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Azure Maps Power BI 시각적 개체의 지오코딩

Azure Maps 위도 및 경도 좌표계를 사용하여 지도에서 위치를 찾습니다. Azure Maps Power BI 시각적 개체는 지도의 특정 위치를 정확히 파악하기 위해 위도 및 경도 필드를 제공하지만 대부분의 데이터 원본은 주소를 사용하여 위도 및 경도 값이 아닌 위치를 정확히 파악합니다.

이제 Azure Maps Power BI 시각적 개체는 지오코딩을 사용하여 지도의 위치를 정확히 파악하는 데 사용할 수 있는 주소 값을 허용하는 위치 필드를 제공합니다.

지오코딩은 주소를 가져와서 해당 위도/경도 좌표를 반환하는 프로세스입니다. 주소는 특정 거리 주소가 아닌 도시와 같이 지오코딩할 수 있는 세분성을 결정합니다.

A screenshot showing the Visualizations and fields panes in Power BI desktop with the Azure Maps visual location field highlighted.

위치 필드

Azure Maps Power BI 시각적 개체의 위치 필드는 국가/지역, 주, 도시, 주소, 우편 번호와 같은 여러 값을 허용할 수 있습니다. 위치 필드에 위치 정보의 여러 원본을 제공하면 보다 정확한 결과를 보장하고 특정 위치를 확인할 수 없는 모호성을 제거하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 미국에는 프랭클린이라는 20개 이상의 도시가 있습니다.

지역 계층을 사용하여 드릴다운

위치 필드에 여러 값을 입력할 때 지역 계층 구조를 만듭니다. 지리적 계층 구조를 사용하면 지도에서 계층적 드릴다운 기능을 사용할 수 있으므로 위치의 다른 “수준”으로 드릴다운할 수 있습니다.

A screenshot showing the drill down buttons in Power BI desktop.

단추 설명
1 맨 오른쪽에 있는 드릴 모드라는 드릴 단추를 사용하면 지도 위치를 선택하고 특정 위치로 한 번에 한 수준씩 드릴다운할 수 있습니다. 예를 들어 드릴다운 옵션을 켜고 북아메리카를 선택할 경우 계층에서 한 수준 아래(북아메리카의 주)로 내려갑니다. 지오코딩의 경우 Power BI가 북아메리카에 해당하는 국가 및 주 데이터만 Azure Maps에 전송합니다. 왼쪽의 단추가 한 수준 위로 올라갑니다.
2 이중 화살표는 모든 위치에서 계층의 다음 수준으로 한 번에 드릴합니다. 예를 들어 현재 국가/지역을 보고 있고 이 옵션을 사용하여 다음 수준인 주로 이동하면 Power BI에서 모든 국가/지역의 주 데이터를 표시합니다. 지오코딩의 경우 Power BI가 모든 위치에 해당하는 주 데이터(국가/지역 데이터는 제외)를 Azure Maps에 전송합니다. 이 옵션은 계층의 각 수준이 상위 수준과 관련이 없는 경우에 유용합니다.
3 지도를 선택할 필요가 없다는 점을 제외하고 드릴다운 옵션과 유사합니다. 현재 수준의 컨텍스트를 기억하여 계층의 한 수준 아래로 확장됩니다. 예를 들어 현재 국가/지역을 보고 있는데 이 아이콘을 선택하면 계층의 한 수준 아래인 주로 이동합니다. 지오코딩의 경우 Azure Maps 지오코드의 정확도를 높이는 데 도움이 되도록 Power BI가 각 주와 해당 국가/지역에 대한 데이터를 전송합니다. 대부분의 지도에서는 이 옵션 또는 맨 오른쪽의 드릴다운 옵션을 사용합니다. 이렇게 하면 Azure에 가능한 한 많은 정보가 전송되고 더 정확한 위치 정보가 생성됩니다.

Power BI에 지리적 필드 분류

필드가 올바르게 지오코딩되었는지 확인하려면 Power BI 데이터 필드에 데이터 범주를 설정할 수 있습니다. 데이터 뷰에서 원하는 열을 선택합니다. 리본에서 모델링 탭을 선택한 다음, 데이터 범주를 주소, 도시, 대륙, 국가, 지역, 카운티, 우편 번호, 주 또는 도 속성 중 하나로 설정합니다. 이러한 데이터 범주는 Azure에서 데이터를 올바르게 인코딩하는 데 도움이 됩니다. 자세히 알아보려면 Power BI Desktop의 데이터 분류를 참조하세요. SQL Server Analysis Services에 라이브로 연결하는 경우 SSDT(SQL Server Data Tools)를 사용하여 Power BI 외부에서 데이터 분류를 설정합니다.

A screenshot showing the data category drop-down list in Power BI desktop.

다음 단계

Azure Maps Power BI 시각적 개체에 대해 자세히 알아봅니다.

지오코딩을 사용하는 Azure Maps Power BI 시각적 개체 원형 차트 계층에 대해 알아봅니다.