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Azure AI 서비스 기술 선택

Azure AI 서비스는 광범위한 기능을 지원하는 데이터 과학 도구, 모델 및 추론 기능 제품군을 제공합니다. 대부분의 AI 서비스에는 AI 전문 지식이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. 이러한 접근성을 통해 학생, 소기업 소유주, 신생 기업 및 대기업 모두가 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 솔루션을 빌드하는 대신 이러한 서비스를 사용하여 워크로드에 지능형 기능을 포함하는 것이 좋습니다. 대부분의 경우 사전 구축된 모델과 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션이 필요한 기능을 제공합니다. 그러나 많은 서비스는 워크로드를 다시 설계할 필요 없이 추가 사용자 지정 및 미세 조정을 지원합니다.

일부 프로젝트에는 사전 빌드된 모델이 제공하는 것 이상의 기능이 필요합니다. 새 모델을 빌드하거나 미리 빌드된 기존 모델이 지원하지 않는 기능을 수행하기 위해 자체 데이터만 사용해야 할 수 있습니다. 이러한 경우 Azure Machine Learning 을 사용하여 모든 유형 또는 규모의 사용자 지정 모델을 빌드할 수 있습니다. 이러한 솔루션에는 더 많은 전문 지식이 필요하지만 규모와 예산에 관계없이 모든 조직에 적합한 기능을 제공합니다.

이 문서에서는 AI 서비스와 Machine Learning 솔루션을 비교합니다. 사용 사례에 적합한 서비스 또는 모델을 선택하는 데 도움이 되도록 광범위한 범주로 구성되어 있습니다.

AI 서비스의 범주

Azure는 기능에 따라 범주로 그룹화할 수 있는 여러 AI 서비스를 제공합니다.

기술 선택 가이드 서비스 설명
Azure AI 에이전트 - Azure AI 에이전트 서비스

- Azure AI 모델 유추

- Azure AI 프로젝트

- Azure AI 평가
정보 검색 증강 생성 - Azure AI 검색

- Azure AI 문서 인텔리전스

- Azure OpenAI 서비스
대상 언어 처리 - Microsoft Azure AI 언어

- Microsoft Azure AI 번역기

- 문서 인텔리전스

- 애저 오픈AI
음성 인식 및 생성 - 마이크로소프트 애저 AI 스피치

- 몰입형 리더

- 애저 오픈AI
이미지 및 비디오 처리 가이드 - 마이크로소프트 애저 AI 비전

- Microsoft Azure AI 사용자 지정 비전

- Microsoft Azure AI 비디오 인덱서

- Azure AI 얼굴

- 애저 오픈AI
Microsoft Azure AI 콘텐츠 안전 콘텐츠 안전은 애플리케이션에서 유해한 사용자 생성 및 AI 생성 콘텐츠를 감지하고 이미지와 텍스트를 처리하여 잠재적으로 불쾌감을 주거나 원치 않는 콘텐츠에 플래그를 지정하는 AI 서비스입니다. 소스 언어에 관계없이 콘텐츠를 자동으로 감지하고 스캔할 수 있습니다.
사용자 지정 기계 학습 Machine Learning은 직접 사용하거나 더 많은 학습을 통해 추가로 사용자 지정할 수 있는 많은 독점 및 오픈 소스 모델을 조달하고 노출합니다. 또한 모든 유형의 새 모델 생성을 지원하며 사용자 고유의 데이터를 사용하여 학습됩니다.

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