Databricks 도우미 사용

Important

이 기능은 현재 공개 미리 보기로 제공됩니다. 미리 보기 중에는 이 기능을 무료로 사용할 수 있습니다. 최종 가격은 GA(일반 공급) 전에 설정되고 전달됩니다.

Databricks Assistant는 Databricks Notebook, SQL 편집기 및 파일 편집기에서 사용할 수 있는 컨텍스트 인식 AI 도우미. Databricks Assistant를 사용하면 대화형 인터페이스를 사용하여 데이터를 쿼리하여 Databricks 내에서 생산성을 높일 수 있습니다. 작업을 영어로 설명하고 도우미 Python 코드 또는 SQL 쿼리를 생성하고 복잡한 코드를 설명하고 오류를 자동으로 수정할 수 있습니다. 이 도우미 Unity 카탈로그 메타데이터를 사용하여 회사 전체의 테이블, 열, 설명 및 인기 있는 데이터 자산을 이해하여 개인 설정된 응답을 제공합니다.

Databricks Assistant는 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 코드를 생성합니다.
• 오류에 대한 수정 사항을 식별하고 제안하는 것을 포함하여 코드를 디버그합니다.
• 코드를 변환하고 최적화합니다.
• 코드를 설명합니다.
• Azure Databricks 설명서에서 관련 정보를 찾을 수 있습니다.

Databricks Assistant는 기본적으로 사용하도록 설정됩니다. 관리자는 계정의 모든 작업 영역에 대해 Databricks Assistant를 사용하지 않도록 설정하거나 사용하도록 설정할 수 있습니다. 관리자가 작업 영역 설정 재정의를 허용한 경우 작업 영역 관리자는 특정 작업 영역에 대해 Databricks Assistant를 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Databricks Assistant 사용 또는 사용 안 함을 참조 하세요.

계정에 대한 Databricks Assistant의 사용은 감사 로그에서 계정 이벤트로 캡처됩니다. 계정 수준 계정 이벤트를 참조하세요.

추가 정보

다음 문서에는 Databricks Assistant 사용에 대한 추가 정보가 포함되어 있습니다.

• Databricks Assistant란?
• DatabricksIQ 신뢰 및 안전성.

Databricks 길잡이를 사용하는 방법

Databricks Assistant는 Notebook, SQL 편집기, 파일 편집기 및 대시보드에서 사용할 수 있습니다. 이 문서에서는 Notebook에 중점을 둡니다. 다른 제품의 사용량도 비슷합니다. Databricks Assistant를 사용하여 대시보드에 대한 시각화를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 Databricks Assistant를 사용하여 시각화 만들기를 참조하세요.

Notebook에서 Databricks Assistant는 길잡이 창 또는 코드 셀의 인라인에서 사용할 수 있습니다.

Notebook 셀에서 Databricks Assistant 사용

코드 셀에서 직접 Databricks Assistant를 사용하려면 MacOS 또는 Ctrl + i Windows를 누릅니 Cmd + i 다. 셀 내에 텍스트 상자가 나타납니다. 영어로 질문이나 메모를 입력한 다음 Enter 키를 눌러(셀을 실행하는 것처럼 Shift+Enter가 아님) 도우미 응답을 생성할 수 있습니다.

셀의 코드를 설명하고, 코드에 오류가 있는 경우 수정 사항을 제안하고/doc, /fix 코드에 대한 설명서 주석을 제안하는 등의 /explain 일반적인 명령 목록을 표시하도록 입력 / 할 수도 있습니다.

사용 /fix 하거나 /doc사용하는 경우 도우미 diff 창에 제안된 변경 내용을 표시합니다. 제안된 변경 내용을 적용하려면 [수락]을 선택하고 원래 코드를 유지하려면 [거부]를 선택합니다. 제안된 코드를 수락하면 코드가 자동으로 실행되지 않습니다. 코드를 실행하기 전에 검토할 수 있습니다. 생성된 코드가 원하는 코드가 아닌 경우 메모에 더 많은 세부 정보 또는 정보를 추가하여 다시 시도합니다. Databricks Assistant 사용에 대한 팁 참조하세요.

코드 자동 완성의 경우 Notebook 셀보다 길잡이 창을 사용하는 것이 성능이 더 좋을 수 있습니다.

전자 필기장 셀에서 Assistant를 종료하려면 셀의 오른쪽 위 모서리를 클릭합니다 . 생성된 코드를 수락하거나 거부하면 도우미가 자동으로 닫힙니다.

도우미 창 사용

길잡이 창을 열려면 왼쪽 사이드바를 클릭합니다 .

길잡이 창 아래쪽의 텍스트 상자에 질문을 입력하고 Enter 키를 누르거나 텍스트 상자 오른쪽을 클릭합니다. 길잡이가 대답을 표시합니다. 다음 스크린샷은 길잡이 창에서 도우미가 코드를 생성한 후 수행할 수 있는 작업을 보여 줍니다.

동일한 쿼리를 다시 실행하여 다른 답변을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하려면 커서를 답변 위로 마우스로 가리킨 다음 클릭합니다 .

창을 닫려면 아이콘을 다시 클릭하거나 셀의 오른쪽 위 모서리를 클릭합니다 . 클릭하여 창을 전체 너비로 확장할 수 있습니다. 클릭하여 창을 기본 너비로 반환합니다.

도우미 창은 창이나 전자 필기장을 닫아도 대화를 추적합니다. 이전 대화를 지우려면 길잡이 창의 오른쪽 상단을 클릭합니다 .

AI 기반 자동 완성

Important

이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.

AI 기반 자동 완성은 Databricks Notebook, SQL 편집기 및 파일 편집기를 입력할 때 인라인 코드 제안을 제공합니다. 인라인 코드 제안은 Python 및 SQL에 사용할 수 있습니다.

인라인 코드 제안 사용 및 사용 안 함

이 기능은 다음과 같이 각 사용자에 대해 사용하도록 설정해야 합니다.

1. 설정을 클릭합니다.
2. 실험적 기능에서 Databricks Assistant 자동 완성을 토글합니다.

참고 항목

• 작업 영역에 대해 이 기능을 사용하지 않도록 설정하려면 Databricks에 문의하세요.
• 인라인 코드 제안은 FedRAMP 규정 준수를 사용하는 Azure Government 지역 또는 작업 영역에서 사용할 수 없습니다.

인라인 코드 제안 사용

입력하면 제안이 자동으로 표시됩니다. Tab 키를 눌러 제안을 수락합니다. 제안을 수동으로 트리거하려면 Option + Shift + Space(macOS) 또는 Control + Shift + Space(Windows)를 누릅니다.

AI 기반 자동 완성은 주석에서 코드를 생성할 수도 있습니다.

코드 디버그

Databricks Assistant를 사용하여 코드를 수정하려면 길잡이 창에서 질문을 하거나 오류가 발생할 때 셀 결과에 나타나는 오류 진단 단추를 클릭합니다. 아래 탭에서는 Python 및 SQL 코드에 대한 예제를 보여 줍니다.

Python

Sql

코드 설명

Databricks Assistant는 코드 조각에 대한 자세한 설명을 제공할 수 있습니다. 입력한 프롬프트에서 "간결함" 또는 "코드 줄별 설명"이라는 용어를 포함시켜 제공된 설명에 대한 세부 수준을 요청할 수 있습니다. Databricks Assistant에 코드에 주석을 추가하도록 요청할 수도 있습니다.

Azure Databricks 설명서에서 관련 정보 찾기

Databricks 길잡이는 Notebook 편집기에서 직접 Databricks 설명서를 기반으로 질문에 답변하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Databricks 길잡이를 사용하기 위한 팁

이 섹션에는 Databricks Assistant를 사용할 때의 몇 가지 일반적인 팁과 모범 사례가 포함되어 있습니다.

Databricks Assistant는 컨텍스트를 사용하여 더 나은 답변을 제공합니다.

Databricks Assistant는 테이블 및 열 스키마 및 메타데이터에 액세스할 수 있습니다. 이렇게 하면 자연어를 사용하고 보다 정확한 쿼리를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 테이블에 State 열이 있는 경우 Databricks Assistant에 미시간주에 거주하는 사용자 목록을 생성하도록 요청할 수 있습니다.

Databricks Assistant는 다음 컨텍스트를 사용합니다.

• 현재 Notebook 셀 또는 Databricks SQL 편집기 탭의 코드 또는 쿼리입니다.
• 테이블 및 열 이름 및 설명입니다.
• 이전 프롬프트 질문
• 즐겨찾기 및 활성 테이블
• 진단 오류 기능의 경우 오류 출력의 스택 추적입니다.

DataFrame에서 열을 선택할 때 시작 쿼리를 제공하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 SELECT * FROM <table_name>문을 제공합니다. 이렇게 하면 Databricks Assistant가 열 이름을 가져올 수 있으며 추측할 필요가 없습니다.

Databricks Assistant는 대화 기록을 사용하여 더 정확하고 정확한 답변을 제공하기 때문에 전체 프롬프트를 다시 작성하지 않고도 Databricks Assistant에 이전 응답의 출력을 변경하도록 요청할 수 있습니다. 길잡이의 채팅 기록을 사용하여 길잡이 창에서 데이터 프레임을 반복적으로 클린 탐색, 필터링 및 조각화할 수 있습니다.

구체적으로 설명

Databricks Assistant에서 제공하는 구조와 세부 정보는 동일한 프롬프트에 대해서도 때때로 다릅니다. 원하는 형식, 세부 수준 등으로 원하는 정보를 반환할 수 있도록 가능한 한 많은 지침을 도우미 제공해 보세요. 예시:

• "이 코드를 몇 문장으로 설명" 또는 "이 코드를 줄별로 설명"합니다.
• "MatPlotLib을 사용하여 시각화 만들기" 또는 "Seaborn을 사용하여 시각화 만들기"

행 수준 데이터 값의 예제 제공

Databricks Assistant는 행 수준 데이터를 사용하지 않으므로 가장 정확한 답변을 얻으려면 프롬프트에 더 자세한 정보를 제공해야 할 수 있습니다. 카탈로그 탐색기에서 테이블 또는 열 주석을 사용하여 샘플 데이터 줄을 추가합니다. 예를 들어 높이 열이 형식 feet-inches이라고 가정합니다. 도우미 데이터를 해석하는 데 도움이 되도록 "높이 열은 문자열 형식이며 하이픈으로 구분됩니다. 예: '6-2'." 테이블 및 열 주석에 대한 자세한 내용은 markdown 주석을 사용하여 카탈로그 탐색기의 문서 데이터를 참조 하세요.

작업을 수행하기 위해 열 데이터 형식 변환이 필요한 경우 세부 정보를 제공해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 "pandas DataFrame을 PySpark DataFrame으로 변환하고 열 변동의 데이터 형식을 부울에서 정수로 변경하는 데 필요한 코드를 포함하여 이 코드를 pandas에서 PySpark로 변환합니다."

Shift+Enter를 사용하여 채팅 텍스트 상자에 새 줄 추가

Shift+Enter를 사용하여 길잡이 채팅 텍스트 상자에 새 줄을 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 Databricks Assistant로 메시지의 서식을 쉽게 지정하고 구성할 수 있습니다.

Databricks 길잡이 채팅 창에서 코드 편집 및 실행

도우미 창에서 코드를 실행하여 유효성을 검사하거나 스크래치 패드로 사용할 수 있습니다. 코드를 실행하려면 길잡이 창에서 코드 상자의 왼쪽 위 모서리를 클릭합니다 . 아래 탭에서는 Python 및 SQL 코드에 대한 예제를 보여 줍니다.

Python

Sql

도우미 창에서 코드를 실행하면 출력이 표시되고 Notebook에서 변수를 사용할 수 있게 됩니다.

코드를 Notebook으로 이동하기 전에 Databricks Assistant가 도우미 채팅 상자에서 직접 생성하는 코드를 편집할 수도 있습니다.