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Azure Cosmos DB 미러링(미리 보기)

  • 아티클

Microsoft Fabric 의 미러링에서는 기존 Azure Cosmos DB 데이터를 Microsoft Fabric의 나머지 데이터와 통합하는 원활한 ETL 없음 환경을 제공합니다. 트랜잭션 워크로드의 성능에 영향을 주지 않고 Azure Cosmos DB 데이터를 거의 실시간으로 Fabric OneLake에 직접 복제본(replica) 수 있습니다.

OneLake의 데이터는 오픈 소스 델타 형식으로 저장되며 Fabric의 모든 분석 엔진에서 자동으로 사용할 수 있습니다.

T-SQL을 사용하여 복잡한 집계 쿼리를 실행하고 데이터 탐색을 위해 Spark를 실행할 수 있습니다. Notebook의 데이터에 원활하게 액세스하고, 데이터 과학을 사용하여 기계 학습 모델을 빌드하고, 통합으로 구동되는 Copilot Direct Lake를 사용하여 비즈니스 인텔리전스 보고서를 작성할 수 있습니다.

Important

Azure Cosmos DB에 대한 미러링이 현재 미리 보기로 제공됩니다. 프로덕션 워크로드는 미리 보기 중에 지원되지 않습니다. 현재 NoSQL용 Azure Cosmos DB 계정만 지원됩니다.

패브릭에서 미러 사용하는 이유는 무엇인가요?

패브릭의 미러링을 사용하면 여러 공급업체의 서로 다른 서비스를 함께 사용할 필요가 없습니다. 대신 분석 요구 사항을 간소화하고 개방성을 위해 빌드된 고도로 통합되고 종단 간 사용이 쉬운 제품을 즐길 수 있습니다.

Azure Cosmos DB의 운영 데이터에 대한 분석을 찾고 있는 경우 미러 다음을 제공합니다.

  • 요청 단위 소비에 영향을 주지 않고 Azure Cosmos DB 데이터에 대한 비용 효율적인 ETL 없음, 거의 실시간 분석
  • 다양한 원본의 데이터를 Fabric OneLake로 쉽게 가져올 수 있습니다.
  • 빠른 읽기를 위한 v-order를 사용하는 델타 테이블 최적화
  • Direct Lake 및 Power BI와 원클릭 통합 Copilot
  • 다양한 원본 간에 데이터를 조인하여 풍부한 비즈니스 인사이트
  • 쿼리 및 뷰에 액세스하기 위한 보다 풍부한 앱 통합

OneLake 데이터는 오픈 소스 Delta Lake 형식으로 저장되므로 Microsoft 내외부의 다양한 솔루션과 함께 사용할 수 있습니다. 이 데이터 형식을 사용하면 분석 요구 사항에 맞게 단일 데이터 자산을 더 쉽게 빌드할 수 있습니다.

기본 제공되는 분석 환경은 무엇인가요?

미러된 데이터베이스는 Fabric Synapse 데이터 웨어하우징 웨어하우스 및 SQL 분석 엔드포인트와 구별되는 항목 입니다.

Azure Cosmos DB용 패브릭 미러링 다이어그램

미러된 모든 Azure Cosmos DB 데이터베이스에는 패브릭 작업 영역에서 상호 작용할 수 있는 세 가지 항목이 있습니다.

미러된 데이터베이스

미러 데이터베이스는 Fabric OneLake에서 복제본(replica)tion 상태 및 복제본(replica)tion을 중지하거나 시작할 컨트롤을 보여 줍니다. Azure Cosmos DB 데이터 탐색기를 사용하여 읽기 전용 모드에서 원본 데이터베이스를 볼 수도 있습니다. 데이터 탐색기를 사용하여 원본 Azure Cosmos DB 데이터베이스에서 컨테이너를 보고 쿼리할 수 있습니다. 이러한 작업은 Azure Cosmos DB 계정의 RU(요청 단위)를 사용합니다. 원본 데이터베이스에 대한 모든 변경 내용은 패브릭의 원본 데이터베이스 뷰에 즉시 반영됩니다. 데이터만 볼 수 있으므로 원본 데이터베이스에 쓰는 것은 Fabric에서 허용되지 않습니다.

SQL 분석 엔드포인트

각 미러 데이터베이스에는 미러 프로세스에서 만든 OneLake의 델타 테이블 위에 풍부한 분석 환경을 제공하는 자동 생성된 SQL 분석 엔드포인트가 있습니다. 읽기 전용 복사본이기 때문에 데이터 개체를 정의하고 쿼리할 수 있지만 SQL 분석 엔드포인트에서 데이터를 조작할 수 없는 친숙한 T-SQL 명령에 액세스할 수 있습니다.

SQL 분석 엔드포인트에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • T-SQL을 사용하여 Delta Lake 테이블을 탐색합니다. 각 테이블은 Azure Cosmos DB 데이터베이스의 컨테이너에 매핑됩니다.
  • 코드 없는 쿼리와 뷰를 만들고 코드 줄을 작성하지 않고 시각적으로 탐색합니다.
  • 동일한 작업 영역의 다른 미러 데이터베이스, 웨어하우스 및 Lakehouses에서 데이터를 조인하고 쿼리합니다.

Microsoft Fabric SQL 쿼리 편집기 외에도 광범위한 도구 에코시스템이 있습니다. 이러한 도구에는 Visual Studio Code, Azure Data Studio, SQL Server Management Studio 및 GitHub Copilot도 포함됩니다. 선택한 도구에서 분석 및 인사이트 생성을 과급할 수 있습니다.

의미 체계 모델

기본 의미 체계 모델은 자동으로 프로비전된 Power BI 의미 체계 모델입니다. 이 기능을 사용하면 비즈니스 메트릭을 만들고, 공유하고, 다시 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 의미 체계 모델을 참조 하세요.

거의 실시간으로 복제본(replica) 작동하나요?

Azure Cosmos DB 데이터베이스에서 미러 사용하도록 설정하면 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 데이터에 대한 삽입, 업데이트 및 삭제 작업이 분석 사용을 위해 Fabric OneLake에 지속적으로 복제본(replica).

연속 백업 기능은 미러 위한 필수 구성 요소입니다. Azure Cosmos DB 계정에서 7일 또는 30일 연속 백업을 사용하도록 설정할 수 있습니다.

참고 항목

미러링에서는 Azure Cosmos DB의 분석 저장소 또는 변경 피드를 변경 데이터 캡처 원본으로 사용하지 않습니다. 미러 함께 이러한 기능을 독립적으로 계속 사용할 수 있습니다.

Azure Cosmos DB 데이터를 Fabric OneLake로 복제본(replica) 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 데이터의 초기 스냅샷 또는 업데이트/삭제 빈도에 따라 복제본(replica) 경우에 따라 더 오래 걸릴 수 있습니다. 복제는 트랜잭션 워크로드에 할당한 RU(요청 단위)에 영향을 주지 않습니다.

미러 무엇을 기대해야 하는가?

미러 전에 고려해야 할 몇 가지 고려 사항 및 지원되는 시나리오가 있습니다.

설치 고려 사항

데이터베이스를 미러 위해 Azure에서 이미 프로비전되어야 합니다. 필수 조건으로 계정에서 연속 백업을 사용하도록 설정해야 합니다.

  • 각 데이터베이스를 한 번에 개별적으로 미러 수 있습니다. 미러 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
  • 동일한 작업 영역 내에서 동일한 데이터베이스를 여러 번 미러 수 있습니다. 모범 사례로, 단일 데이터베이스 복사본을 레이크하우스, 웨어하우스 또는 기타 미러 데이터베이스에서 재사용할 수 있습니다. 동일한 데이터베이스에 여러 미러 설정할 필요가 없습니다.
  • 다른 패브릭 작업 영역 또는 테넌트에서 동일한 데이터베이스를 미러 수도 있습니다.
  • 새 컨테이너 추가 및 기존 컨테이너 삭제와 같은 Azure Cosmos DB 컨테이너의 변경 내용은 패브릭에 원활하게 복제본(replica). 예를 들어 컨테이너가 없는 빈 데이터베이스를 미러 시작할 수 있으며 미러 나중에 추가된 컨테이너를 원활하게 선택할 수 있습니다.

중첩 데이터 지원

중첩된 데이터는 SQL 분석 엔드포인트 테이블에 JSON 문자열로 표시됩니다. T-SQL 쿼리 또는 뷰에서 이 데이터를 선택적으로 확장할 수 OPENJSONCROSS APPLYOUTER APPLY 있습니다. 파워 쿼리를 사용하는 경우 함수를 ToJson 적용하여 이 데이터를 확장할 수도 있습니다.

참고 항목

패브릭의 문자열 열 크기는 8KB로 제한됩니다. 자세한 내용은 데이터 웨어하우스 제한 사항을 참조 하세요.

스키마 변경 처리

미러링에서는 스키마 변경과 함께 Azure Cosmos DB 항목에서 속성을 자동으로 복제본(replica). 항목에서 검색된 모든 새 속성은 새 열로 표시되고 누락된 속성(있는 경우)은 Fabric에서 null로 표시됩니다.

항목의 속성 이름을 바꾸면 Fabric 테이블은 이전 열과 새 열을 모두 유지합니다. 이전 열에는 null이 표시되고 새 열은 이름 바꾸기 작업 후에 복제본(replica) 항목에 대한 최신 값을 표시합니다.

Azure Cosmos DB 항목에서 속성의 데이터 형식을 변경하는 경우 변환할 수 있는 호환되는 데이터 형식에 대해 변경 내용이 지원됩니다. 데이터 형식이 Delta의 변환과 호환되지 않는 경우 null 값으로 표시됩니다.

SQL 분석 엔드포인트 테이블은 델타 데이터 형식을 T-SQL 데이터 형식으로 변환합니다.

열 이름 중복

Azure Cosmos DB는 JSON 표준에 따라 대/소문자를 구분하지 않는 열 이름을 지원합니다. 미러링에서는 숫자 값인 열 이름에 추가하여 _n 이러한 중복 열 이름을 n 지원합니다.

예를 들어 Azure Cosmos DB 항목 addressName 에 고유한 속성이 있고 AddressName 고유한 속성인 경우 패브릭 테이블에는 해당 addressName 열과 AddressName_1 열이 있습니다. 자세한 내용은 복제본(replica) 제한 사항을 참조하세요.

보안

원본 데이터베이스에 대한 커넥트 Azure Cosmos DB 계정의 계정 키를 기반으로 합니다. 키를 회전하거나 다시 생성하는 경우 연결을 업데이트하여 복제본(replica) 작동하도록 해야 합니다. 자세한 내용은 연결을 참조 하세요.

연결이 설정되면 계정 키가 다른 패브릭 사용자에게 직접 표시되지 않습니다. Fabric에서 만든 연결에 대한 액세스 권한이 있는 사용자를 제한할 수 있습니다. 데이터 탐색기 또는 미러 데이터베이스의 분석 엔드포인트에서 Azure Cosmos DB 데이터베이스에 쓰기가 허용되지 않습니다.

미러링에서는 현재 읽기 전용 계정 키, Microsoft Entra ID를 사용한 SSO(Single Sign-On) 및 역할 기반 액세스 제어 또는 관리 ID를 사용하는 인증을 지원하지 않습니다.

데이터가 Fabric OneLake에 복제본(replica) 이 데이터에 대한 액세스를 보호해야 합니다.

데이터 보호 기능

Microsoft Fabric의 미러 데이터베이스에서 세분화된 보안을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 세분화된 권한을 참조 하세요.

Microsoft Fabric의 역할 및 사용자에게 테이블의 열 필터 및 조건자 기반 행 필터를 보호할 수 있습니다.

동적 데이터 마스킹을 사용하여 관리자가 아닌 사용자의 중요한 데이터를 마스킹할 수도 있습니다.

네트워크 보안

현재 미러Ing은 OneLake에서 프라이빗 엔드포인트 또는 CMK(고객 관리형 키)를 지원하지 않습니다. 네트워크 보안 구성이 모든 네트워크보다 덜 허용된 Azure Cosmos DB 계정, 서비스 엔드포인트 사용, 프라이빗 엔드포인트 사용, IP 주소 사용 또는 계정에 대한 공용 네트워크 액세스를 제한할 수 있는 다른 설정을 사용하는 경우 미러링이 지원되지 않습니다. Azure Cosmos DB 계정은 미러 작업을 위해 모든 네트워크에 열려 있어야 합니다.

재해 복구 및 복제본(replica)tion 대기 시간

Fabric에서 패브릭 테넌트 홈 지역이 아닌 다른 지역의 데이터 센터에 콘텐츠를 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 다중 지역 지원을 참조하세요.

기본 쓰기 지역 및 여러 읽기 지역이 있는 Azure Cosmos DB 계정의 경우 미러 Fabric 용량이 구성된 지역에 가장 가까운 Azure Cosmos DB 읽기 지역을 선택합니다. 이 선택을 통해 대기 시간이 짧은 복제본(replica) 미러 제공할 수 있습니다.

Azure Cosmos DB 계정을 복구 지역으로 전환하면 미러 자동으로 가장 가까운 Azure Cosmos DB 지역을 다시 선택합니다.

참고 항목

미러링에서는 여러 쓰기 지역이 있는 계정을 지원하지 않습니다.

OneLake에 복제본(replica) Cosmos DB 데이터는 지역 전체 중단을 처리하도록 구성되어야 합니다. 자세한 내용은 OneLake의 재해 복구를 참조 하세요.

미러 사용하여 데이터 탐색

OneLake에서 미러 데이터를 직접 보고 액세스할 수 있습니다. 추가 데이터 이동 없이도 미러 데이터에 원활하게 액세스할 수 있습니다.

ADLS Gen2 API 또는 SDK, OneLake 파일 탐색기 및 Azure Storage 탐색기를 사용하여 OneLake에 액세스하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.

SSMS(SQL Server Management Studio)와 같은 도구 또는 ODBC(Microsoft Open Database 커넥트ivity) 및 JDBC(Java Database 커넥트ivity)와 같은 드라이버를 사용하여 SQL 분석 엔드포인트에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 SQL 분석 엔드포인트 연결을 참조 하세요.

다음과 같은 서비스를 사용하여 미러 데이터에 액세스할 수도 있습니다.

  • Azure Databricks, Azure HDInsight 또는 Azure Synapse Analytics와 같은 Azure 서비스
  • 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 시나리오에 대한 바로 가기를 사용하는 Fabric Lakehouse
  • Fabric 작업 영역의 기타 미러 데이터베이스 또는 웨어하우스

또한 medallion 아키텍처 솔루션을 빌드하여 미러 데이터베이스에 있는 데이터를 브론즈 계층으로 클린 변환할 수 있습니다. 자세한 내용은 Fabric의 medallion 아키텍처 지원을 참조 하세요.

가격 책정

현재 공개 미리 보기 동안 미러 기능 또는 미러 데이터 저장에 대한 비용은 없습니다. SQL, Power BI 또는 Spark를 통해 데이터를 쿼리하는 컴퓨팅 사용량은 여전히 패브릭 용량에 따라 청구됩니다. 자세한 내용은 질문과 대답: 가격 책정을 참조하세요.

Fabric 미러ing에서 데이터 탐색기를 사용하는 경우 RU(요청 단위) 사용량에 따라 일반적인 비용을 계산하여 컨테이너를 탐색하고 원본 Azure Cosmos DB 데이터베이스의 항목을 쿼리합니다. Azure Cosmos DB 연속 백업 기능은 미러 필수 구성 요소입니다. 연속 백업에 대한 표준 요금이 적용됩니다. 연속 백업 청구에 대한 미러 추가 요금은 없습니다. 자세한 내용은 Azure Cosmos DB 가격 책정을 참조 하세요.

다음 단계

자습서: Azure Cosmos DB에서 Microsoft Fabric 미러 데이터베이스 구성(미리 보기)

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