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예측 모델 개요

AI Builder 예측 모델은 귀하가 제공하는 과거 데이터의 패턴을 분석합니다. 예측 모델은 이러한 패턴을 결과와 연결하는 방법을 학습합니다. 그런 다음 AI의 힘을 사용하여 새로운 데이터에서 학습된 패턴을 감지하고 이를 사용하여 향후 결과를 예측합니다.

예측 모델을 사용하여 다음 방법 중 하나로 대답 할 수 있는 비즈니스 질문을 탐색하십시오.

  • 사용 가능한 두 가지 옵션(이진)에서
  • 다중 가능 결과에서
  • 답이 숫자인 경우

이진 예측

이진 예측은 질문에 두 가지 가능한 답이 있는 경우입니다. 예: 예/아니요, 참/거짓, 정시/지연, 진행/중단 등입니다. 이진 예측을 사용하는 질문의 예는 다음과 같습니다.

  • 신청자가 회원 자격이 있습니까?
  • 이 거래는 사기일 가능성이 있습니까?
  • 고객이 마케팅 캠페인에 적합한 후보입니까?
  • 거래처가 정시에 송장을 지불할 가능성이 있습니까?

다중 결과 예측

다중 결과 예측은 두 개 이상의 가능한 결과 목록에서 질문에 답할 수 있는 경우입니다. 다중 결과 예측의 예는 다음과 같습니다.

  • 운송이 조기, 정시, 지연 또는 매우 지연되어 도착합니까?
  • 고객이 관심을 갖고 있는 제품은 무엇입니까?

수치 예측

숫자 예측는 질문에 숫자로 답할 때입니다. 수치 예측의 예는 다음과 같습니다.

  • 운송이 도착하는 데 며칠이 걸립니까?
  • 에이전트는 하루에 몇 통의 통화를 처리해야 합니까?
  • 재고에 몇 개의 품목을 보관해야 합니까?
  • 영업 팀은 한 달에 몇 명의 잠재 고객에게 판매해야 합니까?

지역별 기능 가용성
예측 모델 필수 조건