Azure Databricks의 오류 클래스

데이터 세트 변환 및 작업은 다른 데이터 세트 변환 내부가 아니라 드라이버에서만 호출할 수 있습니다. 예를 들어 dataset1.map(x => dataset2.values.count() * x)는 dataset1.map 변환 내에서 값 변환 및 개수 동작을 수행할 수 없기 때문에 유효하지 않습니다. 자세한 내용은 SPARK-28702를 참조하세요.

CANNOT_LOAD_FUNCTION_CLASS

SQLSTATE: 46103

함수<functionName>를 등록할 때 클래스 <className> 를 로드할 수 없습니다. 클래스 경로에 있는지 확인하세요.

CANNOT_LOAD_PROTOBUF_CLASS

이름을 <protobufClassName>가진 Protobuf 클래스를 로드할 수 없습니다. <explanation>.

CANNOT_LOAD_STATE_STORE

로드하는 동안 오류가 발생했습니다.

자세한 내용은 CANNOT_LOAD_STATE_STORE 참조 하세요.

CANNOT_MERGE_INCOMPATIBLE_DATA_TYPE

SQLSTATE: 42825

호환되지 않는 데이터 형식 <left> 및 <right>. 병합되는 열의 데이터 형식을 확인하고 호환되는지 확인하세요. 필요한 경우 병합을 시도하기 전에 열을 호환되는 데이터 형식으로 캐스팅하는 것이 좋습니다.

CANNOT_MERGE_SCHEMAS

SQLSTATE: 42KD9

스키마 병합 실패:

초기 스키마:

<left>

초기 스키마와 병합할 수 없는 스키마:

<right>.

CANNOT_MODIFY_CONFIG

SQLSTATE: 46110

Spark 구성 <key>의 값을 수정할 수 없습니다.

'도 https://spark.apache.org/docs/latest/sql-migration-guide.html#ddl-statements참조하세요.

CANNOT_PARSE_DECIMAL

소수 자릿수를 구문 분석할 수 없습니다. 입력이 선택적 소수점 또는 쉼표 구분 기호가 있는 유효한 숫자인지 확인하세요.

CANNOT_PARSE_INTERVAL

SQLSTATE: 22006

를 구문 분석 <intervalString>할 수 없습니다. 제공된 값이 간격을 정의하는 데 유효한 형식인지 확인하세요. 올바른 형식의 설명서를 참조할 수 있습니다. 문제가 지속되면 입력 값이 null이거나 비어 있지 않은지 다시 확인하고 다시 시도하세요.

CANNOT_PARSE_JSON_FIELD

필드 이름과 <fieldName> JSON 토큰 형식의 값을 <fieldValue> 대상 Spark 데이터 형식 <jsonType> <dataType>으로 구문 분석할 수 없습니다.

CANNOT_PARSE_PROTOBUF_DESCRIPTOR

설명자 바이트를 Protobuf FileDescriptorSet으로 구문 분석하는 동안 오류가 발생했습니다.

CANNOT_PARSE_TIMESTAMP

SQLSTATE: 22007

<message>. 필요한 경우 이 오류를 무시하려면 "false"로 설정합니다 <ansiConfig> .

CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

초기화 중에 MV/ST를 쿼리할 수 없습니다.

자세한 내용은 CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION 참조 하세요.

CANNOT_READ_ARCHIVED_FILE

파일이 보관되어 있으므로 경로 <path> 에서 파일을 읽을 수 없습니다. 보관된 파일을 제외하도록 쿼리 필터를 조정하세요.

CANNOT_READ_FILE

CANNOT_SHALLOW_CLONE_NON_UC_MANAGED_TABLE_AS_SOURCE_OR_TARGET

단순 클론은 MANAGED 테이블 형식에 대해서만 지원됩니다. 테이블 <table> 이 MANAGED 테이블이 아닙니다.

CANNOT_UPDATE_FIELD

필드 형식을 업데이트 <table> 할 수 없습니다.<fieldName>

자세한 내용은 CANNOT_UPDATE_FIELD 참조 하세요.

CANNOT_UP_CAST_DATATYPE

에서 캐스팅 <expression> <sourceType> 할 <targetType>수 없습니다.

<details>

CANNOT_VALIDATE_CONNECTION

SQLSTATE: 08000

연결 유효성 <jdbcDialectName> 검사는 지원되지 않습니다. 대체 솔루션은 Databricks 지원에 문의하거나 연결 개체를 만들기 전에 연결 테스트를 건너뛰려면 "spark.databricks.testConnectionBeforeCreation"을 "false"로 설정하세요.

CANNOT_WRITE_STATE_STORE

공급자 <providerClass>에 대한 상태 저장소 파일을 쓰는 동안 오류가 발생했습니다.

자세한 내용은 CANNOT_WRITE_STATE_STORE 참조하세요 .

CAST_INVALID_INPUT

형식이 잘못되었기 때문에 형식의 값을 <expression> 캐스팅할 <targetType> 수 <sourceType> 없습니다. 구문에 따라 값을 수정하거나 대상 형식을 변경합니다. 형식이 잘못된 입력을 허용하고 NULL을 대신 반환하려면 try_cast를 사용합니다. 필요한 경우 이 오류를 무시하려면 "false"로 설정합니다 <ansiConfig> .

자세한 내용은 CAST_INVALID_INPUT 참조하세요 .

CAST_OVERFLOW

오버플로로 인해 형식의 값을 <value> 캐스팅할 <targetType> 수 <sourceType> 없습니다. 오버플로를 허용하고 NULL을 대신 반환하려면 try_cast를 사용합니다. 필요한 경우 이 오류를 무시하려면 "false"로 설정합니다 <ansiConfig> .

CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_INSERT

오버플로로 인해 형식 열 또는 변수 <columnName> 에 <targetType> 형식 값을 <sourceType> 할당하지 못합니다. 대신 입력 값에 try_cast를 사용하여 오버플로를 허용하고 NULL을 반환하세요.

CATALOG_NOT_FOUND

SQLSTATE: 42P08

카탈로그 <catalogName> 를 찾을 수 없습니다. SQL 구성 <config> 을 카탈로그 플러그 인으로 설정하는 것이 좋습니다.

CHECKPOINT_RDD_BLOCK_ID_NOT_FOUND

SQLSTATE: 56000

검사점 블록을 <rddBlockId> 찾을 수 없습니다.

원래 이 파티션의 검사점을 지정한 실행기가 더 이상 활성 상태가 아니거나 원래 RDD가 존재하지 않습니다.

이 문제가 지속되면 대신 로컬 검사점보다 느리지만 내결함성이 더 많은 사용을 rdd.checkpoint() 고려할 수 있습니다.

CLASS_NOT_OVERRIDE_EXPECTED_METHOD

<className> 은 (을) 재정 <method1> <method2>의해야 합니다.

CLASS_UNSUPPORTED_BY_MAP_OBJECTS

MapObjects 는 클래스 <cls> 를 결과 컬렉션으로 지원하지 않습니다.

CLEANROOM_COMMANDS_NOT_SUPPORTED

Room 정리 명령은 지원되지 않습니다.

CLEANROOM_INVALID_SHARED_DATA_OBJECT_NAME

CODEC_SHORT_NAME_NOT_FOUND

코덱 <codecName>의 짧은 이름을 찾을 수 없습니다.

COLLATION_INVALID_NAME

값 <collationName> 이 올바른 데이터 정렬 이름을 나타내지 않습니다. 제안된 유효한 데이터 정렬 이름: [<proposal>].

COLLATION_INVALID_PROVIDER

값 <provider> 이 올바른 데이터 정렬 공급자를 나타내지 않습니다. 지원되는 공급자는 [<supportedProviders>]입니다.

COLLATION_MISMATCH

SQLSTATE: 42P21

문자열 함수 및 연산자에서 사용할 데이터 정렬을 확인할 수 없습니다.

자세한 내용은 COLLATION_MISMATCH 참조 하세요.

COLLECTION_SIZE_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54000

배열 <numberOfElements> 크기 제한을 <maxRoundedArrayLength>초과하는 요소를 사용하여 배열을 만들 수 없습니다.

자세한 내용은 COLLECTION_SIZE_LIMIT_EXCEEDED 참조하세요 .

COLUMN_ALIASES_NOT_ALLOWED

열 별칭은 .에서 <op>허용되지 않습니다.

COLUMN_ALREADY_EXISTS

열 <columnName> 이 이미 있습니다. 다른 이름을 선택하거나 기존 열의 이름을 바꿉니다.

COLUMN_MASKS_CHECK_CONSTRAINT_UNSUPPORTED

열 마스크 정책을 사용하여 테이블에 <tableName> CHECK 제약 조건을 만드는 것은 지원되지 않습니다.

COLUMN_MASKS_DUPLICATE_USING_COLUMN_NAME

SQLSTATE: 42734

<statementType> 문은 이름이 같은 <columnName>USING COLUMNS 목록에 참조된 열이 두 개 이상 포함된 열에 열 마스크 정책을 할당하려고 시도했는데 이는 유효하지 않습니다.

COLUMN_MASKS_FEATURE_NOT_SUPPORTED

열 마스크 정책은 <tableName> 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 COLUMN_MASKS_FEATURE_NOT_SUPPORTED 참조 하세요.

COMPARATOR_RETURNS_NULL

SQLSTATE: 22004

비교자가 비교를 위해 NULL을 <firstValue> 반환했습니다.<secondValue>

"보다 큼"에 대해 양의 정수, "같음"의 경우 0, "보다 작음"의 음수 정수를 반환해야 합니다.

NULL이 0(등)으로 처리되는 사용되지 않는 동작으로 되돌리려면 "spark.sql.legacy.allowNullComparisonResultInArraySort"를 "true"로 설정해야 합니다.

COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

식 <expression>에 대한 입력 데이터 형식을 처리할 수 없습니다.

자세한 내용은 COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT 참조하세요 .

CONCURRENT_QUERY

이 쿼리 [id: <queryId>] 의 또 다른 인스턴스는 동시 세션 [기존 runId: new runId: <existingQueryRunId> <newQueryRunId>]에 의해 시작되었습니다.

CONCURRENT_STREAM_LOG_UPDATE

SQLSTATE: 40000

로그에 대한 동시 업데이트입니다. 에 대해 <batchId>여러 스트리밍 작업이 검색되었습니다.

한 번에 하나의 스트리밍 작업만 특정 검사점 위치에서 실행되는지 확인하세요.

CONFLICTING_PROVIDER

지정된 공급자가 기존 카탈로그 공급자 <provider> <expectedProvider>와 일치하지 않습니다. 'USING <expectedProvider>'를 사용하고 명령을 다시 시도하세요.

CONNECT

SQLSTATE: 56K00

일반 Spark 연결 오류입니다.

자세한 내용은 CONNECT를 참조하세요.

CONNECTION_ALREADY_EXISTS

<schemaDiff>

COPY_INTO_SOURCE_FILE_FORMAT_NOT_SUPPORTED

원본 파일의 형식은 CSV, JSON, AVRO, ORC, PARQUET, TEXT 또는 BINARYFILE 중 하나여야 합니다. Delta 테이블에서 COPY INTO를 원본으로 사용할 경우 OPTIMIZE 작업 후에 중복 데이터가 수집될 수 있으므로 지원되지 않습니다. 이 검사는 SQL 명령 set spark.databricks.delta.copyInto.formatCheck.enabled = false를 실행하여 해제할 수 있습니다.

COPY_INTO_SOURCE_SCHEMA_INFERENCE_FAILED

SQLSTATE: 42KD9

원본 디렉터리에는 형식 <format>의 구문 분석 가능한 파일이 없습니다. ''<source>의 내용을 확인하세요.

COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

COPY INTO 상태를 처리하는 동안 내부 오류가 발생했습니다.

자세한 내용은 COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR 참조 하세요.

COPY_INTO_SYNTAX_ERROR

CREDENTIAL_MISSING

외부 위치를 만들거나 업데이트할 때 자격 증명을 제공하세요.

CSV_ENFORCE_SCHEMA_NOT_SUPPORTED

열이 서수가 아닌 이름으로 읽기 때문에 CSV 옵션을 enforceSchema 사용하거나 failOnUnknownFields사용할 rescuedDataColumn 때 설정할 수 없습니다.

CYCLIC_FUNCTION_REFERENCE

SQLSTATE: 42887

순환 함수 참조가 검색됨: <path>.

DATABRICKS_DELTA_NOT_ENABLED

계정에서 Databricks Delta를 사용할 수 없습니다.<hints>

DATATYPE_MISMATCH

데이터 형식이 일치하지 않아 해결할 <sqlExpr> 수 없습니다.

자세한 내용은 DATATYPE_MISMATCH를 참조하세요.

DATATYPE_MISSING_SIZE

SQLSTATE: 42K01

DataType <type> 에는 길이 매개 변수가 필요합니다(예 <type>: (10). 길이를 지정하세요.

DATA_LINEAGE_SECURE_VIEW_LEAF_NODE_HAS_NO_RELATION

SQLSTATE: 25000

계보 작성에 실패했습니다. CLM/RLS에 대한 정책과 해당 관계가 없습니다.

DATA_SOURCE_ALREADY_EXISTS

데이터 원본 '<provider>'이(가) 이미 있습니다. 새 데이터 원본의 다른 이름을 선택하세요.

DATA_SOURCE_NOT_EXIST

데이터 원본 '<provider>'을(를) 찾을 수 없습니다. 데이터 원본이 등록되어 있는지 확인하세요.

DATA_SOURCE_NOT_FOUND

SQLSTATE: 42K02

데이터 원본 <provider>을 찾지 못했습니다. 공급자 이름이 올바르고 패키지가 올바르게 등록되어 있고 Spark 버전과 호환되는지 확인합니다.

DATA_SOURCE_OPTION_CONTAINS_INVALID_CHARACTERS

옵션은 <option> 비어 있으면 안 되며 잘못된 문자, 쿼리 문자열 또는 매개 변수를 포함하면 안 됩니다.

DATA_SOURCE_OPTION_IS_REQUIRED

옵션이 <option> 필요합니다.

DATA_SOURCE_TABLE_SCHEMA_MISMATCH

데이터 원본 테이블의 스키마가 예상된 스키마와 일치하지 않습니다. DataFrameReader.schema API를 사용하거나 테이블을 만드는 경우 스키마를 지정하지 마십시오.

데이터 원본 스키마: <dsSchema>

필요한 스키마: <expectedSchema>

DATA_SOURCE_URL_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: 42KDB

JDBC URL은 데이터 원본 옵션에서 허용되지 않습니다. 대신 '호스트', '포트' 및 '데이터베이스' 옵션을 지정하세요.

10진수 전체 자릿수 <precision> 가 최대 전체 자릿수 <maxPrecision>를 초과합니다.

DEFAULT_DATABASE_NOT_EXISTS

기본 데이터베이스 <defaultDatabase> 가 없습니다. 먼저 만들거나 기본 데이터베이스를 .로 <defaultDatabase>변경하세요.

DEFAULT_FILE_NOT_FOUND

기본 파일이 업데이트되었을 수 있습니다. SQL에서 'REFRESH TABLE tableName' 명령을 실행하거나 관련된 데이터 세트/데이터 프레임을 다시 만들어 Spark에서 캐시를 명시적으로 무효화할 수 있습니다. 디스크 캐시가 부실하거나 기본 파일이 제거된 경우 클러스터를 다시 시작하여 디스크 캐시를 수동으로 무효화할 수 있습니다.

DEFAULT_PLACEMENT_INVALID

SQLSTATE: 42608

MERGE, INSERT, UPDATE 또는 SET VARIABLE 명령의 DEFAULT 키워드는 식의 일부이므로 대상 열에 직접 할당할 수 없습니다.

예: UPDATE SET c1 = DEFAULT 허용되지만 UPDATE T SET c1 = DEFAULT + 1 허용되지 않습니다.

DIFFERENT_DELTA_TABLE_READ_BY_STREAMING_SOURCE

스트리밍 쿼리가 예기치 않은 델타 테이블(id = ''<newTableId>)에서 읽고 있었습니다.

검사점별로 다른 델타 테이블(id = ''<oldTableId>)에서 읽는 데 사용됩니다.

이 문제는 새 테이블에서 읽도록 코드를 변경하거나 삭제하고

테이블을 다시 만들었습니다. 변경 내용을 되돌리거나 스트리밍 쿼리 검사점을 삭제하세요.

처음부터 다시 시작합니다.

DISTINCT_WINDOW_FUNCTION_UNSUPPORTED

고유 창 함수는 지원 <windowExpr>되지 않습니다.

DIVIDE_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

DUPLICATED_METRICS_NAME

메트릭 이름은 고유 <metricName>하지 않습니다. 결과가 다른 메트릭에는 동일한 이름을 사용할 수 없습니다.

그러나 동일한 결과와 이름을 가진 여러 메트릭 인스턴스가 허용됩니다(예: 자체 조인).

DUPLICATE_ASSIGNMENTS

열 또는 변수는 <nameList> 할당 대상으로 두 번 이상 나타납니다.

DUPLICATE_CLAUSES

중복 절을 찾았습니다. <clauseName>. 그 중 하나를 제거하십시오.

DUPLICATE_KEY

SQLSTATE: 23505

중복 키를 찾았습니다 <keyColumn>.

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT

함수 <functionName> 호출은 동일한 매개 변수 이름 <parameterName>에 대한 여러 인수 할당을 포함하므로 유효하지 않습니다.

자세한 내용은 DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT 참조 하세요.

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_NAMES

SQLSTATE: 42734

사용자 정의 루틴의 매개 변수 목록에서 중복 이름을 찾았습니다.<routineName><names>

DUPLICATE_ROUTINE_RETURNS_COLUMNS

사용자 정의 루틴의 RETURNS 절 열 목록에서 중복 열을 찾았습니다.<routineName><columns>

EMPTY_JSON_FIELD_VALUE

데이터 형식 <dataType>에 대한 빈 문자열을 구문 분석하지 못했습니다.

EMPTY_LOCAL_FILE_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

준비 <operation> 쿼리의 빈 로컬 파일

ENCODER_NOT_FOUND

Spark SQL 내부 표현에 대한 형식 <typeName> 의 인코더를 찾을 수 없습니다.

입력 형식을 '/sql-ref-datatypes.html'<docroot>에서 지원되는 형식 중 하나로 변경하는 것이 좋습니다.

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_LATEST_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Kafka 토픽의 일부 파티션은 Trigger.AvailableNow를 사용하여 쿼리를 실행하는 동안 끝 오프셋보다 작은 오프셋을 사용할 수 있습니다. 오류가 일시적일 수 있습니다. 쿼리를 다시 시작하고 동일한 문제가 계속 표시되는 경우 보고합니다.

latest offset: <latestOffset>, end offset: <endOffset>

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_PREFETCHED

Trigger.AvailableNow를 사용한 Kafka 데이터 원본의 경우 끝 오프셋은 미리 페치된 오프셋보다 각 토픽 파티션당 오프셋이 낮거나 같아야 합니다. 오류가 일시적일 수 있습니다. 쿼리를 다시 시작하고 동일한 문제가 계속 표시되는 경우 보고합니다.

미리 인출된 오프셋: <prefetchedOffset>, 끝 오프셋: <endOffset>.

ERROR_READING_AVRO_UNKNOWN_FINGERPRINT

SQLSTATE: KD00B

avro 데이터를 읽는 동안 오류가 발생했습니다. 알 수 없는 지문이 <fingerprint>발생했습니다. 어떤 스키마를 사용할지 확실하지 않습니다.

이는 Spark 컨텍스트를 시작한 후 추가 스키마를 등록한 경우에 발생할 수 있습니다.

EVENT_LOG_REQUIRES_SHARED_COMPUTE

할당되거나 격리되지 않은 공유 클러스터에서 이벤트 로그를 쿼리할 수 없습니다. 대신 공유 클러스터 또는 Databricks SQL 웨어하우스를 사용하세요.

EVENT_LOG_UNAVAILABLE

에 사용할 수 있는 <tableOrPipeline>이벤트 로그가 없습니다. 이벤트가 생성된 후 나중에 다시 시도하세요.

EVENT_LOG_UNSUPPORTED_TABLE_TYPE

SQLSTATE: 42832

테이블 형식 <tableIdentifier> 은 .입니다 <tableType>.

이벤트 로그 쿼리는 구체화된 뷰, 스트리밍 테이블 또는 델타 라이브 테이블 파이프라인만 지원합니다.

EVENT_TIME_IS_NOT_ON_TIMESTAMP_TYPE

이벤트 시간에 <eventName> 잘못된 형식 <eventType>이 있지만 예상된 "TIMESTAMP"입니다.

EXCEED_LIMIT_LENGTH

SQLSTATE: 54006

char/varchar 형식 길이 제한을 초과합니다 <limit>. .

EXCEPT_NESTED_COLUMN_INVALID_TYPE

SQLSTATE: 428H2

EXCEPT 열 <columnName> 이 확인되었고 StructType이지만 찾은 형식 <dataType>입니다.

EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS

SQLSTATE: 42702

EXCEPT 목록의 열은 고유하고 겹치지 않아야 하지만 got(<columns>)이어야 합니다.

EXCEPT_RESOLVED_COLUMNS_WITHOUT_MATCH

EXCEPT 열 [<exceptColumns>]이(가) 확인되었지만 별 확장의 [] 열과<expandedColumns> 일치하지 않습니다.

EXCEPT_UNRESOLVED_COLUMN_IN_STRUCT_EXPANSION

EXCEPT 절의 열/필드 이름을 <objectName> 확인할 수 없습니다. 다음 중 하나를 의미했나요? [<objectList>]?

참고: 구조체 확장 중에 EXCEPT 절의 중첩 열에 한정자(테이블 이름, 부모 구조체 열 이름 등)가 포함되지 않을 수 있습니다. 중첩 열과 함께 사용되는 경우 한정자를 제거해 보세요.

EXECUTOR_BROADCAST_JOIN_OOM

SQLSTATE: 53200

브로드캐스트 관계를 <relationClassName>빌드할 메모리가 부족합니다. 관계 크기 = <relationSize>. 빌드 쪽 순서 섞기 크기 = <shuffleSize>. 이 작업에서 사용하는 총 메모리 = <taskMemoryUsage>. 실행기 메모리 관리자 메트릭: onHeapExecutionMemoryUsed = <onHeapExecutionMemoryUsed>, offHeapExecutionMemoryUsed = <offHeapExecutionMemoryUsed>, onHeapStorageMemoryUsed = <onHeapStorageMemoryUsed>, offHeapStorageMemoryUsed = <offHeapStorageMemoryUsed>. [shuffleId: <shuffleId>]

EXEC_IMMEDIATE_DUPLICATE_ARGUMENT_ALIASES

이 EXECUTE IMMEDIATE 명령의 USING 절에는 동일한 별칭(<aliases>)이 있는 여러 인수가 포함되어 있으며 이는 유효하지 않습니다. 명령을 업데이트하여 고유한 별칭을 지정한 다음 다시 시도하세요.

행을 식 값으로 디코딩하지 못했습니다. <expressions>

EXPRESSION_ENCODING_FAILED

식 <expressions> 값을 행에 인코딩하지 못했습니다.

EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

열 식 <expr> 의 형식 <exprType> 은 정렬할 수 없으므로 정렬할 수 없습니다.

EXTERNAL_TABLE_INVALID_SCHEME

외부 테이블은 스키마를 <scheme> 지원하지 않습니다.

FABRIC_REFRESH_INVALID_SCOPE

'REFRESH FOREIGN <scope> <name>'를 실행하는 동안 오류가 발생했습니다. 패브릭 <scope> 을 직접 새로 고칠 수 없습니다. 'REFRESH FOREIGN CATALOG'를 사용하여 패브릭 카탈로그 <catalogName>를 새로 고치세요.

FAILED_EXECUTE_UDF

SQLSTATE: 39000

사용자 정의 함수(<functionName>: (<signature>) =<result>>)가 다음<reason>으로 인해 실패했습니다.

FAILED_FUNCTION_CALL

호출을 위해 함수 <funcName> 를 준비하지 못했습니다. 함수의 인수를 다시 확인하세요.

FAILED_JDBC

SQLSTATE: HV000

작업에서 JDBC <url> 가 실패했습니다.

자세한 내용은 FAILED_JDBC 참조 하세요.

FAILED_PARSE_STRUCT_TYPE

구조체 구문 분석 실패: <raw>.

FAILED_READ_FILE

SQLSTATE: KD001

파일을 <path>읽는 동안 오류가 발생했습니다.

자세한 내용은 FAILED_READ_FILE 참조 하세요.

FAILED_REGISTER_CLASS_WITH_KRYO

Kryo에 클래스를 등록하지 못했습니다.

FAILED_RENAME_PATH

대상으로 이름을 바꾸 <sourcePath> 지 <targetPath> 못했습니다.

FAILED_RENAME_TEMP_FILE

FileSystem.rename이 false를 반환함에 <dstPath> 따라 임시 파일 <srcPath> 의 이름을 바꿀 수 없습니다.

FAILED_ROW_TO_JSON

클래스 <class> 의 행 값을 <value> JSON 형식의 대상 SQL 형식 <sqlType> 으로 변환하지 못했습니다.

FAILED_TO_PARSE_TOO_COMPLEX

FOUND_MULTIPLE_DATA_SOURCES

이름이 ''<provider>인 여러 데이터 원본을 검색했습니다. 데이터 원본이 동시에 등록되지 않고 클래스 경로에 있는지 확인하세요.

FROM_JSON_CONFLICTING_SCHEMA_UPDATES

from_json 다음에서 스키마 업데이트가 충돌하는 것을 유추했습니다. <location>

FROM_JSON_CORRUPT_RECORD_COLUMN_IN_SCHEMA

from_json columnNameOfCorruptRecord(<columnNameOfCorruptRecord>)가 있는 것을 발견했습니다.

JSON 개체에서 더 이상 진행할 수 없습니다. 에 대해 다른 값을 구성하세요.

'columnNameOfCorruptRecord' 옵션입니다.

FROM_JSON_CORRUPT_SCHEMA

from_json 유추에서 저장된 스키마를 읽을 수 없습니다. <location>

FROM_JSON_INFERENCE_FAILED

from_json 스키마를 유추할 수 없습니다. 대신 입력하세요.

FROM_JSON_INFERENCE_NOT_SUPPORTED

from_json 유추는 스트리밍 테이블을 정의할 때만 지원됩니다.

FROM_JSON_INVALID_CONFIGURATION

GROUP_BY_AGGREGATE

집계 함수는 GROUP BY에서 허용되지 않지만 찾습니다 <sqlExpr>.

자세한 내용은 GROUP_BY_AGGREGATE 참조 하세요.

GROUP_BY_POS_AGGREGATE

GROUP BY <index> 는 집계 함수를 포함하는 식을 <aggExpr> 참조합니다. 집계 함수는 GROUP BY에서 허용되지 않습니다.

GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

GROUP BY 위치 <index> 가 선택 목록에 없습니다(유효한 범위는 [1, <size>]).

GROUP_EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

<sqlExpr> 해당 데이터 형식이 정렬 가능한 데이터 형식 <dataType> 이 아니므로 식을 그룹화 식으로 사용할 수 없습니다.

HLL_INVALID_INPUT_SKETCH_BUFFER

SQLSTATE: 22546

잘못된 호출입니다 <function>. 유효한 HLL 스케치 버퍼만 입력으로 지원됩니다(예: 함수에 hll_sketch_agg 의해 생성된 것).

HLL_INVALID_LG_K

SQLSTATE: 22546

호출이 <function>잘못되었습니다. 값은 lgConfigK 다음을 <min> <max>포함 <value>해야 합니다.

HLL_UNION_DIFFERENT_LG_K

스케치의 값 <left> <right>은 다음과 lgConfigK 같습니다. allowDifferentLgConfigK 다른 lgConfigK 값을 사용하여 호출 <function> 하려면 매개 변수를 true로 설정합니다.

IDENTIFIER_TOO_MANY_NAME_PARTS

<identifier> 은 이름 부분이 2개 이상이므로 유효한 식별자가 아닙니다.

ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE

State Store에 잘못된 값이 제공됨

자세한 내용은 ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE 참조 하세요.

INCOMPARABLE_PIVOT_COLUMN

SQLSTATE: 42818

피벗 열이 잘못되었습니다 <columnName>. 피벗 열은 비교할 수 있어야 합니다.

INCOMPATIBLE_COLUMN_TYPE

SQLSTATE: 42825

<operator> 는 호환되는 열 형식의 테이블에서만 수행할 수 있습니다. <columnOrdinalNumber> 테이블의 <tableOrdinalNumber> 열은 <dataType1> 첫 번째 테이블<hint>의 동일한 열과 <dataType2> 호환되지 않는 형식입니다.

INCOMPATIBLE_DATASOURCE_REGISTER

호환되지 않는 DataSourceRegister가 검색되었습니다. 클래스 경로에서 호환되지 않는 라이브러리를 제거하거나 업그레이드하세요. 오류: <message>

INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

테이블에 <tableName>대해 호환되지 않는 데이터를 작성할 수 없습니다.

자세한 내용은 INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE 참조 하세요.

INCOMPATIBLE_JOIN_TYPES

조인 형식 <joinType1> 이며 <joinType2> 호환되지 않습니다.

INCOMPATIBLE_VIEW_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 51024

SQL 뷰 <viewName> 쿼리에 호환되지 않는 스키마 변경 내용이 있으며 열을 <colName> 확인할 수 없습니다. <expectedNum> 이름이 지정 <colName> 되었지만 필요한 열이 있습니다<actualCols>.

다음을 실행 <suggestion>하여 보기를 다시 만드세요.

INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

SQLSTATE: 42K01

불완전한 복합 형식:

자세한 내용은 INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION 참조하세요 .

INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION

SQLSTATE: 42K0B

업그레이드로 인해 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

자세한 내용은 INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION을 참조하세요.

INCORRECT_NUMBER_OF_ARGUMENTS

SQLSTATE: 42605

<failure><functionName> 에는 최소한 <minArgs> 인수와 대부분의 <maxArgs> 인수가 필요합니다.

INCORRECT_RAMP_UP_RATE

rowsPerSecond의 최대 오프셋 <rowsPerSecond> 은 <maxSeconds>'rampUpTimeSeconds'입니다 <rampUpTimeSeconds>.

INDETERMINATE_COLLATION

SQLSTATE: 42P22

호출되는 함수에는 적용해야 하는 데이터 정렬에 대한 지식이 필요하지만 확정되지 않은 데이터 정렬이 발견되었습니다. COLLATE 함수를 사용하여 데이터 정렬을 명시적으로 설정합니다.

INDEX_ALREADY_EXISTS

인덱스가 이미 있으므로 테이블에 <tableName> 인덱 <indexName> 스를 만들 수 없습니다.

INDEX_NOT_FOUND

테이블에서 <tableName>인덱 <indexName> 스 찾을 수 없습니다.

INFINITE_STREAMING_TRIGGER_NOT_SUPPORTED

트리거 유형 <trigger> 은 이 클러스터 유형에 대해 지원되지 않습니다.

다른 트리거 유형(예: AvailableNow, Once)을 사용합니다.

INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

쓸 수 없습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.<tableName>

자세한 내용은 INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH 참조하세요 .

INSERT_PARTITION_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

''<tableName><reason>에 쓸 수 없습니다.

테이블 열: <tableColumns>.

정적 값을 사용하여 열을 분할합니다 <staticPartCols>.

데이터 열: <dataColumns>.

INSUFFICIENT_PERMISSIONS

기본 보안 개체에 대한 권한 때문에 사용자가 설정할 <securableName> 수 없습니다<action>.

<underlyingReport>

INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

SQLSTATE: 22015

<message>.<alternative>

INTERVAL_DIVIDED_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

0으로 나눕니다. 0인 제수를 허용하고 NULL을 대신 반환하려면 try_divide를 사용합니다.

INVALID_AGGREGATE_FILTER

집계 함수의 FILTER 식 <filterExpr> 이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_AGGREGATE_FILTER 참조 하세요.

INVALID_ARRAY_INDEX

인덱 <indexValue> 스가 범위를 벗어났습니다. 배열에는 요소가 있습니다 <arraySize> . SQL 함수 get()을 사용하여 유효하지 않은 인덱스에서 요소 액세스를 허용하고 대신 NULL을 반환합니다. 필요한 경우 이 오류를 무시하려면 "false"로 설정합니다 <ansiConfig> .

자세한 내용은 INVALID_ARRAY_INDEX 참조 하세요.

INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT

인덱 <indexValue> 스가 범위를 벗어났습니다. 배열에는 요소가 있습니다 <arraySize> . 잘못된 인덱스의 요소 액세스를 허용하고 NULL을 대신 반환하려면 try_element_at를 사용합니다. 필요한 경우 이 오류를 무시하려면 "false"로 설정합니다 <ansiConfig> .

자세한 내용은 INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT 참조하세요 .

INVALID_BITMAP_POSITION

인덱싱된 비트맵 위치 <bitPosition> 가 범위를 벗어났습니다. 비트맵에는 <bitmapNumBits> 비트(<bitmapNumBytes> 바이트)가 있습니다.

INVALID_BOUNDARY

경계 <boundary> 가 잘못되었습니다. <invalidValue>

자세한 내용은 INVALID_BOUNDARY 참조 하세요.

INVALID_BUCKET_COLUMN_DATA_TYPE

버킷 열에는 사용할 <type> 수 없습니다. 데이터 정렬된 데이터 형식은 버킷팅에 지원되지 않습니다.

INVALID_BUCKET_FILE

버킷 파일이 <path>잘못되었습니다.

INVALID_BYTE_STRING

SQLSTATE: 22P03

예상 형식은 ByteString이지만 (<class>)입니다 <unsupported> .

INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH

SQLSTATE: 46121

데이터 원본 <datasource> 의 이름에 파일 경로에서 허용되지 않는 일부 문자가 포함되어 있으므로 열을 <columnName> 저장할 수 없습니다. 별칭을 사용하여 이름을 바꾸세요.

INVALID_COLUMN_OR_FIELD_DATA_TYPE

열 또는 필드는 <name> 형식 <type> 이지만 필수 <expectedType>형식입니다.

INVALID_CONF_VALUE

SQLSTATE: 22022

구성 ""의 값 '<confValue><confName>'이(가) 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_CONF_VALUE 참조 하세요.

INVALID_CURRENT_RECIPIENT_USAGE

SQLSTATE: 42887

current_recipient함수는 문이나 ALTER VIEW 문에서 CREATE VIEW 만 Unity 카탈로그의 공유 보기만 정의하는 데 사용할 수 있습니다.

INVALID_CURSOR

SQLSTATE: HY109

커서가 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_CURSOR 참조 하세요.

INVALID_DATETIME_PATTERN

SQLSTATE: 22007

인식할 수 없는 날짜/시간 패턴: <pattern>.

자세한 내용은 INVALID_DATETIME_PATTERN 참조 하세요.

INVALID_DEFAULT_VALUE

SQLSTATE: 42623

대상 열 또는 변수 <colName> 에 DEFAULT 값이 있으므로 명령을 실행 <statement> 하지 못했습니다.<defaultValue>

자세한 내용은 INVALID_DEFAULT_VALUE 참조하세요 .

INVALID_DELIMITER_VALUE

구분 기호의 값이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_DELIMITER_VALUE 참조 하세요.

INVALID_DEST_CATALOG

SYNC 명령의 대상 카탈로그는 Unity 카탈로그 내에 있어야 합니다. 를 찾았습니다 <catalog>.

INVALID_DRIVER_MEMORY

시스템 메모리 <systemMemory> 는 적어도 <minSystemMemory>.

Spark 구성에서 –driver-memory 옵션 또는 "<config>"를 사용하여 힙 크기를 늘리세요.

INVALID_EMPTY_LOCATION

위치 이름은 빈 문자열일 수 없지만 <location>이 제공되었습니다.

INVALID_ESC

잘못된 이스케이프 문자열 <invalidEscape>을 찾았습니다. 이스케이프 문자열에는 문자가 하나만 포함되어야 합니다.

INVALID_ESCAPE_CHAR

EscapeChar 는 길이 1의 문자열 리터럴이어야 하지만 <sqlExpr>.

INVALID_EXECUTOR_MEMORY

형식이 잘못되었습니다 <format>. .

자세한 내용은 INVALID_FORMAT을 참조하세요.

INVALID_FRACTION_OF_SECOND

초의 소수는 0이어야 합니다. 유효한 범위는 [0, 60]입니다. 필요한 경우 이 오류를 무시하려면 "false"로 설정합니다 <ansiConfig> .

INVALID_HANDLE

SQLSTATE: HY000

핸들 <handle> 이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_HANDLE 참조 하세요.

INVALID_IDENTIFIER

따옴표가 지정되지 않은 식별자가 <ident> 잘못되었으며 다음으로 다시 따옴표로 <ident>묶어야 합니다.

따옴표가 지정되지 않은 식별자는 ASCII 문자('a' - 'z', 'A' - 'Z'), 숫자('0' - '9') 및 언더바('_')만 포함할 수 있습니다.

따옴 지정되지 않은 식별자도 숫자로 시작해서는 안됩니다.

다른 데이터 원본 및 메타 저장소는 유효한 식별자에 추가 제한을 적용할 수 있습니다.

INVALID_INDEX_OF_ZERO

인덱스 0은 유효하지 않습니다. 인덱스는 0보다 작거나 커야 합니다(첫 번째 요소의 인덱스는 1).

INVALID_INLINE_TABLE

인라인 테이블이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_INLINE_TABLE 참조 하세요.

INVALID_INTERVAL_FORMAT

SQLSTATE: 22006

간격으로 '<input>'를 구문 분석하는 동안 오류가 발생했습니다. 제공된 값이 간격을 정의하는 데 유효한 형식인지 확인하세요. 올바른 형식의 설명서를 참조할 수 있습니다.

자세한 내용은 INVALID_INTERVAL_FORMAT 참조 하세요.

INVALID_INVERSE_DISTRIBUTION_FUNCTION

SQLSTATE: 42K0K

역 분포 함수가 <funcName>잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_INVERSE_DISTRIBUTION_FUNCTION 참조 하세요.

INVALID_JSON_DATA_TYPE

JSON 문자열 ''<invalidType>을 데이터 형식으로 변환하지 못했습니다. 유효한 데이터 형식을 입력하세요.

INVALID_JSON_DATA_TYPE_FOR_COLLATIONS

데이터 정렬은 문자열 형식에만 적용할 수 있지만 JSON 데이터 형식은 다음과 같습니다 <jsonType>.

INVALID_JSON_ROOT_FIELD

SQLSTATE: 22032

JSON 루트 필드를 대상 Spark 형식으로 변환할 수 없습니다.

INVALID_JSON_SCHEMA_MAP_TYPE

SQLSTATE: 22032

입력 스키마 <jsonSchema> 는 에 대한 키 형식으로만 포함 STRING 할 MAP수 있습니다.

INVALID_KRYO_SERIALIZER_BUFFER_SIZE

구성 "<bufferSizeConfKey>"의 값은 2048MiB 미만이어야 하지만 MiB를 얻었습니다 <bufferSizeConfValue> .

INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

SQLSTATE: 42K0D

잘못된 람다 함수 호출입니다.

자세한 내용은 INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL 참조하세요 .

INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE

<joinType> OUTER 하위 쿼리가 해당 조인 파트너와 상관 관계를 지정할 수 없으므로 LATERAL 상관 관계가 있는 JOIN은 허용되지 않습니다. LATERAL 상관관계를 제거하거나 대신 INNER JOIN 또는 LEFT OUTER JOIN을 사용합니다.

INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

식 <expr> 과 같은 제한이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION 참조하세요 .

INVALID_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSIONS

연산자는 결정적 식을 예상하지만 실제 식은 <sqlExprs>.

INVALID_NUMERIC_LITERAL_RANGE

숫자 리터럴 <rawStrippedQualifier> 이 최소값과 최대값 <minValue> <maxValue>의 유효한 범위를 벗어났 <typeName> 습니다. 그에 따라 값을 조정하십시오.

INVALID_OBSERVED_METRICS

관찰된 메트릭이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_OBSERVED_METRICS 참조 하세요.

INVALID_OPTIONS

SQLSTATE: 42K06

잘못된 옵션:

자세한 내용은 INVALID_OPTIONS 참조 하세요.

INVALID_PANDAS_UDF_PLACEMENT

그룹 집계 pandas UDF <functionList> 는 다른 비 pandas 집계 함수와 함께 호출할 수 없습니다.

INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

잘못된 매개 변수 매핑이 제공되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE 참조 하세요.

INVALID_PARAMETER_VALUE

매개 변수 <parameter> <functionName> 의 값이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_PARAMETER_VALUE 참조 하세요.

INVALID_PARTITION_COLUMN_DATA_TYPE

파티션 열에는 사용할 <type> 수 없습니다.

INVALID_PARTITION_OPERATION

파티션 명령이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_PARTITION_OPERATION 참조하세요 .

INVALID_PIPELINE_ID

파이프라인 ID <pipelineId> 가 잘못되었습니다.

파이프라인 ID는 'xxxxxxxx-xxxx-xx' 형식의 UUID여야 합니다.

INVALID_PRIVILEGE

SQLSTATE: 42852

에 대한 권한이 <privilege> 잘못되었습니다 <securable>.

INVALID_PROPERTY_KEY

<key> 가 잘못된 속성 키입니다. 따옴표(예: SET <key>=<value>)를 사용하세요.

INVALID_PROPERTY_VALUE

<value> 가 잘못된 속성 값입니다. 따옴표(예: SET)를 사용하세요. <key>=<value>

INVALID_QUERY_MIXED_QUERY_PARAMETERS

매개 변수가 있는 쿼리는 위치 또는 명명된 매개 변수를 사용해야 하지만 둘 다 사용해야 합니다.

INVALID_S3_COPY_CREDENTIALS

COPY INTO 자격 증명에는 AWS_ACCESS_KEY, AWS_SECRET_KEY 및 AWS_SESSION_TOKEN이 포함되어야 합니다.

INVALID_SAVE_MODE

지정한 저장 모드 <mode> 가 잘못되었습니다. 유효한 저장 모드에는 "append", "overwrite", "ignore", "error", "errorifexists" 및 "default"가 포함됩니다.

INVALID_SCHEMA

SQLSTATE: 42K07

입력 스키마 <inputSchema> 가 유효한 스키마 문자열이 아닙니다.

자세한 내용은 INVALID_SCHEMA를 참조하세요.

INVALID_SCHEMA_OR_RELATION_NAME

<name> 은 테이블/스키마의 유효한 이름이 아닙니다. 유효한 이름에는 영문자, 숫자 및 _만 사용할 수 있습니다.

INVALID_SCHEME

Unity 카탈로그는 기본 파일 구성표로 지원 <name> 되지 않습니다.

INVALID_SECRET_LOOKUP

SQLSTATE: 22531

잘못된 비밀 조회:

자세한 내용은 INVALID_SECRET_LOOKUP을 참조하세요.

INVALID_SET_SYNTAX

필요한 형식은 'SET', 'SET 키' 또는 'SET key=value'입니다. 키에 특수 문자를 포함하거나 값에 세미콜론을 포함하려면 백쿼트(예: SET key=value)를 사용하세요.

INVALID_SHARED_ALIAS_NAME

<sharedObjectType> 별칭 이름은 "schema.name" 형식이어야 합니다.

INVALID_SINGLE_VARIANT_COLUMN

사용자가 지정한 스키마도 있는 경우 이 singleVariantColumn 옵션을 사용할 수 없습니다.

INVALID_SOURCE_CATALOG

원본 카탈로그는 SYNC 명령에 대한 Unity 카탈로그 내에 없어야 합니다. 를 찾았습니다 <catalog>.

INVALID_SQL_ARG

SQLSTATE: 42K08

인수 <name> sql() 가 잘못되었습니다. SQL 리터럴 또는 컬렉션 생성자 함수(예: , array()struct())로 map()바꿔야 합니다.

INVALID_SQL_SYNTAX

잘못된 SQL 구문:

자세한 내용은 INVALID_SQL_SYNTAX 참조하세요 .

INVALID_STAGING_PATH_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

준비 쿼리의 준비 <operation> 경로가 잘못되었습니다. <path>

INVALID_STATEMENT_FOR_EXECUTE_INTO

SQLSTATE: 07501

EXECUTE IMMEDIATE의 INTO 절은 쿼리에만 유효하지만 지정된 문은 쿼리 <sqlString>가 아닙니다.

INVALID_STATEMENT_OR_CLAUSE

문 또는 절이 <operation> 잘못되었습니다.

INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

SQLSTATE: 42823

잘못된 하위 쿼리:

자세한 내용은 INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION을 참조하세요.

INVALID_TEMP_OBJ_REFERENCE

SQLSTATE: 42K0F

형식의 임시 개체 <objName> 를 참조하므로 형식 <obj> <tempObj>의 영구 개체 <tempObjName> 를 만들 수 없습니다. 임시 개체 <tempObjName> 를 영구적으로 만들거나 영구 개체를 임시로 <objName> 만듭니다.

INVALID_TIMESTAMP_FORMAT

제공된 타임스탬프 <timestamp> 가 예상 구문 <format>과 일치하지 않습니다.

INVALID_TIME_TRAVEL_SPEC

테이블을 이동하는 시간 동안 버전과 타임스탬프를 둘 다 지정할 수 없습니다.

INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

시간 이동 타임스탬프 식 <expr> 이 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR 참조하세요 .

INVALID_TYPED_LITERAL

형식화된 리터럴 <valueType> 의 값이 잘못되었습니다 <value>.

INVALID_UDF_IMPLEMENTATION

함수 <funcName> 는 ScalarFunction 또는 AggregateFunction을 구현하지 않습니다.

INVALID_UPGRADE_SYNTAX

<command><supportedOrNot> 원본 테이블은 Hive Metastore에 있고 대상 테이블은 Unity 카탈로그에 있습니다.

INVALID_URL

SQLSTATE: 22P02

URL이 잘못되었습니다. <url>. 필요한 경우 이 오류를 무시하려면 "false"로 설정합니다 <ansiConfig> .

INVALID_USAGE_OF_STAR_OR_REGEX

의 사용법이 <elem> 잘못되었습니다.<prettyName>

INVALID_UUID

입력 <uuidInput> 이 유효한 UUID가 아닙니다.

UUID는 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx' 형식이어야 합니다.

UUID의 형식을 확인하세요.

INVALID_VARIABLE_TYPE_FOR_QUERY_EXECUTE_IMMEDIATE

변수 형식은 문자열 형식이어야 하지만 .<varType>

INVALID_VARIANT_CAST

변형 값을 <value> .로 캐스팅 <dataType>할 수 없습니다. 대신 try_variant_get를 사용하십시오.

INVALID_VARIANT_GET_PATH

경로 <path> 가 .의 유효한 변형 추출 경로가 <functionName>아닙니다.

유효한 경로는 시작 $ 되어야 하며 그 뒤에 0개 이상의 세그먼트(예: [123], .name['name']또는 ["name"].)가 잇습니다.

INVALID_WHERE_CONDITION

WHERE 조건에 <condition> 잘못된 식이 포함되어 있습니다. <expressionList>

WHERE 절에서 창 함수, 집계 함수 및 생성기 함수를 방지하도록 쿼리를 다시 작성합니다.

INVALID_WINDOW_SPEC_FOR_AGGREGATION_FUNC

ORDER BY 또는 창 프레임을 <aggFunc>지정할 수 없습니다.

INVALID_WRITER_COMMIT_MESSAGE

SQLSTATE: 42KDE

데이터 원본 작성기가 잘못된 수의 커밋 메시지 생성했습니다. 각 작업에서 정확히 하나의 기록기가 커밋 메시지 예상되었지만 수신되었습니다<detail>.

INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

요청된 쓰기 배포가 잘못되었습니다.

자세한 내용은 INVALID_WRITE_DISTRIBUTION 참조하세요 .

JOIN_CONDITION_IS_NOT_BOOLEAN_TYPE

조인 조건에 <joinCondition> 잘못된 형식 <conditionType>(예상된 "BOOLEAN")이 있습니다.

KAFKA_DATA_LOSS

일부 데이터는 더 이상 Kafka에서 사용할 수 없으므로 손실되었을 수 있습니다.

Kafka에 의해 데이터가 오래된 경우 또는 토픽이 삭제된 후

토픽이 처리되었습니다.

이러한 경우 스트리밍 쿼리가 실패하지 않도록 하려면 원본 옵션 failOnDataLoss를 false로 설정합니다.

원인:

자세한 내용은 KAFKA_DATA_LOSS 참조하세요 .

KINESIS_COULD_NOT_READ_SHARD_UNTIL_END_OFFSET

분할된 데이터베이스에 대해 <shardId> 원하는 시퀀스 번호 <endSeqNum> 가 표시될 때까지 읽을 수 없습니다.

소비자 모드<consumerMode>를 사용한 kinesis 스트림<stream>. 다음으로 인해 쿼리가 실패합니다.

잠재적인 데이터 손실 마지막 읽기 레코드는 시퀀스 번호 <lastSeqNum>였습니다.

endSeqNum이 있는 데이터가 이미 오래된 경우 또는 Kinesis 스트림이

삭제되고 동일한 이름으로 다시 구성됩니다. 오류 동작을 재정의할 수 있습니다.

spark 구성에서 spark.databricks.kinesis.failOnDataLoss를 false로 설정하여

KINESIS_FETCHED_SHARD_LESS_THAN_TRACKED_SHARD

Kinesis에서 가져온 최소 shardId(<fetchedShardId>)

는 추적된 최소 shardId(<trackedShardId>)보다 작습니다.

이는 예기치 않은 작업이며 Kinesis 스트림을 삭제하고 동일한 이름으로 다시 만들 때 발생합니다.

이 Kinesis 스트림을 사용하는 스트리밍 쿼리는 기존 검사점 위치를 사용하여 다시 시작됩니다.

새 검사점 위치로 스트리밍 쿼리를 다시 시작하거나 새 이름으로 스트림을 만듭니다.

KINESIS_RECORD_SEQ_NUMBER_ORDER_VIOLATION

분할 <shard>된 데이터베이스의 경우 이전 인출의 Kinesis에서 읽은 마지막 레코드에는 시퀀스 번호 <lastSeqNum>가 있습니다.

시퀀스 번호 <recordSeqNum>가 있는 현재 인출에서 읽은 레코드보다 큰 값입니다.

이는 예기치 않은 작업이며 다시 시도 또는 다음 인출의 시작 위치가 잘못 초기화되어 중복 레코드 다운스트림이 발생할 수 있습니다.

KRYO_BUFFER_OVERFLOW

SQLSTATE: 54006

Kryo serialization 실패: <exceptionMsg>. 이를 방지하려면 "<bufferSizeConfKey>" 값을 늘립니다.

LOAD_DATA_PATH_NOT_EXISTS

LOAD DATA 입력 경로가 없습니다 <path>. .

LOCAL_MUST_WITH_SCHEMA_FILE

LOCAL은 다음의 file스키마와 함께 사용해야 하지만 다음이 있습니다 <actualSchema>.

LOCATION_ALREADY_EXISTS

연결된 위치 <location> 가 이미 있으므로 관리되는 테이블의 이름을 지정할 <identifier>수 없습니다. 다른 테이블 이름을 선택하거나 먼저 기존 위치를 제거하세요.

LOST_TOPIC_PARTITIONS_IN_END_OFFSET_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Trigger.AvailableNow를 사용하여 쿼리를 실행하는 동안 Kafka 토픽의 일부 파티션이 손실되었습니다. 오류가 일시적일 수 있습니다. 쿼리를 다시 시작하고 동일한 문제가 계속 표시되는 경우 보고합니다.

최신 오프셋에 대한 토픽 파티션: <tpsForLatestOffset>끝 오프셋에 대한 토픽 파티션: <tpsForEndOffset>

MALFORMED_AVRO_MESSAGE

잘못된 형식의 Avro 메시지는 메시지 역직렬화에서 검색됩니다. 구문 분석 모드: <mode>. 잘못된 형식의 Avro 메시지를 null 결과로 처리하려면 'mode' 옵션을 'PERMISSIVE'로 설정해 보세요.

MALFORMED_CSV_RECORD

형식이 잘못된 CSV 레코드: <badRecord>

MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

형식이 잘못된 레코드는 레코드 구문 분석에서 검색됩니다. <badRecord>.

구문 분석 모드: <failFastMode>. 잘못된 형식의 레코드를 null 결과로 처리하려면 'mode' 옵션을 'PERMISSIVE'로 설정해 보세요.

자세한 내용은 MALFORMED_RECORD_IN_PARSING 참조 하세요.

MALFORMED_VARIANT

Variant 이진 파일이 잘못되었습니다. 데이터 원본이 유효한지 확인하세요.

MANAGED_TABLE_WITH_CRED

스토리지 자격 증명을 사용하여 관리형 테이블을 만들 수 없습니다.

MATERIALIZED_VIEW_MESA_REFRESH_WITHOUT_PIPELINE_ID

pipelineId가 있기 전에 구체화된 뷰를 사용할 수 없습니다 <refreshType> . 활성화 <refreshType> 하려면 구체화된 뷰를 삭제하고 다시 만드세요.

MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

구체화된 뷰 작업은 <operation> 허용되지 않습니다.

자세한 내용은 MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED 참조 하세요.

MATERIALIZED_VIEW_OUTPUT_WITHOUT_EXPLICIT_ALIAS

구체화된 뷰의 출력 식 <expression> 은 명시적으로 별칭을 지정해야 합니다.

MATERIALIZED_VIEW_OVER_STREAMING_QUERY_INVALID

스트리밍 쿼리를 사용하여 구체화된 뷰 <name> 를 만들 수 없습니다. 대신 CREATE [OR REFRESH] STREAMING TABLE을 사용하거나 FROM 절에 STREAM 키워드를 제거하여 이 관계를 일괄 처리 쿼리로 전환하세요.

MATERIALIZED_VIEW_UNSUPPORTED_OPERATION

이 버전의 구체화된 뷰에서는 작업이 <operation> 지원되지 않습니다.

MAX_NUMBER_VARIABLES_IN_SESSION_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD1

세션의 변수 <variableName> 수가 허용되는 최대 개수(<maxNumVariables>)를 초과하므로 새 변수를 만들 수 없습니다.

MAX_RECORDS_PER_FETCH_INVALID_FOR_KINESIS_SOURCE

maxRecordsPerFetch는 양수보다 작거나 같아야 합니다. <kinesisRecordLimit>

MERGE_CARDINALITY_VIOLATION

SQLSTATE: 23K01

MERGE 문의 ON 검색 조건은 대상 테이블의 단일 행과 원본 테이블의 여러 행을 일치시켰습니다.

이로 인해 대상 행이 업데이트 또는 삭제 작업으로 두 번 이상 작동하고 허용되지 않을 수 있습니다.

METRIC_CONSTRAINT_NOT_SUPPORTED

메트릭 제약 조건을 사용할 수 없습니다.

METRIC_STORE_INVALID_ARGUMENT_VALUE_ERROR

제공된 값 "<argValue>"은 METRIC_STORE 테이블 함수의 인수 "<argName>"에서 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 METRIC_STORE_INVALID_ARGUMENT_VALUE_ERROR 참조 하세요.

METRIC_STORE_UNSUPPORTED_ERROR

메트릭 저장소 함수 <functionName> 는 현재 이 환경에서 사용할 수 없습니다.

MISMATCHED_TOPIC_PARTITIONS_BETWEEN_END_OFFSET_AND_PREFETCHED

Trigger.AvailableNow의 Kafka 데이터 원본은 각 마이크로배치에 대해 오프셋을 종료하기 위해 미리 인출된 오프셋에 동일한 토픽 파티션을 제공해야 합니다. 오류가 일시적일 수 있습니다. 쿼리를 다시 시작하고 동일한 문제가 계속 표시되는 경우 보고합니다.

미리 페치된 오프셋에 대한 토픽 파티션: <tpsForPrefetched>- 끝 오프셋에 대한 토픽 파티션: <tpsForEndOffset>.

MISSING_AGGREGATION

SQLSTATE: 42803

비 집계 식 <expression> 은 GROUP BY 절에 참여하지 않는 열을 기반으로 합니다.

GROUP BY에 열 또는 식을 추가하거나, 식을 집계하거나, 그룹 내에서 반환되는 값 중 어느 값이 반환되는지 신경 쓰지 않는 경우 사용합니다 <expressionAnyValue> .

자세한 내용은 MISSING_AGGREGATION 참조 하세요.

MISSING_CONNECTION_OPTION

'<connectionType>' 형식의 연결에는 다음 옵션이 <requiredOptions>포함되어야 합니다.

MISSING_GROUP_BY

SQLSTATE: 42803

쿼리에 GROUP BY 절이 포함되어 있지 않습니다. GROUP BY를 추가하거나 OVER 절을 사용하여 창 함수로 바꿉니다.

MISSING_NAME_FOR_CHECK_CONSTRAINT

CHECK 제약 조건에는 이름이 있어야 합니다.

MISSING_PARAMETER_FOR_KAFKA

SQLSTATE: 42KDF

Kafka에는 매개 변수 <parameterName> 가 필요하지만 <functionName>.

MISSING_PARAMETER_FOR_ROUTINE

SQLSTATE: 42KDF

매개 변수 <parameterName> 는 필수이지만 <functionName>.

MODIFY_BUILTIN_CATALOG

SQLSTATE: 42832

기본 제공 카탈로그 <catalogName> 수정은 지원되지 않습니다.

MULTIPLE_LOAD_PATH

Databricks Delta는 load() API에서 여러 입력 경로를 지원하지 않습니다.

paths: <pathList>. 동일한 Delta 테이블에서 여러 경로를

로드하여 단일 DataFrame을 빌드하려면 해당하는 파티션 필터를

사용하여 Delta 테이블의 루트 경로를 로드하세요. 서로 다른 Delta 테이블의

여러 경로가 있는 경우 Dataset의 union()/unionByName() API를

사용하여 별도의 load() API 호출에 의해 생성된 DataFrame을 결합합니다.

MULTIPLE_MATCHING_CONSTRAINTS

SQLSTATE: 42891

지정된 조건과 일치하는 둘 이상의 제약 조건이 있습니다.

MULTIPLE_TIME_TRAVEL_SPEC

시간 이동 절과 옵션 모두에서 시간 여행을 지정할 수 없습니다.

MULTIPLE_XML_DATA_SOURCE

이름이 <provider> (<sourceNames>)인 여러 데이터 원본이 검색되었습니다. 정규화된 클래스 이름을 지정하거나 클래스 경로에서 제거 <externalSource> 하세요.

MULTI_SOURCES_UNSUPPORTED_FOR_EXPRESSION

식 <expr> 은 둘 이상의 원본을 지원하지 않습니다.

MULTI_UDF_INTERFACE_ERROR

여러 UDF 인터페이스, UDF 클래스 <className>를 구현할 수 없습니다.

MUTUALLY_EXCLUSIVE_CLAUSES

상호 배타적 절 또는 옵션 <clauses>. 이러한 절 중 하나를 제거하세요.

MV_ST_ALTER_QUERY_INCORRECT_BACKING_TYPE

입력 쿼리에는 <expectedType>가 포함되지만 기본 테이블은 . <givenType>입니다.

NAMED_PARAMETERS_NOT_SUPPORTED

명명된 매개 변수는 함수 <functionName>에 대해 지원되지 않습니다. 대신 함수 호출에 대한 위치 인수를 사용하여 쿼리를 다시 시도하세요.

NAMED_PARAMETERS_NOT_SUPPORTED_FOR_SQL_UDFS

SQL UDF에 대한 명명된 인수 참조가 지원되지 않으므로 함수 <functionName> 를 호출할 수 없습니다. 이 경우 명명된 인수 참조는 .입니다 <argument>.

NAMED_PARAMETER_SUPPORT_DISABLED

명명된 인수 참조가 여기서 사용되지 않으므로 함수 <functionName> 를 호출할 수 없습니다.

이 경우 명명된 인수 참조는 .입니다 <argument>.

"spark.sql.allowNamedFunctionArguments"를 "true"로 설정하여 기능을 켭니다.

NAMESPACE_ALREADY_EXISTS

네임스페이스가 <nameSpaceName> 이미 있으므로 만들 수 없습니다.

다른 이름을 선택하거나, 기존 네임스페이스를 삭제하거나, IF NOT EXISTS 절을 추가하여 기존 네임스페이스를 허용합니다.

NAMESPACE_NOT_EMPTY

네임스페이스에 <nameSpaceNameName> 개체가 포함되어 있으므로 삭제할 수 없습니다.

DROP NAMESPACE 사용… CASCADE는 네임스페이스와 모든 해당 개체를 삭제합니다.

NAMESPACE_NOT_FOUND

스트리밍 데이터 프레임/데이터 세트의 <windowFunc> 창 함수는 열 <columnName>로 지원되지 않습니다.

구조적 스트리밍은 WINDOW 함수를 사용하는 시간 창 집계만 지원합니다. (창 사양: <windowSpec>)

NOT_ALLOWED_IN_FROM

NUM_TABLE_VALUE_ALIASES_MISMATCH

SQLSTATE: 42826

지정된 별칭 수가 출력 열 수와 일치하지 않습니다.

함수 이름: <funcName>; 별칭 수: <aliasesNum>; 출력 열 수: <outColsNum>.

OAUTH_CUSTOM_IDENTITY_CLAIM_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 22KD2

사용자 지정 ID 클레임이 제공되지 않았습니다.

ONLY_SECRET_FUNCTION_SUPPORTED_HERE

호출 함수 <functionName> 는 여기에서 <location><supportedFunctions> 지원되지 않습니다.

ONLY_SUPPORTED_WITH_UC_SQL_CONNECTOR

SQL 작업은 <operation> Unity 카탈로그가 지원되는 Databricks SQL 커넥터에서만 지원됩니다.

OPERATION_CANCELED

SQLSTATE: HY008

작업이 취소되었습니다.

OPERATION_REQUIRES_UNITY_CATALOG

SQLSTATE: 0AKUD

작업을 <operation> 수행하려면 Unity 카탈로그를 사용하도록 설정해야 합니다.

OP_NOT_SUPPORTED_READ_ONLY

SQLSTATE: 42KD1

<plan> 는 읽기 전용 세션 모드에서 지원되지 않습니다.

ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

ORDER BY 위치 <index> 가 선택 목록에 없습니다(유효한 범위는 [1, <size>]).

PARSE_EMPTY_STATEMENT

SQLSTATE: 42617

구문 오류, 예기치 않은 빈 문입니다.

PARSE_SYNTAX_ERROR

구문 오류(또는 그 근처에 <error> <hint>있는 구문 오류)

PARTITIONS_ALREADY_EXIST

SQLSTATE: 428FT

테이블 <tableName> 의 <partitionList> 파티션이 이미 있으므로 TO 파티션을 추가하거나 이름을 바꿀 수 없습니다.

다른 이름을 선택하거나 기존 파티션을 삭제하거나 IF NOT EXISTS 절을 추가하여 기존 파티션을 허용합니다.

PARTITIONS_NOT_FOUND

SQLSTATE: 428FT

테이블에서 <tableName>파티션 <partitionList> 을 찾을 수 없습니다.

파티션 사양 및 테이블 이름을 확인합니다.

삭제시 오류를 허용하려면 ALTER TABLE을 사용합니다. DROP IF EXISTS PARTITION.

PARTITION_LOCATION_ALREADY_EXISTS

파티션 위치 <locationPath> 가 테이블에 <tableName>이미 있습니다.

PARTITION_LOCATION_IS_NOT_UNDER_TABLE_DIRECTORY

SQLSTATE: 42KD5

ALTER TABLE SET PARTITION LOCATION 문을 실행하지 못했습니다.

파티션 위치 <location> 가 테이블 디렉터리 <table>아래에 있지 않습니다.

이 문제를 해결하려면 파티션의 위치를 의 하위 디렉터리 <table>로 설정하세요.

PARTITION_METADATA

<action> 파티션 메타데이터 저장은 Unity 카탈로그에서 지원되지 않으므로 테이블에서 <tableName> 사용할 수 없습니다.

PATH_ALREADY_EXISTS

경로 <outputPath> 가 이미 있습니다. 모드를 "덮어쓰기"로 설정하여 기존 경로를 덮어씁니다.

PATH_NOT_FOUND

경로가 없습니다 <path>. .

PIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH

잘못된 피벗 값 '<value>': 값 데이터 형식 <valueType> 이 피벗 열 데이터 형식 <pivotType>과 일치하지 않습니다.

PROCEDURE_ARGUMENT_NUMBER_MISMATCH

SQLSTATE: 42605

프로시저 <procedureName> 는 인수를 <expected> 예상하지만 <actual> 제공되었습니다.

PROCEDURE_CREATION_EMPTY_ROUTINE

빈 루틴 정의가 있는 CREATE PROCEDURE는 허용되지 않습니다.

PROCEDURE_CREATION_PARAMETER_OUT_INOUT_WITH_DEFAULT

매개 변수는 매개 변수 <parameterName> 모드 <parameterMode>로 정의됩니다. 루틴을 호출할 때 OUT 및 INOUT 매개 변수를 생략할 수 없으므로 DEFAULT 식을 지원하지 않습니다. 계속하려면 DEFAULT 절을 제거하거나 매개 변수 모드를 IN으로 변경합니다.

PROCEDURE_NOT_SUPPORTED

저장 프로시저는 지원되지 않습니다.

PROCEDURE_NOT_SUPPORTED_WITH_HMS

저장 프로시저는 Hive Metastore에서 지원되지 않습니다. 대신 Unity 카탈로그를 사용하세요.

PROTOBUF_DEPENDENCY_NOT_FOUND

종속성을 찾을 수 없습니다. <dependencyName>.

PROTOBUF_DESCRIPTOR_FILE_NOT_FOUND

경로 <filePath>에서 Protobuf 설명자 파일을 읽는 동안 오류가 발생했습니다.

PROTOBUF_FIELD_MISSING

<field> 지정된 <matchSize> 일치 항목에서 Protobuf 스키마를 <protobufSchema> 검색합니다. 후보: <matches>.

PROTOBUF_FIELD_MISSING_IN_SQL_SCHEMA

Protobuf 스키마에서 찾을 <field> 수 있지만 SQL 스키마에는 일치하는 항목이 없습니다.

PROTOBUF_FIELD_TYPE_MISMATCH

필드에 <field>대한 형식 불일치가 발생했습니다.

PROTOBUF_JAVA_CLASSES_NOT_SUPPORTED

Java 클래스는 .에 대해 <protobufFunction>지원되지 않습니다. 대체 옵션에 대해서는 Databricks 지원에 문의하세요.

PROTOBUF_MESSAGE_NOT_FOUND

설명자에서 메시지를 <messageName> 찾을 수 없습니다.

PROTOBUF_TYPE_NOT_SUPPORT

Protobuf 형식은 아직 지원 <protobufType>되지 않습니다. .

PS_FETCH_RETRY_EXCEPTION

pubsub 인출 단계의 작업은 다시 시도될 수 없습니다. 단계<stageInfo>의 파티션<partitionInfo>, TID <taskId>.

PS_INVALID_EMPTY_OPTION

<key>는 빈 문자열일 수 없습니다.

PS_INVALID_KEY_TYPE

PubSub 중복 제거 <key>의 키 유형이 잘못되었습니다. .

PS_INVALID_OPTION

이 옵션은 <key> PubSub에서 지원되지 않습니다. 테스트에만 사용할 수 있습니다.

PS_INVALID_OPTION_TYPE

에 대한 형식이 잘못되었습니다 <key>. 형식이 필요한 형식 <key> <type>입니다.

PS_INVALID_READ_LIMIT

PubSub 스트림 <limit>의 읽기 제한이 잘못되었습니다.

PS_INVALID_UNSAFE_ROW_CONVERSION_FROM_PROTO

PubSubMessageMetadata로 디코딩하는 UnsafeRow가 잘못되었습니다. 원하는 프로토 스키마는 다음과 <protoSchema>같습니다. UnsafeRow 입력이 손상되었을 수 있습니다. <unsafeRow>

PS_MISSING_AUTH_INFO

전체 PubSub 인증 정보를 찾지 못했습니다.

PS_MISSING_REQUIRED_OPTION

필요한 옵션을 <key>찾을 수 없습니다. .

PS_MOVING_CHECKPOINT_FAILURE

원시 데이터 검사점 파일을 대상 디렉터리로 <src> 이동하지 못합니다. <dest>

PS_MULTIPLE_FAILED_EPOCHS

두 개 이상의 페치 <failedEpochs>실패가 있으므로 PubSub 스트림을 시작할 수 없습니다.

PS_OPTION_NOT_IN_BOUNDS

<key> 는 다음 범위(<min>, <max>)에서 두 경계를 모두 제외해야 합니다.

PS_PROVIDE_CREDENTIALS_WITH_OPTION

공유 클러스터는 인스턴스 프로필에 대한 인증을 지원하지 않습니다. .option()을 사용하여 스트림에 직접 자격 증명을 제공합니다.

PS_SPARK_SPECULATION_NOT_SUPPORTED

PubSub 원본 커넥터는 비활성화된 클러스터 spark.speculation 에서만 사용할 수 있습니다.

PS_UNABLE_TO_CREATE_SUBSCRIPTION

토픽<topicId>에서 구독 <subId> 을 만드는 동안 오류가 발생했습니다. 구독을 만들고 다시 시도할 수 있는 충분한 권한이 있는지 확인하세요.

PS_UNABLE_TO_PARSE_PROTO

직렬화된 바이트를 구문 분석하여 proto를 생성할 수 없습니다.

PS_UNSUPPORTED_GET_OFFSET_CALL

제한을 제공하지 않으면 getOffset이 지원되지 않습니다.

PYTHON_DATA_SOURCE_ERROR

Python 데이터 원본<type>에 <action> 실패했습니다.<msg>

PYTHON_STREAMING_DATA_SOURCE_RUNTIME_ERROR

Python 스트리밍 데이터 원본이 다음을 수행할 <action>때 실패했습니다. <msg>

QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY

SQLSTATE: 428HD

이전에 할당된 열 마스크가 현재 테이블 스키마와 호환되지 않으므로 참조된 테이블에 액세스할 수 없습니다. 계속하려면 테이블 소유자에게 문의하여 정책을 업데이트하세요.

자세한 내용은 QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY 참조 하세요.

QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_ROW_LEVEL_SECURITY_POLICY

SQLSTATE: 428HD

이전에 할당된 행 수준 보안 정책이 현재 테이블 스키마와 호환되지 않으므로 참조된 테이블에 액세스할 수 없습니다. 계속하려면 테이블 소유자에게 문의하여 정책을 업데이트하세요.

자세한 내용은 QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_ROW_LEVEL_SECURITY_POLICY 참조하세요 .

READ_CURRENT_FILE_NOT_FOUND

RENAME_SRC_PATH_NOT_FOUND

찾을 수 없도록 <sourcePath> 이름을 바꾸지 못했습니다.

REPEATED_CLAUSE

절은 <clause> 작업당 <operation> 최대 한 번 사용할 수 있습니다.

REQUIRED_PARAMETER_ALREADY_PROVIDED_POSITIONALLY

함수 <functionName> 필수 매개 변수 <parameterName> 가 이름 없이 위치에 <positionalIndex> 할당되었습니다.

함수 호출을 업데이트하여 이 매개 변수에 대한 명명된 인수 <parameterName> 를 제거하거나 위치 제거

인수에서 <positionalIndex> 쿼리를 다시 시도합니다.

REQUIRED_PARAMETER_NOT_FOUND

명명된 <parameterName> 매개 변수가 필요하지만 함수 <functionName> 호출에서 값을 제공하지 않았기 때문에 함수를 호출할 수 없습니다. 인수 값(인덱 <index> 스 또는 이름)을 제공하려면 함수 호출을 업데이트하고 쿼리를 다시 시도하세요.

REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE

<sessionCatalog> 에는 단일 파트 네임스페이스가 필요하지만 <namespace>.

RESERVED_CDC_COLUMNS_ON_WRITE

쓰기에 사용되는 예약된 열이 포함되어 있습니다.<columnList>

사용 중인 예약된 열이 쓰기에 포함되어 있습니다. 테이블에 쓰려면 이러한 열의

이름 바꾸기/삭제를 수행하거나

<config> 을 false로 설정합니다.

RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

이 옵션 <option> 에는 원본에 대한 공유 클러스터의 값이 <source> 제한됩니다.

자세한 내용은 RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED 참조 하세요.

ROUTINE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

함수 <routineName> 가 이미 있으므로 만들 수 없습니다.

다른 이름을 선택하거나, 기존 함수를 삭제 또는 바꾸거나, IF NOT EXISTS 절을 추가하여 기존 함수를 허용합니다.

ROUTINE_NOT_FOUND

함수 <routineName> 를 찾을 수 없습니다. 스키마 및 카탈로그의 맞춤법과 정확성을 확인합니다.

스키마 및 카탈로그로 이름을 한정하지 않은 경우 current_schema() 출력을 확인하거나 올바른 스키마 및 카탈로그로 이름을 한정합니다.

드롭 시 오류를 허용하려면 DROP FUNCTION IF EXISTS를 사용합니다.

ROUTINE_PARAMETER_NOT_FOUND

함수 <functionName> 는 위치에 <pos>지정된 매개 변수 <parameterName> 를 지원하지 않습니다.<suggestion>

ROUTINE_USES_SYSTEM_RESERVED_CLASS_NAME

지정된 클래스 이름 ''<className>이(가) 시스템 사용을 위해 예약되어 있으므로 함수 <routineName> 를 만들 수 없습니다. 클래스의 이름을 바꾸고 다시 시도하세요.

ROW_LEVEL_SECURITY_CHECK_CONSTRAINT_UNSUPPORTED

행 수준 보안 정책을 사용하여 테이블에 <tableName> CHECK 제약 조건을 만드는 것은 지원되지 않습니다.

ROW_LEVEL_SECURITY_DUPLICATE_COLUMN_NAME

SQLSTATE: 42734

문은 <statementType> 테이블에 행 수준 보안 정책을 할당하려고 시도했지만 참조된 두 개 이상의 열의 이름이 <columnName>같아 잘못된 것입니다.

ROW_LEVEL_SECURITY_FEATURE_NOT_SUPPORTED

행 수준 보안 정책은 <tableName> 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 ROW_LEVEL_SECURITY_FEATURE_NOT_SUPPORTED 참조 하세요.

SCALAR_SUBQUERY_IS_IN_GROUP_BY_OR_AGGREGATE_FUNCTION

상관 관계가 있는 스칼라 하위 쿼리 '<sqlExpr>'는 GROUP BY 또는 집계 함수에 없습니다.

서수 위치를 사용하여 GROUP BY에 추가하거나 first_value가져오는 값을 신경 쓰지 않는 경우 래핑 first() 합니다.

SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS

SQLSTATE: 21000

식으로 사용되는 하위 쿼리에서 둘 이상의 행이 반환되었습니다.

SCHEMA_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P06

스키마 <schemaName> 가 이미 있으므로 만들 수 없습니다.

다른 이름을 선택하거나, 기존 스키마를 삭제하거나, IF NOT EXISTS 절을 추가하여 기존 스키마를 허용합니다.

SCHEMA_NOT_EMPTY

SQLSTATE: 2BP01

개체가 포함되어 있으므로 스키마 <schemaName> 를 삭제할 수 없습니다.

DROP SCHEMA 사용… CASCADE는 스키마와 모든 개체를 삭제합니다.

SCHEMA_NOT_FOUND

스키마 <schemaName> 를 찾을 수 없습니다. 스키마 및 카탈로그의 맞춤법과 정확성을 확인합니다.

카탈로그로 이름을 한정하지 않은 경우 current_schema() 출력을 확인하거나 올바른 카탈로그로 이름을 한정합니다.

삭제 시 오류를 허용하려면 DROP SCHEMA IF EXISTS를 사용합니다.

SCHEMA_REGISTRY_CONFIGURATION_ERROR

스키마 레지스트리의 스키마를 초기화할 수 없습니다. <reason>.

SECOND_FUNCTION_ARGUMENT_NOT_INTEGER

함수의 <functionName> 두 번째 인수는 정수여야 합니다.

SECRET_FUNCTION_INVALID_LOCATION

STDS_FAILED_TO_READ_STATE_SCHEMA

상태 스키마를 읽지 못했습니다. 파일이 없거나 파일이 손상되었습니다. options: <sourceOptions>.

스트리밍 쿼리를 다시 실행하여 상태 스키마를 구성하고 오류가 지속되는 경우 해당 커뮤니티 또는 공급업체에 보고합니다.

STDS_INVALID_OPTION_VALUE

구체화된 뷰 <viewName>에서 스트리밍할 수 없습니다. 구체화된 뷰의 스트리밍은 지원되지 않습니다.

STREAMING_STATEFUL_OPERATOR_NOT_MATCH_IN_STATE_METADATA

스트리밍 상태 저장 연산자 이름이 상태 메타데이터의 연산자 이름과 일치하지 않습니다. 이는 사용자가 기존 스트리밍 쿼리의 상태 저장 연산자를 추가/제거/변경할 때 발생할 수 있습니다.

메타데이터의 상태 저장 연산자: [<OpsInMetadataSeq>]; 현재 일괄 처리의 상태 저장 연산자: [<OpsInCurBatchSeq>].

STREAMING_TABLE_NEEDS_REFRESH

스트리밍 테이블을 <tableName> 새로 고쳐야 합니다. CREATE 또는 REFRESH STREAMING TABLE <tableName> AS를 실행하여 테이블을 업데이트하세요.

STREAMING_TABLE_NOT_SUPPORTED

스트리밍 테이블은 Delta Live Tables 및 Databricks SQL Warehouse에서만 만들고 새로 고칠 수 있습니다.

STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED

작업은 <operation> 허용되지 않습니다.

자세한 내용은 STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED를 참조하세요.

STREAMING_TABLE_QUERY_INVALID

스트리밍 테이블 <tableName> 은 스트리밍 쿼리에서만 만들 수 있습니다. STREAM 키워드를 FROM 절에 추가하여 이 관계를 스트리밍 쿼리로 전환하세요.

STREAM_NOT_FOUND_FOR_KINESIS_SOURCE

SQLSTATE: 42K02

키네시스 스트림 <streamName> 을 <region> 찾을 수 없습니다.

올바른 스트림 이름을 가리키는 새 쿼리를 시작하세요.

STRUCT_ARRAY_LENGTH_MISMATCH

SQLSTATE: 2201E

입력 행에는 스키마에 필요한 예상 값 수가 없습니다. <expected> 값이 제공되는 동안 <actual> 에는 필드가 필요합니다.

SUM_OF_LIMIT_AND_OFFSET_EXCEEDS_MAX_INT

LIMIT 절과 OFFSET 절의 합계는 최대 32비트 정수 값(2,147,483,647)보다 크지 않아야 하지만 found limit = <limit>, offset = <offset>.

SYNC_METADATA_DELTA_ONLY

복구 테이블 동기화 메타데이터 명령은 델타 테이블에 대해서만 지원됩니다.

SYNC_METADATA_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 0AKUD

복구 테이블 동기화 메타데이터 명령은 Unity 카탈로그 테이블에 대해서만 지원됩니다.

SYNC_SRC_TARGET_TBL_NOT_SAME

SQLSTATE: 42KD2

원본 테이블 이름은 <srcTable> 대상 테이블 이름과 <destTable>동일해야 합니다.

SYNTAX_DISCONTINUED

절 또는 키워드 지원: <clause> 이 컨텍스트에서 중단되었습니다.

자세한 내용은 SYNTAX_DISCONTINUED 참조 하세요.

TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P07

테이블 또는 뷰 <relationName> 가 이미 있으므로 만들 수 없습니다.

다른 이름을 선택하거나, 기존 개체를 삭제하거나, 기존 개체를 허용할 IF NOT EXISTS 절을 추가하거나, OR REPLACE 절을 추가하여 기존 구체화된 뷰를 대체하거나, OR REFRESH 절을 추가하여 기존 스트리밍 테이블을 새로 고칩니다.

TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

테이블 또는 뷰를 <relationName> 찾을 수 없습니다. 스키마 및 카탈로그의 맞춤법과 정확성을 확인합니다.

스키마로 이름을 한정하지 않은 경우 current_schema() 출력을 확인하거나 올바른 스키마 및 카탈로그로 이름을 한정합니다.

드롭 시 오류를 허용하려면 DROP VIEW IF EXISTS 또는 DROP TABLE IF EXISTS를 사용합니다.

자세한 내용은 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 참조 하세요.

TABLE_VALUED_ARGUMENTS_NOT_YET_IMPLEMENTED_FOR_SQL_FUNCTIONS

이 기능은 아직 구현되지 않았기 때문에 TABLE 인수를 사용하여 SQL 사용자 정의 함수 <functionName> 를 사용할 수 없습니다<action>.

TABLE_VALUED_FUNCTION_FAILED_TO_ANALYZE_IN_PYTHON

Python 사용자 정의 테이블 함수를 분석하지 못했습니다. <msg>

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INCOMPATIBLE_WITH_CALL

테이블 메타데이터<requestedMetadata>로 인해 테이블 함수 <functionName> 를 평가하지 못했지만 함수는 호출<invalidFunctionCallProperty>합니다.

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INVALID

테이블 메타데이터가 잘못<reason>되었으므로 테이블 함수 <functionName> 를 평가하지 못했습니다.

TABLE_VALUED_FUNCTION_TOO_MANY_TABLE_ARGUMENTS

UC_FAILED_PROVISIONING_STATE

쿼리가 테이블을 <tableName> 참조하려고 했지만 쿼리를 참조 <failureReason>할 수 없어 실패했습니다. 테이블을 <tableName> 업데이트하여 활성 프로비저닝 상태인지 확인하고 쿼리를 다시 시도하세요.

UC_FILE_SCHEME_FOR_TABLE_CREATION_NOT_SUPPORTED

파일 구성표를 <schemeName> 사용하여 Unity 카탈로그에서 테이블을 만드는 것은 지원되지 않습니다.

대신 동일한 테이블 공급자에 대해 CREATE CONNECTION 명령을 사용하여 페더레이션된 데이터 원본 연결을 만든 다음 CREATE FOREIGN CATALOG 명령을 사용하여 연결에 따라 카탈로그를 만들어 해당 테이블을 참조하세요.

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_NOT_ENABLED

자세한 내용은 UDF_ERROR 참조 하세요.

UDF_LIMITS

SQLSTATE: 54KD0

하나 이상의 UDF 제한을 위반했습니다.

자세한 내용은 UDF_LIMITS 참조하세요 .

UDF_MAX_COUNT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD0

UDF의 <maxNumUdfs> 쿼리 전체 UDF 제한을 초과했습니다(공개 미리 보기 중에 제한됨). 를 찾았습니다 <numUdfs>. UDF는 다음과 <udfNames>같습니다.

UDF_PYSPARK_UNSUPPORTED_TYPE

PySpark UDF <udf> (<eval-type>)는 공유 액세스 모드의 클러스터에서 지원되지 않습니다.

UDF_UNSUPPORTED_PARAMETER_DEFAULT_VALUE

매개 변수 기본값은 사용자 정의 <functionType> 함수에 대해 지원되지 않습니다.

UDF_USER_CODE_ERROR

SQLSTATE: 39000

함수 <fn> 를 실행하지 못했습니다.

자세한 내용은 UDF_USER_CODE_ERROR 참조 하세요.

UDTF_ALIAS_NUMBER_MISMATCH

권한 없는 액세스:

<report>

UNBOUND_SQL_PARAMETER

SQLSTATE: 42P02

언바운드 매개 변수 <name>를 찾았습니다. SQL 리터럴 또는 컬렉션 생성자 함수(예: map(), array()struct())에 대한 매개 변수 매핑을 수정 args 하고 제공합니다.

UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

닫히지 않은 괄호로 묶인 댓글을 찾았습니다. 주석 끝에 */를 추가하세요.

UNEXPECTED_INPUT_TYPE

함수 매개 변수 <paramIndex> 에는 형식이 <requiredType> 필요하지만 <inputSql> 형식<inputType>이 <functionName> 있습니다.

UNEXPECTED_OPERATOR_IN_STREAMING_VIEW

SQLSTATE: 42KDD

스트리밍 원본으로 CREATE VIEW 문의 예기치 않은 연산 <op> 자입니다.

스트리밍 뷰 쿼리는 SELECT, WHERE 및 UNION ALL 작업으로만 구성되어야 합니다.

UNEXPECTED_POSITIONAL_ARGUMENT

함수에 할당된 명명된 인수 다음에 위치 인수가 포함되어 있으므로 함수 <functionName> 를 호출할 <parameterName>수 없습니다. 위치 인수가 먼저 오도록 다시 정렬한 다음 쿼리를 다시 시도하세요.

UNEXPECTED_SERIALIZER_FOR_CLASS

클래스 <className> 에 예기치 않은 식 serializer가 있습니다. "STRUCT"를 반환하지만 찾<expr>은 "" 또는 "STRUCTIF"가 필요합니다.

UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

구문 분석 <unknownFieldBlob>하는 동안 알 수 없는 필드가 발견되었습니다. 자동 재시도로 수정할 수 있습니다. <isRetryable>

자세한 내용은 UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION 참조 하세요.

UNKNOWN_POSITIONAL_ARGUMENT

함수 <functionName> 호출에는 위치에 <pos>알 수 없는 위치 인수 <sqlExpr> 가 포함됩니다. 유효하지 않습니다.

UNKNOWN_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

메시지로 처리 <descriptorName> 하려고 시도했지만 메시지였습니다 <containingType>.

UNPIVOT_REQUIRES_ATTRIBUTES

SQLSTATE: 42K0A

UNPIVOT에서는 식이 지정되지 않은 <empty> 경우 지정된 <given> 모든 식이 열이 되어야 합니다. 다음은 열이 아닙니다. [<expressions>].

UNPIVOT_REQUIRES_VALUE_COLUMNS

SQLSTATE: 42K0A

ID로 지정된 모든 열인 UNPIVOT에 대해 하나 이상의 값 열을 지정해야 합니다.

UNPIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH

피벗 해제 값 열은 최소 공통 형식을 공유해야 합니다. 일부 형식은 그렇지 않습니다. [<types>].

UNPIVOT_VALUE_SIZE_MISMATCH

SQLSTATE: 428C4

모든 피벗 해제 값 열의 크기는 값 열 이름(<names>)과 같아야 합니다.

UNRECOGNIZED_PARAMETER_NAME

함수 <functionName> 호출에 명명 <argumentName>된 인수에 대한 명명된 인수 참조가 포함되어 있으므로 함수를 호출할 수 없지만 이 함수는 이 이름의 인수를 포함하는 서명을 포함하지 않습니다. 다음 중 하나를 원하셨나요? [<proposal>].

UNRECOGNIZED_SQL_TYPE

인식할 수 없는 SQL 형식 - 이름: <typeName>, id: <jdbcType>.

UNRESOLVABLE_TABLE_VALUED_FUNCTION

테이블 반환 함수를 확인할 <name> 수 없습니다.

테이블 반환 함수로 정의되고 필요한 모든 매개 변수가 올바르게 제공되는지 확인 <name> 하세요.

정의되지 않은 경우 <name> 사용하기 전에 테이블 반환 함수를 만드세요.

테이블 반환 함수 정의에 대한 자세한 내용은 Apache Spark 설명서를 참조하세요.

UNRESOLVED_ALL_IN_GROUP_BY

SQLSTATE: 42803

select 절을 기반으로 GROUP BY ALL에 대한 그룹화 열을 유추할 수 없습니다. 그룹화 열을 명시적으로 지정하세요.

UNRESOLVED_COLUMN

이름을 <objectName> 가진 열, 변수 또는 함수 매개 변수를 확인할 수 없습니다.

자세한 내용은 UNRESOLVED_COLUMN을 참조하세요.

UNRESOLVED_FIELD

이름이 <fieldName> 있는 필드는 구조체 형식 열 <columnPath>로 확인할 수 없습니다.

자세한 내용은 UNRESOLVED_FIELD를 참조하세요.

UNRESOLVED_MAP_KEY

열을 <objectName> 지도 키로 확인할 수 없습니다. 키가 문자열 리터럴인 경우 주위에 작은따옴표 ''를 추가합니다.

자세한 내용은 UNRESOLVED_MAP_KEY를 참조하세요.

UNRESOLVED_ROUTINE

검색 경로<searchPath>에서 함수 <routineName> 를 확인할 수 없습니다.

자세한 내용은 UNRESOLVED_ROUTINE 참조 하세요.

UNRESOLVED_USING_COLUMN_FOR_JOIN

USING 열 <colName> 은 조인 쪽에서 <side> 확인할 수 없습니다. <side>-side 열: [<suggestion>].

UNRESOLVED_VARIABLE

검색 경로<searchPath>에서 변수 <variableName> 를 확인할 수 없습니다.

UNSUPPORTED_COMMON_ANCESTOR_LOC_FOR_FILE_STREAM_SOURCE

원본 경로 및 sourceArchiveDir의 공통 상위 항목은 UC에 등록되어야 합니다.

생성 식을 <expressionStr> <reason>사용하여 생성된 열을 <fieldName> 만들 수 없습니다.

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_OPERATOR

쿼리 연산자에는 지원되지 않는 식이 하나 이상 포함되어 있습니다.

WHERE 절의 창 함수, 집계 함수 및 생성기 함수를 방지하려면 이 함수를 다시 작성해야 합니다.

잘못된 식: [<invalidExprSqls>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_PARAMETER

쿼리 매개 변수에는 지원되지 않는 식이 포함됩니다.

매개 변수는 변수 또는 리터럴일 수 있습니다.

잘못된 식: [<invalidExprSql>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_WINDOW

SQLSTATE: 42P20

<sqlExpr> 창 함수 내에서는 식이 지원되지 않습니다.

UNSUPPORTED_FEATURE

이 기능은 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 UNSUPPORTED_FEATURE를 참조하세요.

UNSUPPORTED_FN_TYPE

지원되지 않는 사용자 정의 함수 형식: <language>

UNSUPPORTED_GENERATOR

생성기는 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 UNSUPPORTED_GENERATOR를 참조하세요.

UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION

grouping()/grouping_id()는 GroupingSets/Cube/Rollup에서만 사용할 수 있습니다.

UNSUPPORTED_INITIAL_POSITION_AND_TRIGGER_PAIR_FOR_KINESIS_SOURCE

<trigger> 초기 위치 <initialPosition> 는 Kinesis 원본에서 지원되지 않습니다.

UNSUPPORTED_INSERT

대상에 삽입할 수 없습니다.

자세한 내용은 UNSUPPORTED_INSERT 참조 하세요.

UNSUPPORTED_MANAGED_TABLE_CREATION

데이터 원본 <dataSource> 을 사용하여 관리되는 테이블을 <tableName> 만드는 것은 지원되지 않습니다. CREATE EXTERNAL TABLE을 사용하여 데이터 원본 DELTA를 사용하거나 외부 테이블을 만들어야 합니다 <tableName> . 사용 <dataSource> 중...

UNSUPPORTED_MERGE_CONDITION

MERGE 작업에는 지원되지 않는 조건이 포함됩니다 <condName> .

자세한 내용은 UNSUPPORTED_MERGE_CONDITION 참조하세요 .

UNSUPPORTED_NESTED_ROW_OR_COLUMN_ACCESS_POLICY

테이블에 <tableName> 는 행 수준 보안 정책 또는 열 마스크가 있는 다른 테이블을 간접적으로 참조하는 행 수준 보안 정책 또는 열 마스크가 있습니다. 이는 지원되지 않습니다. 호출 순서: <callSequence>

UNSUPPORTED_OVERWRITE

SQLSTATE: 42902

읽는 대상도 덮어쓸 수 없습니다.

자세한 내용은 UNSUPPORTED_OVERWRITE 참조하세요 .

UNSUPPORTED_SAVE_MODE

저장 모드 <saveMode> 는 다음에서 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 UNSUPPORTED_SAVE_MODE를 참조하세요.

UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_FOR_VIEW

형식화된 Scala UDF API(반환 형식 매개 변수 제외)를 사용합니다(예: .) udf((x: Int) => x)
입력 형식이 모두 기본 형식이 아닌 경우와 같이 udf(new UDF1[String, Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() }, IntegerType)Java UDF API를 사용합니다.
"spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF"를 "true"로 설정하고 이 API를 주의해서 사용합니다.

UPGRADE_NOT_SUPPORTED

테이블은 Hive 메타스토어에서 Unity 카탈로그로 업그레이드할 수 없습니다. 원인:

자세한 내용은 UPGRADE_NOT_SUPPORTED를 참조하세요.

USER_DEFINED_FUNCTIONS

사용자 정의 함수가 유효하지 않습니다.

자세한 내용은 USER_DEFINED_FUNCTIONS를 참조하세요.

USER_RAISED_EXCEPTION

SQLSTATE: P0001

<errorMessage>

USER_RAISED_EXCEPTION_PARAMETER_MISMATCH

SQLSTATE: P0001

이 함수는 raise_error() 매개 변수<expectedParms>를 예상하는 오류 클래스 <errorClass> 를 발생시키는 데 사용되었습니다.

제공된 매개 변수가 예상 매개 변수 <providedParms> 와 일치하지 않습니다.

모든 예상 매개 변수를 제공해야 합니다.

USER_RAISED_EXCEPTION_UNKNOWN_ERROR_CLASS

SQLSTATE: P0001

이 함수는 raise_error() 알 수 없는 오류 클래스를 발생하는 데 사용되었습니다. <errorClass>

VARIABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

변수 <variableName> 가 이미 있으므로 만들 수 없습니다.

다른 이름을 선택하거나 기존 변수를 삭제하거나 바꿉다.

VARIABLE_NOT_FOUND

변수 <variableName> 를 찾을 수 없습니다. 스키마 및 카탈로그의 맞춤법과 정확성을 확인합니다.

스키마 및 카탈로그로 이름을 한정하지 않은 경우 current_schema() 출력을 확인하거나 올바른 스키마 및 카탈로그로 이름을 한정합니다.

삭제 시 오류를 허용하려면 DROP VARIABLE IF EXISTS를 사용합니다.

VARIANT_CONSTRUCTOR_SIZE_LIMIT

16MiB보다 큰 Variant를 생성할 수 없습니다. Variant 값의 허용되는 최대 크기는 16MiB입니다.

VARIANT_DUPLICATE_KEY

중복 개체 키 <key>로 인해 변형을 빌드하지 못했습니다.

VARIANT_SIZE_LIMIT

에서보다 <sizeLimit> 큰 변형을 <functionName>빌드할 수 없습니다.

이 식에 큰 입력 문자열을 사용하지 마세요(예: 함수 호출을 추가하여 식 크기를 확인하고 너무 큰 경우 먼저 NULL로 변환).

VIEW_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P07

뷰 <relationName> 가 이미 있으므로 만들 수 없습니다.

다른 이름을 선택하거나, 기존 개체를 삭제 또는 바꾸거나, IF NOT EXISTS 절을 추가하여 기존 개체를 허용합니다.

VIEW_EXCEED_MAX_NESTED_DEPTH

SQLSTATE: 54K00

뷰 <viewName> 깊이가 최대 뷰 해상도 깊이(<maxNestedDepth>)를 초과합니다.

오류를 방지하기 위해 분석이 중단됩니다. 이 작업을 수행하려면 "spark.sql.view.maxNestedViewDepth" 값을 늘리세요.

VIEW_NOT_FOUND

보기를 <relationName> 찾을 수 없습니다. 스키마 및 카탈로그의 맞춤법과 정확성을 확인합니다.

스키마로 이름을 한정하지 않은 경우 current_schema() 출력을 확인하거나 올바른 스키마 및 카탈로그로 이름을 한정합니다.

드롭 시 오류를 허용하려면 DROP VIEW IF EXISTS를 사용합니다.

VOLUME_ALREADY_EXISTS

WRONG_COMMAND_FOR_OBJECT_TYPE

작업에 <operation> 는 .가 <requiredType>필요합니다. 그러나 <objectName> a입니다 <foundType>. 대신 <alternative>를 사용하세요.

WRONG_NUM_ARGS

SQLSTATE: 42605

<functionName> 매개 변수가 <expectedNum> 필요하지만 실제 숫자는 .입니다<actualNum>.

자세한 내용은 WRONG_NUM_ARGS를 참조하세요.

XML_ROW_TAG_MISSING

SQLSTATE: 42KDF

<rowTag> 옵션은 XML 형식의 파일을 읽는 데 필요합니다.

XML_UNSUPPORTED_NESTED_TYPES

SQLSTATE: 0N000

XML은 내부 형식<dataType>으로 지원 <innerDataType> 되지 않습니다. 내부를 <innerDataType> 사용할 <dataType>때는 StructType 필드를 래핑하세요.

XML_WILDCARD_RESCUED_DATA_CONFLICT_ERROR

복구된 데이터 및 와일드카드 열을 동시에 사용할 수 없습니다. 와일드카드ColumnName 옵션을 제거합니다.

ZORDERBY_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

SQLSTATE: 42702

모호한 파티션 열 <column> 은 입니다 <colMatches>.

DELTA_AMBIGUOUS_PATHS_IN_CREATE_TABLE

CREATE TABLE에는 다음과 같은 두 가지 위치가 <identifier> <location>있습니다.

CREATE TABLE 문에서 LOCATION 절을 제거하거나

<config> 이 검사를 건너뛰려면 true로 설정합니다.

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_LIMIT

SQLSTATE: 42KDC

테이블에 <table> 는 보관되지 않은 파일에 지정된 레코드 제한 <limit> 에 맞는 레코드가 충분하지 않습니다.

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_SCAN

SQLSTATE: 42KDC

<numArchivedFiles> 이 쿼리의 일부로 검색해야 하는 잠재적으로 보관된 파일이 테이블에서 <table> 발견되었습니다.

보관된 파일에 액세스할 수 없습니다. 보관이 로 구성 <archivalTime>될 때까지의 현재 시간입니다.

보관된 파일을 제외하도록 쿼리 필터를 조정하세요.

DELTA_BLOCK_COLUMN_MAPPING_AND_CDC_OPERATION

SQLSTATE: 42KD4

테이블에서 CDF(변경 데이터 피드)를 사용하도록 설정하고 DROP COLUMN 또는 RENAME COLUMN을 사용하여 스키마를 변경한 경우에는 "<opName>" 작업이 허용되지 않습니다.

DELTA_BLOOM_FILTER_DROP_ON_NON_EXISTING_COLUMNS

다음과 같은 존재하지 않는 열에 대한 블룸 필터 인덱스를 삭제할 수 없습니다. <unknownColumns>

DELTA_BLOOM_FILTER_OOM_ON_WRITE

SQLSTATE: 82100

다음 열 <columnsWithBloomFilterIndices>에 대한 블룸 필터 인덱스를 작성하는 동안 OutOfMemoryError가 발생했습니다.

'numItems' 옵션에 대해 더 작은 값, 'fpp' 옵션의 더 큰 값을 선택하거나 더 적은 열을 인덱싱하여 블룸 필터 인덱스의 메모리 공간을 줄일 수 있습니다.

DELTA_CANNOT_CHANGE_DATA_TYPE

SQLSTATE: 429BQ

데이터 형식을 변경할 수 없습니다. <dataType>

DELTA_CANNOT_CHANGE_LOCATION

SET TBLPROPERTIES를 사용하여 Delta 테이블의 '위치'를 변경할 수 없습니다. ALTER TABLE SET LOCATION을 대신 사용하세요.

DELTA_CANNOT_CHANGE_PROVIDER

'provider'는 예약된 테이블 속성이며 변경할 수 없습니다.

DELTA_CANNOT_CREATE_BLOOM_FILTER_NON_EXISTING_COL

다음과 같은 존재하지 않는 열에 대한 블룸 필터 인덱스를 만들 수 없습니다. <unknownCols>

DELTA_CANNOT_CREATE_LOG_PATH

SQLSTATE: 42KD5

만들 수 없음 <path>

DELTA_CANNOT_DESCRIBE_VIEW_HISTORY

보기의 기록을 설명할 수 없습니다.

DELTA_CANNOT_DROP_BLOOM_FILTER_ON_NON_INDEXED_COLUMN

인덱싱되지 않은 열에 블룸 필터 인덱스 삭제할 수 없습니다. <columnName>

DELTA_CANNOT_EVALUATE_EXPRESSION

식을 계산할 수 없습니다. <expression>

DELTA_CANNOT_FIND_BUCKET_SPEC

버킷팅 Delta 테이블이 필요하지만 테이블에서 버킷 사양을 찾을 수 없습니다.

DELTA_CANNOT_GENERATE_CODE_FOR_EXPRESSION

식에 대한 코드를 생성할 수 없습니다. <expression>

DELTA_CANNOT_MODIFY_APPEND_ONLY

이 테이블은 추가만 허용하도록 구성됩니다. 업데이트 또는 삭제를 허용하려면 'ALTER TABLE <table_name> SET TBLPROPERTIES(<config>=false)'를 사용합니다.

DELTA_CANNOT_MODIFY_TABLE_PROPERTY

사용자가 델타 테이블 구성 <prop> 을 지정할 수 없습니다.

DELTA_CANNOT_RECONSTRUCT_PATH_FROM_URI

SQLSTATE: 22KD1

상대 경로로 전환할 수 없는 URI(<uri>)가 트랜잭션 로그에서 발견되었습니다.

DELTA_CANNOT_RELATIVIZE_PATH

에 있는 현재 입력과 관련될 수 없는 경로(<path>)

오버플로로 인해 형식 열 <columnName> 에 <targetType> 형식 값을 <sourceType> 쓰지 못했습니다.

대신 입력 값에 try_cast를 사용하여 오버플로를 허용하고 NULL을 반환하세요.

트랜잭션 로그에서 참조된 파일을 <filePath> 찾을 수 없습니다. 테이블 문을 사용하지 DELETE 않고 파일 시스템에서 데이터를 수동으로 삭제한 경우에 발생할 수 있습니다. 이 요청은 변경 데이터 피드를 대상으로 하는 것으로 보입니다. 이 경우 변경 데이터 파일이 보존 기간을 벗어나 문에 의해 VACUUM 삭제되었을 때 이 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 <faqPath>를 참조하세요.

DELTA_CHANGE_TABLE_FEED_DISABLED

SQLSTATE: 42807

delta.enableChangeDataFeed가 설정된 테이블에 쓸 수 없습니다. Delta의 변경 데이터 피드는 사용할 수 없습니다.

DELTA_CHECKPOINT_NON_EXIST_TABLE

존재하지 않는 테이블 <path>의 검사점을 지정할 수 없습니다. _delta_log 디렉터리에서 파일을 수동으로 삭제하셨나요?

DELTA_CLONE_AMBIGUOUS_TARGET

두 경로가 CLONE 대상으로 제공되었으므로 사용할 경로가 모호합니다. CLONE의

CLONE에 대한 위치가 경로와 동시에 제공되었습니다 <externalLocation> .

<targetIdentifier>.

DELTA_CLONE_INCOMPLETE_FILE_COPY

파일(<fileName>)이 완전히 복사되지 않았습니다. 예상 파일 크기: <expectedSize>, 찾음: <actualSize>. 파일 크기 검사를 무시하고 작업을 계속하려면 <config>를 false로 설정합니다.

DELTA_CLONE_UNSUPPORTED_SOURCE

지원 <mode> 되지 않는 복제 원본 ''<name>(형식은 .)입니다 <format>.

지원되는 형식은 '델타', '빙산' 및 'parquet'입니다.

DELTA_CLUSTERING_CLONE_TABLE_NOT_SUPPORTED

CLONE은 DBR 버전 < 14.0에 대한 Liquid 클러스터링이 있는 델타 테이블에 대해 지원되지 않습니다.

DELTA_CLUSTERING_COLUMNS_MISMATCH

제공된 클러스터링 열이 기존 테이블과 일치하지 않습니다.

제공: <providedClusteringColumns>
현존하는: <existingClusteringColumns>

DELTA_CLUSTERING_COLUMN_MISSING_STATS

Liquid 클러스터링에는 클러스터링 열에 통계가 있어야 합니다. 통계 스키마에서 클러스터링 열 '<columns>'을 찾을 수 없습니다.

<schema>

DELTA_CLUSTERING_CREATE_EXTERNAL_NON_LIQUID_TABLE_FROM_LIQUID_TABLE

액체 클러스터링이 있는 테이블 디렉터리에서 액체 클러스터링 없이 외부 테이블을 만들 수 없습니다. path: <path>.

DELTA_CLUSTERING_NOT_SUPPORTED

'<operation>'은(는) 클러스터링을 지원하지 않습니다.

DELTA_CLUSTERING_PHASE_OUT_FAILED

테이블 기능(이유: <reason>)을 사용하여 <tableFeatureToAdd> 테이블을 완료 <phaseOutType> 할 수 없습니다. OPTIMIZE 명령을 다시 시도하세요.

== 오류 ==

<error>

DELTA_CLUSTERING_REPLACE_TABLE_WITH_PARTITIONED_TABLE

델타 테이블을 분할된 테이블로 Liquid 클러스터링으로 바꿀 수 없습니다.

DELTA_CLUSTERING_SHOW_CREATE_TABLE_WITHOUT_CLUSTERING_COLUMNS

SHOW CREATE TABLE은 클러스터링 열이 없는 Liquid 클러스터링이 있는 델타 테이블에 대해 지원되지 않습니다.

DELTA_CLUSTERING_WITH_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE

Liquid 클러스터링을 사용하는 델타 테이블에는 동적 파티션 덮어쓰기 모드가 허용되지 않습니다.

DELTA_CLUSTERING_WITH_PARTITION_PREDICATE

Liquid 클러스터링이 있는 델타 테이블에 대한 OPTIMIZE 명령은 파티션 조건자를 지원하지 않습니다. 조건자를 제거하세요. <predicates>.

DELTA_CLUSTERING_WITH_ZORDER_BY

Liquid 클러스터링이 있는 델타 테이블에 대한 OPTIMIZE 명령은 ZORDER BY를 지정할 수 없습니다. ZORDER BY(<zOrderBy>)를 제거하세요.

DELTA_CLUSTER_BY_INVALID_NUM_COLUMNS

SQLSTATE: 54000

LIQUID 클러스터링용 CLUSTER BY는 클러스터 <numColumnsLimit> 링 열을 지원하지만 테이블에는 클러스터링 열이 <actualNumColumns> 있습니다. 추가 클러스터링 열을 제거하세요.

DELTA_CLUSTER_BY_SCHEMA_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 42908

스키마가 정의되지 않은 경우 CLUSTER BY를 지정할 수 없습니다. 테이블에 <tableName>대한 스키마를 정의하세요.

DELTA_CLUSTER_BY_WITH_BUCKETING

클러스터링과 버킷팅은 둘 다 지정할 수 없습니다. 클러스터링이 있는 델타 테이블을 만들려면 CLUSTERED BY INTO BUCKETS/bucketBy를 제거하세요.

DELTA_CLUSTER_BY_WITH_PARTITIONED_BY

클러스터링과 분할은 둘 다 지정할 수 없습니다. 클러스터링이 있는 델타 테이블을 만들려면 PARTITIONED BY/partitionBy/partitionedBy를 제거하세요.

DELTA_COLLATIONS_NOT_SUPPORTED

데이터 정렬은 Delta Lake에서 지원되지 않습니다.

DELTA_COLUMN_DATA_SKIPPING_NOT_SUPPORTED_PARTITIONED_COLUMN

파티션 열 ''<column>에 대해서는 데이터 건너뛰기가 지원되지 않습니다.

DELTA_COLUMN_DATA_SKIPPING_NOT_SUPPORTED_TYPE

형식<type>의 열 ''<column>에 대해서는 데이터 건너뛰기가 지원되지 않습니다.

DELTA_COLUMN_MAPPING_MAX_COLUMN_ID_NOT_SET

열 매핑이 설정된 테이블에는 최대 열 ID 속성(<prop>)이 설정되지 않았습니다.

DELTA_COLUMN_MAPPING_MAX_COLUMN_ID_NOT_SET_CORRECTLY

열 매핑이 설정된 테이블의 최대 열 ID 속성(<prop>)은 <tableMax>모든 필드(<fieldMax>)의 최대 열 ID보다 작을 수 없습니다.

DELTA_COLUMN_MISSING_DATA_TYPE

열 <colName> 의 데이터 형식이 제공되지 않았습니다.

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND

지정된 열을 <columnName> 찾을 수 없음 [<columnList>]

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND_IN_MERGE

INSERT 열에서 대상 테이블의 '<targetCol>' 열을 찾을 수 없습니다. <colNames> INSERT 절은 대상 테이블의 모든 열에 대한 값을 지정해야 합니다.

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND_IN_SCHEMA

에서 열을 <columnName> 찾을 수 없습니다.

<tableSchema>

DELTA_COLUMN_PATH_NOT_NESTED

중첩된 데이터 형식으로 예상 <columnPath> 되지만 찾 <other>습니다. 중첩된 필드에서

중첩 필드의 <column> 인덱스입니다.

스키마:

<schema>

DELTA_COLUMN_STRUCT_TYPE_MISMATCH

SQLSTATE: 2200G

에서 구조체 열을 <source> 필드에 <targetField> <targetTable>삽입 <targetType> 할 수 없습니다.

DELTA_COMPACTION_VALIDATION_FAILED

실패한 경로 <compactedPath> <newPath> 압축의 유효성 검사: 버그 보고서를 제출하세요.

DELTA_COMPLEX_TYPE_COLUMN_CONTAINS_NULL_TYPE

SQLSTATE: 22005

열에 <columName> 중첩된 NullType이 있습니다 <dataType>. Delta는 복합 형식의 NullType 작성을 지원하지 않습니다.

SQLSTATE: 42KD6

카탈로그에서 테이블의 파티션 정보를 찾을 수 <tableName>없습니다. 파티션을 검색하기 위해 테이블에서 "MSCK REPAIR TABLE"을 실행했나요?

DELTA_CONVERSION_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING

CONVERT TO DELTA를 사용할 때 구성 '<config>'을(를 <mode> ) 설정할 수 없습니다.

DELTA_CONVERT_NON_PARQUET_TABLE

CONVERT TO DELTA는 parquet 테이블만 지원하지만 원본을 변환 <sourceName> 하려고 합니다. <tableId>

DELTA_CONVERT_TO_DELTA_ROW_TRACKING_WITHOUT_STATS

통계를 수집하지 않고 행 추적을 사용하도록 설정할 수 없습니다.

행 추적을 사용하도록 설정하려면 다음을 수행합니다.

명령을 실행하여 통계 수집 사용

SET <statisticsCollectionPropertyKey> = true
1. NO STATISTICS 옵션 없이 DELTA로 변환을 실행합니다.

통계를 수집하지 않으려면 행 추적을 사용하지 않도록 설정합니다.

명령을 실행하여 기본적으로 테이블 기능을 사용하도록 설정 비활성화합니다.

재설정 <rowTrackingTableFeatureDefaultKey>
1. 다음을 실행하여 테이블 속성을 기본적으로 비활성화합니다.
  
  SET <rowTrackingDefaultPropertyKey> = false

DELTA_COPY_INTO_TARGET_FORMAT

COPY INTO 대상은 델타 테이블이어야 합니다.

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_SCHEMA

외부 테이블을 만들려고 합니다. <tableName>

<path>에서 외부 테이블을 만들려고 하는데 입력 경로가 비어 있으면

스키마가 지정되지 않습니다.

델타에 대한 자세한 내용은 <docLink>

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_TXN_LOG

외부 테이블을 만들려고 합니다. <tableName>

%2$s에서 외부 테이블을 만들려고 하는데 다음 위치에 트랜잭션 로그가 없습니다.

%2$s/_delta_log. 업스트림 작업을 확인하여

형식(“delta”)을 사용하여 작성 중이며 경로가 테이블의 루트인지 확인합니다.

델타에 대한 자세한 내용은 <docLink>

DELTA_CREATE_TABLE_IDENTIFIER_LOCATION_MISMATCH

다른 위치를 사용하여 경로 기반 델타 테이블을 만드는 것은 지원되지 않습니다. 식별자: <identifier>, 위치: <location>

DELTA_CREATE_TABLE_MISSING_TABLE_NAME_OR_LOCATION

테이블 이름 또는 위치를 지정해야 합니다.

DELTA_CREATE_TABLE_SCHEME_MISMATCH

지정된 스키마가 .의 <path>기존 스키마와 일치하지 않습니다.

== 지정된 항목 ==

<specifiedSchema>

== 기존 항목 ==

<existingSchema>

== 차이 ==

<schemaDifferences>

기존 스키마를 유지하려는 경우 테이블 생성 명령에서

스키마를 생략할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우

스키마가 일치해야 합니다.

DELTA_CREATE_TABLE_SET_CLUSTERING_TABLE_FEATURE_NOT_ALLOWED

TBLPROPERTIES를 사용하여 테이블 기능을 사용하도록 설정할 <tableFeature> 수 없습니다. CREATE OR REPLACE TABLE CLUSTER BY를 사용하여 클러스터링이 있는 델타 테이블을 만듭니다.

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_CLUSTERING

지정된 클러스터링 열이 에 있는 기존 클러스터링 열과 <path>일치하지 않습니다.

== 지정된 항목 ==

<specifiedColumns>

== 기존 항목 ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PARTITIONING

지정된 분할이 .에서 <path>기존 분할과 일치하지 않습니다.

== 지정된 항목 ==

<specifiedColumns>

== 기존 항목 ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PROPERTY

지정된 속성이 .의 기존 속성 <path>과 일치하지 않습니다.

== 지정된 항목 ==

<specificiedProperties>

== 기존 항목 ==

<existingProperties>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_NON_EMPTY_LOCATION

테이블을 만들 수 없습니다(''<tableId>). 연결된 위치(''<tableLocation>)가 비어 있지 않고 델타 테이블도 아닙니다.

DELTA_DATA_CHANGE_FALSE

'dataChange' 옵션이 false로 설정되어 있으므로 테이블 메타데이터를 변경할 수 없습니다. 시도된 작업: ''<op>.

DELTA_DELETED_PARQUET_FILE_NOT_FOUND

트랜잭션 로그에서 참조된 파일을 <filePath> 찾을 수 없습니다. 이 parquet 파일은 델타의 데이터 보존 정책에 따라 삭제될 수 있습니다.

기본 델타 데이터 보존 기간: <logRetentionPeriod>. parquet 파일의 수정 시간: <modificationTime>. parquet 파일의 삭제 시간: <deletionTime>. 델타 버전에서 삭제됨: <deletionVersion>.

DELTA_DELETION_VECTOR_MISSING_NUM_RECORDS

numRecords 통계가 누락된 삭제 벡터를 사용하여 파일을 커밋하는 것은 유효하지 않습니다.

DELTA_DOMAIN_METADATA_NOT_SUPPORTED

도메인 <domainNames>에 대해 DomainMetadata 작업이 검색되었지만 DomainMetadataTableFeature는 사용하도록 설정되지 않았습니다.

DELTA_DROP_COLUMN_AT_INDEX_LESS_THAN_ZERO

SQLSTATE: 42KD8

열을 삭제할 인덱 <columnIndex> 스가 0보다 낮음

DELTA_DROP_COLUMN_ON_SINGLE_FIELD_SCHEMA

단일 열이 있는 스키마에서 열을 삭제할 수 없습니다. 스키마:

<schema>

DELTA_DUPLICATE_ACTIONS_FOUND

경로 <path> 에 대한 파일 작업 '<actionType>'이(가) 여러 번 지정되었습니다.

와 충돌합니다 <conflictingPath>.

단일 커밋에 동일한 경로가 있는 여러 파일 작업에는 유효하지 않습니다.

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_FOUND

중복 열을 찾았습니다. <coltype><duplicateCols>

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_INSERT

INSERT 절에서 중복된 열 이름입니다.

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_UPDATE_TABLE

<message>

테이블을 업데이트하기 전에 중복 열을 제거하세요.

DELTA_DUPLICATE_DATA_SKIPPING_COLUMNS

중복된 데이터 건너뛰기 열이 있습니다 <columns>. .

DELTA_DUPLICATE_DOMAIN_METADATA_INTERNAL_ERROR

내부 오류: 동일한 트랜잭션 내의 두 DomainMetadata 작업에 동일한 도메인이 있습니다. <domainName>

DELTA_DV_HISTOGRAM_DESERIALIZATON

테이블 무결성 확인 중에 삭제된 레코드 수 히스토그램을 역직렬화할 수 없습니다.

DELTA_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE_DISABLED

동적 파티션 덮어쓰기 모드는 세션 구성 또는 쓰기 옵션에 의해 지정되지만 spark.databricks.delta.dynamicPartitionOverwrite.enabled=false.

DELTA_EMPTY_DATA

SQLSTATE: 428GU

Delta 테이블을 만드는 데 사용되는 데이터에 열이 없습니다.

DELTA_EMPTY_DIRECTORY

디렉터리에 파일이 없습니다. <directory>.

DELTA_EXCEED_CHAR_VARCHAR_LIMIT

SQLSTATE: 22001

값 "<value>"이(가) char/varchar 형식 길이 제한을 초과합니다. 실패한 검사: <expr>.

DELTA_FAILED_CAST_PARTITION_VALUE

파티션 값을 <value> 다음으로 캐스팅하지 못했습니다. <dataType>

DELTA_FAILED_FIND_ATTRIBUTE_IN_OUTPUT_COLUMNS

기존 대상 출력 중에서 찾을 <newAttributeName> 수 없음 <targetOutputColumns>

DELTA_FAILED_INFER_SCHEMA

SQLSTATE: 42KD9

지정된 파일 목록에서 스키마를 유추하지 못했습니다.

DELTA_FAILED_MERGE_SCHEMA_FILE

SQLSTATE: 42KDA

파일 <file>의 스키마를 병합하지 못했습니다.

<schema>

DELTA_FAILED_READ_FILE_FOOTER

SQLSTATE: KD001

파일의 바닥글을 읽을 수 없습니다. <currentFile>

DELTA_FAILED_RECOGNIZE_PREDICATE

조건자 ''<predicate>를 인식할 수 없습니다.

DELTA_FAILED_SCAN_WITH_HISTORICAL_VERSION

최신 버전의 델타 원본에 대한 전체 검사를 예상하지만 버전 기록 검색을 찾았습니다. <historicalVersion>

DELTA_FAILED_TO_MERGE_FIELDS

SQLSTATE: 22005

'' 및<updateField> '<currentField>' 필드를 병합하지 못했습니다.

DELTA_FEATURES_PROTOCOL_METADATA_MISMATCH

다음 테이블 기능은 메타데이터에서 사용하도록 설정되어 있지만 프로토콜 <features>에 나열되지 않으므로 이 테이블에서 작동할 수 없습니다.

DELTA_FEATURES_REQUIRE_MANUAL_ENABLEMENT

테이블 스키마에는 다음 표 기능을 <unsupportedFeatures>수동으로 사용하도록 설정해야 합니다.

이렇게 하려면 위에 나열된 각 기능에 대해 다음 명령을 실행합니다.

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.feature.feature_name' = 'supported')

"table_name" 및 "feature_name"을 실제 값으로 대체합니다.

현재 지원되는 기능: <supportedFeatures>.

DELTA_FEATURE_DROP_CONFLICT_REVALIDATION_FAIL

동시 트랜잭션이 테이블을 수정했기 때문에 기능을 삭제할 수 없습니다.

작업을 다시 시도하세요.

<concurrentCommit>

DELTA_FEATURE_DROP_DEPENDENT_FEATURE

이 테이블의 일부 다른 기능(<dependentFeatures>)은 에 따라 달라지<feature>므로 테이블 기능을 <feature> 삭제할 수 없습니다.

이 기능을 삭제하기 전에 먼저 삭제하는 것이 좋습니다.

DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_NOT_PRESENT

현재 테이블의 프로토콜에 없기 때문에 이 테이블에서 삭제 <feature> 할 수 없습니다.

DELTA_FEATURE_DROP_HISTORICAL_VERSIONS_EXIST

델타 로그에 이 기능을 사용하는 기록 버전이 포함되어 있으므로 삭제 <feature> 할 수 없습니다.

기록 보존 기간<logRetentionPeriodKey>=<logRetentionPeriod>()까지 기다려 주세요.

은 기능이 마지막으로 활성화된 이후 통과되었습니다.

또는 TRUNCATE 기록 보존 기간이 만료되기를 기다립니다(<truncateHistoryLogRetentionPeriod>)

다음을 실행합니다.

ALTER TABLE table_name DROP FEATURE feature_name TRUNCATE HISTORY

삭제 <feature> 는 부분적으로 성공했습니다.

이 기능은 이제 테이블의 현재 버전에서 더 이상 사용되지 않습니다. 그러나 이 기능은

는 여전히 테이블의 기록 버전에 있습니다. 테이블 기능을 삭제할 수 없습니다.

이 기록 버전이 만료될 때까지 테이블 프로토콜에서

프로토콜에서 테이블 기능을 삭제하려면 기록 버전이

다시 작성할 파일(<path>)을 후보 파일 중에서 찾을 수 없습니다.

<pathList>

DELTA_FOUND_MAP_TYPE_COLUMN

MapType이 있습니다. MapType의 키 또는 값에 액세스하려면

다음 중 하나를 지정합니다.

<key> 또는

<value>

열 이름 뒤에 지정합니다(해당 열이 구조체 형식인 경우에만).

예를 들어 mymap.key.mykey입니다.

열이 기본 형식인 경우 mymap.key 또는 mymap.value로 충분합니다.

스키마:

<schema>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DATA_TYPE_MISMATCH

열 <columnName> 에는 데이터 형식 <columnType> 이 있으며 다음 생성된 열에서 이 열을 참조하므로 데이터 형식 <dataType> 으로 변경할 수 없습니다.

<generatedColumns>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DEPENDENT_COLUMN_CHANGE

이 열은 다음과 같은 생성된 열 <columnName> 에서 참조되므로 열을 변경할 수 없습니다.

<generatedColumns>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_EXPR_TYPE_MISMATCH

생성된 열 <columnName> 의 식 형식은 다음과 같지만 열 형식은 입니다 <expressionType>. <columnType>

DELTA_GENERATED_COLUMN_UPDATE_TYPE_MISMATCH

열 <currentName> 은 생성된 열 또는 생성된 열에서 사용하는 열입니다. 데이터 형식은 데이터 형식이며 <currentDataType> 데이터 형식으로 변환할 수 없습니다. <updateDataType>

DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

SQLSTATE: KD00E

IcebergCompatV<version> 의 유효성 검사에 실패했습니다.

자세한 내용은 DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION 참조 하세요.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ILLEGAL_STEP

SQLSTATE: 42611

IDENTITY 열 단계는 0일 수 없습니다.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_UNSUPPORTED_DATA_TYPE

SQLSTATE: 428H2

DATAType <dataType> 은 IDENTITY 열에 대해 지원되지 않습니다.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_WITH_GENERATED_EXPRESSION

생성된 열 식을 사용하여 IDENTITY 열을 지정할 수 없습니다.

DELTA_ILLEGAL_OPTION

'<input>' 옵션의 값 ''이(<name>가) 잘못되었습니다. <explain>

DELTA_ILLEGAL_USAGE

델타 테이블의 <option> 사용은 허용되지 <operation> 않습니다.

DELTA_INCONSISTENT_BUCKET_SPEC

델타 버킷 테이블의 BucketSpec이 메타데이터의 BucketSpec과 일치하지 않습니다. 예상: <expected>. 실제: <actual>.

DELTA_INCONSISTENT_LOGSTORE_CONFS

(<setKeys>)를 다른 값으로 설정할 수 없습니다. 그 중 하나만 설정하거나 동일한 값으로 설정하세요.

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS

ArrayType에 잘못 액세스. arrayname.element.elementname 위치를 사용하여

배열에 추가합니다.

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS_BY_NAME

ArrayType이 있습니다. ArrayType의 요소에 액세스하려면 지정합니다.

<rightName>다음을 사용하지 않습니다.<wrongName>

스키마:

<schema>

DELTA_INCORRECT_GET_CONF

'conf.getConf() 대신 getConf()를 사용하세요.

DELTA_INCORRECT_LOG_STORE_IMPLEMENTATION

스키마의 열 이름에 잘못된 문자(‘ ,;{}()nt=’)가 있습니다.

열 이름이 <invalidColumnNames>잘못되었습니다. .

다른 문자를 사용하고 다시 시도하세요.

또는 열 매핑을 사용하도록 설정하여 이러한 문자를 계속 사용합니다.

DELTA_INVALID_CLONE_PATH

SQLSTATE: 22KD1

CLONE의 대상 위치는 절대 경로 또는 테이블 이름이어야 합니다. 다음 대신

대신 절대 경로입니다 <path>.

DELTA_INVALID_COLUMN_NAMES_WHEN_REMOVING_COLUMN_MAPPING

스키마의 열 이름에 잘못된 문자(‘ ,;{}()nt=’)가 있습니다.

열 이름이 <invalidColumnNames>잘못되었습니다. .

열 이름에 잘못된 문자가 있는 경우 열 매핑을 제거할 수 없습니다.

열 이름을 변경하여 잘못된 문자를 제거하고 이 명령을 다시 실행하세요.

DELTA_INVALID_FORMAT

호환되지 않는 형식이 발견되었습니다.

델타에 대한 트랜잭션 로그가 /_delta_log'에서 <deltaRootPath>발견되었습니다.

그러나 format(""<format>)을 사용하려고 <operation> <path> 합니다. 델타 테이블을 읽고 쓸 때에는

‘format(“delta”)’를 사용해야 합니다.

델타에 대한 자세한 내용은 <docLink>

DELTA_INVALID_GENERATED_COLUMN_REFERENCES

생성된 열은 존재하지 않는 열 또는 생성된 다른 열을 사용할 수 없습니다.

DELTA_INVALID_IDEMPOTENT_WRITES_OPTIONS

idempotent 데이터 프레임 쓰기에 대한 잘못된 옵션: <reason>

DELTA_INVALID_INTERVAL

SQLSTATE: 22006

<interval> 가 유효한 INTERVAL이 아닙니다.

DELTA_INVALID_INVENTORY_SCHEMA

지정된 인벤토리의 스키마에 필요한 필드가 모두 포함되어 있지는 않습니다. 필수 필드는 다음과 같습니다. <expectedSchema>

DELTA_INVALID_ISOLATION_LEVEL

SQLSTATE: 25000

잘못된 격리 수준 '<isolationLevel>'

DELTA_INVALID_LOGSTORE_CONF

(<classConfig>) 및 (<schemeConfig>)를 동시에 설정할 수 없습니다. 하나의 그룹만 설정하세요.

DELTA_INVALID_MANAGED_TABLE_SYNTAX_NO_SCHEMA

구체화된 <rowTrackingColumn> 열 이름이 없습니다.<tableName>

DELTA_MAX_ARRAY_SIZE_EXCEEDED

Int.MaxValue - 8보다 작은 제한을 사용하세요.

DELTA_MAX_COMMIT_RETRIES_EXCEEDED

SQLSTATE: 40000

이 커밋은 여러 번 시도 <numAttempts> 되었지만 성공하지 못했기 때문에 실패했습니다.

이는 Delta 테이블이 많은 동시 커밋에 의해 계속 커밋되기 때문에

발생할 수 있습니다.

커밋이 버전에서 시작됨: <startVersion>

버전에서 커밋 실패: <failVersion>

커밋을 시도한 작업 수: <numActions>

이 커밋을 시도하는 데 소요된 총 시간: <timeSpent> ms

DELTA_MAX_LIST_FILE_EXCEEDED

파일 목록에는 최대 <maxFileListSize> 항목이 있어야 합니다.<numFiles>

DELTA_MERGE_ADD_VOID_COLUMN

VOID 형식의 열을 <newColumn> 추가할 수 없습니다. void가 아닌 형식을 명시적으로 지정하세요.

DELTA_MERGE_INCOMPATIBLE_DATATYPE

호환되지 않는 데이터 형식을 병합하지 못했습니다.<currentDataType><updateDataType>

DELTA_MERGE_INCOMPATIBLE_DECIMAL_TYPE

SQLSTATE: 42806

호환되지 않는 10진수 형식을 병합하지 못했습니다. <decimalRanges>

DELTA_MERGE_MATERIALIZE_SOURCE_FAILED_REPEATEDLY

SQLSTATE: 25000

MERGE 문의 원본을 구체화한 상태로 유지하는 것은 반복적으로 실패했습니다.

DELTA_MERGE_MISSING_WHEN

MERGE 문에 하나 이상의 WHEN 절이 있어야 합니다.

DELTA_MERGE_RESOLVED_ATTRIBUTE_MISSING_FROM_INPUT

in 연산자에서 <input> 누락된 확인된 특성 <missingAttributes><merge>

DELTA_MERGE_UNEXPECTED_ASSIGNMENT_KEY

SQLSTATE: 22005

예기치 않은 할당 키: <unexpectedKeyClass> - <unexpectedKeyObject>

DELTA_MERGE_UNRESOLVED_EXPRESSION

지정된 <cols>경우 <clause> 확인할 <sqlExpr> 수 없습니다.

DELTA_METADATA_CHANGED

MetadataChangedException: 델타 테이블의 메타데이터가 동시 업데이트에 의해 변경되었습니다. 작업을 다시 시도하세요.<conflictingCommit>

자세한 내용은 참조하세요 <docLink> .

DELTA_MISSING_CHANGE_DATA

변경 데이터가 아닌 범위 [<startVersion> , <endVersion>] 에 대한 변경 데이터를 가져오는 동안 오류가 발생했습니다.

버전 [<version>]에 대해 기록됩니다. 이 테이블에서 변경 데이터 피드를 사용하도록 설정한 경우

DESCRIBE HISTORY를 사용하여 처음 사용하도록 설정한 시기를 확인합니다.

그렇지 않은 경우 변경 데이터 기록을 시작하려면 'ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES

(<key>=true)'.

DELTA_MISSING_COLUMN

테이블 열에서 찾을 <columnName> 수 없습니다. <columnList>

DELTA_MISSING_COMMIT_INFO

SQLSTATE: KD004

이 테이블에는 모든 커밋에 CommitInfo 작업이 있어야 하는 기능이 <featureName> 활성화되어 있습니다. 그러나 CommitInfo 작업이 커밋 버전 <version>에서 누락되었습니다.

DELTA_MISSING_COMMIT_TIMESTAMP

SQLSTATE: KD004

이 테이블에는 CommitInfo 작업에 commitTimestamp가 있어야 하는 기능이 <featureName> 활성화되어 있습니다. 그러나 이 필드는 커밋 버전 <version>에서 설정되지 않았습니다.

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE

<tableName> 은 델타 테이블이 아닙니다.

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE_COPY_INTO

테이블이 없습니다. 먼저 CREATE TABLE을 사용하여 빈 델타 테이블을 <tableName>만듭니다.

DELTA_MISSING_ICEBERG_CLASS

Iceberg 클래스를 찾을 수 없습니다. Delta Iceberg 지원이 설치되어 있는지 확인하세요.

자세한 내용은 참조 <docLink> 하세요.

DELTA_MISSING_NOT_NULL_COLUMN_VALUE

SQLSTATE: 23502

NOT NULL 제약 조건이 있는 열 <columnName>이 테이블에 기록되는 데이터에서 누락되었습니다.

DELTA_MISSING_PARTITION_COLUMN

SQLSTATE: 42KD6

스키마에 파티션 열을 <columnName> 찾을 수 없음 <columnList>

DELTA_MISSING_PART_FILES

SQLSTATE: 42KD6

검사점 버전의 일부 파일을 모두 찾을 수 없습니다. <version>

DELTA_MISSING_PROVIDER_FOR_CONVERT

CONVERT TO DELTA는 parquet 테이블만 지원합니다. 대상을 parquet로 다시 작성하세요.parquet 디렉터리인 경우 <path>입니다.

DELTA_MISSING_SET_COLUMN

지정된 열에 SET 열을 <columnName> 찾을 수 없습니다. <columnList>.

DELTA_MISSING_TRANSACTION_LOG

호환되지 않는 형식이 발견되었습니다.

델타를 사용하려고 <operation> <path> 하지만 없는 경우

트랜잭션 로그가 있습니다. 업스트림 작업을 확인하여

format("delta")을 사용하여 작성 중인지 확인하고 테이블 기본 경로에 대해 %1$s을(를) 시도합니다.

델타에 대한 자세한 내용은 <docLink>

DELTA_MODE_NOT_SUPPORTED

지정된 모드 '<mode>'는 지원되지 않습니다. 지원되는 모드는 다음과 같습니다. <supportedModes>

DELTA_MULTIPLE_CDC_BOUNDARY

CDC 읽기에 제공된 여러 <startingOrEnding> 인수입니다. 타임스탬프 또는 <startingOrEnding>버전 중 <startingOrEnding>하나를 제공하세요.

DELTA_MULTIPLE_CONF_FOR_SINGLE_COLUMN_IN_BLOOM_FILTER

열에 대한 명령에 전달된 여러 블룸 필터 인덱스 구성: <columnName>

DELTA_MULTIPLE_SOURCE_ROW_MATCHING_TARGET_ROW_IN_MERGE

SQLSTATE: 21506

여러 원본 행이 일치하고 Delta 테이블의 동일한 대상 행을 충돌하는 방식으로 수정하려고 시도했으므로

Merge를 수행할 수 없습니다. Merge의 SQL 의미 체계에 따라

동일한 대상 행에서 여러 원본 행이 일치하는 경우 일치하는 대상 행을

업데이트하거나 삭제하는 데 사용해야 하는 원본 행이 명확하지 않으므로

결과가 모호할 수 있습니다. 원본 테이블을 전처리하여 여러 일치 항목이 발생할 가능성을

제거할 수 있습니다. 다음 단계는 "권장 문서"에 제공된 링크의

<usageReference>

DELTA_NAME_CONFLICT_IN_BUCKETED_TABLE

다음 열 이름은 델타 버킷 테이블 내부 사용용으로만 예약됩니다. <names>

DELTA_NESTED_FIELDS_NEED_RENAME

입력 스키마에는 대상 테이블과 다르게 대문자로 표시된 중첩된 필드가 포함됩니다.

Delta에 쓰는 동안 이러한 필드의 데이터 손실을 방지하기 위해 이름을 바꿔야 합니다.

필드:

<fields>.

원래 스키마:

<schema>

DELTA_NESTED_NOT_NULL_CONSTRAINT

<nestType> 필드 <parent> 의 형식에는 NOT NULL 제약 조건이 포함되어 있습니다. Delta는 배열 또는 맵 내에 중첩된 NOT NULL 제약 조건을 지원하지 않습니다. 이 오류를 표시하지 않으며 지정된 제약 조건을 자동으로 무시하려면 set <configKey> = true입니다.

구문 분석된 <nestType> 형식:

<nestedPrettyJson>

DELTA_NESTED_SUBQUERY_NOT_SUPPORTED

중첩된 하위 쿼리는 조건에서 지원 <operation> 되지 않습니다.

DELTA_NEW_CHECK_CONSTRAINT_VIOLATION

SQLSTATE: 23512

<numRows><tableName> 새 CHECK 제약 조건을 위반하는 행(<checkConstraint>)

DELTA_NEW_NOT_NULL_VIOLATION

SQLSTATE: 23512

<numRows> 의 <tableName> 새 NOT NULL 제약 조건을 위반하는 행 <colName>

DELTA_NON_BOOLEAN_CHECK_CONSTRAINT

CHECK 제약 조건 '<name>'(<expr>)은 부울 식이어야 합니다.

DELTA_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSION_IN_GENERATED_COLUMN

를 찾았습니다 <expr>. 생성된 열은 비결정적 식을 사용할 수 없습니다.

DELTA_NON_DETERMINISTIC_FUNCTION_NOT_SUPPORTED

비결정적 함수는 에서 <operation> 지원되지 않습니다. <expression>

DELTA_NON_LAST_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

둘 이상의 MATCHED 절이 MERGE 문에 있는 경우 마지막 MATCHED 절만 조건을 생략할 수 있습니다.

DELTA_NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_SOURCE_CLAUSE_OMIT_CONDITION

MERGE 문에 NOT MATCHED BY SOURCE 절이 둘 이상 있는 경우 마지막 NOT MATCHED BY SOURCE 절만 조건을 생략할 수 있습니다.

DELTA_NON_LAST_NOT_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

MERGE 문에 NOT MATCHED 절이 두 개 이상 있는 경우 마지막 NOT MATCHED 절만 조건을 생략할 수 있음

DELTA_NON_PARSABLE_TAG

태그 <tag>를 구문 분석할 수 없습니다.

파일 태그는 다음과 같습니다. <tagList>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_ABSENT

SQLSTATE: KD005

Delta에 기록되는 데이터에는 분할되지 않은 열이 하나 이상 포함되어야 합니다.<details>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_REFERENCE

조건자는 파티션이 아닌 열 ''<columnName>을 참조합니다. 파티션 열만 참조할 수 있습니다. [<columnList>]

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_SPECIFIED

분할 열이 아닌 열은 분할 열 <columnList> 만 필요한 <fragment>위치에 지정됩니다.

DELTA_NON_SINGLE_PART_NAMESPACE_FOR_CATALOG

델타 카탈로그에는 단일 파트 네임스페이스가 필요하지만 <identifier> 여러 부분으로 구성됩니다.

DELTA_NOT_A_DATABRICKS_DELTA_TABLE

<table> 은 델타 테이블이 아닙니다. Databricks Delta를 사용하여 이 테이블을 만들려면 먼저 해당 테이블을 삭제하세요.

DELTA_NOT_A_DELTA_TABLE

<tableName> 은 델타 테이블이 아닙니다. Delta Lake를 사용하여 다시 만들려면 이 테이블을 먼저 삭제하세요.

DELTA_NOT_NULL_COLUMN_NOT_FOUND_IN_STRUCT

구조체에서 nullable 열을 찾을 수 없습니다. <struct>

DELTA_NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATED

SQLSTATE: 23502

열 <columnName>에 대해 NOT NULL 제약 조건을 위반했습니다.

DELTA_NOT_NULL_NESTED_FIELD

null을 허용하지 않는 중첩 필드는 null 허용 부모에 추가할 수 없습니다. 이에 맞게 부모 열의 null 허용을 설정하세요.

DELTA_NO_COMMITS_FOUND

SQLSTATE: KD006

에서 커밋을 찾을 수 없음 <logPath>

DELTA_NO_RECREATABLE_HISTORY_FOUND

SQLSTATE: KD006

에서 다시 만들 수 있는 커밋을 찾을 수 없음 <logPath>

DELTA_NO_RELATION_TABLE

테이블을 <tableIdent> 찾을 수 없음

DELTA_NO_START_FOR_CDC_READ

CDC 읽기의 startingVersion 또는 startingTimestamp가 제공되지 않았습니다.

DELTA_NULL_SCHEMA_IN_STREAMING_WRITE

SQLSTATE: 42P18

Delta는 스트리밍 쓰기에 대한 스키마에서 NullTypes를 허용하지 않습니다.

DELTA_ONEOF_IN_TIMETRAVEL

시간 이동에 대한 'timestampAsOf' 또는 'versionAsOf'를 제공하세요.

DELTA_ONLY_OPERATION

<operation> 는 델타 테이블에 대해서만 지원됩니다.

DELTA_OPERATION_MISSING_PATH

에 대한 <operation>경로 또는 테이블 식별자를 제공하세요.

DELTA_OPERATION_NOT_ALLOWED

허용되지 않는 작업입니다. <operation>은 Delta 테이블에 지원되지 않습니다.

DELTA_OPERATION_NOT_ALLOWED_DETAIL

작업이 허용되지 않음: <operation> 델타 테이블에는 지원되지 않습니다. <tableName>

DELTA_OPERATION_NOT_SUPPORTED_FOR_COLUMN_WITH_COLLATION

<operation>는 기본 데이터 정렬<collation>이 아닌 열 <colName> 에 대해 지원되지 않습니다.

DELTA_OPERATION_NOT_SUPPORTED_FOR_EXPRESSION_WITH_COLLATION

<operation> 는 기본이 아닌 데이터 정렬을 <exprText> 사용하기 때문에 식에 지원되지 않습니다.

DELTA_OPERATION_ON_TEMP_VIEW_WITH_GENERATED_COLS_NOT_SUPPORTED

<operation> 생성된 열을 포함하는 델타 테이블을 참조하는 임시 보기의 명령은 지원되지 않습니다. Delta 테이블에서 직접 명령을 실행 <operation> 하세요.

DELTA_OPERATION_ON_VIEW_NOT_ALLOWED

작업이 허용되지 않음: <operation> 보기에서 수행할 수 없습니다.

DELTA_OVERWRITE_MUST_BE_TRUE

OVERWRITE = 'true'를 설정하지 않고는 복사 옵션 overwriteSchema를 지정할 수 없습니다.

DELTA_OVERWRITE_SCHEMA_WITH_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE

동적 파티션 덮어쓰기 모드에서는 'overwriteSchema'를 사용할 수 없습니다.

DELTA_PARTITION_COLUMN_CAST_FAILED

SQLSTATE: 22525

파티션 열 <columnName>에서 <value> 값을 <dataType>으로 캐스팅하지 못함

DELTA_PARTITION_COLUMN_NOT_FOUND

스키마에 파티션 열을 <columnName> 찾을 수 없음 [<schemaMap>]

DELTA_PARTITION_SCHEMA_IN_ICEBERG_TABLES

Iceberg 테이블을 변환할 때 파티션 스키마를 지정할 수 없습니다. 자동으로 유추됩니다.

DELTA_PATH_DOES_NOT_EXIST

<path> 이 존재하지 않거나 델타 테이블이 아닙니다.

DELTA_PATH_EXISTS

OVERWRITE = 'true'를 설정하지 않고는 기존 경로 <path> 에 쓸 수 없습니다.

DELTA_POST_COMMIT_HOOK_FAILED

SQLSTATE: 2DKD0

델타 테이블 버전 <version> 에 커밋이 성공했지만 커밋 후 후크를 <name> 실행하는 동안 오류가 발생했습니다. <message>

DELTA_PROTOCOL_CHANGED

ProtocolChangedException: 델타 테이블의 프로토콜 버전이 동시 업데이트에 의해 변경되었습니다. <additionalInfo> <conflictingCommit>

자세한 내용은 참조하세요 <docLink> .

DELTA_PROTOCOL_PROPERTY_NOT_INT

SQLSTATE: 42K06

프로토콜 속성 <key> 은 정수여야 합니다. 설립하다 <value>

DELTA_READ_FEATURE_PROTOCOL_REQUIRES_WRITE

SQLSTATE: KD004

테이블 기능을 사용하기 위해 읽기 권한자 프로토콜 버전만 업그레이드할 수 없습니다. 작성기 프로토콜 버전은 최소한 <writerVersion> 계속 진행해야 합니다. <docLink> 테이블 프로토콜 버전에 대한 자세한 내용은 참조하세요.

DELTA_READ_TABLE_WITHOUT_COLUMNS

SQLSTATE: 428GU

열이 없는 델타 테이블을 <tableName> 읽으려고 합니다.

테이블을 읽을 수 있도록 mergeSchema = true 옵션으로 새 데이터를 작성합니다.

DELTA_REGEX_OPT_SYNTAX_ERROR

SQLSTATE: 2201B

''<regExpOption>에 대한 구문을 다시 확인하세요.

DELTA_REPLACE_WHERE_IN_OVERWRITE

replaceWhere는 필터별 덮어쓰기와 함께 사용할 수 없습니다.

DELTA_REPLACE_WHERE_MISMATCH

SQLSTATE: 44000

기록된 데이터는 부분 테이블 덮어쓰기 조건 또는 제약 조건 ''<replaceWhere>을 따르지 않습니다.

<message>

DELTA_REPLACE_WHERE_WITH_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE

'replaceWhere' 식 및 'partitionOverwriteMode'='dynamic' 모두는 DataFrameWriter 옵션에서 설정할 수 없습니다.

DELTA_REPLACE_WHERE_WITH_FILTER_DATA_CHANGE_UNSET

'dataChange'가 false로 설정되면 'replaceWhere'를 데이터 필터와 함께 사용할 수 없습니다. 필터: <dataFilters>

DELTA_ROW_ID_ASSIGNMENT_WITHOUT_STATS

행 개수 통계 없이는 행 ID를 할당할 수 없습니다.

Scala Notebook에서 다음 코드를 실행하여 테이블에 대한 통계를 수집하고 다시 시도합니다.

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.DeltaLog

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.stats.StatisticsCollection

import org.apache.spark.sql.catalyst.TableIdentifier

val log = DeltaLog.forTable(spark, TableIdentifier(table_name))

StatisticsCollection.recompute(spark, log)

DELTA_SCHEMA_CHANGED

검색된 스키마 변경:

스트리밍 원본 스키마: <readSchema>

데이터 파일 스키마: <dataSchema>

쿼리를 다시 시작하세요. 진행 없이 쿼리를 다시 시작해도 이 문제가 반복되면

호환되지 않는 스키마 변경을 수행한 것이므로 새 검사점 디렉터리를 사용하여

처음부터 쿼리를 시작해야 합니다.

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_STARTING_OPTIONS

버전 <version>에서 검색된 스키마 변경:

스트리밍 원본 스키마: <readSchema>

데이터 파일 스키마: <dataSchema>

쿼리를 다시 시작하세요. 진행 없이 쿼리를 다시 시작해도 이 문제가 반복되면

호환되지 않는 스키마 변경을 수행한 것이므로 새 검사점 디렉터리를 사용하여

처음부터 쿼리를 시작해야 합니다. 이후에도 문제가 지속되는 경우

새 검사점 디렉터리로 변경하려면 기존 디렉터리를 변경해야 할 수 있습니다.

보다 새로운 버전에서 시작하는 'startingVersion' 또는 'startingTimestamp' 옵션

<version> 새 검사점 디렉터리가 있는 경우

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_VERSION

버전 <version>에서 검색된 스키마 변경:

스트리밍 원본 스키마: <readSchema>

데이터 파일 스키마: <dataSchema>

쿼리를 다시 시작하세요. 진행 없이 쿼리를 다시 시작해도 이 문제가 반복되면

호환되지 않는 스키마 변경을 수행한 것이므로 새 검사점 디렉터리를 사용하여

처음부터 쿼리를 시작해야 합니다.

DELTA_SCHEMA_CHANGE_SINCE_ANALYSIS

DataFrame 또는 DeltaTable 개체를 만든 이후 Delta 테이블의 스키마가

호환되지 않는 방식으로 변경되었습니다. DataFrame 또는 DeltaTable 개체를 다시 정의하세요.

변경 내용:

<schemaDiff> <legacyFlagMessage>

DELTA_SCHEMA_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 42908

테이블 스키마가 제공되지 않습니다. REPLACE 테이블 사용 시 테이블의 스키마(열 정의)를 입력하세요. AS SELECT 쿼리는 제공되지 않습니다.

DELTA_SCHEMA_NOT_SET

SQLSTATE: KD008

테이블 스키마가 설정되지 않았습니다. 데이터를 여기에 쓰거나 CREATE TABLE을 사용하여 스키마를 설정합니다.

DELTA_SET_LOCATION_SCHEMA_MISMATCH

새 Delta 위치의 스키마가 현재 테이블 스키마와 다릅니다.

원래 스키마:

<original>

대상 스키마:

<destination>

의도한 변경인 경우 다음을 실행하여 이 검사를 해제할 수 있습니다.

%%sql set <config> = true

DELTA_SHALLOW_CLONE_FILE_NOT_FOUND

트랜잭션 로그에서 참조된 파일을 <filePath> 찾을 수 없습니다. 테이블 문을 사용하지 DELETE 않고 파일 시스템에서 데이터를 수동으로 삭제한 경우에 발생할 수 있습니다. 이 테이블은 단순 클론인 것처럼 보입니다. 이 경우 이 테이블이 복제된 원래 테이블이 복제본에서 여전히 사용 중인 파일을 삭제했을 때 이 오류가 발생할 수 있습니다. 클론이 원래 테이블과 독립적이되도록 하려면 대신 DEEP 클론을 사용합니다.

DELTA_SHARING_CURRENT_RECIPIENT_PROPERTY_UNDEFINED

데이터는 세션의 현재 받는 사람에게 적용되지 않는 받는 사람 속성 <property> 에 의해 제한됩니다. 문제를 해결하려면 데이터 공급자에게 문의하세요.

DELTA_SHARING_INVALID_OP_IN_EXTERNAL_SHARED_VIEW

SQLSTATE: 42887

<operation> 는 공유 크로스 계정인 델타 공유 보기에서 사용할 수 없습니다.

DELTA_SHOW_PARTITION_IN_NON_PARTITIONED_COLUMN

분할되지 않은 열 <badCols> 은 SHOW PARTITIONS에 대해 지정됩니다.

DELTA_SHOW_PARTITION_IN_NON_PARTITIONED_TABLE

분할되지 않은 테이블에는 SHOW PARTITIONS가 허용되지 않습니다. <tableName>

DELTA_SOURCE_IGNORE_DELETE

버전<version>에서 스트리밍 원본에서 삭제된 데이터(예<removedFile>: )가 검색되었습니다. 현재는 지원되지 않습니다. 삭제를 무시하려면 'ignoreDeletes' 옵션을 'true'로 설정합니다. 원본 테이블은 경로 <dataPath>에서 찾을 수 있습니다.

DELTA_SOURCE_TABLE_IGNORE_CHANGES

버전의 <version>원본 테이블에서 데이터 업데이트(예<file>: )가 검색되었습니다. 현재는 지원되지 않습니다. 이 작업이 정기적으로 수행되고 변경 내용을 건너뛸 수 있는 경우 'skipChangeCommits' 옵션을 'true'로 설정합니다. 데이터 업데이트를 반영하려면 새 검사점 디렉터리로 이 쿼리를 다시 시작하거나 DLT를 사용하는 경우 전체 새로 고침을 수행하세요. 이러한 변경 내용을 처리해야 하는 경우 MV로 전환하세요. 원본 테이블은 경로 <dataPath>에서 찾을 수 있습니다.

DELTA_STARTING_VERSION_AND_TIMESTAMP_BOTH_SET

'' 또는 '<version><timestamp>'를 제공하세요.

DELTA_STATS_COLLECTION_COLUMN_NOT_FOUND

<statsType> Parquet 메타데이터 <columnPath>의 열에 대한 통계를 찾을 수 없습니다. .

DELTA_STREAMING_CANNOT_CONTINUE_PROCESSING_POST_SCHEMA_EVOLUTION

델타 버전 <previousSchemaChangeVersion> 과 <currentSchemaChangeVersion> 델타 스트리밍 원본 간에 하나 이상의 비가산적 스키마 변경이<opType> 발견되었습니다.

종료된 <currentSchemaChangeVersion>스키마를 사용하여 스트림 처리를 진행하기 전에 싱크 테이블에 스키마 변경 사항을 수동으로 전파할 것인지 확인하세요.

싱크 테이블의 스키마를 수정했거나 수정할 필요가 없다고 결정한 후에는 다음 SQL 구성 중 하나를 설정하여 비가산적 스키마 변경의 차단을 해제하고 스트림 처리를 계속할 수 있습니다.

이 일련의 스키마 변경에 대해 이 특정 스트림에 대한 차단을 해제하려면 다음을 설정합니다 <allowCkptVerKey>` = `<allowCkptVerValue>.

이 특정 스트림에 대한 차단을 해제하려면 다음을 설정합니다. <allowCkptKey>` = `<allowCkptValue>

모든 스트림의 차단을 해제하려면 다음을 설정합니다 <allowAllKey>` = `<allowAllValue>.

또는 해당하는 경우 SQL conf에서 이 스키마 변경 형식에 대한 스트림 차단을 해제하도록 바꿀 수 있습니다 <allowAllMode> <opSpecificMode> .

DELTA_STREAMING_CHECK_COLUMN_MAPPING_NO_SNAPSHOT

열 매핑 스키마 변경을 확인할 때 시작 버전에 대한 Delta 로그 스냅샷을 가져오지 못했습니다. 다른 시작 버전을 선택하거나 ''를 '<config>true'로 설정하여 자체 위험 시 스트리밍 읽기를 강제로 사용하도록 설정하세요.

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 42KD4

읽기 호환되지 않는 스키마 변경(예: 이름 바꾸기 또는 삭제 또는 데이터 형식 변경)이 있는 테이블에서는 스트리밍 읽기가 지원되지 않습니다.

이 문제를 해결하기 위한 자세한 내용 및 가능한 다음 단계는 다음 설명서를 참조하세요. <docLink>

읽기 스키마: <readSchema>. 호환되지 않는 데이터 스키마: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE_USE_SCHEMA_LOG

SQLSTATE: 42KD4

읽기 호환되지 않는 스키마 변경(예: 이름 바꾸기 또는 삭제 또는 데이터 형식 변경)이 있는 테이블에서는 스트리밍 읽기가 지원되지 않습니다.

델타 스트림 처리에 비가산적 스키마 진화를 사용하도록 설정하려면 'schemaTrackingLocation'을 제공하세요.

자세한 내용은 <docLink>를 참조하세요.

읽기 스키마: <readSchema>. 호환되지 않는 데이터 스키마: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_METADATA_EVOLUTION

스트리밍 중에 델타 테이블의 스키마, 테이블 구성 또는 프로토콜이 변경되었습니다.

스키마 또는 메타데이터 추적 로그가 업데이트되었습니다.

업데이트된 메타데이터를 사용하여 처리를 계속하려면 스트림을 다시 시작하세요.

업데이트된 스키마: <schema>.

업데이트된 테이블 구성: <config>.

업데이트된 테이블 프로토콜: <protocol>

DELTA_STREAMING_SCHEMA_EVOLUTION_UNSUPPORTED_ROW_FILTER_COLUMN_MASKS

스키마 추적이 있는 원본 테이블 <tableId> 의 스트리밍은 행 필터 또는 열 마스크를 지원하지 않습니다.

행 필터 또는 열 마스크를 삭제하거나 스키마 추적을 사용하지 않도록 설정하세요.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_CONFLICT

'<loc>'에 있는 테이블 또는 테이블에서 스트리밍하는 동안 충돌하는 스키마 위치 '<table>'가 검색되었습니다.

다른 스트림은 허용되지 않는 동일한 스키마 위치를 다시 사용할 수 있습니다.

이 테이블의 스트림 중 하나에 대한 새 고유 schemaTrackingLocation 경로 또는 streamingSourceTrackingId 판독기 옵션을 제공하세요.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_NOT_UNDER_CHECKPOINT

스키마 위치 '<schemaTrackingLocation>'는 검사점 위치 ''<checkpointLocation> 아래에 있어야 합니다.

델타 스트리밍 원본 스키마 로그를 초기화할 수 없습니다.

테이블 버전 <a> <b>에서 .로 스트리밍 일괄 처리를 제공하는 동안 호환되지 않는 스키마 또는 프로토콜 변경이 감지되었습니다.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOG_PARSE_SCHEMA_FAILED

델타 스트리밍 원본 스키마 로그에서 스키마를 구문 분석하지 못했습니다.

스키마 로그가 손상되었을 수 있습니다. 새 스키마 위치를 선택하세요.

DELTA_TABLE_ALREADY_CONTAINS_CDC_COLUMNS

테이블에서 변경 데이터 캡처를 사용하도록 설정할 수 없습니다. 내부적으로 테이블의

예약된 <columnList> 열

사용할 예약 열이 테이블에 이미 포함되어 있습니다. 사용자가

테이블의 변경 데이터 피드 이러한 열의 이름을 바꾸거나 삭제합니다.

DELTA_TABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P07

테이블 <tableName> 이 이미 있습니다.

DELTA_TABLE_FOR_PATH_UNSUPPORTED_HADOOP_CONF

현재 DeltaTable.forPath는 hadoop <allowedPrefixes> 구성 키만 지원하지만 <unsupportedOptions>

DELTA_TABLE_ID_MISMATCH

이 명령이 <tableLocation> 테이블을 사용하는 동안 델타 테이블이 대체되었습니다.

테이블 ID는 현재<newId>입니다<oldId>.

테이블의 일관된 보기를 읽도록 현재 명령을 다시 시도하세요.

DELTA_TABLE_LOCATION_MISMATCH

기존 테이블 <tableName> 의 위치는 <existingTableLocation>. 지정된 위치 <tableLocation>와 일치하지 않습니다.

DELTA_TABLE_NOT_FOUND

Delta 테이블 <tableName>가 존재하지 않습니다.

DELTA_TABLE_NOT_SUPPORTED_IN_OP

에서 테이블이 지원 <operation>되지 않습니다. 대신 경로를 사용하세요.

DELTA_TABLE_ONLY_OPERATION

<tableName> 은 델타 테이블이 아닙니다. <operation> 는 델타 테이블에 대해서만 지원됩니다.

DELTA_TARGET_TABLE_FINAL_SCHEMA_EMPTY

SQLSTATE: 428GU

대상 테이블 최종 스키마가 비어 있습니다.

DELTA_TIMESTAMP_GREATER_THAN_COMMIT

SQLSTATE: 42816

제공된 타임스탬프(<providedTimestamp>)는 이 버전에서 사용할 수 있는 최신 버전 이후입니다.

테이블(<tableName>). 이전 또는 시간에 <maximumTimestamp>타임스탬프를 사용하세요.

DELTA_TIMESTAMP_INVALID

SQLSTATE: 42816

제공된 타임스탬프(<expr>)를 유효한 타임스탬프로 변환할 수 없습니다.

DELTA_TIME_TRAVEL_INVALID_BEGIN_VALUE

<timeTravelKey> 는 유효한 시작 값이어야 합니다.

DELTA_TRUNCATED_TRANSACTION_LOG

<path>: 수동 삭제 또는 로그 보존 정책() 및 검사점 보존 정책(=<logRetentionKey><checkpointRetention>=<checkpointRetentionKey><logRetention>)으로 인해 트랜잭션 로그가 잘렸으므로 버전 <version> 에서 상태를 재구성할 수 없습니다.

DELTA_TRUNCATE_TABLE_PARTITION_NOT_SUPPORTED

허용되지 않는 작업입니다. Delta 테이블의 TRUNCATE TABLE은 파티션 조건자를 지원하지 않습니다. DELETE를 사용하여 특정 파티션 또는 행을 삭제합니다.

DELTA_UDF_IN_GENERATED_COLUMN

를 찾았습니다 <udfExpr>. 생성된 열은 사용자 정의 함수를 사용할 수 없습니다.

DELTA_UNEXPECTED_ACTION_EXPRESSION

예기치 않은 작업 식 <expression>입니다.

DELTA_UNEXPECTED_NUM_PARTITION_COLUMNS_FROM_FILE_NAME

SQLSTATE: KD009

<expectedColsSize> 파티션 열 예상: <expectedCols>파일 이름 구문 분석에서 파티션 열을 <parsedCols> 찾았습니다<parsedColsSize>.<path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTIAL_SCAN

SQLSTATE: KD00A

Delta 원본에 대한 전체 검색이 필요하지만 부분 검색이 발견되었습니다. 길:<path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_COLUMN_FROM_FILE_NAME

SQLSTATE: KD009

파티션 열 <expectedCol>이 예상되지만 파일 이름을 구문 분석할 때 파티션 열을 <parsedCol> 찾았습니다. <path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_SCHEMA_FROM_USER

SQLSTATE: KD009

CONVERT TO DELTA는 카탈로그에서 유추된 파티션 스키마와 다른 파티션 스키마를 사용하여 호출되었습니다. 카탈로그에서 파티션 스키마를 선택할 수 있도록 스키마를 제공하지 마세요.

카탈로그 파티션 스키마:

<catalogPartitionSchema>

제공된 파티션 스키마:

<userPartitionSchema>

DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

현재 테이블 프로토콜 버전에서 다음을 사용하는 열 매핑 모드 변경을 지원하지

를 사용하여 <config>

열 매핑에 필요한 Delta 프로토콜 버전:

<requiredVersion>

테이블의 현재 Delta 프로토콜 버전:

<currentVersion>

<advice>

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_SCHEMA_CHANGE

스키마 변경이 검색됨:

테이블 기능 <feature> 의 상태가 "지원"되지만 "<status>"이(가) 있어야 합니다.

DELTA_UNSUPPORTED_FIELD_UPDATE_NON_STRUCT

중첩 필드 업데이트는 StructType에 대해서만 지원되지만 형식인 필드를 <columnName><dataType>업데이트하려고 합니다.

DELTA_UNSUPPORTED_FSCK_WITH_DELETION_VECTORS

삭제 벡터 파일이 누락된 테이블 버전에서는 'FSCK REPAIR TABLE' 명령이 지원되지 않습니다.

지원 담당자에게 문의하세요.

DELTA_UNSUPPORTED_GENERATE_WITH_DELETION_VECTORS

삭제 벡터가 있는 테이블 버전에서는 'GENERATE symlink_format_manifest' 명령이 지원되지 않습니다.

삭제 벡터가 없는 테이블 버전을 생성하려면 ‘REORG TABLE table APPLY (PURGE)’ 명령을 실행합니다. 그런 다음, 'GENERATE' 명령을 다시 실행합니다.

DELTA_VACUUM_COPY_INTO_STATE_FAILED

데이터 파일의 VACUUM이 성공했지만 COPY INTO 상태 가비지 수집에 실패했습니다.

DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

SQLSTATE: KD00C

버전(<versionList>)은 연속되지 않습니다.

자세한 내용은 DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS를 참조하세요.

DELTA_VIOLATE_CONSTRAINT_WITH_VALUES

SQLSTATE: 23001

값이 있는 행에서 위반된 CHECK 제약 조건 <constraintName> <expression> :

<values>

DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

테이블 <table> 속성의 유효성 검사가 위반되었습니다.

자세한 내용은 DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED를 참조하세요.

DELTA_WRITE_INTO_VIEW_NOT_SUPPORTED

<viewIdentifier> 는 보기입니다. 뷰에 데이터를 쓸 수 없습니다.

DELTA_ZORDERING_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

Z 순서 열 <columnName> 은 데이터 스키마에 없습니다.

DELTA_ZORDERING_ON_COLUMN_WITHOUT_STATS

SQLSTATE: KD00D

Z-Ordering on <cols> 은

Z-순서 지정이 비효율적입니다. 다음 단계는 "권장 문서"에 제공된 링크의

<link>

데이터 건너뛰기 및 Z-순서 지정에 대한 자세한 내용은 '%%sql set = false'를 설정하여

이 검사를 사용하지 않도록

'%%sql set <zorderColStatKey> = false'

DELTA_ZORDERING_ON_PARTITION_COLUMN

<colName> 는 파티션 열입니다. Z 순서 지정은 데이터 열에서만 수행할 수 있습니다.

자동 로더

CF_ADD_NEW_NOT_SUPPORTED

스키마를 지정하면 스키마 진화 모드 <addNewColumnsMode> 가 지원되지 않습니다. 이 모드를 사용하려면 cloudFiles.schemaHints를 통해 스키마를 대신 제공할 수 있습니다.

CF_AMBIGUOUS_AUTH_OPTIONS_ERROR

(기본) 디렉터리에 대한 알림 설정 인증 옵션이 발견됨

나열 모드:

<options>

파일 알림 모드를 사용하려면 다음을 명시적으로 설정하세요.

.option("cloudFiles.<useNotificationsKey>", "true")

또는 옵션의 유효성 검사를 건너뛰고 이러한 인증 옵션을 무시하려는 경우

다음을 설정할 수 있습니다.

.option(“cloudFiles.ValidateOptionsKey>”, “false”)

CF_AMBIGUOUS_INCREMENTAL_LISTING_MODE_ERROR

증분 목록 모드(cloudFiles.<useIncrementalListingKey>)

및 파일 알림(cloudFiles.<useNotificationsKey>)

자동 로더는 원본 디렉터리에 대한 쓰기 권한이 없으므로 처리된 파일을 삭제할 수 없습니다.

<reason>

해결하려면 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

원본 디렉터리 OR에 쓰기 권한 부여
cleanSource를 'OFF'로 설정

SQLConf spark.databricks.cloudFiles.cleanSource.disabledDueToAuthorizationErrors를 'true'로 설정하여 스트림의 차단을 해제할 수도 있습니다.

CF_DUPLICATE_COLUMN_IN_DATA

테이블의 파티션 스키마를 유추하려고 할 때 오류가 발생했습니다. 데이터 및 파티션 경로에 동일한 열이 복제되었습니다. 파티션 값을 무시하려면 .option("cloudFiles.<partitionColumnsKey>", "{comma-separated-list}")을 사용하여 파티션 열을 명시적으로 제공하세요.

CF_EMPTY_DIR_FOR_SCHEMA_INFERENCE

입력 경로 <path>가 비어 있으면 스키마를 유추할 수 없습니다. 입력 경로에 파일이 있는 경우 스트림을 시작하거나 스키마를 지정하세요.

CF_EVENT_GRID_AUTH_ERROR

Event Grid 구독을 만들지 못했습니다. 서비스 주체에 Event Grid 구독이

보안 주체에는 <permissionType> Event Grid 구독이 있습니다. 자세한 내용 참조:

<docLink>

CF_EVENT_GRID_CREATION_FAILED

이벤트 그리드 구독을 만들지 못했습니다. Microsoft.EventGrid가

구독의 리소스 공급자로 등록되어 있는지 확인하세요. 자세한 내용 참조:

<docLink>

CF_EVENT_GRID_NOT_FOUND_ERROR

Event Grid 구독을 만들지 못했습니다. 스토리지 계정 ()이

계정(<storageAccount>)은 리소스 그룹(<resourceGroup>) 아래에 있으며

CF_FAILED_TO_WRITE_TO_SCHEMA_LOG

위치에서 <path>스키마 로그에 쓰지 못했습니다.

CF_FILE_FORMAT_REQUIRED

필수 옵션을 찾을 수 없음: cloudFiles.format.

CF_FOUND_MULTIPLE_AUTOLOADER_PUBSUB_SUBSCRIPTIONS

항목<topicName>에 대한 자동 로더 접두사를 사용하여 여러(<num>) 구독을 찾았습니다.

<subscriptionList>

항목당 구독이 하나만 있어야 합니다. 항목에 여러 구독이 없는지 수동으로 확인하세요.

CF_GCP_AUTHENTICATION

다음<clientEmail><client>을 모두 제공하세요.

자동 로더는 관리되는 파일 이벤트와 함께 사용할 때 다음 옵션을 지원하지 않습니다.

<optionList>

이러한 옵션을 제거한 다음 스트림을 다시 시작하는 것이 좋습니다.

CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

관리되는 파일 이벤트 서비스에서 잘못된 응답입니다. 도움이 필요하면 Databricks 지원에 문의하세요.

자세한 내용은 CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE 참조 하세요.

CF_INVALID_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

cloudFiles.<schemaEvolutionModeKey> { 중 하나여야 합니다.

"<addNewColumns>"

"<failOnNewColumns>"

"<rescue>"

"<noEvolution>"}

CF_INVALID_SCHEMA_HINTS_OPTION

스키마 힌트는 특정 열을 한 번만 지정할 수 있습니다.

이 경우 열을 다시 정의합니다. <columnName>

다음 열을 여러 번 다시 정의합니다.

<schemaHints>

CF_INVALID_SCHEMA_HINT_COLUMN

없습니다. 도움이 필요하면 Databricks 지원에 문의하세요.

CF_MISSING_PARTITION_COLUMN_ERROR

구성: '<sourceProtocolVersionKey> = <value>'

스트림을 계속하세요. 다음을 참조하세요.

알 수 없는 옵션 키가 발견됨:

<optionList>

제공된 모든 옵션 키가 올바른지 확인하세요. 옵션 유효성 검사를

건너뛰고 이러한 알 수 없는 옵션을 무시하려면 다음을 설정할 수 있습니다.

.option("cloudFiles.<validateOptions>", "false")

CF_UNKNOWN_READ_LIMIT

알 수 없는 ReadLimit: <readLimit>

CF_UNSUPPORTED_CLOUD_FILES_SQL_FUNCTION

자동 로더 스트리밍 원본을 만드는 SQL 함수 'cloud_files'은 Delta Live Tables 파이프라인에서만 지원됩니다. 자세한 내용 참조:

<docLink>

CF_UNSUPPORTED_FORMAT_FOR_SCHEMA_INFERENCE

스키마 유추는 형식 <format>에 대해 지원되지 않습니다. 스키마를 지정하세요.

CF_UNSUPPORTED_LOG_VERSION

지원되지 않는LogVersion: 지원되는 최대 로그 버전은 v<maxVersion>``, but encountered v``<version>입니다. 로그 파일이 최신 버전의 DBR에서 생성되었으며 이 버전에서는 읽을 수 없습니다. 업그레이드하세요.

CF_UNSUPPORTED_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

스키마 진화 모드 <mode> 는 형식 <format>에 대해 지원되지 않습니다. 스키마 진화 모드를 'none'으로 설정하세요.

CF_USE_DELTA_FORMAT

WKT_PARSE_ERROR