Ескертпе
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Жүйеге кіруді немесе каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Бұл бетке кіру үшін қатынас шегін айқындау қажет. Каталогтарды өзгертуді байқап көруге болады.
Примечание
Розничная группа интересов Dynamics 365 Commerce переехала из Yammer в Viva Engage. Если у вас нет доступа к новому сообществу Viva Engage, заполните эту форму (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), чтобы добавить и оставаться в курсе последних обсуждений.
В этой статье приводятся инструкции по подключению решения Azure Data Lake Storage 2 поколения к хранилище объектов среды Dynamics 365 Commerce. Этот шаг требуется, прежде чем включить рекомендации по продукту.
В решении Dynamics 365 Commerce хранилище сущностей среды объединяет данные, необходимые для вычислений рекомендаций, продуктов и транзакций. Чтобы сделать эти данные доступными для других служб Dynamics 365, таких как аналитика данных, бизнес-аналитика и персонализированные рекомендации, необходимо подключить среду к решению Azure Data Lake Storage 2-го поколения.
После выполнения описанных выше действий все данные клиента в хранилище сущностей среды автоматически отражаются в решении Azure Data Lake Storage 2-го поколения клиента. При включении функций рекомендаций с помощью рабочей области управления функциями в штаб-квартире коммерческой компании стек рекомендаций получает доступ к тому же решению Azure Data Lake Storage 2-го поколения.
Во время всего процесса данные клиентов остаются защищенными и под их контролем.
Необходимые условия
Необходимо подключить хранилище сущностей среды Dynamics 365 Commerce к учетной записи Azure Data Lake Gen Storage 2-го поколения и сопутствующим службам.
Дополнительные сведения о Azure Data Lake Storage 2 поколения и как его настроить см. в разделе Официальная документация по Azure Data Lake Storage.
Шаги конфигурации
В этом разделе описываются этапы настройки, необходимые для включения Azure Data Lake Storage 2 поколения в среде в соответствии с рекомендациями по продуктам. Более подробное описание шагов, необходимых для включения Azure Data Lake Storage 2 поколения, см. в разделе Предоставление хранилища объектов как Data Lake.
Включение Azure Data Lake Storage в среде
- Войдите на портал управления системы.
- Найдите системные параметры и перейдите на вкладку "Подключения к данным ".
- Установите для Разрешить интеграцию с Data Lake значение Да.
- Введите следующие необходимые сведения:
- Идентификатор приложения, секрет приложения и DNS-имя . Требуется для подключения к KeyVault, где хранится секрет Azure Data Lake Storage.
- Имя секрета — имя секрета, хранящееся в KeyVault и используемое для аутентификации в Azure Data Lake Storage.
- Сохраните ваши изменения.
Проверка подключения Azure Data Lake Storage
- Проверьте подключение к KeyVault с помощью ссылки Test Azure Key Vault .
- Проверьте подключение к Azure Data Lake Storage с помощью ссылки на тестовую службу хранилища Azure .
Примечание
Если один из тестов завершается ошибкой, убедитесь, что все сведения KeyVault правильные, а затем повторите попытку.
После успешного выполнения тестов подключения необходимо включить автоматическое обновление для хранилища сущностей.
Чтобы включить автоматическое обновление для хранилища сущностей, выполните следующие действия.
- Найдите Хранилище объектов.
- В списке слева перейдите к записи RetailSales и выберите Правка.
- Убедитесь, что для Автоматическое обновление включено выбрано значение Да, выберите Обновить, а затем выберите Сохранить.
На следующем рисунке показан пример хранилища объектов с включенным автоматическим обновлением.
Теперь Azure Data Lake Storage настроено для среды.
Если вы еще не выполнили действия по включению рекомендаций по продуктам и персонализации для среды, выполните эти действия.
Дополнительные ресурсы
Предоставление хранилища объектов как Data Lake
Включить рекомендации по продуктам
Включение персонализированных рекомендаций
Отказ от персонализированных рекомендаций
Включение рекомендаций "покупать похожие образы"
Добавление рекомендаций по продуктам в POS
Добавление рекомендаций на экран проводок
Корректировка результатов рекомендаций на основе искусственного интеллекта и машинного обучения
Создание контролируемых рекомендаций вручную