Azure Cognitive Service for Language 설명서

정보를 추출하고, 텍스트를 분류하고, 대화형 언어를 이해하고, 질문에 답변 등의 작업을 수행할 수 있는 애플리케이션에 AI를 통합하는 방법을 알아봅니다.

정보 추출

NLU(자연어 이해)를 사용하여 비정형 텍스트에서 정보를 추출합니다. 예를 들어 핵심 구 또는 PII(개인 식별 정보)를 식별하고, 텍스트를 요약하고, 명명된 엔터티를 인식하여 범주화하고, 도메인 세트를 기반으로 엔터티 추출 모델을 사용자 지정합니다.

텍스트 기반 콘텐츠 요약

긴 문서 및 대화 내용을 요약합니다.

텍스트 분류

NLU(자연어 이해)를 사용하여 언어를 탐지하거나 텍스트의 감정을 분류합니다. 데이터 세트에 대한 분류 모델을 사용자 지정하여 텍스트 문서를 분류할 수도 있습니다.

질문에 답변

미리 작성된 기능을 사용하여 비정형 텍스트로 묻는 질문에 대한 답변을 제공하거나, 제공하는 데이터에 대한 도메인 관련 QnA 쌍을 사용자 지정합니다.

대화 이해

대화형 발화를 분류하고 이러한 발화에서 시나리오를 수행하기 위해 자세한 정보를 추출하는 사용자 고유의 모델을 만듭니다.

텍스트 번역

클라우드 기반 인공신경망 기계 번역을 사용하여 애플리케이션을 위한 인텔리전트 다국어 솔루션을 빌드합니다.