Viva Engage Copilot에 대한 데이터, 개인 정보 보호 및 보안

아티클
01/31/2024

Viva Engage 코필로트는 전문적인 목표를 지원하는 방식으로 Viva Engage 게시하는 파트너이자 코치입니다. Engage Copilot는 사용자에게 요청하는 방법과 유사하게 언어 기반 작업을 수행하도록 요청할 수 있는 기술 유형인 LLM(대규모 언어 모델) 기술에 대한 액세스를 제공합니다.

부조종사 기능

Engage Copilot는 커뮤니티, 캠페인 및 관심사로부터 학습하여 게시할 수 있는 내용과 참여를 통해 혜택을 받을 수 있는 위치에 대한 맞춤형 제안을 합니다.

다음은 Engage Copilot가 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 몇 가지 예입니다.

게시할 내용, 게시 위치 및 게시물에 포함할 사항에 대한 아이디어를 브레인스토밍합니다.
서식 파일을 제공하고 게시물에 대한 초안 콘텐츠를 제공하고 편집하여 쓰기 품질과 가치를 향상시킵니다.
게시물에 대한 피드백과 조언을 제공합니다.

Engage Copilot 사용

Engage Copilot는 주로 상호 작용할 관련 콘텐츠를 제안하고 사용자가 중요하게 의사 소통할 수 있도록 지원하여 Viva Engage 사용을 향상시키기 위한 것입니다.

게시할 내용과 위치를 제안합니다. 최적의 대상 그룹에 도달하기 위해 Engage Copilot는 게시할 콘텐츠와 게시 위치를 결정하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 관심사, ID 및 목표에 부합하는 콘텐츠, 사람 및 그룹 식별이 포함됩니다. 예를 들어 Copilot는 관심사와 관련된 테마를 포함하는 진행 중인 대화를 식별합니다. 또한 리더가 후원하거나 관심사 및 직장 연결과 관련된 지속적인 캠페인을 강조합니다.
귀중하고 매력적인 진정한 커뮤니케이션을 만듭니다. Engage 코필로트는 귀중하고 매력적이며 정통으로 인식될 수 있는 고품질 게시물을 만드는 데 도움이 됩니다. 여기에는 게시물에 포함할 요소를 결정하고, 게시물 자체의 구성을 지원하고, 이후 톤, 길이 및 키워드와 같은 요인에 맞게 편집하는 작업이 포함됩니다. Copilot는 게시물에 대한 피드백을 제공할 수도 있습니다. 이미지를 첨부하여 게시물을 향상시키고, 참여도를 높이기 위해 CTA(작업 호출)를 포함하고, 게시물에 관련 개인에 태그를 지정할 수 있습니다.

Engage Copilot는 전문적인 목표를 달성하기 위해 Viva Engage 활용하는 데 필요한 정보와 협업을 강화합니다.

Engage 성능 메트릭의 Copilot

이러한 주요 메트릭을 사용하여 GPT-4 구동되는 Engage Copilot의 성능을 측정했습니다.

정밀도 및 재현율: 이러한 메트릭은 제안 품질을 평가하는 데 매우 중요했습니다. 정밀도는 AI에서 생성된 제안의 수와 관련된 수를 정량화했으며, 회수 시 검색된 관련 제안의 수를 결정했습니다.
사용자 만족도: 사용자 만족도를 측정하기 위해 사용자 설문 조사를 수행하고 피드백을 수집하여 사용자가 AI 시스템의 지원에 얼마나 만족했는지 평가했습니다.
일반화 가능성: 다양한 사용 사례에서 시스템의 결과가 얼마나 잘 일반화되었는지 평가하기 위해 다양한 데이터 및 작업 집합에 대한 Engage Copilot를 테스트했습니다. 여기에는 초기 학습 데이터의 일부가 아닌 다양한 시나리오 및 도메인에서 시스템의 성능을 평가하는 것이 포함되었습니다.

우리는 레드 팀 연습을 실시하여 외부 전문가와 테스터를 초대하여 시스템의 취약성이나 편견을 발견했습니다. 이 프로세스는 잠재적인 문제를 식별하고 시스템의 견고성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 평가 프로세스는 사용자 피드백에 따라 지속적인 업데이트 및 개선과 함께 진행 중입니다. 내부 평가, 사용자 피드백 및 외부 테스트의 조합을 사용하여 GPT-4 구동되는 Engage Copilot의 정확도, 공정성 및 일반화성을 보장하는 것을 목표로 합니다.

Engage 코필로트의 제한 사항

Engage 코필로트는 공격적인 언어를 사전에 차단하고 중요한 컨텍스트에서 제안 생성을 방지하는 강력한 필터 시스템으로 설계되었습니다. 지속적인 개선에 대한 우리의 노력은 이 필터 시스템을 향상시킵니다. 우리는 Engage Copilot에 의해 생성 된 공격적인 콘텐츠를 감지하고 제거하고 편견, 차별 또는 학대 출력을 해결하는 데 더 잘 노력하고 있습니다. Engage Copilot를 사용하는 동안 발생하는 공격적인 제안을 보고하는 것이 좋습니다.

Copilot를 구동하는 기본 모델은 2021년 이전 데이터에 대해 학습됩니다. 질문에 2021년 이후 세계에 대한 지식이 필요한 경우 관련 응답을 제공하지 않습니다.

방지하려는 몇 가지 고위험 사용 사례가 있습니다.

개인 정보 보호 문제: AI 기능이 적절하게 보호되지 않으면 개인 추세 테마 및 개인 정보를 포함한 사용자 데이터를 권한이 없는 당사자에게 노출할 위험이 있습니다. 우리의 최우선 과제는 최고 수준의 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 것입니다. instance 경우 귀하가 소속되지 않은 커뮤니티의 요약을 노출하거나 볼 자격이 없는 상위 캠페인을 표시하지 않도록 예방 조치를 취합니다. 이러한 인시던트를 방지하기 위해 사용자 액세스에서 엔드 투 엔드 프로세스에 이르기까지 Copilot 여정 전반에 걸쳐 광범위한 조치 및 검사를 구현했습니다.
바이어스: Engage Copilot와 같은 AI 시스템의 공정성과 공정성은 학습된 데이터의 품질과 편견에 따라 달라집니다. 학습 데이터에 편견이 포함된 경우 AI 기능은 의도치 않게 이러한 편견을 반영하는 콘텐츠를 생성하여 해를 입히거나 불쾌감을 유발할 수 있습니다. 우리는 AI 시스템의 편견을 해결하고 보다 공평하고 포괄적인 출력을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

이러한 고위험 시나리오를 적극적으로 해결하고 사용자 커뮤니티와 협력하여 Engage Copilot를 통해 더 안전하고 책임감 있고 윤리적으로 건전한 AI 환경을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Microsoft는 사용자의 콘텐츠를 관찰하거나 보지 않으며, 부적절한 것으로 인식될 수 있는 요청이나 콘텐츠를 처리하지 않는 편견과 남용을 감지하도록 학습된 시스템을 갖추고 있습니다.

프롬프트 및 응답에 대한 Copilot 데이터 사용량 Engage

Copilot는 Viva Engage 내의 기존 데이터에만 액세스합니다. 특히 Copilot는 Viva Engage 내에 속한 특정 커뮤니티 또는 그룹 내의 데이터에 액세스합니다. 여기에는 관련된 모든 사용자 데이터와 연결된 그룹, 커뮤니티 또는 테넌트 데이터가 포함됩니다.

그러나 다중 테넌트 organization 컨텍스트에서 Copilot의 액세스는 사용자가 있는 특정 테넌트로 제한됩니다. 다중 테넌트 organization 여러 테넌트의 데이터에 액세스하도록 확장되지 않습니다.

개인 정보 취급 방침 및 데이터 규정 준수

Microsoft의 개인 정보 취급 방침은 Microsoft Online Services 개인정보처리방침의 일부로 공개적으로 공유되며 여기에서 사용할 수 있습니다. Engage Copilot는 현재 Viva Engage 대한 데이터 규정 준수를 따릅니다.

데이터 상주, 데이터 주체 권한 및 데이터 삭제

Engage Copilot는 현재 Viva Engage 위해 마련된 동일한 데이터 상주 프로토콜을 따릅니다. 자세한 내용은 Viva Engage 보안 및 규정 준수 개요를 참조하세요.

Engage Copilot, Microsoft Graph, Microsoft 365 서비스

Engage Copilot는 Microsoft 365 Copilot, Microsoft Graph 및 기타 Microsoft 365 서비스와 어떤 방식으로도 상호 작용하지 않습니다. Engage Copilot는 Viva Engage 포함된 별도의 엔터티이며 현재 Viva Engage 위해 마련된 통합에만 의존합니다.

Engage Copilot는 Viva Engage 동일한 GDPR 및 개인 정보 보호 규정을 따릅니다. 자세한 내용은 Viva Engage GDPR 데이터 주체 요청 관리 및 Microsoft Viva 개인 정보 보호 작동 방식 이해를 참조하세요. | Microsoft Learn.

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