이 빠른 시작에서는 Azure AI Foundry를 사용하여 채팅 모델을 배포하고 Azure AI Foundry 포털의 채팅 놀이터에서 사용합니다.
이 빠른 시작에서는 허브 기반 프로젝트 또는 Foundry 프로젝트를 사용할 수 있습니다. 이러한 두 프로젝트 형식 간의 차이점에 대한 자세한 내용은 프로젝트 형식을 참조하세요.
Azure 구독이 아직 없는 경우 무료로 하나 만들기.
필수 조건
- 이 자습서에서 새 모델을 배포하기 위한 할당량 한도 미만의 구독입니다. 그렇지 않으면 이미 배포된 채팅 모델이 있어야 합니다.
채팅 모델 배포
모델을 작업하려면 먼저 프로젝트에 배포합니다.
팁 (조언)
Azure AI Foundry 포털에서 왼쪽 창을 사용자 지정할 수 있으므로 이러한 단계에 표시된 것과 다른 항목이 표시될 수 있습니다. 원하는 항목이 표시되지 않으면 왼쪽 창 아래쪽에 있는 ... 더 보기를 선택하십시오.
Azure AI Foundry에 로그인합니다.
Studio는 사용자가 마지막으로 있었던 위치를 기억하므로 다음에 수행하는 작업은 현재 위치에 따라 달라집니다.
- 프로젝트 목록이 표시되면 사용할 프로젝트를 선택합니다. 허브 기반 프로젝트 또는 Foundry 프로젝트를 사용할 수 있습니다.
- 프로젝트에 이미 있고 새 프로젝트를 사용하려는 경우 왼쪽 위 모서리에서 Azure AI Foundry 를 선택한 다음, 새로 만들기 를 선택하여 새 프로젝트를 만듭니다.
- Azure AI Foundry를 익숙하지 않고 프로젝트가 없는 경우 빠른 시작: 이 문서 대신 Azure AI Foundry를 시작 하세요.
왼쪽 창에서 모델 카탈로그 를 선택합니다.
모델 목록에서 gpt-4o-mini 모델을 선택합니다. 검색 창을 사용하여 찾을 수 있습니다.
모델 세부 정보 페이지에서 배포를 선택합니다.
기본 배포 이름을 그대로 둡니다. 배포를 선택합니다.
- 모델이 배포되면 플레이그라운드에서 열기를 선택하여 모델을 테스트합니다.
이제 배포된 모델이 있는 프로젝트에 참여하고 있습니다. 채팅 플레이그라운드를 사용하여 모델과 상호 작용할 수 있습니다.
모델 배포에 대한 자세한 내용은 모델 배포 방법을 참조하세요.
데이터 없이 플레이그라운드에서 채팅
Azure AI Foundry 플레이그라운드에서는 데이터가 있고 데이터 없이 모델이 어떻게 반응하는지 관찰할 수 있습니다. 이 빠른 시작에서는 데이터 없이 모델을 테스트합니다.
채팅 플레이그라운드에서 배포된 모델과 채팅하려면 다음 단계를 수행합니다.
시스템 메시지 텍스트 상자에서 도우미를 안내하는 이 프롬프트를 제공합니다. "사용자가 정보를 찾는 데 도움이 되는 AI 도우미입니다." 시나리오에 맞게 프롬프트를 조정할 수 있습니다.
필요에 따라 섹션 추가 단추를 선택한 다음, 안전 시스템 메시지를 선택하여 안전 시스템 메시지를 추가합니다. 미리 빌드된 메시지 중에서 선택한 다음, 필요에 따라 편집합니다.
변경 내용 적용을 선택하여 변경 내용을 저장하고 시스템 메시지를 업데이트할지 묻는 프롬프트가 표시되면 계속을 선택합니다.
채팅 세션 창에서 다음 질문을 입력합니다. "TrailWalker 하이킹 신발 비용은 얼마인가요?"
보낼 오른쪽 화살표 아이콘을 선택합니다.
도우미는 답을 모른다고 대답하거나 일반적인 응답을 제공합니다. 예를 들어, 도우미는 "TrailWalker 하이킹 신발의 가격은 브랜드, 모델, 구매처에 따라 달라질 수 있습니다."라고 말할 수 있습니다. 모델은 TrailWalker 하이킹 신발에 대한 최신 제품 정보에 액세스할 수 없습니다.
다음으로, 모델에 데이터를 추가하여 제품에 대한 질문에 답할 수 있습니다. 자세한 내용은 엔터프라이즈 채팅 웹앱 배포 자습서를 참조하세요.
관련 콘텐츠
- Azure AI Foundry SDK를 사용하여 Python에서 사용자 지정 채팅 앱을 빌드합니다.
- 엔터프라이즈 채팅 웹앱을 배포합니다.