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AI Builder 관리하기

Microsoft Power Platform 관리자는 Power Apps관리 센터 Power Platform 관리 센터를 사용하여 Power Apps와 AI Builder에 대한 환경과 설정을 관리할 수 있습니다.

추가 정보: Power Platform 관리자 가이드

릴리스 상태라고도 부르는 AI Builder 가용성은 지역에 따라 다릅니다. 지역별 AI Builder 기능 가용성 내용은 지역별 기능 가용성에서 볼 수 있습니다.

자세한 내용은 AI Builder 거버넌스 백서를 다운로드하십시오.

AI 사용자 지정 모델과 환경 수명 주기

이 섹션은 AI Builder 사용자 정의 모델에 적용됩니다. 사전 제작된 모델에는 적용되지 않습니다.

모델 수명 주기 상태

모델은 제작자의 행동에 따라 다른 상태를 거칠 수 있습니다. 모델 상태는 AI 구성 테이블 내의 구성을 통해 저장됩니다.

상태는 초안, 학습(임시), 학습됨, 게시(임시), 게시됨, 게시 취소(임시), 학습 오류, 가져오기(임시) 및 가져오기 오류입니다.

모델의 수명 주기 상태 스크린샷.

애플리케이션 수명 주기 관리

제작자는 단일 또는 여러 환경에서 모델을 지속적으로 업데이트하고 배포할 수 있어야 합니다.

모델의 새 버전을 관리하려면 종종 다른 환경을 거쳐야 합니다. 일반적인 시나리오는 개발 환경에서 모델을 변경하고, 테스트 환경에서 모델을 검증하고, 프로덕션 환경에서 예측하는 것입니다.

애플리케이션 수명 주기 관리 스크린샷

AI Builder에서는 모든 환경에 Microsoft Dataverse 데이터베이스가 제공되어야 합니다.

환경 간의 모델 이동은 솔루션 개념을 통해 수행할 수 있습니다. 솔루션은 Microsoft Power Platform 환경 간의 구성 요소를 서로 이동시키는 수단입니다. 자세히 알아보려면 솔루션 소개로 이동하세요.

AI 모델을 솔루션 구성 요소로 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 AI 모델 배포을 참조하십시오.

환경 수명 주기

AI Builder 모델은 환경 백업, 복원, 복사 작업 중에 사용자 데이터와 함께 완전히 이동됩니다.

복원 및 복사 작업 후 문서 처리 및 개체 감지 모델은 백 엔드에서 복사본이 만들어지는 동안 몇 분 동안 가져오기 상태에 있을 수 있습니다.

백업 및 복구

Microsoft Dataverse에는 앱 데이터 보호를 지원하기 위한 백업 및 복원 기능이 있어서 지속적인 서비스 가용성을 제공합니다. 시스템 관리자 또는 위임된 관리자는 환경 백업 및 복원에서 설명하는 표준 기능을 사용할 수 있습니다.

  • 백업 및 복원은 예측, 개체 검색 및 문서 처리, 미리 빌드된 모델에 대해 완벽하게 지원됩니다.

    노트

    개체 감지 및 문서 처리 모델의 경우 복원 프로세스를 완료하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. AI Builder 모델 목록은 복원 작업이 진행되는 동안 "가져오기" 상태 메시지를 표시합니다.

  • 백업과 복원이 지원되지 않는 모델의 경우: 환경을 복원하면 이런 모델을 다시 사용할 수 있도록 다시 학습시키고 게시해야 합니다.

AI Builder를 위한 환경 설정을 위한 전제 조건

AI Builder는 Power Apps, Power Automate 또는 Dynamics 365 라이선스에 대한 추가 기능으로 라이선스가 부여됩니다. 즉, Microsoft Power Platform 환경을 만들 수 있는 Power Apps, Power Automate 또는 Dynamics 365 라이선스가 필요합니다.

AI Builder 크레딧 관리

환경 내에서 AI Builder 기능에 액세스하려면 AI Builder 크레딧에 액세스해야 합니다.

자세히 알아보려면 AI Builder 라이선스 및 크레딧 관리로 이동하세요.

Dataverse에서 데이터가 저장되는 위치와 방법

AI 모델은 환경이 호스트된 지역에 배포됩니다. 예를 들어 유럽 지역에서 환경을 만든 경우 모델은 유럽의 데이터 센터에 배포됩니다. 자세한 내용은 환경 개요로 이동하세요.

객체 감지 및 문서 처리 모델에서 교육 목적으로 사용되는 이미지 및 문서는 Dataverse에 유지됩니다. 반면 예측 시간에 사용된 이미지와 문서는 유지되지 않습니다. 지속되지 않는 이미지와 문서의 예는 Power Apps component framework(PCF) 컨트롤과 Power Automate에 있는 이미지와 문서입니다. 텍스트 시나리오의 입력은 사용자가 AI Builder 활동을 모니터링할 수 있도록 AI 이벤트 Dataverse 테이블에 유지됩니다.

AI Builder 미리보기 기능을 활성화하거나 비활성화합니다.

일부 AI Builder 기능은 일반 공급을 목적으로 릴리스되었습니다. 나머지는 프리뷰 릴리스 상태로 유지됩니다.

프리뷰 기능은 탐색 페이지에 프리뷰 레이블로 표시됩니다. Power Platform 관리 센터에서 관리자는 사용자가 프리뷰 기능에 액세스할 수 있는 권한을 제어합니다.

AI Builder 미리보기 모델 기능은 모든 적격 환경에서 기본으로 활성화됩니다. 적격 환경에는 Microsoft Dataverse가 있어야 하며 지원되는 지역에 있어야 합니다. 환경이 적합하지 않으면 AI Builder 미리보기 모델 기능이 Power Platform 관리 센터에 표시되지 않습니다.

AI Builder 미리보기 기능 사용을 제어하는 방법

  1. Power Platform 관리 센터에 로그인합니다.

  2. 관리 센터에서 환경>[환경 선택]>설정>기능으로 이동합니다.

  3. 기능 설정 페이지에서 AI Builder 밑에 있는 AI Builder 미리보기 모델을 활성화 또는 비활성화합니다.

  • AI Builder 미리보기 모델을 비활성화하는 경우:

    • 이 환경의 사용자가 만든 기존 모델은 삭제하지 않습니다.
    • AI Builder 구성 요소가 비활성화됩니다.
    • 기존 AI Builder 구성 요소를 사용하는 기존 모델은 작동하지 않거나 오류가 발생합니다.
    • 관리자와 소유자는 미리보기 모델을 삭제할 수 있습니다.
  • AI Builder 미리보기 모델을 다시 활성화하는 경우:

    • AI Builder 구성 요소가 다시 활성화됩니다.
    • 구성 요소는 기능이 비활성화되기 전과 동일하게 작동합니다(다른 변경 사항이 없다고 가정할 때).

Power Platform 관리 센터에서 기능을 사용 설정 또는 해제하는 것에 대한 자세한 내용은 기능 관리 설정으로 이동하세요.

데이터 손실 방지(DLP)

Power Platform 관리 센터 내의 데이터 정책 메뉴 아이템에서 데이터 손실 방지(DLP) 정책을 제어할 수 있습니다.

커넥터는 비즈니스, 비즈니스와 관련 없음, 차단됨 같은 세 가지 범주로 나열될 수 있습니다.

  • AI Builder는 Dataverse 커넥터의 일부분입니다.

  • 비즈니스와 비즈니스와 관련 없음 커넥터는 Microsoft Power Platform의 동일한 소비 환경 안에서 데이터를 공유할 수 없습니다.

    • 예를 들면, 비즈니스 카테고리에 Dataverse 커넥터를 추가하고 비즈니스와 관련 없음 카테고리에 Microsoft Outlook 커넥터를 추가하면 AI Builder 모델의 출력을 가져와 Outlook에 있는 수신자에게 보내는 Power Automate 흐름을 만들 수 없습니다.
  • 차단된 커넥터는 Power Platform 소비 환경에서 사용할 수 없습니다.

자세히 알아보려면 데이터 손실 방지 정책으로 이동하세요.

환경 이동 및 복사

예측 및 미리 빌드된 모델의 경우 환경 이동 및 복사는 완벽하게 지원됩니다. 다른 모델에서는 환경을 이동하거나 복사한 다음 다시 사용할 수 있도록 기존 모델을 다시 훈련시키고 게시해야 합니다.

고객 관리형 키(CMK)(프리뷰)

중요

  • 이는 프리뷰 기능입니다.
  • 프리뷰 기능은 생산용으로 만들어진 것이 아니므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이런 기능은 공식 릴리스 전에 사용할 수 있으므로 고객이 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

Power Platform에 저장된 모든 데이터는 기본적으로 Microsoft 관리형 키를 사용하여 저장 시 암호화됩니다. 고객 관리형 키(CMK)를 사용하면 자체 암호화 키를 가져와 AI Builder 학습 데이터 및 학습된 모델을 포함한 Power Platform 데이터를 암호화할 수 있습니다. 이를 통해 Power Platform 자산을 관리할 수 있는 추가 보호 레이어를 확보할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 필요에 따라 암호화 키를 교체하거나 교환할 수 있습니다. 또한 언제든지 Microsoft 서비스에 대한 키 액세스를 취소하도록 선택한 경우 고객 데이터에 대한 Microsoft의 액세스를 방지합니다.

중요

CMK가 활성화된 후 생성되거나 환경에 복사된 모델만 해당 키를 사용하여 저장 시 암호화됩니다.

현재 고객 관리형 키는 개체 감지 학습 모델을 암호화하는 데 활용되지 않습니다. Dataverse에 저장된 해당 모드의 학습 데이터는 고객 관리형 키를 사용하고 있습니다.

암호화 키 적용은 Power Platform 관리자가 수행하는 동작이며 사용자에게는 보이지 않습니다. 사용자는 데이터가 Microsoft 관리형 키로 암호화된 경우와 똑같은 방식으로 솔루션 AI Builder 모델을 생성, 저장, 사용 및 포함할 수 있습니다.

고객 관리형 키에 대해 자세히 알아보고 고객 관리형 키를 활성화하는 방법에 대한 단계별 지침을 보려면 고객 관리형 암호화 키 관리로 이동하세요. 이를 통해 환경에 생성된 단일 엔터프라이즈 정책을 활용하여 AI Builder 모델을 보호할 수 있습니다.

참조 항목

AI Builder에서의 역할과 보안
지역별 기능 가용성
AI Builder 소비 보고서