Tensorflow
TensorFlow는 Google에서 만든 기계 학습을 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. CPU, GPU 및 GPU 클러스터에 대한 딥 러닝 및 일반 수치 컴퓨팅을 지원합니다. Apache 라이선스 2.0의 사용 약관이 적용됩니다.
Databricks Runtime ML에는 TensorFlow 및 TensorBoard가 포함되어 있으므로 패키지를 설치하지 않고도 이러한 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 사용 중인 Databricks Runtime ML 버전에 설치된 TensorFlow 버전은 릴리스 정보를 참조하세요.
참고 항목
이 가이드는 TensorFlow에 대한 포괄적인 가이드가 아닙니다. TensorFlow 웹 사이트를 참조하세요.
단일 노드 및 분산 학습
단일 컴퓨터 워크플로를 테스트하고 마이그레이션하려면 단일 노드 클러스터를 사용합니다.
딥 러닝에 대한 분산 학습 옵션은 분산 학습을 참조하세요.
Tensorflow 예제 Notebook
다음 Notebook은 단일 노드 클러스터에서 TensorBoard 모니터링으로 TensorFlow(1.x 및 2.x)를 실행하는 방법을 보여 줍니다.
TensorFlow 1.15/2.x Notebook
TensorFlow Keras 예제 Notebook
TensorFlow Keras는 기계 학습 플랫폼 TensorFlow를 기반으로 실행되는 Python으로 작성된 딥 러닝 API입니다. 10분 길이의 자습서 Notebook은 인라인 TensorBoard 사용을 포함하여 TensorFlow Keras로 표 형식 데이터에 대한 기계 학습 모델을 학습하는 예제를 보여 줍니다.