Azure에서 PostgreSQL을 사용하여 Python(Django 또는 Flask) 웹앱 배포
이 자습서에서는 Azure Database for PostgreSQL 관계형 데이터베이스 서비스를 사용하여 데이터 기반 Python 웹앱(Django 또는 Flask)을 Azure App Service에 배포합니다. Azure App Service는 Linux 서버 환경에서 Python 3.7 이상을 지원합니다.
이 자습서를 완료하려면 다음이 필요합니다.
- 활성 구독이 있는 Azure 계정이 있습니다. Azure 계정이 없으면 무료 계정을 만들 수 있습니다.
- Flask 개발이 포함된 Python 또는 Django 개발이 포함된 Python에 대한 지식
애플리케이션 예제
제공된 Flask 및 Django 프레임워크를 사용하는 샘플 Python 애플리케이션은 이 자습서를 따라가는 데 도움이 됩니다. 로컬로 실행하지 않고 배포하려면 이 부분을 건너뜁니다.
애플리케이션을 로컬로 실행하려면 Python 3.7 이상이 있고 PostgreSQL이 로컬로 설치되어 있는지 확인합니다. 그런 다음, 앱을 다운로드하거나 복제합니다.
다음과 같이 애플리케이션 폴더로 이동합니다.
cd msdocs-python-flask-webapp-quickstart
.env.sample 파일을 가이드로 사용하여 아래와 같이 .env 파일을 만듭니다. DBNAME
의 값을 로컬 PostgreSQL 인스턴스의 기존 데이터베이스 이름으로 설정합니다. DBHOST
, DBUSER
, DBPASS
의 값을 로컬 PostgreSQL 인스턴스에 적절하게 설정합니다.
DBNAME=<database name>
DBHOST=<database-hostname>
DBUSER=<db-user-name>
DBPASS=<db-password>
앱에 대한 가상 환경을 만듭니다.
py -m venv .venv
.venv\scripts\activate
종속성을 설치합니다.
pip install -r requirements.txt
다음 명령을 사용하여 샘플 애플리케이션을 실행합니다.
# Run database migration
flask db upgrade
# Run the app at http://127.0.0.1:5000
flask run
1. App Service 및 PostgreSQL 만들기
이 단계에서는 Azure 리소스를 만듭니다. 이 자습서에 사용된 단계에서는 App Service 및 Azure Database for PostgreSQL을 포함하는 기본 보안 리소스 세트를 만듭니다. 만들기 프로세스의 경우 다음을 지정합니다.
- 웹앱의 이름입니다.
https://<app-name>.azurewebsites.net
형식의 웹앱의 DNS 이름의 일부로 사용되는 이름입니다. - 전 세계에서 앱을 물리적으로 실행할 지역입니다.
- 앱의 런타임 스택입니다. 여기에서 앱에 사용할 Python 버전을 선택합니다.
- 앱에 대한 호스팅 계획입니다. 앱에 대한 기능 및 크기 조정 용량 세트를 포함하는 가격 책정 계층입니다.
- 앱의 리소스 그룹입니다. 리소스 그룹을 사용하면 애플리케이션에 필요한 모든 Azure 리소스를 논리 컨테이너에 그룹화할 수 있습니다.
Azure Portal에 로그인하고 다음 단계에 따라 Azure App Service 리소스를 만듭니다.
1단계. Azure Portal에서 다음을 수행합니다.
- Azure Portal 상단의 검색 창에 "웹앱 데이터베이스"를 입력합니다.
- Marketplace 제목 아래에서 웹앱 + 데이터베이스라는 항목을 선택합니다. 만들기 마법사로 직접 이동할 수도 있습니다.
2단계. 웹앱 + 데이터베이스 만들기 페이지에서 다음과 같이 양식을 작성합니다.
- 리소스 그룹 → 새로 만들기를 선택하고 msdocs-python-postgres-tutorial의 이름을 사용합니다.
- 지역 → 가까운 모든 Azure 지역입니다.
- 이름 → msdocs-python-postgres-XYZ를 선택합니다. 여기서 XYZ는 임의의 세 문자입니다. 이 이름은 Azure에서 고유해야 합니다.
- 런타임 스택 → Python 3.9를 선택합니다.
- 호스팅 계획 → 기본. 준비가 되면 나중에 프로덕션 가격 책정 계층으로 스케일 업할 수 있습니다.
- PostgreSQL - 유연한 서버는 기본적으로 데이터베이스 엔진으로 선택됩니다.
- 검토 + 만들기를 선택합니다.
- 유효성 검사가 완료되면 만들기를 선택합니다.
3단계: 배포를 완료하는 데 몇 분이 걸립니다. 배포가 완료되면 리소스로 이동 단추를 선택합니다. App Service 앱으로 직접 이동하지만 다음 리소스가 생성됩니다.
- 리소스 그룹 → 만들어진 모든 리소스의 컨테이너입니다.
- App Service 요금제 → App Service의 컴퓨팅 리소스를 정의합니다. 기본 계층의 Linux 계획이 만들어집니다.
- App Service → 앱을 나타내며 App Service 요금제에서 실행됩니다.
- 가상 네트워크 → App Service 앱과 통합되고 백 엔드 네트워크 트래픽을 격리합니다.
- Azure Database for PostgreSQL 유연한 서버 → 가상 네트워크 내에서만 액세스할 수 있습니다. 서버에 데이터베이스와 사용자가 만들어집니다.
- 프라이빗 DNS 영역 → 가상 네트워크에서 PostgreSQL 서버의 DNS 확인을 사용하도록 설정합니다.
문제가 있나요? 알려주세요.
2. 연결 설정 확인
생성 마법사는 이미 앱 설정으로 연결 변수를 생성했습니다.
1단계: App Service 페이지의 왼쪽 메뉴에서 구성을 선택합니다.
2단계. 구성 페이지의 애플리케이션 설정 탭에서 , , DBHOST
및 DBUSER
DBPASS
가 DBNAME
있는지 확인합니다. 런타임 환경에 환경 변수로 삽입됩니다.
앱 설정은 코드 리포지토리에서 연결 비밀을 유지하는 좋은 방법입니다.
문제가 있나요? 먼저 문제 해결 가이드를 참조하세요. 그렇지 않으면 알려주세요.
3. 샘플 코드 배포
이 단계에서는 GitHub Actions을 사용하여 GitHub 배포를 구성합니다. 이는 App Service에 배포하는 여러 방법 중 하나일 뿐 아니라 배포 프로세스에서 연속적으로 통합할 수 있는 좋은 방법이기도 합니다. 기본적으로 GitHub 리포지토리에 대한 모든 git push
는 빌드 및 배포 작업을 시작합니다.
1단계: 새 브라우저 창에서:
- GitHub 계정에 로그인합니다.
- https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-postgresql-sample-app로 이동합니다.
- 포크를 선택합니다.
- 포크 만들기를 선택합니다.
2단계. GitHub 페이지에서 .
키를 눌러 브라우저에서 Visual Studio Code를 엽니다.
3단계: 브라우저의 Visual Studio Code에서 탐색기에 있는 azureproject/production.py를 엽니다. 구성 페이지에서 확인한 앱 설정을 포함하여 프로덕션 환경에서 사용되는 환경 변수를 참조하세요.
4단계. App Service 페이지로 돌아가 왼쪽 메뉴에서 배포 센터를 선택합니다.
5단계. 배포 센터 페이지에서 다음을 수행합니다.
- 원본에서 GitHub를 선택합니다. 기본적으로 GitHub Actions이 빌드 공급자로 선택됩니다.
- GitHub 계정에 로그인하고 프롬프트에 따라 Azure를 인증합니다.
- 조직에서 계정을 선택합니다.
- 리포지토리에서 msdocs-flask-postgresql-sample-app을 선택합니다.
- 분기에서 기본을 선택합니다.
- 상단 메뉴에서 저장을 선택합니다. App Service는
.github/workflows
디렉터리의 선택한 GitHub 리포지토리에 워크플로 파일을 커밋합니다.
6단계. 배포 센터 페이지에서 다음을 수행합니다.
- 로그를 선택합니다. 배포 실행이 이미 시작되었습니다.
- 배포 실행에 대한 로그 항목에서 로그 빌드/배포를 선택합니다.
7단계. GitHub 리포지토리로 이동하고 GitHub 작업이 실행 중임을 확인합니다. 워크플로 파일은 빌드 및 배포라는 두 가지 개별 단계를 정의합니다. GitHub 실행이 완료 상태를 표시할 때까지 기다립니다. 약 5분 정도 소요됩니다.
문제가 있나요? 먼저 문제 해결 가이드를 참조하세요. 그렇지 않으면 알려주세요.
4. 데이터베이스 스키마 생성
가상 네트워크로 보호되는 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하면 Flask 데이터베이스 마이그레이션 실행을 실행하는 가장 쉬운 방법은 App Service 컨테이너를 사용하는 SSH 세션에 있습니다.
1단계. App Service 페이지로 돌아가서 왼쪽 메뉴에서 SSH를 선택합니다.
- 이동을 선택합니다.
2단계. SSH 터미널에서 flask db upgrade
를 실행합니다. 성공하면 App Service가 데이터베이스에 성공적으로 연결됩니다.
/home
의 파일에 대한 변경 내용만 앱을 다시 시작한 후에도 유지될 수 있습니다. /home
외의 변경 내용은 유지되지 않습니다.
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5. 앱으로 이동
1단계: App Service 페이지에서:
- 왼쪽 메뉴에서 개요를 선택합니다.
- 앱의 URL을 선택합니다.
https://<app-name>.azurewebsites.net
으로 직접 이동할 수도 있습니다.
2단계. 목록에 몇 가지 작업을 추가합니다. 축하합니다. Azure Database for PostgreSQL에 연결하여 Azure App Service 보안 데이터 기반 Flask 앱을 실행하고 있습니다.
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6. 진단 로그 스트림
Azure App Service는 애플리케이션 문제를 진단하는 데 도움이 되도록 콘솔에 모든 메시지 출력을 캡처합니다. 샘플 앱에는 아래와 같이 이 기능을 보여 주는 print()
문이 포함되어 있습니다.
def index(request):
print('Request for index page received')
restaurants = Restaurant.objects.annotate(avg_rating=Avg('review__rating')).annotate(review_count=Count('review'))
return render(request, 'restaurant_review/index.html', {'restaurants': restaurants })
1단계: App Service 페이지에서:
- 왼쪽 메뉴에서 App Service 로그를 선택합니다.
- 애플리케이션 로깅에서 파일 시스템을 선택합니다.
2단계. 왼쪽 메뉴에서 로그 스트림을 선택합니다. 플랫폼 로그 및 컨테이너 내부의 로그를 포함하여 앱에 대한 로그가 표시됩니다.
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7. 리소스 정리
완료되면 리소스 그룹을 삭제하여 Azure 구독에서 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.
1단계. Azure Portal 맨 위에 있는 검색 창에서:
- 리소스 그룹 이름을 입력합니다.
- 리소스 그룹을 선택합니다.
2단계. 리소스 그룹 페이지에서 리소스 그룹 삭제를 선택합니다.
3단계.
- 리소스 그룹 이름을 입력하여 삭제를 확인합니다.
- 삭제를 선택합니다.
문제가 있나요? 알려주세요.
질문과 대답
- 이 설정 비용은 얼마인가요?
- 다른 도구를 사용하여 가상 네트워크 뒤에서 보호되는 PostgreSQL 서버에 연결하려면 어떻게 해야 하나요?
- 로컬 앱 개발은 GitHub Actions에서 어떻게 작동하나요?
- Django 샘플은 Azure App Service에서 실행되도록 어떻게 구성되어 있나요?
- SSH 세션에 연결할 수 없음
- 데이터베이스 마이그레이션을 실행하는 동안 오류 발생
이 설정 비용은 얼마인가요?
리소스 만들기 가격 책정은 다음과 같습니다.
- App Service 요금제는 Basic 계층에서 만들어지며 스케일 업 또는 스케일 다운할 수 있습니다. App Service 가격 책정을 참조하세요.
- PostgreSQL 유연한 서버는 확장 또는 축소할 수 있는 최소 스토리지 크기로 버스트 가능한 최저 계층 Standard_B1ms에 만들어집니다. Azure Database for PostgreSQL 가격 책정을 참조하세요.
- 피어링과 같은 추가 기능을 구성하지 않는 한 가상 네트워크에는 요금이 발생하지 않습니다. Azure Virtual Network 가격 책정을 참조하세요.
- 프라이빗 DNS 영역에는 약간의 요금이 청구됩니다. Azure DNS 가격 책정을 참조하세요.
다른 도구를 사용하여 가상 네트워크 뒤에서 보호되는 PostgreSQL 서버에 연결하려면 어떻게 해야 하나요?
- 명령줄 도구에서 기본 액세스의 경우 앱의 SSH 터미널에서
psql
을 실행할 수 있습니다. - 데스크톱 도구에서 연결하려면 컴퓨터가 가상 네트워크 내에 있어야 합니다. 예를 들어 서브넷 중 하나에 연결된 Azure VM이거나 Azure Virtual Network와 사이트 간 VPN 연결이 있는 온-프레미스 네트워크의 컴퓨터일 수 있습니다.
- 가상 네트워크와 Azure Cloud Shell을 통합할 수도 있습니다.
로컬 앱 개발은 GitHub Actions와 어떻게 작동하나요?
App Service에서 자동 생성된 워크플로 파일을 예로 들면 각 git push
는 새 빌드 및 배포 실행을 시작합니다. GitHub 리포지토리의 로컬 클론에서 원하는 업데이트를 GitHub로 푸시합니다. 다음은 그 예입니다.
git add .
git commit -m "<some-message>"
git push origin main
Django 샘플은 Azure App Service에서 실행되도록 어떻게 구성되어 있나요?
참고
이 자습서를 사용자 고유의 앱과 함께 사용하는 경우 각 프로젝트의 README.md 파일(Flask, Django)에서 requirements.txt 파일 설명을 확인하여 필요한 패키지를 확인하세요.
Django 샘플 애플리케이션은 Azure App Service에서 실행할 수 있도록 azureproject/production.py 파일의 설정을 구성합니다. 이러한 변경 내용은 프로덕션에 Django를 배포하는 데 일반적이며 App Service에만 국한되지 않습니다.
Django가 들어오는 요청에서 HTTP_HOST 헤더의 유효성을 검사합니다. 샘플 코드는
WEBSITE_HOSTNAME
App Service의 환경 변수를 사용하여 Django의 ALLOWED_HOSTS 설정에 앱의 도메인 이름을 추가합니다.ALLOWED_HOSTS = [os.environ['WEBSITE_HOSTNAME']] if 'WEBSITE_HOSTNAME' in os.environ else []
Django는 프로덕션에서 정적 파일 서비스를 지원하지 않습니다. 이 자습서에서는 WhiteNoise를 사용하여 파일 서비스를 사용하도록 설정합니다. WhiteNoise 패키지는 이미 requirements.txt와 함께 설치되었으며 해당 미들웨어가 목록에 추가되었습니다.
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', # Add whitenoise middleware after the security middleware 'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware',
그런 다음, 정적 파일 설정은 Django 설명서에 따라 구성됩니다.
STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage' STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'staticfiles')
자세한 내용은 Django 앱에 대한 프로덕션 설정을 참조하세요.
SSH 세션에 연결할 수 없음
SSH 세션에 연결할 수 없으면 앱 자체를 시작하지 못한 것입니다. 자세한 내용은 진단 로그를 확인하세요. 예를 들어 KeyError: 'DBNAME'
와 같은 오류가 표시되면 환경 변수가 누락된 것일 수 있습니다(앱 설정을 제거했을 수 있음).
데이터베이스 마이그레이션을 실행하는 동안 오류 발생
데이터베이스 연결과 관련된 오류가 발생하는 경우 앱 설정(DBHOST
, DBNAME
, DBUSER
및 DBPASS
)이 변경되었는지 확인합니다. 이러한 설정이 없으면 마이그레이션 명령이 데이터베이스와 통신할 수 없습니다.
다음 단계
다음 자습서로 이동하여 사용자 지정 도메인 및 인증서를 사용하여 앱을 보호하는 방법을 알아봅니다.
App Service에서 Python 앱을 실행하는 방법을 알아봅니다.