인덱싱 구성 가이드

Important

Azure Media Services 사용 중지 발표로 인해 Azure AI Video Indexer는 Azure AI Video Indexer 기능 조정을 발표합니다. AZURE AI Video Indexer 계정에 대한 의미를 이해하려면 AMS(Azure Media Service) 사용 중지와 관련된 변경 내용을 참조하세요. AMS 사용 중지 준비: VI 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 참조하세요.

인덱싱 목표를 충족하면서 효율적으로 인덱싱하려면 구성 옵션을 이해하는 것이 중요합니다. 동영상을 인덱싱할 때 사용자는 기본 설정을 사용하거나 많은 설정을 조정할 수 있습니다. Azure AI Video Indexer를 사용하면 생성된 인사이트, 비용 및 성능에 영향을 미치는 다양한 언어, 인덱싱, 사용자 지정 모델 및 스트리밍 설정 중에서 선택할 수 있습니다.

이 문서에서는 인덱싱할 때 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 각 옵션과 각 옵션의 영향에 대해 설명합니다. 이 문서에서는 Azure AI Video Indexer 웹 사이트 환경에 대해 설명하지만 API를 통해 작업을 제출할 때도 동일한 옵션이 적용됩니다(API 가이드 참조). 대용량 인덱스를 생성할 때는 대규모 가이드를 따릅니다.

초기 업로드 화면에는 동영상 이름, 소스 언어 및 개인 정보 설정을 정의하는 옵션이 표시됩니다.

고급 옵션을 선택하면 다른 모든 설정 옵션이 나타납니다.

기본 설정

기본적으로 Azure AI Video Indexer는 영어의 동영상 소스 언어, 비공개 개인 정보, 표준 오디오 및 동영상 설정 및 단일 비트 전송률의 스트리밍 품질로 구성됩니다.

팁

이 항목에서는 각 인덱싱 옵션에 대해 자세히 설명합니다.

다음은 기본 설정을 사용하는 것이 적합하지 않을 수 있는 몇 가지 예입니다.

• Advanced Video를 통해서만 볼 수 있는 관찰된 사용자 또는 일치된 사용자에 대한 인사이트가 필요한 경우.
• 전사 및 번역에 Azure AI Video Indexer만 사용하는 경우 오디오 및 동영상 모두의 인덱스 생성이 필요하지 않으며 오디오용 기본이면 충분합니다.
• Azure AI Video Indexer 정보를 사용하고 있지만 새 미디어 파일을 생성할 필요가 없는 경우. 스트리밍이 필요하지 않으며 스트리밍 없음을 선택하여 인코딩 작업 및 관련 비용을 방지해야 합니다.
• 동영상이 주로 영어가 아닌 언어로 되어 있는 경우.

동영상 소스 언어

동영상에서 말하는 언어를 알고 있는 경우. 동영상 소스 언어 목록에서 언어를 선택합니다. 동영상 언어가 확실하지 않은 경우. 단일 언어 자동 검색을 선택합니다. 동영상을 업로드하고 인덱싱할 때 Azure AI Video Indexer는 LID(언어 식별)를 사용하여 동영상 언어를 검색하고 검색된 언어로 대화 기록 및 인사이트를 생성합니다.

동영상에 여러 언어가 포함되어 있고 어떤 언어인지 잘 모르는 경우 다국어 자동 검색을 선택합니다. 이 경우 동영상을 업로드하고 인덱싱할 때 MLID(다국어) 검색이 적용됩니다.

자동 검색은 동영상의 언어가 다를 때 훌륭한 옵션이지만 LID 또는 MLID를 사용할 때 고려해야 할 두 가지 사항이 있습니다.

• LID/MLID는 Azure AI Video Indexer에서 지원하는 모든 언어를 지원하지 않습니다.
• 동영상의 적절한 언어를 미리 선택하면 대화 기록 품질이 높아집니다.

언어 지원 및 지원되는 언어에 대해 자세히 알아봅니다.

개인 정보 보호

이 옵션을 사용하면 Azure AI Video Indexer 계정의 사용자 또는 링크가 있는 모든 사용자만 인사이트에 액세스할 수 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

인덱싱 옵션

기본 설정으로 동영상을 인덱싱할 때 각 오디오 및 동영상 인덱싱 옵션의 가격이 다르게 책정될 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure AI Video Indexer 가격 책정을 참조하세요.

다음은 인사이트에 대한 세부 정보가 제공되는 인덱싱 형식 옵션입니다. 인덱스 형식을 수정하려면 고급 설정을 선택합니다.

오디오 전용	비디오 전용	오디오 및 비디오
기본	기본	Basic
Standard	Standard	Standard
고급	고급	고급

고급 설정

오디오 전용

• 기본: 오디오만(동영상 무시)을 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 전사, 번역, 출력 캡션 및 자막 형식 지정(선택 자막)과 같은 인사이트를 제공합니다.
• 표준: 오디오만(비디오 무시)을 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 전사, 번역, 출력 캡션 및 자막 서식 지정(선택 자막), 자동 언어 감지, 정서, 키워드, 명명된 엔터티(브랜드, 위치, 사람), 감정, 화자, 주제 추출 및 텍스트 콘텐츠 조정과 같은 인사이트를 제공합니다.
• 고급: 오디오만(비디오 무시)을 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 전사, 번역, 출력 캡션 및 자막 서식 지정(선택 자막), 자동 언어 감지, 오디오 이벤트 검색, 정서, 키워드, 명명된 엔터티(브랜드, 위치, 사람), 감정, 화자, 주제 추출 및 텍스트 콘텐츠 조정과 같은 인사이트를 제공합니다.

비디오 전용

• 기본: 비디오 전용(오디오 무시)을 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 레이블, 개체 감지, OCR, 장면(키프레임 및 샷) 및 검은색 프레임 검색과 같은 인사이트를 제공합니다.
• 표준: 비디오만(오디오 무시)을 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 레이블(OCR), 명명된 엔터티(OCR - 브랜드, 위치, 사람), OCR, 사람, 장면(키프레임 및 샷), 검은색 프레임, 시각적 콘텐츠 조정 및 토픽 추출(OCR)과 같은 인사이트를 제공합니다.
• 고급: 비디오만(오디오 무시)을 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 레이블(OCR), 일치하는 사람(미리 보기), 명명된 엔터티(OCR - 브랜드, 위치, 사람), OCR, 관찰된 사람(미리 보기), 사람, 장면(키프레임 및 샷), 클래퍼보드 감지, 디지털 패턴 감지, 주요 의류 인사이트, 텍스트 없는 슬레이트 감지, 텍스트 로고 감지, 검은색 프레임, 시각적 콘텐츠 조정 및 토픽 추출(OCR)과 같은 인사이트를 제공합니다.

오디오 및 동영상

• 기본: 오디오 및 비디오를 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 전사, 번역, 출력 캡션 및 자막 형식 지정(닫힌 캡션), 개체 감지, OCR, 장면(키프레임 및 샷), 검은색 프레임 등의 인사이트를 제공합니다.
• 표준: 오디오 및 비디오를 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 전사, 번역, 출력 캡션 및 자막 서식 지정(선택 자막), 자동 언어 감지, 정서, 키워드, 명명된 엔터티(브랜드, 위치, 사람), OCR, 장면(키프레임 및 샷), 블랙 프레임, 시각적 콘텐츠 조정, 사람, 감정, 화자, 주제 추출 및 텍스트 콘텐츠 조정과 같은 인사이트를 제공합니다.
• 고급: 오디오 및 비디오를 사용하여 인사이트를 인덱싱하고 추출하며 전사, 번역, 출력 캡션 및 자막 서식 지정(선택 자막), 자동 언어 감지, 텍스트 콘텐츠 조정, 오디오 이벤트 감지, 정서, 키워드, 일치하는 사람, 명명된 엔터티(브랜드, 위치, 사람), OCR, 관찰된 사람(미리 보기), 사람, 클래퍼보드 검색, 디지털 패턴 검색, 주요 의류 인사이트, 텍스트 없는 슬레이트 감지, 감정, 스피커, 장면(키프레임 및 샷), 텍스트 로고 감지, 검은색 프레임, 시각적 콘텐츠 조정 및 토픽 추출과 같은 인사이트를 제공합니다.

스트리밍 품질 옵션

인덱싱된 비디오를 스트리밍하는 두 가지 옵션이 있습니다.

• 단일 비트 전송률: 비디오 높이가 720p HD보다 크거나 같은 경우 Azure AI Video Indexer는 1280 x 720 해상도로 인코딩합니다. 그렇지 않으면 640 x 468로 인코딩됩니다.
• 스트리밍 없음: 인사이트가 생성되지만 스트리밍 작업이 수행되지 않으며 Azure AI Video Indexer 웹 사이트에서 동영상을 사용할 수 없습니다. 스트리밍 없음을 선택하면 인코딩 요금이 청구되지 않습니다.

콘텐츠 모델 사용자 지정

Azure AI Video Indexer를 사용하면 특정 사용 사례에 맞게 일부 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. 해당 모델로는 브랜드, 언어, 개인이 있습니다. 모델을 사용자 지정한 경우 이 섹션에서는 만들어진 모델 중 하나를 인덱싱에 사용해야 하는지 여부를 구성할 수 있습니다.