geo_geohash_neighbors()

Geohash 인접을 계산합니다.

에 대해 geohash자세히 알아보세요.

Syntax

geo_geohash_neighbors(geohash)

구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.

매개 변수

이름	형식	필수	Description
geohash	string	✔️	geo_point_to_geohash()에서 계산한 지오하시 값입니다. geohash 문자열은 1자에서 18자 사이여야 합니다.

반환

Geohash 인접 항목의 배열입니다. Geohash가 잘못된 경우 쿼리는 null 결과를 생성합니다.

예제

다음 예제에서는 Geohash 인접을 계산합니다.

쿼리 실행

print neighbors = geo_geohash_neighbors('sunny')

출력

이웃
["sunnt","sunpj","sunnx","sunpn","sunnv","sunpp","sunnz","sunnw"]

다음 예제에서는 인접 항목이 있는 입력 Geohash 배열을 계산합니다.

쿼리 실행

let geohash = 'sunny';
print cells = array_concat(pack_array(geohash), geo_geohash_neighbors(geohash))

출력

셀
["sunny","sunnt","sunpj","sunnx","sunpn","sunnv","sunpp","sunnz","sunnw"]

다음 예제에서는 Geohash 다각형 GeoJSON 기하 도형 컬렉션을 계산합니다.

쿼리 실행

let geohash = 'sunny';
print cells = array_concat(pack_array(geohash), geo_geohash_neighbors(geohash))
| mv-expand cells to typeof(string)
| project polygons = geo_geohash_to_polygon(cells)
| summarize arr = make_list(polygons)
| project geojson = bag_pack("type", "Feature","geometry", bag_pack("type", "GeometryCollection", "geometries", arr), "properties", bag_pack("name", "polygons"))

출력

geojson

{"type": "Feature","geometry": {"type": "GeometryCollection","geometries": [ {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.451171875,23.6865234375],[42.4951171875,23.6865234375],[42.4951 171875,23.73046875],[42.451171875,23.73046875],[42.451171875,23.6865234375]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.407265625,23.642578125],[42.451171875,23.642578125],[42.4511718 75,23.6865234375],[42.4072265625,23.6865234375],[42.4072265625,23.642578125]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.407265625,23.73046875],[42.451171875,23.73046875],[42.4511718 75,23.7744140625],[42.4072265625,23.7744140625],[42.4072265625,23.73046875]]], {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4951171875,23.642578125],[42.5390625,23.642578125],[42.5390625,23.6865234375],[42.4951171875,23.6865234375],[42.4951171875,23.642578125]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.451171875,23.73046875],[42.4951171875,23.73046875],[42.4951171875,23.7744140625],[42.451171875,23.7744140625],[42.451171875,23.73046875]]], {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.407265625,23.6865234375],[42.451171875,23.6865234375],[42.451171875,23.73046875],[42.4072265625,23.73046875],[42.4072265625,23.6865234375]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4951171875,23.73046875],[42.5390625,23.73046875],[42.5390625,23.7744140625],[42.4951171875,23.7744140625],[42.4951171875,23.73046875]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4951171875,23.6865234375],[42.5390625,23.6865234375],[42.5390625,23.73046875],[42.4951171875,23.73046875],[42.4951171875,23.6865234375]]], {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.451171875,23.642578125],[42.4951171875,23.642578125],[42.4951171 875,23.6865234375],[42.451171875,23.6865234375],[42.451171875,23.642578125]]]}, "properties": {"name": "polygons"}}

다음 예제에서는 Geohash 및 해당 인접을 나타내는 다각형 공용 구조체를 계산합니다.

쿼리 실행

let h3cell = 'sunny';
print cells = array_concat(pack_array(h3cell), geo_geohash_neighbors(h3cell))
| mv-expand cells to typeof(string)
| project polygons = geo_geohash_to_polygon(cells)
| summarize arr = make_list(polygons)
| project polygon = geo_union_polygons_array(arr)

출력

polygon

{"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4072265625,23.642578125],[42.451171875,23.642578125],[42.4951171875,23.642578125],[42.5390625,23.642578125],[42.5390625,23.686523437500004],[42.5390625,23.730468750000004],[42.5390625,23.7744140625],[42.4951171875,23.7744140625],[42.451171875,23.7744140625],[42.407226562499993,23.7744140625],[42.4072265625,23.73046875],[42.4072265625,23.6865234375],[42.4072265625,23.642578125]]]}

다음 예제에서는 잘못된 Geohash 토큰 입력으로 인해 true를 반환합니다.

쿼리 실행

print invalid = isnull(geo_geohash_neighbors('a'))

출력

잘못됨
1