Создание семантической модели Power BI непосредственно из списка SharePoint
Вы можете быстро создать семантику Power BI непосредственно из списка SharePoint. Семантическая модель будет полнофункциональная семантическая модель Power BI, которую можно использовать для создания отчетов, анализа в Excel и т. д.
Создание семантической модели непосредственно из списка SharePoint — это простой и быстрый способ совместного использования семантической модели, так как при сохранении ее в общей рабочей области все пользователи с достаточными разрешениями в рабочей области могут использовать ее. Вы также можете использовать общий доступ к семантической модели для совместного использования с другими пользователями, у которых нет роли в рабочей области.
Чтобы сохранить данные свежими после создания семантической модели, обновите данные вручную или настройте запланированное обновление.
Эта функция создает семантику модели в служба Power BI непосредственно из списка SharePoint. Если необходимо моделировать или преобразовывать данные способами, недоступными в службе, вы также можете подключиться к списку SharePoint из Power BI Desktop. Дополнительные сведения см. в статье "Создание отчета в списке SharePoint" в Power BI Desktop.
Необходимые компоненты
У вас должна быть учетная запись Power BI, чтобы использовать эту функцию.
Создание семантической модели из списка SharePoint
Чтобы создать семантику Power BI из списка SharePoint, выполните указанные ниже действия.
Откройте список SharePoint.
На панели действий выберите "Экспорт в > Power BI".
Power BI откроется, и диалоговое окно попросит вас назвать семантику модели и выбрать рабочую область, чтобы сохранить ее. По умолчанию семантическая модель будет иметь то же имя, что и список SharePoint и сохранено в моей рабочей области. Вы можете выбрать собственное имя и целевую рабочую область. Если вы являетесь бесплатным пользователем в Power BI, вы сможете сохранить только в моей рабочей области.
В диалоговом окне также отображается URL-адрес источника данных (сайт SharePoint) и имя списка SharePoint. Чтобы предотвратить непреднамеренное предоставление конфиденциальных данных, убедитесь, что вы распознаете источник данных и знакомы с данными. Выберите "Проверить данные", чтобы проверка список SharePoint, прежде чем продолжить экспорт. Дополнительные сведения о просмотре данных могут быть хорошей идеей, см. в разделе "Просмотр данных списка SharePoint".
Выберите Продолжить. Будет создана семантическая модель, и вы перейдете на страницу сведений новой семантической модели. Оттуда можно выполнить все действия, которые можно сделать с помощью обычной семантической модели Power BI, обновить данные, предоставить общий доступ к семантической модели, создать новые отчеты и многое другое. Дополнительные сведения см . в сведениях о семантической модели.
Примечание.
Если вы подключились к сайту SharePoint из Power BI до этого, вам будет предложено выбрать учетные данные, используемые для подключения между Power BI и сайтом Sharepoint, прежде чем переходить на страницу сведений о семантической модели. Сведения о выборе учетных данных см. в разделе "Выбор учетных данных для проверки подлинности".
Чтобы сохранить данные свежими после создания семантической модели, обновите данные вручную или настройте запланированное обновление.
Просмотр данных списка SharePoint
При экспорте списка SharePoint в Power BI создается URL-адрес перенаправления, содержащий все параметры, необходимые для запуска процесса создания семантической модели в Power BI. Если вы являетесь человеком, который выбрал экспорт в бизнес-аналитику в списке SharePoint, вам, вероятно, не нужно беспокоиться о просмотре данных, так как, скорее всего, вы знакомы с экспортируемыми данными.
Просмотр данных важен, если вы не были тем, кто экспортировал список SharePoint, а получил ссылку от кого-то для создания семантической модели из списка SharePoint. В таком случае вы можете не ознакомиться с экспортируемыми данными, поэтому важно проверить его, чтобы убедиться, что конфиденциальные данные не предоставляются непреднамеренно.
Выбор учетных данных для проверки подлинности с помощью
При экспорте списка SharePoint в Power BI Power BI power BI подключается к сайту SharePoint, чтобы получить данные из списка. Чтобы подключиться, он должен пройти проверку подлинности с помощью SharePoint.
Если вы получите следующее диалоговое окно, это означает, что вы уже установили подключение к сайту SharePoint в прошлом. Учетные данные, используемые в то время, могут отличаться от учетных данных текущего входа. Вам нужно выбрать, следует ли продолжать использовать сведения о входе, которые вы использовали при последнем подключении (учетные данные, которые я использовал для подключения к Power BI в последний раз), или следует ли использовать текущие учетные данные входа (мои текущие учетные данные (они могут быть одинаковыми или разными)).
Почему это важно?
Представление списка SharePoint Power BI определяется разрешениями учетной записи, используемой для установления подключения Power BI к источнику данных SharePoint (то есть сайту SharePoint).
Если Power BI позволить Power BI использовать сведения о входе, которые вы использовали в последний раз для подключения, данные, которые будут отображаться в семантической модели, которую вы создаете, могут отличаться от того, что вы видите в списке SharePoint. Это связано с тем, что данные, отображаемые в семантической модели, — это то, что учетная запись с учетными данными, которые вы использовали в последний раз в списке SharePoint.
Если вы замените учетные данные, которые вы использовали в последний раз учетными данными для входа, то данные, которые вы видите в создаваемой семантической модели, будут точно совпадать с тем, что вы видите в списке SharePoint. Однако, так как подключение теперь использует текущие учетные данные для входа, представления данных в семантических моделях, которые вы могли создать ранее с сайта SharePoint, может также измениться, и это может повлиять на отчеты и другие подчиненные элементы, которые пользователи могли создать на основе этих семантических моделей.
Учитывайте приведенные выше рекомендации при выборе.
Если вы никогда не подключились к сайту SharePoint из Power BI, Power BI автоматически будет использовать текущие учетные данные для установления подключения, и вы не увидите это диалоговое окно.
Рекомендации и ограничения
- Семантическая модель не будет создана, если список SharePoint содержит значения с более чем четырьмя цифрами после десятичного знака (".")
- Метка конфиденциальности (если она есть) списка SharePoint не наследуется созданной семантической моделью.
- Этот поток не поддерживает сценарии бизнес-бизнеса (B2B) или сценарии, в которых выполняется проверка подлинности для субъекта-службы.
- Если служба SharePoint настроена на использование многофакторной проверки подлинности, то для работы этого потока power BI также необходимо настроить для использования многофакторной проверки подлинности. Обратитесь в ит-службу поддержки вашей организации, если возникла проблема, связанная с этим вопросом.