Проверьте формат файла заметки COCO
Внимание
Эта функция теперь устарела. 10 января 2025 г. анализ изображений Azure 4.0, определение пользовательских объектов и API предварительной версии распознавания продуктов будет прекращен. После этой даты вызовы API к этим службам завершаются сбоем.
Чтобы обеспечить плавную работу моделей, перейдите к Пользовательское визуальное распознавание ИИ Azure, которая теперь общедоступна. Пользовательское визуальное распознавание предлагает аналогичные функциональные возможности для этих функций выхода на пенсию.
Совет
Эта статья основана на записной книжке Jupyter check_coco_annotation.ipynb. Открыть в GitHub.
В этом руководстве показано, как проверить правильность формата файла заметки. Сначала установите пакет примеров Python из командной строки:
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
Затем выполните следующий код Python, чтобы проверить формат файла. Этот код можно ввести в скрипт Python или запустить Jupyter Notebook на совместимой платформе.
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
Использование COCO-файла в новом проекте
После проверки ФАЙЛА COCO вы можете импортировать его в проект настройки модели. Ознакомьтесь с разделом "Создание и обучение пользовательской модели " и перейдите к разделу по выбору и импорту ФАЙЛА COCO. Вы можете перейти к концу.