Application Insights Profiler를 사용하여 Azure에서 프로덕션 애플리케이션 프로파일링
특히 동적 클라우드의 프로덕션 환경에서 실행되는 경우 애플리케이션의 성능 문제를 진단하는 것이 어려울 수 있습니다. 애플리케이션의 느린 응답은 파이프라인에서 요청을 처리하는 인프라, 프레임워크 또는 애플리케이션 코드로 인해 발생할 수 있습니다.
Application Insights Profiler를 사용하면 시나리오에 관계없이 Azure에서 실행되는 애플리케이션에 대한 성능 추적을 캡처, 식별 및 볼 수 있습니다. Profiler 추적 프로세스는 대규모로 자동으로 발생하며 사용자에게 부정적인 영향을 미치지 않습니다. Profiler는 다음을 식별합니다.
- 고객이 작성한 각 웹 요청에 대한 중앙값, 가장 빠른 응답 시간 및 가장 느린 응답 시간입니다.
- 특정 웹 요청을 처리하는 데 가장 많은 시간을 소비하는 "핫" 코드 경로입니다.
모든 Azure 애플리케이션에서 Profiler를 사용하도록 설정하여 다음 트리거를 통해 데이터를 수집합니다.
- 샘플링 트리거: 약 2분 동안 한 시간에 한 번씩 Profiler를 임의로 시작합니다.
- CPU 트리거: CPU 사용량 비율이 80%를 초과하면 Profiler를 시작합니다.
- 메모리 트리거: 메모리 사용량이 80%를 초과하면 Profiler를 시작합니다.
이러한 각 트리거는 구성, 사용 또는 사용 안 함으로 설정될 수 있습니다.
오버헤드 및 샘플링 알고리즘
Profiler는 Profiler가 사용하도록 설정된 애플리케이션을 호스팅하는 각 가상 머신에서 시간당 2분씩 임의로 실행됩니다. Profiler를 실행하는 경우 서버에 5%~15% CPU 오버 헤드를 추가하게 됩니다.
Profiler에서 지원됨
Profiler는 다음과 같은 Azure 서비스에 배포된 .NET 애플리케이션에서 작동합니다. 다음 링크에서 각 서비스 형식에 대한 Profiler 사용 설정에 대한 구체적인 지침을 확인합니다.
| 컴퓨팅 플랫폼 | .NET (>= 4.6) | .NET Core |
|---|---|---|
| Azure App Service | 예 | 예 |
| Windows용 Azure Virtual Machines 및 Virtual Machine Scale Sets | 예 | 예 |
| Linux용 Azure Virtual Machines 및 Virtual Machine Scale Sets | 예 | 예 |
| Azure Cloud Services | 예 | 예 |
| Windows용 Azure Container Instances | 예 | 예 |
| Linux용 Azure Container Instances | 예 | 예 |
| Kubernetes | 예 | 예 |
| Azure Functions | 예 | 예 |
| Azure Service Fabric | 예 | 예 |
참고 항목
현재 미리 보기 상태인 Azure Monitor Application Insights용 Java Profiler를 사용할 수도 있습니다.
Profiler를 사용하도록 설정했지만 추적이 표시되지 않으면 문제 해결 가이드를 참조하세요.
제한 사항
- 데이터 보관: 기본 데이터 보존 기간은 5일입니다.
- 웹앱 프로파일링:
- 추가 비용 없이 Profiler를 사용할 수 있지만 Web Apps는 최소한 Azure App Service의 Web Apps 기능의 기본 계층에서 호스팅되어야 합니다.
- 각 웹앱에는 하나의 프로파일러만 연결할 수 있습니다.
다음 단계
Azure 서비스에서 Profiler를 사용하도록 설정하는 방법을 알아봅니다.