모델 공급자

모델 공급자는 에이전트 프레임워크 에이전트에서 사용하는 유추 클라이언트를 제공합니다. 애플리케이션은 에이전트 정의, 지침, 도구, 미들웨어 및 세션 정책을 소유하고 공급자는 모델 유추 및 공급자 호스팅 기능을 제공합니다.

에이전트 정의, 권한 또는 서비스 쪽 실행을 소유하는 원격 또는 관리되는 런타임은 에이전트 서비스를 참조하세요. 사용자 지정 프레임워크 에이전트 구현은 사용자 지정 에이전트를 참조하세요.

공급자 비교

Provider	함수 도구	구조적 출력	코드 해석기	파일 검색	MCP 도구	백그라운드 응답
OpenAI Azure	✅	✅	✅	✅	✅	✅
OpenAI	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Microsoft Foundry	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Anthropic	✅	✅	✅	❌	✅	❌
올라마 섬	✅	✅	❌	❌	❌	❌
Foundry Local	✅	❌	❌	❌	❌	❌
아마존 암반	✅	다릅니다	❌	❌	❌	❌
Google Gemini	✅	✅	✅	✅	✅	❌
ONNX	❌	❌	❌	❌	❌	❌
다프(Dapr)	다릅니다	다릅니다	다릅니다	다릅니다	다릅니다	다릅니다
미스트랄	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A

Important

Microsoft Agent Framework를 사용하여 타사 서버, 에이전트, 코드 또는 비 Azure 직접 모델("타사 시스템")과 함께 작동하는 애플리케이션을 빌드하는 경우 사용자 고유의 위험에 처하게 됩니다. 타사 시스템은 Microsoft 제품 조건에 따라 비 Microsoft 제품이며 자체 타사 사용 조건의 적용을 받습니다. 사용량 및 관련 비용에 대한 책임은 귀하에게 있습니다.

타사 시스템에서 공유 및 수신되는 모든 데이터를 검토하고 데이터의 처리, 공유, 보존 및 위치에 대한 타사 사례를 인식할 것을 권장합니다. 데이터가 조직의 Azure 규정 준수 및 지리적 경계와 관련된 의미를 벗어나고 적절한 권한, 경계 및 승인이 프로비전되는지 여부를 관리하는 것은 사용자의 책임입니다.

사용자는 특정 사용 사례의 컨텍스트에서 Microsoft Agent Framework를 사용하여 빌드하는 애플리케이션을 신중하게 검토하고 테스트하고 모든 적절한 결정 및 사용자 지정을 수행해야 합니다. 여기에는 메타프롬프트, 콘텐츠 필터 또는 기타 안전 시스템과 같은 책임 있는 AI 완화를 구현하고 애플리케이션이 적절한 품질, 안정성, 보안 및 신뢰성 표준을 충족하도록 보장하는 것이 포함됩니다. 참고 항목: 투명도 FAQ

사용 가능한 공급자

구현을 제공하는 Microsoft.Extensions.AI.IChatClient 모든 유추 서비스는 .ChatClientAgent

• Azure OpenAI - Azure ID 지원을 사용하여 Azure 호스팅되는 OpenAI 유추입니다.
• OpenAI — OpenAI 채팅 완료 및 응답 API.
• Microsoft Foundry — Microsoft Foundry 프로젝트를 통해 유추를 모델링합니다.
• Anthropic - Anthropic 및 지원되는 호스트된 엔드포인트를 통한 Claude 모델 유추
• Ollama - 로컬 오픈 소스 모델 유추입니다.
• Amazon Bedrock - AWS에서 관리하는 기본 모델 유추입니다.
• Google Gemini — Gemini Developer API 또는 꼭짓점 AI 유추.
• ONNX — 로컬 ONNX 런타임 GenAI 유추.
• Dapr - Dapr 대화 구성 요소 블록을 통해 라우팅된 유추입니다.

대화 기록 지원

선택한 API는 원격 서비스가 대화 기록을 소유할 수 있는지 여부와 에이전트가 대신 메모리 내 또는 사용자 지정 ChatHistoryProvider을 사용할 수 있는지 여부를 결정합니다.

에이전트 연결	서비스 관리 기록	메모리 내 또는 사용자 지정 기록
Microsoft Foundry 프롬프트 또는 호스트된 에이전트	✅	❌
Microsoft Foundry 응답	✅	✅
Azure OpenAI 응답	✅	✅
OpenAI 채팅 완료 Azure	❌	✅
OpenAI 응답	✅	✅
OpenAI 채팅 완료	❌	✅
Anthropic	❌	✅
기타 항목 IChatClient	다릅니다	다릅니다

서비스 관리 기록 가용성은 선택한 서비스 옵션에 따라 달라질 수도 있습니다. 구성 세부 정보는 공급자 페이지를 참조하세요.

SDK 및 엔드포인트 선택

여러 .NET SDK는 Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI 또는 Anthropic 연결할 수 있습니다. 서비스 엔드포인트 및 인증 모델과 일치하는 SDK를 선택합니다.

AI 서비스	클라이언트 SDK	NuGet 패키지	엔드포인트 또는 식별자
Microsoft Foundry 프로젝트	AZURE AI 프로젝트	Azure.AI.Projects, Microsoft.Agents.AI.Foundry	https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>
OpenAI v1을 통해 Foundry 모델 Microsoft	OpenAI	OpenAI, Microsoft.Agents.AI.OpenAI	https://<resource>.services.ai.azure.com/openai/v1/
Azure OpenAI	Azure OpenAI	Azure.AI.OpenAI, Microsoft.Agents.AI.OpenAI	https://<resource>.openai.azure.com/
OpenAI v1을 통해 OpenAI Azure	OpenAI	OpenAI, Microsoft.Agents.AI.OpenAI	https://<resource>.openai.azure.com/openai/v1/
OpenAI	OpenAI	OpenAI, Microsoft.Agents.AI.OpenAI	기본 OpenAI 엔드포인트
Microsoft Foundry의 Anthropic	Anthropic Foundry	Anthropic.Foundry, Microsoft.Agents.AI.Anthropic	Foundry 리소스 이름
Anthropic	Anthropic	Anthropic, Microsoft.Agents.AI.Anthropic	기본 Anthropic 엔드포인트

클라이언트 생성 및 인증 예제에는 Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI 또는 Anthropic 페이지를 사용합니다.

사용 가능한 공급자

에이전트 프레임워크 Python 공통 에이전트 인터페이스 뒤에 공급자별 채팅 클라이언트를 노출합니다.

• Azure OpenAI - Azure ID 지원을 사용하여 Azure 호스팅되는 OpenAI 유추입니다.
• OpenAI — OpenAI 채팅 완료 및 응답 API.
• Microsoft Foundry — Microsoft Foundry 프로젝트를 통해 유추를 모델링합니다.
• Foundry Local — 지원되는 Foundry 모델을 로컬로 실행합니다.
• Anthropic — Anthropic, Foundry, Amazon Bedrock 또는 꼭짓점 AI를 통한 클로드 유추
• Ollama - 로컬 오픈 소스 모델 유추입니다.
• Amazon Bedrock - AWS에서 관리하는 기본 모델 유추입니다.
• Google Gemini — Gemini Developer API 또는 꼭짓점 AI 유추.
• Mistral — Mistral AI 포함 생성

사용 가능한 공급자

Go SDK는 공급자별 생성자를 통해 표준을 *agent.Agent 만듭니다.

Provider	Package	가져오기 경로
Microsoft 파운드리	foundryprovider	github.com/microsoft/agent-framework-go/provider/foundryprovider
OpenAI 채팅 완료	openaiprovider	github.com/microsoft/agent-framework-go/provider/openaiprovider
OpenAI 응답	openaiprovider	github.com/microsoft/agent-framework-go/provider/openaiprovider
Anthropic	anthropicprovider	github.com/microsoft/agent-framework-go/provider/anthropicprovider
Google Gemini	geminiprovider	github.com/microsoft/agent-framework-go/provider/geminiprovider

예를 들어 프로젝트 엔드포인트, 자격 증명 및 모델 배포에서 Foundry 지원 에이전트를 만듭니다.

a := foundryprovider.NewAgent(endpoint, token, foundryprovider.ModelDeployment(model), foundryprovider.AgentConfig{
    Instructions: "You are a helpful assistant.",
    Config: agent.Config{
        Name: "MyAgent",
    },
})

다음 단계

OpenAI Azure