерді беруге тырысыңыз. Барлық фотосуреттер бақылау камералары сияқты бекітілген камералар жинағынан болса, әр камераға басқа белгіні тағайындаңыз. Бұл негізгі мүмкіндік ретінде шам бағаналары сияқты байланысты емес нысандарды модельдеуден аулақ болуға көмектеседі. Камералар бірдей нысандарды түсірсе де, камера белгілерін тағайындаңыз.
Жасанды интеллект үлгілері сіздің кескіндеріңізге ортақ сипаттамаларды дұрыс білмеуі мүмкін. Алманы цитрустан ажырату үшін үлгі жасағыңыз келеді делік. Қолыңыздағы алманың және ақ тәрелкелерде цитрус жемістерінің суреттерін пайдалансаңыз, модель цитрусқа қарсы алманың орнына ақ тәрелкеге қарсы қолға үйретуі мүмкін.
Бұны түзету үшін жоғарыдағы нұсқауды әртүрлі кескіндермен оқытуға пайдаланыңыз: әртүрлі бұрыштары, фондары, нысан өлшемі, топтары және басқа нұсқалары бар кескіндерді қамтамасыз етіңіз.