다음을 통해 공유


2021년 2월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2021년 2월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

새 Azure Databricks Power BI 커넥터(GA)

2021년 2월 26일

2020년 9월에 공개 미리 보기로 릴리스된 Azure Databricks용 새 Power BI 커넥터는 이제 GA입니다. 이 콘솔은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 간단한 연결 구성: 새 Power BI Azure Databricks 커넥터가 Power BI에 통합되어 있으며, 몇 번의 클릭으로 간단한 대화 상자를 사용하여 구성합니다.
  • Microsoft Entra ID 자격 증명을 기반으로 하는 인증 - 관리자가 PAT 토큰을 구성할 필요가 없습니다.
  • 새로운 Azure Databricks ODBC 드라이버 덕분에 메타데이터 호출을 빠르게 가져오고 최적화할 수 있으며, 성능이 크게 향상되었습니다.
  • Power BI를 통해 Azure Databricks 데이터에 액세스하는 것은 Microsoft Entra ID ID와 연결된 Azure Databricks 테이블 액세스 제어 및 Azure Storage 계정 권한을 존중합니다.

자세한 내용은 Power BI에서 Azure Databricks로 커넥트 참조하세요.

Azure Databricks에서 사용자 활동의 진단 로깅은 GA입니다.

2021년 2월 23일 - 3월 2일: 버전 3.40

이제 일반적으로 사용할 수 있는 Azure Databricks에서 사용자가 수행하는 활동의 자세한 감사 내역을 캡처합니다.

진단 로그 참조를 참조하세요.

DBFS REST API get-status 및 list 응답에 modification_time 추가됨

2021년 2월 23일 - 3월 2일: 버전 3.40

이제 DBFS REST API에서 파일 개체의 마지막 수정 시간을 사용할 수 있습니다. modification_time은 이제 get-status 및 API 엔드포인트 나열 모두로 FileInfo 응답 구조에서 반환됩니다. 디렉터리에서 get-status 호출에 대한 예제 JSON 응답:

{"path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000}

DBFS API를 참조하세요.

MLflow에서 긴 실험 이름 쉽게 복사

2021년 2월 16-23: 버전 3.39

이제 실험 페이지에서 실험 이름을 복사하여 Notebook 로그가 실행되는 활성 MLflow 실험을 더 쉽게 설정할 수 있습니다. 실험 이름 복사를 참조하세요.

클러스터를 제공하기 위한 메모리 크기 및 코어 수 조정

2021년 2월 16-23: 버전 3.39

이제 MLflow 모델 제공에 사용되는 클러스터를 사용자 지정할 수 있습니다. 기능 저장소 통합을 참조하세요.

이제 웹 터미널이 GA입니다.

2021년 2월 16-23: 버전 3.39

이제 웹 터미널을 일반적으로 사용할 수 있습니다. Spark 드라이버 노드에서 셸 명령을 실행하고 편집기를 사용할 수 있는 편리한 고도의 대화형 방법을 제공합니다. Azure Databricks 웹 터미널에서 셸 실행 명령을 참조 하세요.

Azure SQL Database 및 SQL Server에 대한 Apache Spark 커넥터는 Databricks Runtime 7.x 이상을 지원합니다.

2021년 2월 16일

Azure SQL Database 및 SQL Server에 대한 Apache Spark 커넥터는 이제 Spark 3을 지원하여 Databricks Runtime 7.x 이상을 지원합니다.

Databricks Runtime 7.2 시리즈 지원 종료

2021년 2월 11일

Databricks Runtime 7.2, Machine Learning용 Databricks Runtime 7.2 및 Genomics용 Databricks Runtime 7.2에 대한 지원은 2월 11일에 종료되었습니다. Databricks Runtime 지원 수명 주기를 참조하세요.

Databricks Runtime 7.6 GA

2021년 2월 8일

이제 Databricks Runtime 7.6 및 Databricks Runtime 7.6 ML을 일반적으로 사용할 수 있습니다.

자세한 내용은 Databricks Runtime 7.6(지원되지 않음)Machine Learning용 Databricks Runtime 7.6(지원되지 않음)의 전체 릴리스 정보를 참조하세요.

Databricks Runtime 8.0(베타)

2021년 2월 1일

이제 Databricks Runtime 8.0 및 Databricks Runtime 8.0 ML을 베타 릴리스로 사용할 수 있습니다.

자세한 내용은 Databricks Runtime 8.0(지원되지 않음)ML용 Databricks Runtime 8.0(지원되지 않음)의 전체 릴리스 정보를 참조하세요.

Genomics용 Databricks 런타임은 이제 더 이상 사용되지 않습니다.

2021년 2월 1일

Databricks는 더 이상 Genomics용 Databricks 런타임 릴리스를 빌드하지 않으며, Genomics 7.3 LTS용 Databricks 런타임 지원이 종료되는 2022년 9월 24일에 Genomics용 Databricks 런타임에 대한 지원을 제거합니다. 그때부터는 클러스터를 만들 때 Genomics용 Databricks Runtime을 더 이상 선택할 수 없습니다.

Databricks 런타임 사용 중단 정책 및 일정에 대한 자세한 내용은 지원되는 Databricks 런타임 LTS 릴리스를 참조 하세요.

MLflow 실행 아티팩트 디스플레이에서 더 읽기 쉬운 JSON 보기

2021년 2월 4-11: 버전 3.38

MLflow 아티팩트 패널의 JSON 출력이 이제 더 읽기 쉬운 형식이 되었습니다.

REST API를 사용하여 모델 레지스트리에 주석 제공

2021년 2월 4-11: 버전 3.38

이제 REST API를 사용하여 모델 레지스트리에 주석을 추가할 수 있습니다.

API 호출에서 기본 클러스터 값을 쉽게 지정

2021년 2월 4-11: 버전 3.38

이제 Databricks 클러스터 API를 사용하여 다목적 클러스터를 만들고 편집할 때 이 필드를 사용할 applyDefaultPolicyValues 수 있습니다. true인 경우 누락된 클러스터 특성에 정책 기본값을 사용합니다.

현재 작업자 할당에 따라 클러스터 작업자 구성 조정

2021년 2월 4-11: 버전 3.38

클러스터 목록에는 실행 중인 각 클러스터에 할당된 작업자 수가 표시됩니다. 이 숫자는 이제 클러스터 세부 정보 페이지에 표시되므로 클러스터의 현재 크기 조정을 클러스터 구성 세부 정보와 쉽게 비교하고 필요에 따라 구성을 조정할 수 있습니다.

작업 매개 변수 변수를 사용하여 컨텍스트별 정보를 작업 태스크에 전달

2021년 2월 4-11: 버전 3.38

이제 작업 ID 또는 실행 시작 시간과 같은 컨텍스트별 정보를 포함하는 작업에 변수를 전달할 수 있습니다. 자세한 내용은 작업 실행에 대한 Pass 컨텍스트를 참조 하세요.

작업 실패의 오류 메시지에는 더 이상 중요한 정보가 포함되지 않습니다.

2021년 2월 4-11: 버전 3.38

작업 실패 오류 메시지에 Java 예외의 스택 추적이 더 이상 포함되지 않습니다. miscMessage 필드에 포함된 스택 추적은 잠재적으로 사용자에게 중요한 정보를 노출시킬 수 있습니다.