Azure AI Foundry 설명서

에이전트 팩터리 - 대규모 AI 애플리케이션 및 에이전트를 디자인, 사용자 지정, 관리 및 지원합니다.

개요

Azure AI Foundry란?

개념

Azure AI Foundry 모델 살펴보기

방법 가이드

GitHub 모델에서 업그레이드

개념

AI의 책임 있는 사용

코드를 사용하여 앱 만들기

• AI 템플릿으로 시작
• Azure AI Foundry에 대한 빠른 시작

Azure AI Foundry 모델

• 주요 모델
• 모델 선택 및 배포
• 순위표의 모델 비교
• 모델을 미세 조정하는 방법 알아보기
• Azure OpenAI
• DeepSeek-R1

Azure AI Foundry 에이전트 서비스

• AI 에이전트를 오케스트레이션 및 호스트하여 비즈니스 프로세스 자동화 및 실행
• Azure AI Foundry 에이전트 서비스를 사용하여 사용자 지정 AI 에이전트 만들기
• 에이전트용 Azure AI 앱 템플릿
• AI 레드 팀 에이전트(미리 보기)

보호 및 관리

• 신뢰할 수 있는 AI
• 콘텐츠 안전이란?
• Azure AI Foundry 프로젝트 라이브러리를 사용하여 애플리케이션 추적
• 에이전트 워크플로 평가
• 생성 AI 애플리케이션 모니터링

Azure AI 검색

• 에이전트성 회수
• 모바일 및 웹 애플리케이션에 AI 기반 클라우드 검색 가져오기
• Azure AI Search를 사용하여 RAG 솔루션 빌드
• 에이전트용 Azure AI Search 도구

Azure AI 서비스

• 연설
• 시력
• 번역가
• 언어
• 문서 인텔리전스
• 콘텐츠 이해

Azure Machine Learning (애저 머신 러닝)

• 모델 학습 방법 알아보기
• 파이프라인을 사용하여 워크플로 오케스트레이션
• 자동화된 Machine Learning(AutoML)이란?

파운드리 로컬

• 디바이스에서 LLM을 무료로 실행
• 앱 통합
• HuggingFace 모델 실행
• SDK 설명서

SDK(소프트웨어 개발 키트)

즐겨 찾는 프로그래밍 언어로 가장 인기 있는 Azure AI SDK를 시작합니다.

C# (프로그래밍 언어)

자바

JavaScript

파이썬

추가 리소스

Azure AI Foundry 살펴보기

• Azure AI 파운드리 포털
• Azure AI Foundry SDK
• Azure AI Foundry 랩
• GitHub 모델
• Visual Studio Code 확장

더 많은 Azure AI 살펴보기

• Azure AI 서비스란?
• 시맨틱 커널
• 문서 인텔리전스
• 얼굴
• 시력
• Immersive Reader(몰입형 리더)

교육 및 인증

• AI 학습 및 커뮤니티 허브
• Azure AI Foundry에서 생성 AI 앱을 개발
• 책임 있는 AI를 위한 원칙과 관행 파악
• AI 학습 경로 및 모듈
• AI 엔지니어 진로