대시보드

대시보드를 사용하여 데이터 시각화를 빌드하고 정보와 데이터 인사이트를 팀과 공유할 수 있습니다. 최신 버전의 대시보드에는 향상된 시각화 라이브러리와 간소화된 구성 환경이 포함되어 있어 데이터를 공유 가능한 인사이트로 빠르게 변환할 수 있습니다.

참고 항목

이제 대시보드(이전의 Lakeview 대시보드)를 일반 공급할 수 있습니다.

Azure Government 지역에서는 대시보드를 사용할 수 없습니다. 레거시 대시보드를 사용합니다.

• 원래 Databricks SQL 대시보드를 이제 레거시 대시보드라고 합니다. 중요한 버그 수정으로 계속 지원되고 업데이트되지만 새로운 기능은 제한됩니다. 작성 및 사용 모두에 레거시 대시보드를 계속 사용할 수 있습니다.
• 마이그레이션 도구 또는 REST API를 사용하여 레거시 대시보드를 변환합니다. 기본 제공 마이그레이션 도구 사용에 대한 지침은 Lakeview 대시보드에 레거시 대시보드 복제를 참조하세요. REST API를 사용하여 대시보드를 만들고 관리하는 방법에 대한 자습서는 대시보드 자습서를 참조하세요.

대시보드에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.

• 데이터: 데이터 탭을 사용하면 사용자가 대시보드에서 사용할 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. 데이터 세트는 UI 또는 API를 사용하여 공유, 가져오기 또는 내보낼 때 대시보드와 함께 번들로 제공됩니다.
• 캔버스: 캔버스 탭을 사용하면 사용자가 시각화를 만들고 대시보드를 구성할 수 있습니다.

참고 항목

대시보드당 최대 100개의 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. Canvas는 대시보드당 최대 100개의 위젯을 포함할 수 있습니다.

데이터 세트 정의

데이터 탭을 사용하여 대시보드의 기본 데이터 세트를 정의합니다.

데이터 세트를 다음 중 하나로 정의할 수 있습니다.

• 하나 이상의 테이블 또는 뷰에 대한 새 쿼리입니다.
• 기존 Unity 카탈로그 테이블 또는 뷰입니다.

모든 유형의 테이블 또는 뷰에서 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. 추가 쿼리를 작성하거나 추가 테이블 또는 뷰를 선택하여 여러 데이터 세트를 정의할 수 있습니다. 데이터 세트를 정의한 후 데이터 세트 이름 오른쪽에 있는 케밥 메뉴를 사용하여 이름을 바꾸거나 복제하거나 삭제할 수 있습니다. 데이터 세트를 CSV, TSV 또는 Excel 파일로 다운로드할 수도 있습니다.

SQL을 사용하여 데이터 액세스 제한

대시보드 데이터 세트의 모든 데이터는 시각화에 표시되지 않더라도 대시보드 뷰어에서 액세스할 수 있습니다. 중요한 데이터가 브라우저로 전송되지 않도록 하려면 데이터 세트를 정의하는 SQL 쿼리에 지정된 열을 제한합니다. 예를 들어 테이블에서 모든 열을 선택하는 대신 테이블 구성 대신 SQL 문의 시각화에 필요한 특정 열만 선택합니다.

캔버스에서 시각화, 텍스트 및 필터 위젯 추가 또는 제거

캔버스 탭을 사용하여 대시보드를 생성합니다. 캔버스 아래쪽의 도구 모음을 사용하여 시각화, 텍스트 상자 및 필터와 같은 위젯을 추가합니다.

시각화

캔버스에 시각화 위젯을 추가하여 시각화를 만듭니다. 지원되는 시각화에는 영역, 가로 막대형, 콤보, 카운터, 열 지도, 히스토그램, 선, 원형, 피벗, 분산형 및 표 차트 종류가 포함됩니다.

참고 항목

시각화에서 사용되는 쿼리가 항상 데이터 세트에 정확하게 해당하는 것은 아닙니다. 예를 들어 시각화에 집계를 적용하면 시각화에 집계된 값이 표시됩니다.

• Databricks 도우미 사용: 자연어로 표시할 차트를 설명하여 시각화를 만들고 도우미 차트를 생성하도록 합니다. 만든 후에는 구성 패널을 사용하여 생성된 차트를 수정할 수 있습니다. 도우미를 사용하여 테이블 또는 피벗 테이블 차트 종류를 만들 수 없습니다.
• 구성 패널 사용: 데이터 세트를 직접 수정하지 않고 시각화 구성에 추가 집계 또는 시간 빈을 적용합니다. 구성 패널에서 데이터 세트, x축 값, y축 값 및 색을 선택할 수 있습니다. 구성 세부 정보 및 지원되는 각 시각화 형식의 예제는 대시보드 시각화 유형을 참조하세요. 테이블 시각화에서 데이터 프레젠테이션을 제어하는 방법을 알아보려면 테이블 옵션을 참조하세요.

참고 항목

시각화 위젯은 원하는 차트를 설명하거나 구성 설정을 선택하여 표시하려는 데이터 세트, 차트 종류 및 값을 정의할 때까지 다시 비워 기본.

텍스트 위젯

Markdown은 일반 텍스트 편집기에서 텍스트 서식을 지정하기 위한 태그 언어입니다. 텍스트 위젯의 markdown을 사용하여 텍스트 서식을 지정하고, 링크를 삽입하고, 대시보드에 이미지를 추가할 수 있습니다.

• 텍스트 위젯에 정적 이미지를 추가하려면 공개적으로 사용 가능한 URL에서 원하는 설명 및 URL ![description](URL) 이 포함된 markdown 이미지 구문을 추가합니다. 예를 들어 다음 markdown은 Databricks 로고 ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png)의 이미지를 삽입합니다. 이미지 크기를 조정하려면 위젯 차원의 크기를 조정합니다.
• DBFS에서 이미지를 추가하려면 원하는 설명 및 FileStore 경로 ![description](files/path_to_dbfs_image)가 포함된 markdown 이미지 구문을 추가합니다. 이미지 크기를 조정하려면 위젯 차원의 크기를 조정합니다. DBFS에 대한 자세한 내용은 DBFS(Databricks 파일 시스템)란?을 참조하세요.

markdown 구문에 대한 자세한 내용은 이 가이드를 참조 하세요.

필터

필터는 대시보드 뷰어에서 필드를 필터링하거나 데이터 세트 매개 변수를 설정할 수 있는 위젯입니다. 각 필터 위젯은 데이터 세트 필드를 필터링하거나 데이터 세트 쿼리에서 미리 정의된 매개 변수에 값을 할당하도록 구성할 수 있습니다. 단일 필터 위젯은 필드와 매개 변수를 동시에 사용할 수 없습니다.

필드 필터링

대시보드는 필드를 필터링하기 위해 다음 필터 유형을 지원합니다.

• 단일 선택 드롭다운
• 다중 선택 드롭다운
• Text
• 날짜
• 날짜 범위

필터는 하나 이상의 데이터 세트 필드에 적용할 수 있습니다. 둘 이상의 데이터 세트의 필드에 필터를 연결하려면 데이터 세트당 최대 하나씩 여러 필드를 추가합니다. 필터는 선택한 데이터 세트에 빌드된 모든 시각화에 적용됩니다. 필터 선택은 다른 모든 필터에서 연속됩니다.

대시보드 필터는 항상 전체 데이터 세트에 적용됩니다. 데이터 세트가 작으면 성능 향상을 위해 대시보드 필터가 브라우저에 직접 적용됩니다. 데이터 세트가 더 크면 SQL 웨어하우스에서 실행되는 쿼리에 필터가 추가됩니다.

매개 변수 필터링

필터가 매개 변수에 연결된 경우 데이터 세트 크기에 관계없이 SQL 웨어하우스에 대해 쿼리를 실행합니다.

대시보드는 매개 변수를 설정하기 위해 다음 필터 형식을 지원합니다.

• 문자열
• 날짜
• 날짜 및 시간
• 소수
• 정수

대시보드 매개 변수란?을 참조하세요.

참고 항목

매개 변수를 사용하여 날짜 범위를 지정하는 것은 지원되지 않습니다. 날짜 범위를 지정하려면 원하는 범위의 시작 날짜와 종료 날짜가 포함된 필드에 필터를 적용합니다.

위젯 복사

바로 가기 키를 사용하여 선택한 위젯을 복사하여 캔버스에 다시 붙여넣습니다. 새 위젯을 만든 후 다른 위젯과 마찬가지로 편집할 수 있습니다.

초안 대시보드 캔버스에 위젯을 복제하려면 다음 단계를 완료합니다.

• 위젯을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
• 복제를 클릭합니다.

위젯의 복제본이 원본 아래에 나타납니다.

위젯 제거

위젯을 선택하고 키보드에서 삭제 키를 눌러 위젯을 삭제합니다. 또는 위젯을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다. 그런 다음, 삭제를 클릭합니다.

다운로드 결과

데이터 세트를 CSV, TSV 또는 Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다. 초안 대시보드에서 데이터 탭에서 다운로드 옵션에 액세스하거나 캔버스의 시각화를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.

CSV 및 TSV 형식으로 최대 1GB의 결과 데이터를 다운로드하고 Excel 파일에 최대 100,000개의 행을 다운로드할 수 있습니다.

최종 파일 다운로드 크기는 1GB 제한이 최종 파일 다운로드보다 이전 단계에 적용되므로 1GB보다 약간 많거나 작을 수 있습니다.

게시된 대시보드의 경우 뷰어는 시각화를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 결과를 다운로드할 수 있습니다.

작업 영역 관리자는 다음 단계에 따라 사용자가 결과를 다운로드하지 못하도록 보안 설정을 조정할 수 있습니다.

1. Azure Databricks 작업 영역의 위쪽 표시줄에서 사용자 이름을 클릭하고 설정 선택합니다.
2. 보안을 클릭합니다.
3. SQL 결과 다운로드 옵션을 끕니다.

대시보드에서 초안 작성 및 공동 작업

새 대시보드는 초안으로 시작됩니다. 작업 영역의 다른 사용자와 초안을 공유하여 공동 작업할 수 있습니다. 모든 사용자는 자신의 자격 증명을 사용하여 대시보드 초안의 데이터 및 시각화와 상호 작용합니다.

권한 수준에 대한 자세한 내용은 대시보드 ACL을 참조 하세요.

대시보드 게시

대시보드를 게시하여 Azure Databricks 작업 영역의 모든 사용자와 공유할 수 있는 현재 대시보드의 클린 복사본을 만듭니다. 대시보드를 게시한 후에는 게시된 버전이 변경되지 않고 다시 게시될 때까지 공유에 액세스할 수 기본. 공개적으로 공유된 복사본에 영향을 주지 않고 초안 버전에서 수정 및 개선을 계속할 수 있습니다.

게시는 사용자와 대시보드를 자동으로 공유하지 않습니다. 사용자 또는 그룹에 대한 보기 권한으로 대시보드를 명시적으로 공유할 수 있습니다.

대시보드를 게시하려면 적어도 편집 할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

1. 대시보드를 엽니다.
2. 오른쪽 위에 있는 공유 드롭다운 메뉴에서 게시를 클릭합니다. 게시 대화 상자가 나타납니다.
3. 게시된 대시보드에 사용할 자격 증명을 선택합니다. 필요에 따라 자격 증명을 포함하도록 선택할 수 있습니다.

• 자격 증명 포함: 게시된 대시보드의 모든 뷰어는 데이터 및 컴퓨팅에 대한 자격 증명을 사용하여 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 기본 데이터 또는 SQL 웨어하우스에 액세스할 수 없는 경우에도 대시보드를 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 직접 액세스 권한이 부여되지 않은 사용자에게 데이터가 노출될 수 있습니다. 이것이 기본 옵션입니다.
• 자격 증명 포함 안 함: 게시된 대시보드의 모든 뷰어는 자체 데이터 및 컴퓨팅 자격 증명을 사용하여 쿼리를 실행합니다. 뷰어는 대시보드에서 결과를 보려면 작업 영역, 연결된 SQL 웨어하우스 및 관련 데이터에 액세스해야 합니다.

1. 게시를 클릭합니다.

게시된 대시보드를 Azure Databricks 작업 영역의 모든 사용자와 공유할 수 있습니다. 대시보드에 대한 액세스를 제어하는 방법에 대한 자세한 내용은 대시보드 ACL을 참조 하세요.

게시된 대시보드에 액세스하려면 대시보드 위쪽의 드롭다운 메뉴에서 [게시됨]을 클릭합니다.

정기적인 업데이트에 대한 대시보드 예약

예약된 업데이트를 설정하여 대시보드를 자동으로 새로 고치고 구독자에게 최신 데이터가 포함된 이메일을 주기적으로 보낼 수 있습니다.

적어도 편집 가능 권한이 있는 사용자는 일정을 만들 수 있으므로 포함된 자격 증명이 있는 게시된 대시보드가 주기적으로 실행됩니다. 각 대시보드에는 최대 10개의 일정이 있을 수 있습니다.

예약된 각 대시보드 업데이트에 대해 다음이 발생합니다.

• 데이터 세트를 정의하는 모든 SQL 논리는 지정된 시간 간격에 따라 실행됩니다.
• 결과는 쿼리 결과 캐시를 채우고 초기 대시보드 로드 시간을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일정을 만들려면:

1. 대시보드의 오른쪽 위 모서리에서 일정을 클릭합니다. 일정 추가 대화 상자가 나타납니다.

   

2. 드롭다운 선택기를 사용하여 빈도 및 표준 시간대를 지정합니다. 필요에 따라 cron 구문 검사 표시 상자를 선택하여 Quartz Cron 구문에서 일정을 편집합니다.

3. 만들기를 클릭합니다. 일정 대화 상자가 나타나고 사용자가 만든 일정이 표시됩니다. 이 대시보드에 대한 다른 일정이 있는 경우 대화 상자에도 해당 일정이 표시됩니다.

4. 필요에 따라 구독을 클릭하여 구독자로 자신을 추가하고 예약된 실행이 완료된 후 대시보드의 PDF 스냅샷 전자 메일을 받습니다.

참고 항목

이 대시보드에 대한 일정이 이미 만들어진 경우 오른쪽 위 모서리에 있는 단추에 구독이 표시됩니다. 이전에 설명한 워크플로를 사용하여 일정을 추가할 수 있습니다.

구독 관리

일정 구독자는 일정이 실행될 때마다 현재 대시보드의 PDF 스냅샷 포함된 이메일을 받습니다. 적격 구독자에는 작업 영역 사용자 및 이메일 알림 대상이 포함됩니다.

작업 영역 관리자는 구독자로 선택하기 전에 전자 메일 알림 대상을 정의해야 합니다. 알림 대상 관리를 참조 하세요. 계정 사용자, 메일 그룹 및 계정 외부 사용자(예: 파트너 또는 클라이언트 조직의 사용자)는 모두 이메일 알림 대상으로 구성하고 구독할 수 있습니다. 그러나 직접 구독할 수는 없습니다.

Important

구독 목록에는 최대 100명의 구독자가 포함될 수 있습니다. 전자 메일 알림 대상은 보내는 전자 메일 수에 관계없이 하나의 구독자로 계산됩니다.

대시보드에서 적어도 편집 할 수 있는 권한이 있는 경우 업데이트를 받을 다른 구독자를 추가하고 제거할 수 있습니다. 대시보드에서 최소한 볼 수 있는 권한이 있는 경우 기존 일정에 구독자로 자신을 추가하고 제거할 수 있습니다.

• 다른 사용자를 구독하려면 다음을 수행합니다.

  1. 대시보드의 오른쪽 위 모서리에서 구독을 클릭합니다. 일정 대화 상자가 나타납니다.
  2. 구독자를 추가할 일정을 식별합니다. 해당 일정의 오른쪽을 클릭합니다. 그런 다음 편집을 클릭합니다.

  참고 항목

  이 상황에 맞는 메뉴를 사용하여 일정을 일시 중지하거나 삭제할 수도 있습니다.

  할당된 일정이 있는 대시보드에 대한 액세스 권한을 볼 수 있는 경우 예약된 실행이 발생할 때마다 업데이트를 받도록 자신을 구독할 수 있습니다.

• 기존 일정을 구독하려면 다음을 수행합니다.

  1. 대시보드의 오른쪽 위 모서리 근처에 있는 구독 단추를 클릭합니다. 일정 대화 상자에는 대시보드의 모든 일정이 표시됩니다.
  2. 선택한 일정의 오른쪽에 있는 구독을 클릭합니다.

  자신을 구독자로 추가할 수 없는 경우 다음 이유를 검사.

  • 작업 영역 관리자가 작업 영역에 대한 대시보드 구독 사용 옵션을 해제했습니다.

    이 설정은 다른 모든 설정을 대체합니다. 작업 영역 관리자가 이 설정을 해제한 경우 대시보드 편집기에서 일정을 할당할 수 있지만 구독자를 할당할 수는 없습니다.

  • 대시보드는 포함된 자격 증명과 공유되지 않습니다.

    포함된 자격 증명 없이 공유되는 대시보드는 일정을 할당할 수 없으므로 구독자를 할당할 수 없습니다.

  • 작업 영역에 액세스할 수 있는 권한이 없습니다.

    계정 사용자는 구독자로만 이메일 알림 대상으로 추가할 수 있습니다. 계정 사용자에 대한 대시보드에는 구독 단추가 없습니다.

  • 일정이 정의되지 않았습니다.

    정의된 일정이 없는 대시보드의 경우 대시보드에 대한 보기 또는 실행 가능 액세스 권한이 있는 작업 영역 사용자는 구독 단추와 상호 작용할 수 없습니다.

전자 메일 업데이트에서 구독 취소

구독자는 일정에서 구독을 취소하여 이메일 수신을 중지하도록 선택할 수 있습니다.

• 대시보드 UI를 사용하여 구독을 취소하려면 다음을 수행합니다.

  1. 대시보드의 오른쪽 위 모서리 근처에 있는 구독 단추를 클릭합니다. 일정 대화 상자에는 대시보드의 모든 일정이 표시됩니다.
  2. 구독을 취소하려면 구독을 클릭합니다. 단추 텍스트가 구독으로 변경됩니다.

  

• 예약된 업데이트에서 구독을 취소하려면 이메일 바닥글의 구독 취소 링크를 사용합니다.

참고 항목

메일 알림 대해 설정된 더 큰 메일 목록에 포함된 사용자가 전자 메일 바닥글의 링크를 사용하여 구독을 취소하도록 선택하면 작업에서 전체 메일 그룹을 구독 취소합니다. 그룹 전체가 구독에서 제거되며 향후 PDF 스냅샷 업데이트를 받지 않습니다.

작업 영역 관리자 구독 컨트롤

작업 영역 관리자는 사용자가 구독을 사용하여 대시보드를 배포하지 못하도록 할 수 있습니다.

전자 메일 업데이트 공유를 방지하려면 다음을 수행합니다.

1. Azure Databricks 작업 영역의 위쪽 표시줄에서 사용자 이름을 클릭하고 설정 선택합니다.
2. 알림을 클릭합니다.
3. 대시보드 전자 메일 구독 사용 옵션을 끕니다.

이 설정을 변경하면 모든 사용자가 전자 메일 구독자를 추가할 수 없습니다. 대시보드 편집기에서는 구독자를 추가할 수 없으며 대시보드 뷰어에는 대시보드를 구독할 수 있는 옵션이 없습니다.

이 설정을 해제하면 기존 구독이 일시 중지되고 아무도 기존 구독 목록을 수정할 수 없습니다. 이 설정이 다시 설정되면 기존 목록을 사용하여 구독을 다시 시작합니다.

구독에 대한 대시보드 크기 제한

대시보드 구독 이메일에는 다음과 같은 base64로 인코딩된 파일이 포함됩니다.

• PDF: 전체 대시보드를 포함하는 PDF 파일입니다.
• DesktopImage: 데스크톱 컴퓨터에서 보기에 최적화된 이미지 파일입니다.

두 파일의 결합된 크기에 최대 9MB 제한이 적용됩니다. 다음 설명에서는 결합된 파일 크기가 제한을 초과하는 경우 예상되는 동작을 간략하게 설명합니다.

• PDF 파일이 9MB보다 큰 경우: 구독 전자 메일에는 PDF 첨부 파일 또는 이미지가 포함되지 않습니다. 여기에는 대시보드가 크기 제한을 초과했으며 현재 대시보드의 실제 파일 크기를 보여 주는 메모가 포함되어 있습니다.
• 결합된 파일 크기가 9MB보다 큰 경우: PDF만 전자 메일에 첨부됩니다. 인라인 메시지에는 대시보드에 대한 링크가 포함되어 있지만 이미지는 없습니다.

대시보드의 소유권 이전

작업 영역 관리자인 경우 대시보드의 소유권을 다른 사용자에게 이전할 수 있습니다.

1. 대시보드 목록으로 이동합니다. 편집할 대시보드 이름을 클릭합니다.
2. 공유를 클릭합니다.
3. 공유 대화 상자의 오른쪽 위에 있는 아이콘을 클릭합니다.
4. 새 소유자를 검색하고 선택할 사용자 이름을 입력하기 시작합니다.
5. 확인을 클릭합니다.

CAN MANAGE 권한이 있는 공유 대화 상자에 새 소유자가 나타납니다. 소유자가 나열한 대시보드를 보려면 다음을 선택하여 사용 가능한 대시보드 목록으로 이동합니다.

대시보드 내보내기, 가져오기 또는 바꾸기

대시보드를 파일로 내보내고 가져와서 여러 작업 영역에서 편집 가능한 대시보드를 쉽게 공유할 수 있습니다. 대시보드를 다른 작업 영역으로 전송하려면 파일로 내보낸 다음 새 작업 영역으로 가져옵니다. 대시보드 파일을 대신할 수도 있습니다. 즉, 대시보드 파일을 직접 편집할 때 기존 공유 설정을 기본 동안 해당 파일을 원래 작업 영역에 업로드하고 기존 파일을 덮어쓸 수 있습니다.

다음 단계에서는 UI에서 대시보드를 내보내고 가져오는 방법을 설명합니다. Databricks API를 사용하여 대시보드를 프로그래밍 방식으로 가져오고 내보낼 수도 있습니다. POST /api/2.0/workspace/import를 참조하세요.

대시보드 파일 내보내기

• 초안 대시보드 에서 화면의 오른쪽 위 모서리에 있는 케밥 메뉴를 클릭한 다음 대시보드 내보내기를 클릭합니다.
• 대시보드 내보내기 대화 상자를 사용하여 작업을 확인하거나 취소합니다. 내보내기가 성공하면 .lvdash.json 파일이 웹 브라우저의 기본 다운로드 디렉터리에 저장됩니다.

대시보드 파일 가져오기

• 대시보드 목록 페이지에서 파일에서 대시보드 가져오기를 클릭합니다.>
• 파일 선택을 클릭하여 로컬 파일 대화 상자를 연 다음 가져올 파일을 선택합니다.lvdash.json.
• 대시보드 가져오기를 클릭하여 대시보드 를 확인하고 만듭니다.

가져온 대시보드가 사용자 폴더에 저장됩니다. 이름이 같은 가져온 대시보드가 해당 위치에 이미 있는 경우 괄호 안에 숫자를 추가하여 고유한 이름을 만들어 충돌을 자동으로 해결합니다.

파일에서 대시보드 바꾸기

• 초안 대시보드 에서 화면의 오른쪽 위 모서리에 있는 케밥 메뉴를 클릭한 다음 대시보드 바꾸기를 클릭합니다.
• 파일 선택을 클릭하여 파일 대화 상자를 열고 가져올 파일을 선택합니다 .lvdash.json .
• 기존 대시보드를 덮어쓰려면 덮어쓰기를 클릭합니다.

계정에 공유란?

대시보드를 계정으로 공유하면 대시보드가 초안이 작성된 작업 영역 외부의 사용자 및 그룹과 게시된 대시보드를 공유할 수 있습니다.

Databricks 계정에 사용자를 추가하는 것은 작업 영역에 사용자를 추가하는 것과 다릅니다. 사용자가 계정에 추가되면 자격 증명은 작업 영역, 데이터 또는 컴퓨팅 리소스에 대한 자동 액세스 권한을 부여하지 않습니다. 대신, 등록은 시스템 내에서 해당 ID를 설정하며, Azure Databricks는 나중에 공유 대시보드를 의도한 받는 사람만 사용할 수 있는지 확인하는 데 사용합니다.

다음 이미지는 게시된 대시보드를 여러 작업 영역과 계정 수준에서 공유할 수 있는 방법의 예를 보여 줍니다.

게시된 대시보드는 다음과 공유할 수 있습니다.

• 원래 작업 영역에 할당된 하나 이상의 특정 사용자입니다.
• 작업 영역 그룹(모든 작업 영역 사용자 포함)
• Azure Databricks 계정에서 하나 이상의 특정 사용자입니다.
• Azure Databricks 계정 그룹(모든 계정 사용자 포함)

Azure Databricks 계정의 사용자 및 그룹 관계에 대한 자세한 내용은 관리자가 작업 영역에 사용자를 할당하는 방법을 참조 하세요.

다른 Azure Databricks 계정 사용자와 대시보드를 공유하는 방법

초안 대시보드는 작업 영역 외부의 사용자와 공유할 수 없습니다. 게시된 대시보드는 Azure Databricks 계정 사용자 및 그룹과 공유할 수 있습니다. Databricks 계정에 사용자 및 그룹을 추가해도 작업 영역, 데이터 또는 컴퓨팅 권한이 자동으로 할당되지는 않습니다. Azure Databricks를 사용하여 ID 관리에 대한 자세한 내용은 사용자, 서비스 주체 및 그룹 관리를 참조하세요.

다음 단계를 사용하여 계정 사용자와 대시보드를 게시하고 공유합니다.

• 초안 대시보드로 이동합니다.

• 포함 자격 증명(기본값) 설정을 사용하여 대시보드를 게시합니다.

  자격 증명을 포함하면 SQL 웨어하우스 및 쿼리가 게시자의 데이터 및 웨어하우스 권한을 사용하여 게시된 대시보드를 업데이트합니다. 이는 원래 작업 영역 외부의 사용자와 공유하려는 경우 자체 자격 증명이 없기 때문에 필요합니다.

• 공유 단추를 클릭하고 공유 대화 상자를 사용하여 Databricks 계정의 사용자 및 그룹에 대한 권한을 설정합니다.

  • 공유 대화 상자의 맨 위에 작업 영역 사용자, 작업 영역 그룹, 특정 계정 사용자 또는 계정 그룹을 입력합니다.

  작업 영역의 사용자에 대해 Can Manage, Can Edit, Can Run 또는 Can View 권한을 할당할 수 있습니다. 계정 사용자는 공유 모달에 더 높은 권한이 할당된 경우에도 액세스 가능으로 제한됩니다.

  모든 계정 사용자에 대한 보기 액세스 권한을 빠르게 할당하려면 공유 대화 상자의 맨 아래에 있는 공유 설정 옵션을 사용합니다.

  

• 사용자와 링크를 공유합니다.

  공유 대화 상자 아래쪽의 복사 링크를 클릭하여 게시된 대시보드에 대한 공유 가능한 URL을 복사합니다.

참고 항목

작업 영역에 액세스할 수 없는 사용자는 보기 가능 권한으로 제한됩니다. 작업 영역에 액세스할 수 없는 사용자에게 [편집 가능]과 같은 상승된 권한을 부여하면 사용 권한이 UI에 표시되지만 사용자가 작업 영역에 추가될 때까지 실제로 적용되지 않습니다.

대시보드 권한 수준에 대한 자세한 내용은 대시보드 ACL을 참조 하세요.

네트워크 고려 사항

IP 액세스 목록이 구성된 경우 계정에 게시된 대시보드는 VPN을 사용하는 경우와 같이 승인된 IP 범위 내에서 액세스하는 계정 사용자만 액세스할 수 있습니다. 액세스 구성에 대한 자세한 내용은 IP 액세스 목록 관리를 참조 하세요.

Lakeview 활동 모니터링

관리 감사 로그를 사용하여 대시보드에서 활동을 모니터링할 수 있습니다. 대시보드 이벤트를 참조하세요.

REST API를 사용하여 대시보드 관리

Azure Databricks REST API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법을 보여 주는 자습서의 대시보드를 관리하려면 Azure Databricks API 사용을 참조하세요. 포함된 자습서에서는 레거시 대시보드를 Lakeview 대시보드로 변환하는 방법과 이를 만들고, 관리하고, 공유하는 방법을 설명합니다.