비용 권장 사항
Azure Advisor는 유휴 및 사용 미달 리소스를 식별하여 전체적인 Azure 사용을 최적화하고 줄이는 데 도움을 줍니다. Advisor 대시보드의 비용 탭에서 비용 관련 권장 지침을 얻을 수 있습니다.
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AI 서비스
이 문서 인텔리전스 리소스에 대한 잠재적 비용 절약
지난 30일 동안 문서 인텔리전스(이전의 Form Recognizer) 리소스 사용량이 약정 계층 사용을 고려할 만큼 충분하다는 것이 확인되었습니다.
Cognitive Service - AzureAdvisorFRCommitment(이 Computer Vision 리소스에 대한 잠재적 비용 절약)에 대해 자세히 알아보세요.
이 Computer Vision 리소스의 비용 절감 가능
지난 30일 동안 Computer Vision 리소스의 읽기 사용량이 약정 계층 사용을 고려할 만큼 충분하다는 것이 확인되었습니다.
Cognitive Service - AzureAdvisorCVReadCommitment(이 Computer Vision 리소스에 대한 잠재적 비용 절약)에 대해 자세히 알아보세요.
이 Speech Service 리소스의 비용 절감 가능
지난 30일 동안 Speech Service 리소스 사용량이 약정 계층 사용을 고려할 만큼 충분하다는 것이 확인되었습니다.
Cognitive Service - AzureAdvisorSpeechCommitment(Azure AI 문서 인텔리전스 가격)에 대해 자세히 알아보세요.
이 Translator 리소스의 비용 절감 가능
지난 30일 동안 Translator 리소스 사용량이 약정 계층 사용을 고려할 만큼 충분하다는 것이 확인되었습니다.
Cognitive Service - AzureAdvisorTranslatorCommitment(이 Translator 리소스에 대한 잠재적 비용 절약)에 대해 자세히 알아보세요.
이 LUIS 리소스의 비용 절감 가능
지난 30일 동안 LUIS 리소스 사용량이 약정 계층 사용을 고려할 만큼 충분하다는 것이 확인되었습니다.
Cognitive Service - AzureAdvisorLUISCommitment(이 LUIS 리소스에 대한 잠재적 비용 절약)에 대해 자세히 알아보세요.
이 언어 서비스 리소스의 비용 절감 가능
지난 30일 동안 언어 서비스 리소스 사용량이 약정 계층 사용을 고려할 만큼 충분하다는 것이 확인되었습니다.
Cognitive Service - AzureAdvisorTextAnalyticsCommitment(이 언어 서비스 리소스에 대한 잠재적 비용 절약)에 대해 자세히 알아보세요.
Azure Databricks 클러스터에 대해 자동 크기 조정 사용
자동 크기 조정 기능을 사용하면 클러스터 사용률을 더 쉽게 높일 수 있습니다. 워크로드와 일치하는 클러스터를 프로비전할 필요가 없기 때문입니다. 자동 크기 조정을 사용하면 정적 클러스터에 비해 워크로드를 더 빠르게 실행할 수 있고 전체 비용을 줄일 수 있습니다.
Databricks 작업 영역 - DatabricksEnableAutoscaling(Azure Databricks 클러스터에 자동 크기 조정 사용)에 대해 자세히 알아보세요.
분석
사용되지 않는 중지된 Data Explorer 리소스
이 권장 사항은 최소 60일 동안 중지된 모든 중지된 Data Explorer 리소스를 표시합니다. 리소스를 삭제하는 것이 좋습니다.
Data Explorer 리소스 - ADX가 중지된 리소스(사용되지 않는 중지된 Data Explorer 리소스)에 대해 자세히 알아보세요.
사용되지 않는/비어 있는 Data Explorer 리소스
이 권장 사항은 마지막 업데이트로부터 10일보다 오래 프로비저닝되었으며 비어 있거나 활동이 없는 것으로 확인된 모든 Data Explorer 리소스를 표시합니다. 리소스를 삭제하는 것이 좋습니다.
데이터 탐색기 리소스 - ADX 사용되지 않는 리소스(사용되지 않음/빈 데이터 탐색기 리소스)에 대해 자세히 알아봅니다.
최적의 비용을 위한 적절한 크기의 Data Explorer 리소스
데이터 용량 부족, CPU 사용률 또는 메모리 사용률 문제 중 하나 이상이 검색되었습니다. 리소스를 표시된 권장 구성으로 스케일 다운 및/또는 스케일 인합니다.
데이터 탐색기 리소스 - 비용에 대한 적절한 크기(최적의 비용을 위한 크기의 Data Explorer 리소스)에 대해 자세히 알아봅니다.
비용을 최적화하기 위해 Data Explorer 테이블 캐시 정책 줄이기
테이블 캐시 정책을 줄이면 낮은 CPU 사용률, 메모리 및 높은 캐시 크기 구성을 통해 Data Explorer 클러스터 노드가 확보됩니다.
데이터 탐색기 리소스 - ReduceCacheForAzureDataExplorerTables(비용을 최적화하기 위해 Data Explorer 테이블 캐시 정책 줄이기)에 대해 자세히 알아봅니다.
사용하지 않는 실행 중인 데이터 탐색기 리소스
이 권장 사항은 사용자 작업 없이 실행 중인 모든 데이터 탐색기 리소스를 표시합니다. 리소스 중지를 고려합니다.
데이터 탐색기 리소스 - StopUnusedClusters(사용하지 않는 실행 중인 데이터 탐색기 리소스)에 대해 자세히 알아봅니다.
Data Explorer 리소스에서 사용되지 않는 스토리지 정리
내부 익스텐트 병합 작업은 시간이 지남에 따라 데이터 보존 기간을 벗어나 남아 있는 중복 및 사용되지 않는 스토리지 아티팩트를 누적할 수 있습니다. 참조되지 않은 이 데이터는 성능에 부정적인 영향을 주지 않지만 필요 이상의 스토리지 사용 및 필요 이상의 많은 비용이 발생할 수 있습니다. 이 권장 사항을 따르면 사용되지 않은 스토리지 아티팩트가 있는 Data Explorer 리소스가 표시됩니다. 정리 명령을 실행하여 사용되지 않는 스토리지 아티팩트를 검색 및 삭제하고 비용을 절약하는 것이 좋습니다. 복구 가능성은 정리 시간으로 다시 설정되며 정리를 실행하기 전에 만든 데이터에는 사용할 수 없습니다.
데이터 탐색기 리소스 - RunCleanupCommandForAzureDataExplorer(Data Explorer 리소스에서 사용되지 않는 스토리지 정리)에 대해 자세히 알아봅니다.
Data Explorer 리소스에 최적화된 자동 크기 조정 사용
리소스에서 자동으로 크기를 조정하여 비용을 줄일 수 있는 것 같습니다(사용량 패턴, 캐시 사용률, 수집 사용률 및 CPU 기준). 비용과 성능을 최적화하려면 최적화된 자동 크기 조정을 사용하는 것이 좋습니다. 계획된 예산을 초과하지 않도록 최적화된 자동 크기 조정을 사용하도록 설정할 때 최대 인스턴스 수를 추가합니다.
데이터 탐색기 리소스 - EnableOptimizedAutoscaleAzureDataExplorer(Data Explorer 리소스에 최적화된 자동 스케일링 사용)에 대해 자세히 알아봅니다.
Data Explorer 클러스터를 비용 효율성과 성능이 더 뛰어난 SKU로 변경합니다.
최적이 아닌 SKU에서 작동하는 리소스가 있습니다. 비용 효율성과 성능이 더 뛰어난 SKU로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 이 SKU는 비용을 절감하고 전반적인 성능을 향상시켜야 합니다. 클러스터의 CPU와 캐시를 모두 충족하는 필수 인스턴스 수를 계산했습니다.
Data Explorer 리소스 - SkuChangeForAzureDataExplorer(Data Explorer 클러스터를 더 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 SKU로 변경)에 대해 자세히 알아보세요.
가격 책정 계층 변경 고려
현재 사용량에 따라 가격 책정(약정) 계층 변경을 조사하여 할인을 받고 비용을 절약합니다.
Log Analytics 작업 영역 - considerChangingPricingTier(가격 책정 계층 변경 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
선택한 테이블에서 저비용 기본 로그 계획 구성을 고려하세요.
저비용 기본 로그 데이터 요금제에 적합한 테이블에 대해 매월 1GB가 넘는 수집을 확인했습니다. 기본 로그 플랜은 저렴한 비용으로 디버그하고 문제를 해결할 수 있는 검색 기능을 제공합니다.
Log Analytics 작업 영역 - EnableBasicLogs(선택한 테이블에서 저비용 기본 로그 플랜 구성 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
사용되지 않는 복원된 테이블을 제거하는 것이 좋습니다.
작업 영역에서 복원된 데이터가 활성 상태인 테이블이 하나 이상 있습니다. 복원된 데이터를 더 이상 사용하지 않는 경우 불필요한 요금이 청구되지 않도록 테이블을 삭제합니다.
Log Analytics 작업 영역 - DeleteRestoredTables(사용되지 않는 복원된 테이블 제거 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
Spark 컴퓨팅에서 자동 일시 중지 사용 고려
비활성 상태로 설정된 유휴 기간 후에 사용되지 않는 컴퓨팅 리소스를 자동 일시 중지하고 종료합니다.
Synapse 작업 영역 - EnableSynapseSparkComputeAutoPauseGuidance(Spark 컴퓨팅에서 자동 일시 중지 기능 사용 설정 고려)에 대해 자세히 알아봅니다.
Spark 컴퓨팅에서 자동 크기 조정 사용 고려
자동 크기 조정은 클러스터 인스턴스의 노드 수를 자동으로 스케일 업하거나 스케일 다운합니다. 새 Spark 풀을 만드는 동안 자동 크기 조정을 선택하면 최소 및 최대 노드 수를 설정할 수 있습니다. 그런 다음, 자동 크기 조정 기능은 부하의 리소스 요구 사항을 모니터링하면서 노드 수를 늘리거나 줄입니다. 이 기능을 사용하는 데 추가 요금은 없습니다.
Synapse 작업 영역 - EnableSynapseSparkComputeAutoScaleGuidance(Spark 컴퓨팅에서 자동 스케일링 기능 사용 설정 고려)에 대해 자세히 알아봅니다.
컴퓨팅
표준 SSD 디스크 청구 한도.
표준 HDD에서 높은 I/O 워크로드를 실행하는 고객은 표준 SSD로 업그레이드하고, 더 나은 성능과 SLA의 이점을 활용할 수 있으며, 이제 청구되는 최대 트랜잭션 수에 대한 제한을 경험할 수 있습니다.
Azure Disk Storage 청구 이해에 대해 자세히 알아봅니다.
활용도가 낮은 디스크가 식별됨
10% 미만으로 사용되는 디스크가 있는 경우 크기를 적절히 조정하여 비용을 절약합니다.
관리 디스크: 연결되지 않은 디스크 찾기 및 삭제에 대해 자세히 알아봅니다.
30일 넘게 VM에 연결되지 않은 디스크가 있습니다. 아직도 이 디스크가 필요한지 평가하세요.
30일 넘게 VM에 연결되지 않은 디스크가 있는 것이 확인되었습니다. 아직도 이 디스크가 필요한지 평가하세요. 디스크를 삭제하기로 결정하면 복구할 수 없습니다. 삭제하기 전에 스냅샷을 만들거나 디스크의 데이터가 더 이상 필요하지 않은지 확인하는 것이 좋습니다.
디스크 - DeleteOrDowngradeUnattachedDisks(30일 넘게 VM에 연결되지 않은 디스크가 있는 것이 확인되었습니다. 아직도 이 디스크가 필요한지 평가하세요.)에 대해 자세히 알아보세요.
사용률이 낮은 가상 머신 확장 집합을 적절하게 크기 조정하거나 종료
지난 7일 동안 가상 머신 확장 집합의 사용 패턴을 분석하고 사용량이 적은 가상 머신 확장 집합을 식별했습니다. 특정 시나리오에서는 기본적으로 사용률이 낮을 수 있으나 가상 머신 확장 집합의 크기와 수를 관리하여 비용을 절감할 수 있습니다.
가상 머신 확장 집합 - LowUsageVmss(적절한 크기 또는 사용률이 낮은 가상 머신 확장 집합 종료)에 대해 자세히 알아보세요.
사용 후 삭제되는 OS 디스크가 있는 Virtual Machines를 사용하여 비용을 절감하고 성능을 향상시킵니다.
임시 OS 디스크를 사용하면 OS 디스크에 대한 스토리지 비용 절약이라는 이점을 얻을 수 있습니다. OS 디스크에 대한 읽기/쓰기 대기 시간이 단축됩니다. OS(및 임시 디스크)를 원래 상태로 다시 설정하여 VM 이미지로 다시 설치하는 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 수명이 짧은 IaaS VM 또는 상태 비저장 워크로드를 사용하는 VM의 경우 임시 OS 디스크를 사용하는 것이 좋습니다.
구독 - EphemeralOsDisk(비용 절감 및 성능 향상을 위해 사용 가능한 임시 OS 디스크가 있는 Virtual Machines 사용)에 대해 자세히 알아봅니다.
데이터베이스
사용률이 낮은 MariaDB 서버를 적당한 크기로 조정
내부 원격 분석에 따르면 지난 7일 동안 장기간 MariaDB 데이터베이스 서버 리소스의 사용이 미달된 것으로 나타납니다. 리소스 사용률이 낮으면 성능에 큰 영향을 주지 않고 해결할 수 있는 원치 않는 지출이 발생합니다. 비용을 줄이고 리소스를 효율적으로 관리하려면 컴퓨팅 크기(vCore)를 절반으로 줄이는 것이 좋습니다.
MariaDB 서버 - OrcasMariaDbCpuRightSize(사용량이 부족한 MariaDB 서버)에 대해 자세히 알아봅니다.
사용률이 낮은 MySQL 서버를 적당한 크기로 조정
내부 원격 분석에 따르면 지난 7일 동안 장기간 MySQL 데이터베이스 서버 리소스의 사용이 미달된 것으로 나타납니다. 리소스 사용률이 낮으면 성능에 큰 영향을 주지 않고 해결할 수 있는 원치 않는 지출이 발생합니다. 비용을 줄이고 리소스를 효율적으로 관리하려면 컴퓨팅 크기(vCore)를 절반으로 줄이는 것이 좋습니다.
MySQL 서버 - OrcasMySQLCpuRightSize(사용량이 부족한 MySQL 서버)에 대해 자세히 알아봅니다.
사용률이 낮은 PostgreSQL 서버를 적당한 크기로 조정
내부 원격 분석에 따르면 지난 7일 동안 장기간 PostgreSQL 데이터베이스 서버 리소스의 사용이 미달된 것으로 나타납니다. 리소스 사용률이 낮으면 성능에 큰 영향을 주지 않고 해결할 수 있는 원치 않는 지출이 발생합니다. 비용을 줄이고 리소스를 효율적으로 관리하려면 컴퓨팅 크기(vCore)를 절반으로 줄이는 것이 좋습니다.
PostgreSQL 서버 - OrcasPostgreSqlCpuRightSize(사용량이 부족한 PostgreSQL 서버)에 대해 자세히 알아봅니다.
Azure Cosmos DB 체험 계층 계정의 구성 검토
Azure Cosmos DB 무료 계층 계정에는 현재 프로비전된 총 처리량이 초당 1,000개 요청 단위(RU/s)를 초과하는 리소스가 포함되어 있습니다. 무료 계층은 계정에서 프로비전된 처리량의 처음 1,000RU/s만 처리하므로 1,000RU/s를 초과하는 처리량은 일반 가격 책정으로 청구됩니다. 따라서 Azure Cosmos DB 계정에서 현재 프로비전된 처리량에 대한 요금이 청구됩니다.
Azure Cosmos DB 계정 - CosmosDBFreeTierOverage(Azure Cosmos DB 무료 계층 계정 구성 검토)에 대해 자세히 알아봅니다.
유휴 Azure Cosmos DB 컨테이너에서 작업 수행 고려
하나 이상의 Azure Cosmos DB 컨테이너에서 지난 30일 동안 활동이 검색되지 않았습니다. 해당 처리량을 낮추거나, 사용하지 않을 경우 삭제하는 것이 좋습니다.
Azure Cosmos DB 계정 - CosmosDBIdleContainers(유휴 Azure Cosmos DB 컨테이너에서 작업 수행 고려)에 대해 자세히 알아봅니다.
Azure Cosmos DB 데이터베이스 또는 컨테이너에서 자동 크기 조정 사용
지난 7일 동안의 사용량에 따라 자동 크기 조정을 사용하도록 설정하여 비용을 절약할 수 있습니다. 각 시간에 대해 프로비저닝된 RU/s를 RU/s의 실제 사용률(자동으로 크기 조정된 사용률)과 비교하고 해당 기간 동안 비용 절감액을 계산했습니다. 자동 크기 조정은 사용하지 않을 때 RU/s를 축소하여 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
Azure Cosmos DB 계정 - CosmosDBAutoscaleRecommendations(Azure Cosmos DB 데이터베이스 또는 컨테이너에서 자동 스케일링 사용)에 대해 자세히 알아봅니다.
Azure Cosmos DB 데이터베이스 또는 컨테이너에서 자동 크기 조정 대신 수동 처리량을 구성합니다.
지난 7일 동안의 사용량에 따라 자동 크기 조정 대신 수동 처리량을 사용하여 비용을 절약할 수 있습니다. 최대 처리량(RU/s)의 평균 사용률이 66%보다 크거나 10% 이하인 경우 수동 처리량이 더 비용 효율적입니다.
Azure Cosmos DB 계정 - CosmosDBMigrateToManualThroughputFromAutoscale(Azure Cosmos DB 데이터베이스 또는 컨테이너에서 자동 스케일링 대신 수동 처리량 구성)에 대해 자세히 알아봅니다.
관리 및 거버넌스
Azure Monitor
Azure Monitor 비용 최적화 제안은 Azure Monitor에서 비용 최적화를 참조하세요.
컴퓨팅을 위한 절약 플랜을 구매하면 더 낮은 가격을 가져올 수 있습니다.
지난 30일 동안의 컴퓨팅 사용량을 분석했으며 절약 플랜을 추가하여 절약을 늘리는 것이 좋습니다. 절약 플랜은 1년 또는 3년 동안 고정된 시간당 금액을 지출하기로 약정하면 일부 컴퓨팅 서비스에 대해 더 낮은 가격을 제공합니다. 전 세계적으로 일부 컴퓨팅 서비스를 사용하면 사용량이 할인된 가격으로 계획에 포함됩니다. 사용량이 시간당 약정을 초과하는 시간에는 일반 종량제 가격으로 청구됩니다. 절감액은 전 세계 컴퓨팅 사용량에 자동으로 적용되므로 시간이 지남에 따라 사용량 요구 사항이 변경되더라도 계속 절감할 수 있습니다. 절약 플랜은 계획되거나 계획되지 않은 변경을 수용하면서 동적 워크로드에 더 적합하고 예약은 계획된 변경 없이 안정적이고 예측 가능한 워크로드에 더 적합합니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 절약 플랜은 구매 환경에서 사용할 수 있으며 절약을 더 늘릴 수 있습니다.
구독 - SavingsPlan(컴퓨팅 절약 플랜을 구매하면 가격이 더 낮아질 수 있음)에 대해 자세히 알아보세요.
네트워킹
공급자 상태가 프로비저닝되지 않음 상태인 ExpressRoute 회로 삭제
ExpressRoute 회로의 공급자 상태가 두 달 이상 프로비저닝되지 않음 상태인 것으로 확인했습니다. 이 회로는 현재 구독에 대해 시간 단위로 청구됩니다. 연결 공급자를 사용하여 회로를 프로비전하지 않으려는 경우 회로를 삭제합니다.
ExpressRoute 회로 - ExpressRouteCircuit(프로비저닝되지 않음 공급자 상태에서 ExpressRoute 회로 삭제)에 대해 자세히 알아봅니다.
유휴 상태의 가상 네트워크 게이트웨이를 용도 변경하거나 삭제
가상 네트워크 게이트웨이가 90일 넘게 유휴 상태인 것을 발견했습니다. 이 게이트웨이는 시간당 요금이 청구됩니다. 이 게이트웨이를 다시 구성하거나 더 이상 사용하지 않으려는 경우 삭제합니다.
가상 네트워크 게이트웨이 - IdleVNetGateway(유휴 가상 네트워크 게이트웨이 다시 용도 변경 또는 삭제)에 대해 자세히 알아봅니다.
Front Door 표준/프리미엄으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.
Front Door 클래식 계층에는 많은 수의 도메인 또는 라우팅 규칙이 포함되어 있어 추가 요금이 부과됩니다. Front Door 표준 또는 프리미엄 계층은 추가 작업기본 또는 라우팅 규칙에 따라 요금이 부과되지 않습니다. 비용을 절감하려면 마이그레이션하는 것이 좋습니다.
Front Door 가격에 대해 자세히 알아보세요.
단일 Front Door 표준/프리미엄 프로필에서 여러 엔드포인트를 사용하는 것이 좋습니다.
구독에 적은 수의 엔드포인트가 있는 여러 Front Door 표준/프리미엄 프로필이 포함된 것을 발견했습니다. 하나의 프로필 내에서 여러 엔드포인트를 사용하여 기본 요금을 절감할 수 있습니다. 표준 계층에서 최대 10개의 엔드포인트를 사용하고 프리미엄 계층에서 25개의 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.
Front Door 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
예약 인스턴스
가상 머신 예약 인스턴스를 구매하여 종량제 비용보다 비용 절약
예약 인스턴스는 종량제 가격에 비해 큰 폭의 할인을 제공할 수 있습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 가상 머신에 대한 기본 비용을 사전 구매할 수 있습니다. 할인은 자동으로 예약 인스턴스와 동일한 크기 및 지역이 있는 새 VM 또는 기존 VM에 적용됩니다. 지난 30일의 사용량을 분석하여 비용을 줄일 수 있는 예약 인스턴스를 추천해 드립니다.
가상 머신 - ReservedInstance(종량제 비용을 절감하기 위해 가상 머신 예약 인스턴스 구입)에 대해 자세히 알아봅니다.
주문형 비용을 절약하기 위해 App Service 예약 인스턴스 고려
선택한 기간, 되돌아보기 기간 동안의 App Service 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하는 것이 좋습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 App Service 요금제에 대한 시간당 사용량을 사전 구매하고 종량제 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 선택한 기간, 이전 기간 동안의 사용 패턴을 기반으로 개별 구독에 대해 계산됩니다.
구독 - AppServiceReservedCapacity(주문형 비용을 절약하기 위해 App Service 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
종량제 비용을 절약하기 위해 Azure Cosmos DB 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure Cosmos DB 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 Azure Cosmos DB 시간당 사용량을 사전 구매하고 종량제 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 지난 30일 동안의 개별 구독 및 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - CosmosDBReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 Azure Cosmos DB 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
주문형 비용을 절약하기 위해 가상 머신 예약 인스턴스 고려
예약 인스턴스는 주문형 가격에 비해 상당한 할인을 제공할 수 있습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 가상 머신에 대한 기본 비용을 사전 구매할 수 있습니다. 할인은 자동으로 예약 인스턴스와 동일한 크기 및 지역이 있는 새 VM 또는 기존 VM에 적용됩니다. 선택한 기간, 되돌아보기 기간 동안의 사용량을 분석한 결과 비용 절약 예약 인스턴스를 권장합니다.
구독 - ReservedInstance(주문형 비용을 절약하기 위해 가상 머신 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
주문형 비용을 절약하기 위해 Cosmos DB 예약 인스턴스 고려
선택한 기간, 되돌아보기 기간 동안의 Cosmos DB 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 Cosmos DB 시간당 사용량을 사전 구매하고 종량제 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절약액은 선택한 기간, 되돌아보기 기간 동안의 개별 구독 및 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - CosmosDBReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 Cosmos DB 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
종량제 비용을 절약하기 위해 SQL PaaS DB 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 SQL PaaS 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하는 것이 좋습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 SQL PaaS 배포에 대한 시간당 사용량을 사전 구매하고 SQL PaaS 컴퓨팅 비용을 절약할 수 있습니다. SQL 라이선스는 별도로 청구되며 예약에 의해 할인되지 않습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - SQLReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 SQL PaaS DB 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
종량제 비용을 절약하기 위해 App Service 인지세 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안 App Service 격리 환경 인지세 사용 패턴을 분석한 결과 절약 효과를 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하는 것이 좋습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 격리된 환경 인지세에 대한 시간당 사용량을 사전 구매하고 종량제 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 인지세에만 적용되고 App Service 인스턴스에는 적용되지 않습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 지난 30일 동안의 사용 패턴을 기반으로 개별 구독에 대해 계산됩니다.
구독 - AppServiceReservedCapacity(주문형 비용을 절약하기 위해 App Service 인지세 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
종량제 비용을 절약하기 위해 Database for MariaDB 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure Database for MariaDB 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하는 것이 좋습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 MariaDB 시간당 사용량을 사전 구매하고 컴퓨팅 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안의 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - MariaDBSQLReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 Database for MariaDB 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
종량제 비용을 절약하기 위해 Database for MySQL 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 MySQL Database 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하는 것이 좋습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 MySQL 시간당 사용량을 사전 구매하고 컴퓨팅 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안의 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - MySQLReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 Database for MySQL 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
종량제 비용을 절약하기 위해 Database for PostgreSQL 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Database for PostgreSQL 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하는 것이 좋습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 PostgreSQL Database 시간당 사용량을 사전 구매하고 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안의 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - PostgreSQLReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 Database for PostgreSQL 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
종량제 비용을 절약하기 위해 Cache for Redis 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Cache for Redis 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 Cache for Redis 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - RedisCacheReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 Cache for Redis 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
종량제 비용을 절약하기 위해 Azure Synapse Analytics(이전의 SQL DW) 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure Synapse Analytics 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하는 것이 좋습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 Synapse Analytics 시간당 사용량을 사전 구매하고 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - SQLDWReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 Azure Synapse Analytics(이전의 SQL DW) 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
(미리 보기) Blob v2 및 Data Lake Storage Gen2 비용을 절약하기 위해 Blob Storage 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure Blob 및 Data Lake Storage 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. Blob Storage 예약 인스턴스는 Azure Blob(GPv2) 및 Azure Data Lake Storage(Gen 2)에 저장된 데이터에만 적용됩니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - BlobReservedCapacity((미리 보기) Blob v2 및 Data Lake Storage Gen2 비용을 절약하기 위해 Blob Storage 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
주문형 비용을 절약하기 위해 Azure Dedicated Host 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure Dedicated Host 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
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주문형 비용을 절약하기 위해 Data Factory 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Data Factory 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
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주문형 비용을 절약하기 위해 Azure Data Explorer 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure Data Explorer 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
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주문형 비용을 절약하기 위해 Azure Files 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure Files 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
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주문형 비용을 절약하기 위해 Azure VMware Solution 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure VMware Solution 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
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주문형 비용을 절약하기 위해 NetApp Storage 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 NetApp Storage 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - NetAppStorageReservedCapacity(예약을 사용하여 Azure Files 비용 최적화)에 대해 자세히 알아보세요.
주문형 비용을 절약하기 위해 Azure Managed Disk 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Azure Managed Disk 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - AzureManagedDiskReservedCapacity(주문형 비용을 절약하기 위해 Azure Managed Disk 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
주문형 비용을 절약하기 위해 Red Hat 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 Red Hat 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
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주문형 비용을 절약하기 위해 RedHat OSA 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 RedHat OSA(Open Source Assurance) 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
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주문형 비용을 절약하기 위해 SapHana 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 SapHana 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - SapHanaReservedCapacity(주문형 비용을 절약하기 위해 SapHana 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
주문형 비용을 절약하기 위해 SuseLinux 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 SuseLinux 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - SuseLinuxReservedCapacity(주문형 비용을 절약하기 위해 SuseLinux 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
VMware Cloud Simple 예약 인스턴스 고려
지난 30일 동안의 VMware Cloud Simple 사용량을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 시간당 사용량을 사전 구매하고 현재 주문형 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - VMwareCloudSimpleReservedCapacity(VMware Cloud Simple 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
만료되는 예약에 대한 자동 갱신 구성
나열된 예약 인스턴스는 곧 만료되거나 최근에 만료되었습니다. 리소스는 정상적으로 계속 작동하지만, 앞으로 주문형 요금으로 청구됩니다. 비용을 최적화하려면 이러한 예약에 대해 자동 갱신을 구성하거나 수동으로 대체 인스턴스를 구매합니다.
예약 - ReservedInstancePurchaseNew(만료 예약에 대한 자동 갱신 구성)에 대해 자세히 알아봅니다.
컴퓨팅을 위한 절약 플랜을 구매하면 더 낮은 가격을 가져올 수 있습니다.
지난 30일 동안의 컴퓨팅 사용량을 분석했으며 절약 플랜을 추가하여 절약을 늘리는 것이 좋습니다. 절약 플랜은 1년 또는 3년 동안 고정된 시간당 금액을 지출하도록 약정하면 일부 컴퓨팅 서비스에 대해 더 낮은 가격을 제공합니다. 전 세계적으로 일부 컴퓨팅 서비스를 사용하면 사용량이 할인된 가격으로 계획에 포함됩니다. 사용량이 시간당 약정을 초과하는 동안에는 요금이 일반 종량제 가격으로 청구됩니다. 절감액은 전 세계 컴퓨팅 사용량에 자동으로 적용되므로 시간이 지남에 따라 사용량 요구 사항이 변경되더라도 계속 절감할 수 있습니다. 절약 플랜은 계획되거나 계획되지 않은 변경을 수용하면서 동적 워크로드에 더 적합하고 예약은 계획된 변경 없이 안정적이고 예측 가능한 워크로드에 더 적합합니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 지난 30일 동안 관찰된 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 절약 플랜은 구매 환경에서 사용할 수 있으며 절약을 더 늘릴 수 있습니다.
구독 - SavingsPlan(컴퓨팅 절약 플랜을 구매하면 가격이 더 낮아질 수 있음)에 대해 자세히 알아보세요.
주문형 비용을 절약하기 위해 Cosmos DB 예약 인스턴스 고려
선택한 기간, 되돌아보기 기간 동안의 Cosmos DB 사용 패턴을 분석한 결과 비용 절약을 극대화하는 예약 인스턴스를 구매하도록 계산했습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 Cosmos DB 시간당 사용량을 사전 구매하고 종량제 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스는 청구 혜택이며 새 배포 또는 기존 배포에 자동으로 적용됩니다. 예상 절감액은 개별 구독 및 선택한 기간, 이전 기간 동안의 사용 패턴에 대해 계산됩니다. 공유 범위 추천은 예약 구매 환경에서 사용할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 금액을 절감할 수도 있습니다.
구독 - CosmosDBReservedCapacity(종량제 비용을 절약하기 위해 Cosmos DB 예약 인스턴스 고려)에 대해 자세히 알아보세요.
스토리지
Standard Storage를 사용하여 Managed Disks 스냅샷 저장
비용을 60% 절약하려면 부모 디스크의 스토리지 유형에 관계없이 스냅샷을 Standard Storage에 저장합니다. 이는 Managed Disks 스냅샷의 기본 옵션입니다. Premium Storage에서 Standard Storage로 스냅샷을 마이그레이션합니다. Managed Disks 가격 세부 정보를 참조하세요.
관리 디스크 스냅샷 - ManagedDiskSnapshot(Standard Storage를 사용하여 관리 디스크 스냅샷 저장)에 대해 자세히 알아봅니다.
스토리지 계정의 클래식 로그 데이터에 대한 보존 정책 다시 확인
스토리지 계정에서 대용량 클래식 로그 데이터가 검색됩니다. 클래식 로그를 포함하여 스토리지 계정에 저장된 데이터 용량에 대한 요금이 청구됩니다. 클래식 로그의 보존 정책을 확인하고, 필요한 기간으로 업데이트하여 더 적은 로그 데이터를 유지합니다. 이렇게 하면 불필요한 클래식 로그 데이터를 줄이고 더 적은 용량에서 청구 비용을 절감할 수 있습니다.
스토리지 계정 - XstoreLargeClassicLog(스토리지 계정의 클래식 로그 데이터에 대한 보존 정책 다시 방문)에 대해 자세히 알아봅니다.
높은 트랜잭션/TB 비율에 따라 Premium Storage가 더 비용 효율적일 수 있습니다.
트랜잭션/TB 비율이 높을 수 있습니다. 정확한 숫자는 트랜잭션 혼합 및 지역에 따라 다르지만, 30~35TPB/TB를 초과하면 프리미엄 스토리지로의 전환을 평가하는 데 적합한 후보입니다.
데이터베이스 워크로드에 차등 또는 증분 백업 사용
Azure에 백업되는 Azure VM의 SQL/HANA DB의 경우 주간 전체 백업과 함께 일일 차등을 사용하는 것이 일일 전체 백업보다 비용 효율적입니다. HANA의 경우 Azure Backup은 훨씬 더 비용 효율적인 증분 백업도 지원합니다.
Recovery Services 자격 증명 모음 - 데이터베이스 백업 비용 최적화(데이터베이스 워크로드에 차등 또는 증분 백업 사용)에 대해 자세히 알아봅니다.
웹
활용도가 낮은 App Service 플랜의 적절한 크기
지난 7일 동안의 App Service 요금제의 사용 패턴을 분석한 결과 낮은 CPU 사용량을 확인했습니다. 특정 시나리오에서는 설계상 사용률이 낮을 수 있지만, 동일한 기능을 유지하면서 저렴한 SKU를 선택하면 비용을 절약할 수 있습니다.
참고 항목
- 현재 이 권장 사항은 P3v2에서 P2v2로 또는 P2v2에서 P1v2로와 같은 기능을 잃지 않고 저렴한 계층으로 다운스케일링할 수 있는 SKU의 Windows에서 실행되는 App Service 요금제에만 적용됩니다.
- 몇 분 동안만 지속되는 CPU 버스트는 올바르게 검색되지 않을 수 있습니다. SKU 규모를 축소하기 전에 App Service 요금제 메트릭 블레이드에서 신중하게 분석하세요.
App Service 요금제에 대해 자세히 알아보세요.
사용되지 않는/비어 있는 App Service 요금제
App Service 계획에는 연결된 실행 중인 애플리케이션이 없습니다. 리소스를 삭제하여 비용을 줄이거나 그 아래에 새 애플리케이션을 추가하여 해당 기능을 활용하는 것이 좋습니다.
App Service 요금제에 대해 자세히 알아보세요.
다음 단계
비용 최적화 - Microsoft Azure 잘 설계된 프레임워크에 대해 자세히 알아봅니다.