Databricks 노트북들

Notebook은 Azure Databricks에서 데이터 과학 및 기계 학습 워크플로를 만들기 위한 기본 도구입니다. Databricks Notebook은 코드를 개발하고 결과를 표시하기 위해 여러 언어로 실시간 공동 작성, 자동 버전 관리 및 기본 제공 데이터 시각화를 제공합니다.

Notebooks 시작하기

일반적인 사용 사례를 안내하는 단계별 자습서를 통해 실습 경험을 얻을 수 있습니다.

주제	설명
Notebook에서 데이터 쿼리 및 시각화	Notebook을 사용하여 SQL, Python, Scala 및 R을 사용하여 Unity 카탈로그에 저장된 샘플 데이터를 쿼리하고 시각화하여 데이터 과학 기본 사항을 알아봅니다.
Notebook에서 CSV 데이터 가져오기 및 시각화	CSV 파일에서 Unity 카탈로그로 데이터를 가져오고, 데이터를 DataFrame으로 로드하고, Python, Scala 및 R을 사용하여 데이터를 시각화합니다.
Databricks Notebook을 사용하는 EDA 기술	데이터 로드에서 인사이트 생성에 이르기까지 Notebook에서 Python을 사용하여 EDA(예비 데이터 분석)를 수행하는 기본 사항에 대해 알아봅니다.
엔드 투 엔드 클래식 ML 모델	데이터 로드, 시각화, 하이퍼 매개 변수 최적화 및 MLflow 통합을 비롯한 클래식 기계 학습 모델 학습을 위한 자습서를 완료합니다.

노트북 개발 및 실행

Databricks 작업 영역에서 Notebook을 만들고 사용하는 기본 사항에 대해 알아봅니다.

주제	설명
기본 편집	셀 유형, 바로 가기 키 및 필수 편집 기능을 포함하여 Notebook을 효과적으로 사용하고 편집하는 방법에 대한 기본 사항을 알아봅니다.
Notebook에서 코드 개발	구문 강조 표시 및 IntelliSense를 사용하여 Python, SQL, Scala 및 R을 사용하여 코드를 작성하고 실행합니다.
Notebook 실행	유연한 컴퓨팅 옵션 및 실행 컨트롤을 사용하여 Notebook 및 개별 셀을 실행합니다.
데이터 과학 에이전트 사용	데이터 과학 워크플로를 위해 사용자 지정 빌드된 이 도우미 에이전트 모드는 단일 프롬프트에서 다단계 워크플로를 오케스트레이션할 수 있습니다. 데이터 과학 에이전트와 채팅하여 EDA, 예측 및 기계 학습과 같은 작업을 위한 전체 Notebook을 처음부터 빌드합니다.

공동 작업 및 공유

팀과 함께 작업하고 결과를 효과적으로 공유합니다.

주제	설명
Notebook 가져오기 및 내보내기	전자 필기장을 다양한 형식으로 내보내고 외부 원본에서 Notebook을 가져옵니다.
Notebook을 사용하여 공동 작업	전자 필기장을 공유하고, 의견을 사용하고, 팀 구성원과 실시간으로 공동 작업합니다.
노트북의 대시보드	Notebook 결과에서 직접 대화형 대시보드를 빌드하고 공유합니다.

코드 디버그 및 최적화

Notebook이 원활하고 효율적으로 실행되도록 합니다.

주제	설명
Databricks 도우미를 사용하는 코드 도움말	지능형 제안 및 설명을 사용하여 더 나은 코드를 더 빠르게 디버그하고 작성하는 데 도움이 되는 AI 지원 코딩 도움말을 가져옵니다.
Notebook 디버그	대화형 디버거를 사용하여 Notebook 코드의 문제를 진단하고 해결합니다.
유닛 테스트	Notebook 코드의 유효성을 검사하고 안정성을 보장하기 위한 단위 테스트 전략을 구현합니다.

인기 있는 페이지

Notebook을 사용하기 위해 일반적으로 참조되는 항목 및 고급 기능을 살펴봅니다.

주제	설명
Databricks 위젯	위젯을 사용하여 전자 필기장 및 대시보드에 대화형 입력 매개 변수를 추가합니다.
Notebook 출력 및 결과	셀 출력을 관리하고, 결과 테이블을 사용하고, 필터를 적용하고, Notebook 결과에서 데이터를 다운로드합니다.
Notebook 조율 및 코드 모듈화	Notebook 워크플로를 오케스트레이션하고 코드를 모듈화하는 기술을 알아봅니다.
모범 사례	효율적이고 유지 관리 가능한 Notebook 개발을 위한 권장 사례를 따릅니다.