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Azure HPC(고성능 컴퓨팅) 마이그레이션

  • 아티클

Azure HPC는 다양한 디지털 솔루션을 통해 지속 가능성, 효율성 및 유연성을 제공하여 온-프레미스 인프라를 보완할 뿐만 아니라 더 까다로운 계산을 위한 하드웨어 새로 고침과 관련된 영구 주기에 대한 의존도를 줄입니다.

HPC 환경이 클라우드로 마이그레이션 되는 방법을 확인하고 환경에 가장 적합한 방법을 결정합니다.

HPC 프로세스 세부 정보

관련 유형의 VM을 사용하여 성능을 개선하고 비용을 절감하기 위해 인프라 요구 사항을 지속적으로 재평가해야 합니다. 더 비용 효율적인 비 HPC 클러스터로 이동할 수도 있습니다.

마이그레이션 리소스를 검토하여 HPC 마이그레이션 프로세스를 정의하고 추가로 다음을 수행합니다.

  • 현재 VM 크기 검토: 기존 VM에 대한 CPU, 메모리, 디스크 및 네트워킹 사양을 검토하여 적절한 VM 크기를 확인합니다.
  • Azure 구독 할당량 한도 확인: Azure 구독의 할당량 한도가 선택한 대상 VM 크기를 수용하는지 확인합니다.
  • 배포 모델 식별: 이전에 클래식 배포라고도 했던 Azure Resource Manager 또는 Azure Service Manager 중에서 선택하여 배포를 최대한 자동화합니다.

HPC 마이그레이션 작업을 가속화하기 위해 지원 받기도 고려할 수 있습니다.

HPC 프로세스 흐름

전용 데이터 마이그레이션 지원과 관련하여 잠재적인 대기 시간 문제 및 이동할 중요한 데이터 집합을 지원할 가까운 Azure HPC 업계 파트너를 찾아봅니다.

Azure HPC Cache 서비스를 사용하여 클라우드에서 임시 처리에 필요한 데이터 복사본을 만들 수도 있습니다. 일반적으로 Azure HPC Cache는 읽기가 많은 파일 액세스 워크플로, NFS 액세스 가능한 스토리지 및 Azure Blob 및 최대 75,000개 코어의 컴퓨팅 팜에 사용됩니다.

대규모로 파일 집합에 액세스하는 데 필요한 컴퓨터 수가 많고 대기 시간이 짧은 여러 산업의 다양한 워크플로에서 Azure HPC Cache의 이점을 누릴 수 있습니다.

HPC 워크로드별 활동

다양한 컴퓨팅 요구 사항별로 HPC를 사용하는 다양한 산업이 있으므로 워크로드를 마이그레이션하는 방법도 많습니다.

HPC 워크로드 작업 마이그레이션을 시작하려면 마이그레이션 리소스를 참조하여 데이터 및 평가 도구를 사용해 HPC 워크로드에 액세스/정의하고, 마이그레이션 준비도에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고, 조직을 관계된 관련자에 맞춰 조율하고, 마이그레이션 타임라인을 평가하세요.

다음 단계

다음 문서 목록을 선택하면 클라우드 채택 시나리오를 성공할 수 있도록 클라우드 채택 경험의 해당 지점에서 발견된 지침으로 이동합니다.