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Oracle에서 페더레이션 쿼리 실행

중요하다

이 기능은 공개 미리보기 단계에 있습니다.

이 문서에서는 Azure Databricks에서 관리되지 않는 Oracle 데이터에 대해 페더레이션된 쿼리를 실행하도록 Lakehouse Federation을 설정하는 방법을 설명합니다. 레이크하우스 연합에 대한 자세한 내용은 레이크하우스 페더레이션이란?을 참조하세요.

Lakehouse Federation을 사용하여 Oracle 데이터베이스에 연결하려면 Azure Databricks Unity 카탈로그 메타스토어에서 다음을 만들어야 합니다.

  • Oracle 데이터베이스에 대한 연결.
  • Azure Databricks 사용자 액세스를 관리할 수 있도록 Unity 카탈로그 내에서 Oracle 데이터베이스를 미러링하는 외국 카탈로그을 사용하여 Unity 카탈로그 쿼리 구문 및 데이터 거버넌스 도구를 이용할 수 있습니다.

라이선스

Oracle 드라이버와 필요한 다른 Oracle JAR 파일은 클릭이 필요 없는 FDHUT 라이선스의 적용을 받습니다.

시작하기 전에

시작하기 전에 이 섹션의 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

Databricks 요구 사항

작업 영역 요구 사항:

  • Unity 카탈로그에 사용할 수 있는 작업 영역입니다.

컴퓨팅 요구 사항:

  • 컴퓨팅 리소스에서 대상 데이터베이스 시스템으로의 네트워크 연결 Lakehouse Federation대한 네트워킹 권장 사항을 참조하세요.
  • Azure Databricks 컴퓨팅은 Databricks Runtime 16.1 이상 및 표준 또는 전용 액세스 모드를 사용해야 합니다.
  • SQL 웨어하우스는 프로 또는 서버리스여야 하며 2024.50 이상을 사용해야 합니다.

필요한 권한:

  • 연결을 만들려면 메타스토어 관리자이거나 작업 영역에 연결된 Unity 카탈로그 메타스토어에 대한 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자여야 합니다.
  • 외부 카탈로그를 만들려면 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한이 있어야 하며, 연결의 소유자이거나 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 있어야 합니다.

추가 권한 요구 사항은 다음 각 작업 기반 섹션에 지정됩니다.

Oracle 요구 사항

  • 서버 쪽 네이티브 네트워크 암호화 사용(최소ACCEPTED 수준). Oracle 설명서에서 네트워크 데이터 암호화 구성을 참조하세요.

Azure Databricks 연결 만들기

연결은 외부 데이터베이스 시스템에 액세스하기 위한 경로 및 자격 증명을 지정합니다. 연결을 만들려면 Azure Databricks Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 카탈로그 탐색기 또는 CREATE CONNECTION SQL 명령을 사용할 수 있습니다.

메모

Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 연결을 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/connections과 Unity Catalog 명령을 참조하십시오.

필요한 권한: 메타스토어 관리자 또는 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자.

카탈로그 탐색기

  1. Azure Databricks 작업 영역에서 데이터 아이콘을 클릭합니다.카탈로그.
  2. 왼쪽 창에서 외부 데이터 메뉴를 확장한 후, 연결을 선택합니다.
  3. 을 클릭하여 연결을 만듭니다.
  4. 연결 설정 마법사의 연결 기본 페이지에서 사용자에게 친숙한 연결 이름를 입력합니다.
  5. 연결 유형을 Oracle에서 선택합니다.
  6. (선택 사항) 메모를 추가합니다.
  7. 다음을 클릭합니다.
  8. 인증 페이지에서 Oracle 인스턴스에 대해 다음을 입력합니다.
    • 호스트: 예를 들어 oracle-demo.123456.rds.amazonaws.com
    • 포트: 예를 들면 다음과 같습니다. 1521
    • 사용자: 예를 들면 다음과 같습니다. oracle_user
    • 암호: 예를 들어 password123
  9. 을 클릭하여 연결을 만듭니다.
  10. 카탈로그 기본 페이지에서 외부 카탈로그의 이름을 입력합니다. 외부 카탈로그는 외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 미러링하므로 Azure Databricks 및 Unity 카탈로그를 사용하여 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 액세스를 쿼리하고 관리할 수 있습니다.
  11. (선택 사항) 연결 테스트를 클릭하여 작동 여부를 확인합니다.
  12. 카탈로그만들기를 클릭합니다.
  13. Access 페이지에서 사용자가 만든 카탈로그에 액세스할 수 있는 작업 영역을 선택합니다. 액세스 권한이 있는 모든 작업 영역을 선택하거나 작업 영역에 할당을 클릭하고 작업 영역을 선택한 다음 할당을 클릭할 수 있습니다.
  14. 카탈로그의 모든 개체에 대한 액세스를 관리할 수 있는 주인을 에서으로 변경합니다. 텍스트 상자에 주체를 입력한 다음 반환된 결과에서 해당 주체를 클릭합니다.
  15. 카탈로그에 권한을 부여하시오. 부여를 클릭합니다.
    1. 카탈로그의 개체에 액세스할 수 있는 주체 을 지정합니다. 텍스트 상자에 주체를 입력한 다음 반환된 결과에서 해당 주체를 클릭합니다.
    2. 각 주요 인물에게 부여할 권한 사전 설정을 선택합니다. 모든 계정 사용자에게는 기본적으로 BROWSE 부여됩니다.
      • 드롭다운 메뉴에서 데이터 판독기 선택하여 카탈로그의 개체에 read 권한을 부여합니다.
      • 드롭다운 메뉴에서 데이터 편집기 선택하여 카탈로그의 개체에 read 및 modify 권한을 부여합니다.
      • 부여할 권한을 수동으로 선택합니다.
    3. Grant를 클릭합니다.
  16. 다음을 클릭합니다.
  17. 메타데이터 페이지에서 태그의 키-값 쌍을 설정합니다. 자세한 내용은 Unity Catalog 보안 개체에 태그를 적용하는 방법에 대해 을 참조하세요.
  18. (선택 사항) 메모를 추가합니다.
  19. 저장을 클릭합니다.

SQL

Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 다음 명령을 실행합니다.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE oracle
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Databricks는 자격 증명과 같은 민감한 값을 위해 평문 문자열 대신 Azure Databricks 암호를 사용할 것을 권장합니다. 예를 들어:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE oracle
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Notebook SQL 명령에서 일반 텍스트 문자열을 반드시 사용해야 하는 경우, $, \ 같은 특수 문자를 이스케이프하여 문자열이 잘리지 않도록 하세요. 예: \$.

비밀 설정에 대한 자세한 내용은 비밀 관리참조하세요.

외국 카탈로그 만들기

메모

UI를 사용하여 데이터 원본에 대한 연결을 만드는 경우 외세의 카탈로그 만들기가 포함되며 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

외부 카탈로그는 외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 미러링하므로 Azure Databricks 및 Unity 카탈로그를 사용하여 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 액세스를 쿼리하고 관리할 수 있습니다. 외국 카탈로그를 만들려면 이미 정의된 데이터 원본에 대한 연결을 사용합니다.

외국 카탈로그를 만들려면 Azure Databricks Notebook 또는 SQL 쿼리 편집기에서 카탈로그 탐색기 또는 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 명령을 사용할 수 있습니다. Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 카탈로그를 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 및 Unity 카탈로그 명령를 참조하십시오.

필요한 권한: 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한과 연결에 대한 소유권 또는 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 필요합니다.

카탈로그 탐색기

  1. Azure Databricks 작업 영역에서 데이터 아이콘을 클릭하고 카탈로그를 선택하여 카탈로그 탐색기를 엽니다.

  2. 카탈로그 창 위쪽에서 Add or plus icon추가 아이콘을 클릭하고 메뉴에서 카탈로그 추가를 선택합니다.

    또는 빠른 액세스 페이지에서 카탈로그 버튼을 클릭하고, 이어서 카탈로그 생성 버튼을 클릭합니다.

  3. 카탈로그 만들기에서 외국 카탈로그를 만들기 위한 지침을 따릅니다.

SQL

Notebook 또는 SQL 쿼리 편집기에서 다음 SQL 명령을 실행합니다. 대괄호 안에 있는 항목은 선택 사항입니다. 자리 표시자 값을 바꾸세요.

  • <catalog-name>: Azure Databricks에서 카탈로그의 이름입니다.
  • <connection-name>: 데이터 원본, 경로 및 액세스 자격 증명을 지정하는 연결 개체.
  • <service-name>: Azure Databricks에서 카탈로그로 미러링하려는 서비스 이름입니다.
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (service_name '<service-name>');

지원되는 푸시다운

지원되는 푸시다운 기능은 다음과 같습니다.

  • 필터
  • 예측
  • 한계
  • 집합체
  • 상쇄
  • 출연진
  • 포함, 으로 시작, 으로 끝남

데이터 형식 매핑

Oracle에서 Spark로 읽을 때 데이터 형식은 다음과 같이 매핑됩니다.

Oracle 유형 스파크 유형
타임스탬프 WITH TIMEZONE, 타임스탬프 WITH LOCAL TIMEZONE 타임스탬프 유형
날짜, 타임스탬프 TimestampType/TimestampNTZType*
NUMBER(숫자), FLOAT(부동 소수점) 데시말타입
이진 부동소수점 플로트 타입
바이너리 더블 더블타입
CHAR, NCHAR, VARCHAR2, NVARCHAR2 문자열 유형
  • DATE 및 TIMESTAMP는 spark.sql.timestampType = TIMESTAMP_LTZ 경우 Spark TimestampType에 매핑됩니다(기본값). spark.sql.timestampType = TIMESTAMP_NTZ경우 TimestampNTZType에 매핑됩니다.