프롬프트의 개요
이 문서에서는 Power Platform에서 활용할 수 있는 강력한 생성형 AI 기능을 만드는 데 도움이 되는 핵심 개념으로 프롬프트 및 프롬프트 엔지니어링에 대해 설명합니다.
프롬프트는 LLM(대규모 언어 모델)에 작업을 수행하라고 지시하는 자연어 명령입니다. 이 프로세스를 명령어 튜닝이라고도 합니다. 모델은 프롬프트에 따라 생성해야 하는 텍스트의 구조와 내용을 결정합니다. 프롬프트 엔지니어링은 모델에서 사용되는 프롬프트를 만들고 개선하는 프로세스입니다.
AI Builder는 제작자가 재사용 가능한 프롬프트를 빌드, 테스트 및 저장할 수 있는 프롬프트 빌드 사용자 환경을 제공합니다.
중요
- AI Builder 프롬프트에서는 Azure OpenAI Service로 구동되는 GPT-3.5-Turbo 또는 GPT-4 모델을 사용합니다.
- 이 기능은 일부 지역으로 제한됩니다.
- 이 기능에는 사용량 제한이나 용량 제한이 적용될 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 프롬프트 작성 방법에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다. 자세한 내용을 알아보려면 AI Builder 프롬프트 가이드를 다운로드하세요.
- 환경은 사용 가능한 지역 목록에 있습니다.
- Power Apps 또는 Power Automate 라이선스가 있습니다.
- Microsoft Dataverse 데이터베이스가 환경에 설치되어 있습니다.
- AI Builder 추가 기능이 있습니다.
프롬프트의 정의 및 사용 방법
프롬프트를 LLM(대형 언어 모델)에 제공하는 작업이나 목표로 생각하세요. 프롬프트 빌더를 사용하면 사용자 지정 프롬프트를 빌드하고, 테스트하고, 저장할 수 있습니다. 입력 변수와 Dataverse 데이터를 사용하여 런타임에 동적 컨텍스트 데이터를 제공할 수도 있습니다. 이러한 프롬프트를 다른 사람과 공유하고 Power Automate, Power Apps 또는 Copilot Studio에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 회사 이메일에서 작업 항목을 선택하라는 메시지를 만들고 이를 Power Automate 흐름에서 사용하여 이메일 처리 자동화를 구축할 수 있습니다.
프롬프트 빌더를 사용하면 제작자는 자연어를 사용하여 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 프롬프트를 고안할 수 있습니다. 이러한 프롬프트는 콘텐츠 요약, 데이터 분류, 엔터티 추출, 언어 번역, 정서 평가, 불만 사항에 대한 대응 공식화 등 많은 작업 또는 비즈니스 시나리오에 사용될 수 있습니다.
프롬프트를 흐름에 통합하여 지능형 자동 자동화를 구축할 수 있습니다. 제작자는 또한 자연어 프롬프트로 기술하여 애플리케이션에 대한 고급 생성 AI 기능을 구축할 수도 있습니다. 이러한 프롬프트는 Copilot 작업 및 토픽을 확장하는 데에도 사용할 수 있으므로 일상적인 비즈니스 운영을 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
사람의 감독
사람의 감독은 GPT 모델에서 생성된 콘텐츠로 작업할 때 중요한 단계입니다. GPT와 같은 대규모 언어 모델은 엄청난 양의 데이터로 학습됩니다. AI로 생성된 콘텐츠에는 오류와 편견이 포함될 수 있습니다. 온라인에 게시하거나, 고객에게 보내거나, 비즈니스 결정을 알리기 위해 사용하기 전에 사람이 이를 검토해야 합니다. 사람의 감독은 잠재적인 오류와 편견을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 콘텐츠가 의도한 사용 사례와 관련이 있고 회사의 가치와 일치하는지 확인하는 데에도 도움이 됩니다.
사람의 검토는 GPT 모델 자체의 문제를 식별하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 모델이 의도한 사용 사례와 관련이 없는 콘텐츠를 생성하는 경우 프롬프트를 조정해야 할 수도 있습니다.
책임 있는 AI
우리는 디자인에 따라 책임 있는 AI를 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리의 업무는 공정성, 신뢰성 및 안전, 개인 정보 보호 및 보안, 포용성, 투명성 및 책임이라는 핵심 원칙에 따라 진행됩니다. 우리는 사회에 긍정적인 영향을 미치는 AI를 개발하고 배포하기 위해 이러한 원칙을 전사적으로 실천하고 있습니다. 우리는 혁신적인 연구, 뛰어난 엔지니어링 및 책임 있는 거버넌스를 결합하여 포괄적인 접근 방식을 취합니다. AI 정렬에 대한 OpenAI의 선도적인 연구와 함께 우리는 업계를 보다 책임 있는 결과로 안내하는 것을 목표로 하는 자체 AI 기술의 안전한 배포를 위한 프레임워크를 발전시키고 있습니다.
Azure OpenAI 서비스의 투명성에 대해 자세히 알아보기.