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2024년 2월

  • 아티클

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2024년 2월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이후까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

기능 엔지니어링에서 델타 라이브 테이블 사용(공개 미리 보기)

2024년 2월 29일

이제 모델 학습 또는 유추를 위한 기능 테이블로 기본 키가 있는 Unity 카탈로그의 델타 라이브 테이블을 사용할 수 있습니다. Unity 카탈로그는 기능 검색, 거버넌스, 계보 및 작업 영역 간 액세스를 제공합니다. 자세한 내용은 Unity 카탈로그에서 기능 테이블 만들기를 참조 하세요.

2024년 2월 29일

프런트 엔드 PrivateLink 연결에 대한 원본 IPv4 주소는 이제 감사 로그에 source_ip_address 캡처됩니다. 진단 로그 참조를 참조하고 Azure Databricks에 대한 프라이빗 연결 구성을 참조하세요.

작업 소유자 및 실행 설정 변경 제한

2024년 2월 29일

작업 영역 관리자는 기본적으로 작업 영역의 모든 사용자 또는 서비스 주체로 작업 소유자를 변경할 수 있으며, 작업은 서비스 주체 사용자 역할이 있는 해당 작업 영역 또는 서비스 주체 의 모든 사용자에 대한 설정으로 실행됩니다.

이제 계정 관리자는 작업 영역 관리자가 작업 소유자를 자신에게만 변경하도록 제한할 수 있으며, 작업은 서비스 주체 사용자 역할이 있는 서비스 주체 또는 자신에게 설정으로 실행됩니다. 작업 영역을 만든 후 이 설정을 사용하도록 자동화할 수 있습니다. 작업 영역 관리자 제한 참조

Databricks 관리 서비스 주체에 대한 지원

2024년 2월 28일

이제 Azure Databricks에서 직접 서비스 주체를 만들고 관리할 수 있습니다. 이전에는 모든 서비스 주체를 기존 Microsoft Entra ID 서비스 주체에 연결해야 했습니다. Databricks 및 Microsoft Entra ID(이전의 Azure Active Directory) 서비스 주체를 참조 하세요.

자동 클러스터 업데이트 사용(공개 미리 보기)

2024년 2월 27일

자동 클러스터 업데이트를 사용하면 작업 영역의 모든 클러스터가 정기적으로 최신 호스트 OS 이미지 및 보안 업데이트로 업데이트됩니다. 기본 테넌트 창을 구성할 수 있습니다. 자동 클러스터 업데이트를 참조하세요. 작업 영역에서 이 기능을 사용하도록 설정하면 향상된 보안 및 규정 준수 추가 기능이 자동으로 추가됩니다. 가격 책정 페이지를 참조하세요.

관리 향상된 보안 및 규정 준수 기능을 사용하도록 설정할 수 있습니다(공개 미리 보기).

2024년 2월 27일

이제 관리 기능을 사용하도록 설정할 수 있습니다.향상된 보안 및 규정 준수 설정(규정 준수 보안 프로필, 향상된 보안 모니터링 및 자동 클러스터 업데이트)을 구성합니다. Azure Portal 또는 ARM 템플릿을 사용합니다. 이러한 기능을 사용하면 향상된 보안 및 규정 준수 추가 기능이 자동으로 추가됩니다. 가격 책정 페이지를 참조하세요.

자동 클러스터 업데이트 기능과 향상된 보안 및 규정 준수 기능을 직접 사용하도록 설정하는 기능은 공개 미리 보기로 제공됩니다. 그러나 규정 준수 보안 프로필 자체와 향상된 보안 모니터링은 일반적으로 GA(일반 공급)입니다.

지역 간 송신 요금을 방지하기 위한 Cloudflare R2 스토리지 지원(공개 미리 보기)

2024년 2월 26일

이제 Cloudflare R2를 Unity 카탈로그에 등록된 데이터에 대한 클라우드 스토리지로 사용할 수 있습니다. Cloudflare R2는 주로 데이터가 지역을 넘을 때 클라우드 공급자가 청구하는 데이터 송신 요금을 방지하려는 델타 공유 사용 사례를 위한 것입니다. R2 스토리지는 AWS S3, Azure Data Lake Storage Gen2 및 Google Cloud Storage에서 지원되는 모든 Databricks 데이터 및 AI 자산을 지원합니다. R2를 지원하려면 Databricks Runtime 14.3 또는 SQL Warehouse 2024.15가 필요합니다. Cloudflare R2 복제본(replica) 사용 또는 스토리지를 R2로 마이그레이션하고 Cloudflare R2에 연결하기 위한 스토리지 자격 증명 만들기를 참조하세요.

데이터 추가 UI는 XML 파일 형식을 지원합니다.

2024년 2월 23일

데이터 추가 UI는 이제 클라우드 개체 스토리지에서 XML 파일 업로드 및 수집을 지원합니다. 데이터 추가 UI를 사용하여 데이터 로드를 참조하세요.

AI Functions를 사용하여 Foundation Model API에서 생성 AI 모델 호출

2024년 2월 22일

이제 AI Functions를 사용하여 Databricks Foundation 모델 API에서 최첨단 생성 AI 모델을 호출하여 감정 분석 및 분류와 같은 AI 작업을 수행할 수 있습니다.

사용 가능한 함수는 Databricks Foundation 모델 API를 사용하는 AI 함수를 참조하세요.

Unity 카탈로그 볼륨은 GA입니다.

2024년 2월 22일

이제 Unity 카탈로그 볼륨은 Databricks Runtime 14.3 LTS 이상에서 일반 공급됩니다. Databricks는 클라우드 개체 스토리지에서 테이블 형식이 아닌 데이터에 대한 읽기 및 쓰기 액세스를 관리하기 위해 볼륨을 사용하는 것이 좋습니다. 볼륨 만들기 및 작업을 참조 하세요.

전체 페이지 AI 기반 검색

2024년 2월 16-22일

이제 Azure Databricks 검색은 DatabricksIQ 를 활용하여 보다 지능적인 AI 기반 검색 환경을 제공합니다. 새로운 전체 페이지 검색 환경을 사용하면 결과를 볼 수 있는 더 많은 공간, 개체에 대한 메타데이터 및 결과 범위를 좁힐 수 있는 더 많은 필터가 제공됩니다.

작업 영역 개체 검색을 참조 하세요.

SQL 웨어하우스에서 SQL Notebook 작업 실행

2024년 2월 8일

이제 SQL 웨어하우스를 컴퓨팅 리소스로 사용하여 Notebook 작업을 예약하고 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 SQL 웨어하우스에서 Notebook 사용을 참조하세요.

Azure Databricks 워크플로의 파일 도착 트리거는 GA입니다.

2024년 2월 7일

파일 도착 트리거는 이제 모든 클라우드 공급자에서 일반적으로 사용할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 Unity 카탈로그 외부 위치에 대한 기존 지원 외에도 새 파일이 Unity 카탈로그 볼륨에 도착할 때 파일 도착 트리거를 사용하여 Azure Databricks 작업을 실행할 수 있습니다. 새 파일이 도착하면 트리거 작업을 참조 하세요.

이 릴리스에서는 Azure 방화벽에서 파일 도착 트리거를 사용하는 제한 사항도 제거합니다.

2024년 2월 7일

이제 Databricks 작업 영역 UI의 전역 검색 창을 사용하여 Unity 카탈로그에서 기계 학습 모델을 검색할 수 있습니다. Unity 카탈로그의 모델 수명 주기 관리 및 작업 영역 개체 검색을 참조하세요.

Databricks Git 서버 프록시는 GA입니다.

2024년 2월 6일

Databricks Git 서버 프록시를 사용하여 Databricks Repos에서 온-프레미스 Git 서버로의 보안 액세스를 구성할 수 있습니다. Databricks Git 폴더(Repos)에 대한 프라이빗 Git 연결 설정을 참조하세요.

Databricks Git 서버 프록시는 더 이상 CAN_ATTACH_TO 권한이 필요하지 않습니다.

2024년 2월 6일

Databricks Git 서버 프록시의 GA 릴리스에서는 모든 사용자에게 CAN_ATTACH_TO 사용 권한을 제공할 필요가 없습니다.

이전에 권한으로 CAN_ATTACH_TO Databricks Git 서버 프록시를 구성한 경우 전역 CAN_ATTACH_TO 권한 제거를 참조 하세요.

dbt 및 SQL 파일 작업에 대한 작업 영역 파일 지원은 GA입니다.

2024년 2월 1일

이제 Azure Databricks 작업 영역 폴더에 저장된 dbt 프로젝트 및 SQL 파일 사용에 대한 지원이 일반 공급되어 원격 Git 리포지토리에 저장된 파일을 사용하기 위한 기존 지원이 추가되었습니다. Azure Databricks 작업 만들기 및 실행 및 Azure Databricks 작업에서 dbt 변환 사용을 참조하세요.

Databricks 커넥트 Scala용 GA입니다.

2024년 2월 1일

Databricks Runtime 14.3 LTS부터 Databricks 커넥트 이제 Scala에 일반 공급됩니다.

볼륨의 파일에서 테이블 만들기

2024년 2월 1일

이제 UI를 사용하여 Unity 카탈로그 볼륨에 저장된 데이터 파일에서 Unity 카탈로그 관리 테이블을 만들 수 있습니다. 볼륨에서 테이블 만들기를 참조 하세요.

Databricks Runtime 14.3 LTS는 GA입니다.

2024년 2월 1일

이제 Databricks Runtime 14.3 LTS 및 Databricks Runtime 14.3 LTS ML이 일반 공급됩니다.

Machine Learning용 Databricks Runtime 14.3 LTS 및 Databricks Runtime 14.3 LTS를 참조하세요.

델타 공유는 삭제 벡터를 사용하는 테이블을 지원합니다(공개 미리 보기).

2024년 2월 1일

델타 공유는 이제 델타 테이블에서 사용하도록 설정할 수 있는 스토리지 최적화 기능인 삭제 벡터를 사용하는 테이블 공유를 지원합니다. 받는 사람은 SQL 웨어하우스, Databricks Runtime 14.1 이상을 실행하는 클러스터 또는 오픈 소스 3.1 이상을 실행하는 delta-sharing-spark 컴퓨팅을 사용하여 삭제 벡터를 사용하는 테이블을 읽을 수 있습니다. 지원은 다음 달에 점진적으로 출시될 예정입니다.

공유에 대한 삭제 벡터 또는 열 매핑이 있는 테이블 추가, 삭제 벡터 또는 열 매핑이 사용하도록 설정된 테이블 읽기, 삭제 벡터 또는 열 매핑이 설정된 테이블 읽기를 참조하세요.