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자습서: Notebook에서 데이터 쿼리 및 시각화

이 자습서에서는 Azure Databricks Notebook을 사용하여 SQL, Python, Scala 및 R을 사용하여 Unity 카탈로그에 저장된 샘플 데이터를 쿼리한 다음 Notebook에서 쿼리 결과를 시각화하는 방법을 안내합니다.

요구 사항

이 문서의 작업을 완료하려면 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

  • 작업 영역에 Unity 카탈로그 가 활성화되어 있어야 합니다. Unity 카탈로그를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 Unity 카탈로그 시작을 참조하세요.
  • 기존 컴퓨팅 리소스를 사용하거나 새 컴퓨팅 리소스를 만들 수 있는 권한이 있어야 합니다. 컴퓨팅을 참조하거나 Databricks 관리자를 참조하세요.

1단계: 새 Notebook 만들기

작업 영역에서 전자 필기장을 만들려면 사이드바에서 새 아이콘새로 만들기를 클릭한 다음 전자 필기장을 클릭합니다. 작업 영역에서 빈 전자 필기장이 열립니다.

Notebook을 만들고 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 Notebook 관리를 참조하세요.

2단계: 테이블 쿼리

선택한 언어를 사용하여 Unity 카탈로그의 samples.nyctaxi.trips 테이블을 쿼리합니다.

  1. 다음 코드를 복사하고 새로운 빈 Notebook 셀에 붙여넣습니다. 이 코드는 Unity 카탈로그에서 samples.nyctaxi.trips 테이블을 쿼리한 결과를 표시합니다.

    SQL

    SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips

    파이썬

    display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))

    스칼라

    display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))

    R 프로그래밍 언어

    library(SparkR)
display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))

  2. Shift+Enter 키를 눌러 셀을 실행하고 다음 셀로 이동합니다.

    쿼리 결과가 Notebook에 표시됩니다.

3단계: 데이터 표시

여정 거리별 평균 요금 금액을 픽업 우편 번호로 그룹화하여 표시합니다.

  1. 테이블 탭 옆의 +을 클릭한 다음 시각화를 클릭합니다.

    시각화 편집기가 표시됩니다.

  2. 시각화 유형 드롭다운에서 막대가 선택되어 있는지 확인합니다.

  3. fare_amount 선택합니다.

  4. trip_distance 선택합니다.

  5. 집계 유형으로 Average 선택합니다.

  6. 열을 기준으로 그룹에서 을 선택합니다.

    가로 막대형 차트

  7. 저장을 클릭합니다.

다음 단계

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