2020년 11월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2020년 11월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

Databricks Runtime 6.6 시리즈 지원 종료

2020년 11월 26일

Databricks Runtime 6.6, Machine Learning용 Databricks Runtime 6.6 및 Genomics용 Databricks Runtime 6.6에 대한 지원이 11월 26일에 종료되었습니다. Databricks Runtime 지원 수명 주기를 참조하세요.

MLflow 모델 레지스트리 GA

2020년 11월 18일 - 12월 1일: 버전 3.33

MLflow 모델 레지스트리는 이제 GA입니다. 공개 미리 보기용으로 모델 레지스트리가 릴리스된 이후 몇 가지 개선 사항이 있습니다.

• 모델 레지스트리 개체에 대한 작업에 대한 감사 로깅입니다. 모델 레지스트리의 작업은 이제 감사 로그에 캡처됩니다. 기록된 modelRegistry 작업 및 매개 변수에 대한 감사 로그 참조 의 항목을 참조하세요.
• 모델 버전에 대한 주석입니다. 이제 모델 버전에 주석을 추가하여 모델 프로덕션화 파이프라인을 관리하는 데 도움이 되는 팀 토론에 모델 레지스트리를 사용할 수 있습니다.
• 모델 및 모델 버전에 대한 태그입니다. 모델 및 모델 버전에 대한 태그를 만들고 API를 사용하여 검색할 수 있습니다.
• 등록된 모델 페이지의 URL이 개선되었습니다. 이제 이 페이지의 URL은 기록을 유지하므로 이 페이지에서 쿼리를 수행하고 모델을 볼 때 브라우저 뒤로 및 앞으로 단추를 사용하여 탐색할 수 있습니다. 동일한 보기를 볼 동료와 URL을 공유할 수도 있습니다.

등록된 모델의 연결 여부에 따라 실행되는 필터 실험

2020년 11월 18일 - 12월 1일: 버전 3.33

실험에 대한 실행을 볼 때 이제 모델 버전을 만들었는지 여부에 따라 실행을 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 필터 실행을 참조하세요.

이제 데이터 탭을 통해 파트너 통합 갤러리를 사용할 수 있습니다.

2020년 11월 18일 - 12월 1일: 버전 3.33

파트너 통합 갤러리가 계정 메뉴에서 데이터 추가 탭으로 이동했습니다. 자세한 내용은 기술 파트너를 참조하세요.

이제 클러스터 정책은 허용 목록 및 차단 목록을 정책 유형 이름으로 사용합니다.

2020년 11월 18일 - 12월 1일: 버전 3.33

클러스터 정책은 이제 "허용 목록" 및 "차단 목록"을 정책 유형으로 사용하여 "화이트리스트" 및 "블랙리스트"를 대체합니다. 컴퓨팅 정책 참조를 참조하세요. 이 기능은 원래 버전 3.31 기능으로 발표되었으므로 올바르지 않습니다.

작업 클러스터 만들기에 실패할 때 자동 재시도

Important

이 업데이트는 버전 3.33의 릴리스 후 되돌렸습니다.

2020년 11월 18일 - 12월 1일: 버전 3.33

이제 Azure Databricks는 복구 가능한 특정 오류가 발생할 때 작업 클러스터 만들기를 자동으로 다시 시도합니다. 작업 실행은 클러스터가 성공적으로 시작될 때까지 RunLifeCycleState: PENDING 상태로 유지됩니다. 각 시도마다 cluster_id 및 이름이 다릅니다. 클러스터 만들기에 성공하면 실행이 RunLifeCycleState: RUNNING으로 전환됩니다.

목차를 사용하여 Notebook 탐색

2020년 11월 18일 - 12월 1일: 버전 3.33

이제 Notebooks의 목차를 보고 Notebook 내에서 빠르게 탐색하는 데 사용할 수 있습니다. Notebook 목차는 Markdown 제목에 따라 자동으로 만들어집니다. 자세한 콘텐츠는 Notebook 목차를 참조하세요.

Databricks SQL(공개 미리 보기)

2020년 11월 18일

Databricks에서는 임시 쿼리를 실행하고 데이터 레이크에 저장된 데이터에 대한 대시보드를 만들 수 있는 직관적인 환경인 Databricks SQL을 소개했습니다. Databricks SQL을 도입하는 조직에서는 경제적인 데이터 레이크를 통해 데이터 웨어하우징 성능을 제공하는 동시에 매력적인 SQL 분석 사용자 환경을 제공하는 다중 클라우드 lakehouse 아키텍처를 운영할 수 있습니다. Databricks SQL:

• 현재 사용 중인 BI 도구(예: Tableau 및 Microsoft Power BI)와 통합되어 데이터 레이크에서 가장 완전한 최신 데이터를 쿼리합니다.
• 데이터 분석가 및 데이터 과학자가 Azure Databricks 내에서 직접 데이터 레이크 데이터를 쿼리할 수 있는 SQL 네이티브 인터페이스를 통해 기존 BI 도구를 보완합니다.
• 풍부한 시각화를 통해 쿼리 인사이트를 공유하고 중요한 데이터 변경에 대한 자동 경고를 통해 대시보드를 끌어서 놓을 수 있습니다.
• SQL 웨어하우스를 사용하여 데이터 레이크에 안정성, 품질, 규모, 보안 및 성능을 제공하므로 가장 최근의 완전한 데이터를 사용하여 기존 분석 워크로드를 실행할 수 있습니다.

자세한 내용은 Azure Databricks의 데이터 웨어하우징이란?

단일 노드 클러스터는 이제 Databricks Container Services를 지원합니다.

2020년 11월 4~10일: 버전 3.32

이제 단일 노드 클러스터에서 Databricks Container Services를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Databricks Container Service를 사용하여 단일 노드 또는 다중 노드 컴퓨팅 및 컨테이너 사용자 지정을 참조하세요.

Databricks Runtime 7.4 GA

2020년 11월 3일

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML 및 Genomics용 Databricks Runtime 7.4가 이제 일반 공급됩니다.

자세한 내용은 Databricks Runtime 7.4(지원되지 않음) 및 ML용 Databricks Runtime 7.4(지원되지 않음)의 전체 릴리스 정보를 참조하세요.

Databricks JDBC 드라이버 업데이트

2020년 11월 3일

새 버전의 Databricks JDBC 드라이버가 릴리스되었습니다. 새 버전에는 많은 버그 수정이 포함되어 있습니다. 특히 드라이버는 이제 Databricks 런타임에서 제공될 때 DML 작업에서 수정된 행의 올바른 수를 반환합니다.

Databricks Connect 7.3(베타)

2020년 11월 3일

이제 Databricks Connect 7.3을 베타 릴리스로 사용할 수 있습니다.

Databricks 커넥트 7.3을 사용하면 Microsoft Entra ID 토큰을 사용하여 Azure Databricks에 인증할 수 있으며 Microsoft Entra ID 자격 증명 통과를 지원합니다. 이렇게 하면 Azure Databricks에 인증하는 데 사용하는 것과 동일한 Microsoft Entra ID ID를 사용하여 Databricks 커넥트 Azure Data Lake Storage Gen1 및 Azure Data Lake Storage Gen2에 자동으로 인증할 수 있습니다.

자세한 내용은 Databricks Connect 및 Databricks Connect 릴리스 정보를 참조하세요.