Azure Monitor 에이전트를 사용하여 성능 카운터 수집

성능 카운터는 DCR(데이터 수집 규칙)에 사용되는 데이터 원본 중 하나입니다. DCR 만들기에 대한 세부 정보는 Azure Monitor 에이전트를 사용하여 데이터 수집에 제공됩니다. 이 문서에서는 Windows 이벤트 데이터 원본 유형에 대한 자세한 내용을 제공합니다.

성능 카운터는 하드웨어 구성 요소, 운영 체제 및 애플리케이션의 성능에 대한 인사이트를 제공합니다. Azure Monitor 에이전트는 거의 실시간 분석을 위해 빈번한 간격으로 Windows 및 Linux 컴퓨터에서 성능 카운터를 수집할 수 있습니다.

필수 조건

• 성능 데이터를 Log Analytics 작업 영역으로 보내려면 최소한 기여자 권한이 있는 작업 영역을 만들어야 합니다.
• Azure Monitor 에이전트를 사용하여 데이터 수집에 설명된 신규 DCR 또는 기존 DCR입니다.

성능 카운터 데이터 원본 구성

Azure Monitor 에이전트를 사용하여 데이터 수집에 설명된 대로 데이터 수집 규칙을 만듭니다. 수집 및 제공 단계의 데이터 원본 유형 드롭다운에서 성능 카운터를 선택합니다.

성능 카운터의 경우 미리 정의된 개체 집합과 샘플링 속도 중에서 선택합니다.

기본적으로 사용할 수 없는 성능 카운터를 수집하기 위해 XPath를 지정하려면 사용자 지정을 선택합니다. \PerfObject(ParentInstance/ObjectInstance#InstanceIndex)\Counter 형식을 사용합니다. 카운터 이름에 앰퍼샌드(&)가 포함되어 있으면 이를 &로 바꿉니다. 예들 들어 \Memory\Free & Zero Page List Bytes입니다. 예를 들어, 기본 카운터를 볼 수 있습니다.

참고 항목

현재 Microsoft.HybridCompute(Azure Arc 지원 서버) 리소스는 메트릭 탐색기(Azure Portal UX)에서 볼 수 없지만 메트릭 REST API(메트릭 네임스페이스 - 목록, 메트릭 정의 - 목록, 메트릭 - 목록)를 통해 가져올 수 있습니다.

도착지

성능 카운터 데이터는 다음 위치로 전송될 수 있습니다.

대상	테이블/네임스페이스
Log Analytics 작업 영역	Perf(Azure Monitor 로그 참조 참조)
Azure Monitor 메트릭	Windows: 가상 머신 게스트 Linux: azure.vm.linux.guestmetrics

참고 항목

Linux에서 Azure Monitor 메트릭을 유일한 대상으로 사용하는 것은 v.1.10.9.0 이상에서 지원됩니다.

성능 레코드를 통한 로그 쿼리

다음 쿼리는 성능 기록을 검색하는 예입니다.

특정 컴퓨터의 모든 성능 데이터

Perf
| where Computer == "MyComputer"

모든 컴퓨터의 평균 CPU 사용률

Perf 
| where ObjectName == "Processor" and CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total"
| summarize AVGCPU = avg(CounterValue) by Computer

특정 컴퓨터의 시간별 평균, 최소, 최대, 75백분위수 CPU 사용량

Perf
| where CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" and Computer == "MyComputer"
| summarize ["min(CounterValue)"] = min(CounterValue), ["avg(CounterValue)"] = avg(CounterValue), ["percentile75(CounterValue)"] = percentile(CounterValue, 75), ["max(CounterValue)"] = max(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 1h), Computer

참고 항목

추가 쿼리 예는 Perf 테이블에 대한 쿼리에서 확인할 수 있습니다.

다음 단계

• Azure Monitor 에이전트를 사용하여 텍스트 로그를 수집합니다.
• Azure Monitor 에이전트에 대해 자세히 알아보세요.
• 데이터 수집 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.