시작: Notebook에서 데이터 쿼리 및 시각화
이 시작 문서에서는 Azure Databricks Notebook을 사용하여 SQL, Python, Scala 및 R을 사용하여 Unity 카탈로그에 저장된 샘플 데이터를 쿼리한 다음 Notebook에서 쿼리 결과를 시각화하는 방법을 안내합니다.
요구 사항
이 문서의 작업을 완료하려면 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
- 작업 영역에 Unity 카탈로그가 활성화되어 있어야 합니다. Unity 카탈로그를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 Unity 카탈로그 설정 및 관리를 참조하세요.
- 기존 컴퓨팅 리소스를 사용하거나 새 컴퓨팅 리소스를 만들 수 있는 권한이 있어야 합니다. 시작: 계정 및 작업 영역 설정을 참조하거나 Databricks 관리자를 참조하세요.
1단계: 새 전자 필기장 만들기
작업 영역에서 Notebook을 만들려면 다음을 수행합니다.
- 사이드바에서 새로 만들기
를 클릭한 다음 전자 필기장을 클릭합니다. - 전자 필기장 만들기 페이지에서 다음을 수행합니다.
- Notebook에 고유한 이름을 지정합니다.
- 전자 필기장에서 기본 언어를 설정한 다음 메시지가 표시되면 확인을 클릭합니다.
- 커넥트 드롭다운 메뉴를 사용하여 컴퓨팅 리소스를 선택합니다. 새 컴퓨팅 리소스를 만들려면 컴퓨팅 사용을 참조 하세요.
Notebook 만들기 및 관리에 대한 자세한 내용은 Notebook 관리를 참조하세요.
2단계: 테이블 쿼리
선택한 언어를 samples.nyctaxi.trips 사용하여 Unity 카탈로그의 테이블을 쿼리합니다.
SQL
- 다음 코드를 복사하여 새 빈 Notebook 셀에 붙여넣습니다. 이 코드는 Unity 카탈로그에서 테이블을 쿼리한
samples.nyctaxi.trips결과를 표시합니다.
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
Python
- 다음 코드를 복사하여 새 빈 Notebook 셀에 붙여넣습니다. 이 코드는 Unity 카탈로그에서 테이블을 쿼리한
samples.nyctaxi.trips결과를 표시합니다.
display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
Scala
- 다음 코드를 복사하여 새 빈 Notebook 셀에 붙여넣습니다. 이 코드는 Unity 카탈로그에서 테이블을 쿼리한
samples.nyctaxi.trips결과를 표시합니다.
display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
R
- 다음 코드를 복사하여 새 빈 Notebook 셀에 붙여넣습니다. 이 코드는 Unity 카탈로그에서 테이블을 쿼리한
samples.nyctaxi.trips결과를 표시합니다.
library(SparkR)
display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
키를 눌러
Shift+Enter셀을 실행한 다음 다음 셀로 이동합니다.쿼리 결과가 Notebook에 표시됩니다.
3단계: 데이터 표시
여정 거리별 평균 요금 금액을 픽업 우편 번호로 그룹화하여 표시합니다.
테이블 탭 옆의 시각화를 클릭한 + 다음 클릭합니다.
시각화 편집기가 표시됩니다.
시각화 유형 드롭다운에서 막대가 선택되어 있는지 확인합니다.
X 열을 선택합니다
fare_amount.Y 열을 선택합니다
trip_distance.집계 유형으로 선택합니다
Average.열별로 그룹화로 선택합니다
pickup_zip.
저장을 클릭합니다.