Azure Databricks는 Unity AI Gateway를 통해 에이전트가 사용하는 도구와 MCP 서버를 관리하고 단일 제어 플레인에서 접근과 활동을 모니터링하며, Unity Catalog는 권한을 강제하고 자격 증명을 관리하여 에이전트와 사용자가 부여한 도구와 데이터에만 접근할 수 있도록 합니다.
도구는 문서 검색, 테이블 쿼리, 외부 API 호출, 맞춤 코드 실행 등 텍스트 생성 이상의 실용적인 기능을 제공합니다.
MCP는 AI 에이전트를 도구, 리소스, 프롬프트와 연결하는 오픈소스 표준이며, Azure Databricks에서 도구를 연결하는 여러 방법 중 하나입니다.
사용 가능한 MCP 서버를 보려면 작업 영역 >AI 게이트웨이>MCP로 이동합니다.
| Path | Description |
|---|---|
| MCPs for Azure Databricks services | 에이전트가 Genie, AI 검색, Databricks SQL, Unity 카탈로그 기능에 제어할 수 있도록 구축하거나 호스팅할 필요가 없는 즉시 사용할 수 있는 관리형 MCP 서버입니다. |
| 에이전트를 외부 MCP 및 도구에 연결하세요 | 에이전트를 Slack, Google Drive, 또는 외부 MCP 서버, 관리형 OAuth, Unity Catalog 연결 프록시, Unity Catalog 기능 도구를 사용하는 API와 연결할 수 있습니다. |
| 직접 MCP를 호스팅하세요 | Databricks 앱으로 커스텀 MCP 서버를 호스팅하여 자체 도구를 노출하세요. |
| Connect third-party agents to Azure Databricks MCP server | Claude, Cursor, MCP Inspector 및 기타 클라이언트를 Azure Databricks MCP에 연결하세요. |
| Unity 카탈로그 함수 도구 | Unity 카탈로그 기능을 사용하여 AI 에이전트 도구를 만들고, 서드파티 통합 및 코드 인터프리터 도구를 포함합니다. |
| 구조화 및 비구조화 데이터 작업 | Unity 카탈로그 함수 도구로 구조화된 데이터를 검색하고, 벡터 검색 검색 도구로 비구조화 데이터를 조회할 수 있습니다. |