Data Mining Designer
적용 대상:
SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
중요
데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.
데이터 마이닝 Designer Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 마이닝 모델을 사용하는 기본 환경입니다. 기존 마이닝 구조를 선택하거나 데이터 마이닝 마법사를 사용하여 새 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 만들면 데이터 마이닝 디자이너에 액세스할 수 있습니다. 데이터 마이닝 디자이너를 사용하여 다음과 같은 태스크를 수행할 수 있습니다.
처음에 데이터 마이닝 마법사에서 생성된 마이닝 구조 및 마이닝 모델 수정
기존 마이닝 구조를 기반으로 새 모델 만들기
마이닝 모델 학습 및 검색
정확도 차트를 사용하여 모델 비교
마이닝 모델을 기반으로 예측 쿼리 만들기
마이닝 구조 탭
마이닝 구조 탭을 사용하여 열을 추가하고 기존 마이닝 구조의 속성을 수정할 수 있습니다. 다음 태스크 및 항목에서는 마이닝 구조 작업에 대한 추가 정보를 제공합니다.
마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델 탭
마이닝 모델 탭을 사용하여 기존 마이닝 모델을 관리하고 새 모델을 만들 수 있습니다. 마이닝 모델은 항상 기존 마이닝 구조를 기반으로 합니다.
마이닝 모델 탭에서 알고리즘 유형 변경, 모델 구조와 연결된 열 추가 또는 제거, 알고리즘 특정 열 속성 조정, 마이닝 모델 열 사용 지정, 마이닝 모델과 연결된 알고리즘 매개 변수 조정 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 마이닝 구조를 선택한 모델 또는 연결된 모든 모델과 함께 처리할 수도 있습니다.
마이닝 모델 작업에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오.
마이닝 모델(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델 뷰어 탭
마이닝 모델 뷰어 탭을 사용하여 마이닝 모델을 시각적으로 탐색할 수 있습니다. 각 마이닝 모델은 해당 모델에 고유한 콘텐츠를 표시하는 사용자 지정 뷰어와 연결되어 있습니다. 콘텐츠 뷰어를 사용하여 마이닝 모델 콘텐츠를 볼 수도 있습니다.
데이터 마이닝 뷰어를 사용하여 마이닝 모델을 탐색하는 방법은 다음 항목을 참조하십시오.
마이닝 정확도 차트 탭
마이닝 정확도 차트 탭을 사용하여 단일 마이닝 모델의 예측 정확도를 테스트하거나 마이닝 구조에 포함된 여러 마이닝 모델의 효율성을 비교할 수 있습니다. 이 탭에는 데이터를 필터링하고, 마이닝 모델을 선택하고, 리프트 차트, 수익 차트 또는 분류 행렬에 결과를 표시하기 위한 도구가 있습니다.
마이닝 모델의 테스트 및 유효성 검사에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오.
테스트 및 유효성 검사 태스크 및 방법(데이터 마이닝)
마이닝 모델 예측 탭
마이닝 모델 예측 탭에는 DMX(Data Mining Extensions) 예측 쿼리를 만들 때 사용할 수 있는 예측 쿼리 작성기가 있습니다. 또한 마이닝 모델 및 입력 테이블을 지정하고, 마이닝 모델의 열을 입력 테이블의 열로 매핑하고, 쿼리에 함수를 추가하고, 각 열에 대한 조건을 지정하기 위한 도구가 포함되어 있습니다.
쿼리를 디자인한 후 이 탭의 여러 보기를 사용하여 쿼리 결과를 표시하고 수동으로 쿼리를 수정할 수 있습니다. 쿼리 결과를 데이터베이스의 테이블에 저장할 수도 있습니다.
데이터 마이닝 쿼리를 작성하는 방법은 다음 항목을 참조하십시오.