이 페이지는 Databricks Runtime 18 for Machine Learning에 대한 통합 릴리스 정보입니다. Databricks Runtime 18 릴리스 주기 전반에 걸쳐 제공되는 모든 ML 관련 라이브러리 업데이트 및 향상된 기능을 통합합니다.
Databricks Runtime 18 ML은 Databricks Runtime 18을 기반으로 빌드됩니다. Apache Spark MLlib 및 SparkR을 포함하여 Databricks Runtime 18의 새로운 기능과 관련된 자세한 내용은 Databricks Runtime 18(베타) 릴리스 정보를 참조하세요.
새로운 기능 및 개선 사항
라이브러리 업데이트는 다음과 같습니다.
- 12.9로 CUDA 업데이트
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- torch 2.9.0
- torchvision 0.24.0
- 변환기 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
시스템 환경
Databricks Runtime 18 ML의 시스템 환경은 다음과 같이 Databricks Runtime 18과 다릅니다.
- GPU 클러스터의 경우 Databricks Runtime ML에는 다음과 같은 NVIDIA GPU 라이브러리가 포함됩니다.
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.10.2.21
- NCCL 2.27.5
라이브러리
다음 섹션에서는 Databricks Runtime 18에 포함된 라이브러리와 다른 Databricks Runtime 18 ML에 포함된 라이브러리를 나열합니다.
최상위 계층 라이브러리
Databricks Runtime 18 ML에는 다음과 같은 최상위 계층 라이브러리가 포함되어 있습니다.
Python 라이브러리
Databricks Runtime 18 ML은 Python 패키지 관리에 virtualenv 사용하며 많은 인기 있는 ML 패키지를 포함합니다.
로컬 Python 가상 환경에서 Databricks Runtime ML Python 환경을 재현하려면 CPU 클러스터의 경우 requirements-cpu-18.txt 또는 GPU 클러스터의 경우 requirements-gpu-18.txt 다운로드합니다. 그런 다음 pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.txt를 실행합니다. 이 명령은 Databricks Runtime ML에서 사용하는 모든 오픈 소스 라이브러리를 설치하지만 Databricks에서 개발한 라이브러리는 설치하지 않습니다.
CPU 클러스터의 파이썬 라이브러리
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 가속 | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.17.1 | 주석이 추가된 문서 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | arrow | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| 오디오리드 | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.22.0 | babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt (비크립트) | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | black | 24.10.0 |
| bleach | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 | 블리스 | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| cachetools | 5.5.1 | 카탈로그 | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| 회로 차단기 | 2.1.3 | click | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | 다채로운 | 0.5.8 |
| 컬러로그 | 6.10.1 | comm | 0.2.1 | 과자 | 0.1.5 |
| contourpy | 1.3.1 | 크램잼 | 2.11.0 | cryptography | 44.0.1 |
| cycler | 0.11.0 | 사이멤 | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| 데사이트 | 1.9.2 | databricks-agents | 1.9.1 | 데이터브릭스 특성 엔지니어링 | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.67.0 | 데이터클래스-제이슨 (dataclasses-json) | 0.6.7 | datasets | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| decorator | 5.1.1 | 딥스피드 | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | dill | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | 디엠-트리 | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | evaluate | 0.4.6 | executing | 1.2.0 |
| facets-overview | 1.1.1 | Farama-알림 | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | filelock | 3.17.0 | 파일 형식 | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | 플랫버퍼스 | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | 프로즌리스트 (frozenlist) | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| 가스트 | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | 구글-파스타 | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (그린렛) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| 체육관 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | 휴일 | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub (허깅페이스 허브) | 0.36.0 | idna | 3.7 | 이미지해시 | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn (불균형 데이터 학습 도구) | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | 위험하다 | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| 잭스 점피 | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| 지터 | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch (JSON 패치) | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 | jupyter-events | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| 케라스 | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | 언어 코드 | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 | langgraph-prebuilt | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 | 언어_데이터 | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| 레이지 로더 | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa (리브로사) | 0.11.0 |
| lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | 마코 (Mako) | 1.3.10 |
| 마리사-트라이 | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 마시멜로 | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | 메므레이 (memray) | 1.19.1 | HTML 코드 최소화(minify_html) | 0.18.1 |
| mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | MosaicML 스트리밍 | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| 메시지팩 (MessagePack) | 1.1.2 | 멀티딕트 | 6.1.0 | 멀티메소드 | 1.12 |
| 멀티프로세스 | 0.70.16 | 머머해시 (murmurhash) | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | 네트워크엑스 | 3.4.2 |
| 닌자 | 1.13.0 | nltk (자연언어처리 도구) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | 넘바 | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| 오라클 클라우드 인프라스트럭처 (if "oci" refers to Oracle Cloud Infrastructure) | 2.163.1 | 오픈AI | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| 오픈센서스-컨텍스트 | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| 옵트리 | 0.17.0 | 옵튜나 | 3.6.1 | optuna-통합 | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | 오버라이드 | 7.4.0 |
| packaging | 24.2 | pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| 판미코 (Paramiko라는 Python 라이브러리) | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | 피크 (phik) | 0.12.5 |
| pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 | 강아지 | 1.8.2 |
| 프레쉐드 | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | 예언자 | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo (파이-씨피유인포) | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | 파이로어링 | 1.0.3 | pytesseract (파이테서랙트) | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| 파이썬 편집기 | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy (파이썬에서 사용하는 Snappy 라이브러리) | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | 광선 | 2.37.0 | referencing | 0.30.2 |
| 정규식 | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| rope | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors (세이프텐서) | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers (문장 변환기) | 5.1.2 | sentencepiece 알고리즘 | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | 샤프 | 0.49.1 | 셸링엄 | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | 절단기 | 0.0.8 |
| 스마트 오픈 | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | 사운드파일 | 0.13.1 | soupsieve | 2.5 |
| 소크스 (soxr) | 1.0.0 | 스페이시 | 3.7.5 | 스페이시-레거시 | 3.0.12 |
| 스페이시 로거즈 | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| 진심? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| 스탄니오 | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy (심볼릭 수학 라이브러리) | 1.13.3 | tenacity | 9.0.0 |
| 텐서보드 | 2.20.0 | tensorboard-data-server (텐서보드 데이터 서버) | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| 텐서플로우 | 2.20.0 | 터칼라 (termcolor) | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| 텍스트적인 | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | 띵크 | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (TIFF 파일을 읽기 위한 라이브러리) | 2025년 2월 18일 | tiktoken (틱토큰) | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | 토크나이저 | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | 횃불 | 2.9.0+cpu | torcheval | 0.0.7 |
| 토치비전 | 0.24.0+cpu | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | 변압기 | 4.57.1 | typeguard | 4.4.2 |
| 타이퍼 | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| 타이핑 검사 | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | 비전 | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| 와사비 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | 족제비 | 0.4.3 |
| webcolors | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| 도구 | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 |
| 언제든지 | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | 워드클라우드 | 1.9.4 |
| wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-프로파일링 | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
GPU 클러스터의 Python 라이브러리
메모
PyTorch는 CUDA PyPI 종속성을 사용하여 Databricks Runtime 18 ML에 기본 제공되는 CUDA 라이브러리 버전 대신 CUDA 지원을 제공합니다.
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 가속 | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| 주석이 추가된 문서 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| arrow | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 | 오디오리드 | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | azure-storage-file-datalake | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt (비크립트) | 4.3.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | black | 24.10.0 | bleach | 6.2.0 |
| blinker | 1.7.0 | 블리스 | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 |
| 카탈로그 | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 | 회로 차단기 | 2.1.3 |
| click | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | 다채로운 | 0.5.8 | 컬러로그 | 6.10.1 |
| comm | 0.2.1 | 과자 | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 |
| 크램잼 | 2.11.0 | cryptography | 44.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| 사이멤 | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 | 데사이트 | 1.9.2 |
| databricks-agents | 1.9.1 | 데이터브릭스 특성 엔지니어링 | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.67.0 |
| 데이터클래스-제이슨 (dataclasses-json) | 0.6.7 | datasets | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | decorator | 5.1.1 |
| 딥스피드 | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 |
| Deprecated | 1.2.18 | dill | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
| 디엠-트리 | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| evaluate | 0.4.6 | executing | 1.2.0 | facets-overview | 1.1.1 |
| Farama-알림 | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| filelock | 3.17.0 | 파일 형식 | 1.2.0 | flash_attn | 2.8.3 |
| Flask | 2.2.5 | 플랫버퍼스 | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | 프로즌리스트 (frozenlist) | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| 가스트 | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | 구글-파스타 | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (그린렛) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| 체육관 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | 휴일 | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub (허깅페이스 허브) | 0.36.0 | idna | 3.7 | 이미지해시 | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn (불균형 데이터 학습 도구) | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | 위험하다 | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| 잭스 점피 | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| 지터 | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch (JSON 패치) | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 | jupyter-events | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| 케라스 | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | 언어 코드 | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 | langgraph-prebuilt | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 | 언어_데이터 | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| 레이지 로더 | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa (리브로사) | 0.11.0 |
| lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | 마코 (Mako) | 1.3.10 |
| 마리사-트라이 | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | 마시멜로 | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | 메므레이 (memray) | 1.19.1 | HTML 코드 최소화(minify_html) | 0.18.1 |
| mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | MosaicML 스트리밍 | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| 메시지팩 (MessagePack) | 1.1.2 | 멀티딕트 | 6.1.0 | 멀티메소드 | 1.12 |
| 멀티프로세스 | 0.70.16 | 머머해시 (murmurhash) | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | 네트워크엑스 | 3.4.2 |
| 닌자 | 1.13.0 | nltk (자연언어처리 도구) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | 넘바 | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | 엔비디아-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 (NVIDIA CUDA CUPTI CU12) | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib | 3.2.0 |
| 오라클 클라우드 인프라스트럭처 (if "oci" refers to Oracle Cloud Infrastructure) | 2.163.1 | 오픈AI | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| 오픈센서스-컨텍스트 | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| 옵트리 | 0.17.0 | 옵튜나 | 3.6.1 | optuna-통합 | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | 오버라이드 | 7.4.0 |
| packaging | 24.2 | pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| 판미코 (Paramiko라는 Python 라이브러리) | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | 피크 (phik) | 0.12.5 |
| pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 | 강아지 | 1.8.2 |
| 프레쉐드 | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | 예언자 | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo (파이-씨피유인포) | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | 파이로어링 | 1.0.3 | pytesseract (파이테서랙트) | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| 파이썬 편집기 | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy (파이썬에서 사용하는 Snappy 라이브러리) | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | 광선 | 2.37.0 | referencing | 0.30.2 |
| 정규식 | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| rope | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors (세이프텐서) | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers (문장 변환기) | 5.1.2 | sentencepiece 알고리즘 | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | 샤프 | 0.49.1 | 셸링엄 | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | 절단기 | 0.0.8 |
| 스마트 오픈 | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | 사운드파일 | 0.13.1 | soupsieve | 2.5 |
| 소크스 (soxr) | 1.0.0 | 스페이시 | 3.7.5 | 스페이시-레거시 | 3.0.12 |
| 스페이시 로거즈 | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| 진심? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| 스탄니오 | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy (심볼릭 수학 라이브러리) | 1.13.3 | tenacity | 9.0.0 |
| 텐서보드 | 2.20.0 | tensorboard-data-server (텐서보드 데이터 서버) | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| 텐서플로우 | 2.20.0 | 터칼라 (termcolor) | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| 텍스트적인 | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | 띵크 | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (TIFF 파일을 읽기 위한 라이브러리) | 2025년 2월 18일 | tiktoken (틱토큰) | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | 토크나이저 | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | 횃불 | 2.9.0+cu129 | torcheval | 0.0.7 |
| 토치비전 | 0.24.0+cu129 | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | 변압기 | 4.57.1 | 트라이튼 | 3.5.0 |
| typeguard | 4.4.2 | 타이퍼 | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | 타이핑 검사 | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
| unattended-upgrades | 0.1 | uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | 비전 | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | 와사비 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| 족제비 | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 1.8.0 | 도구 | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wheel | 0.45.1 | 언제든지 | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| 워드클라우드 | 1.9.4 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-프로파일링 | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 라이브러리
R 라이브러리는 Databricks Runtime 18의 R 라이브러리 와 동일합니다.
Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.13 클러스터)
Databricks Runtime 18의 Java 및 Scala 라이브러리 외에도 Databricks Runtime 18 ML에는 다음 JAR이 포함됩니다.
CPU 클러스터
| 그룹 아이디 | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU 클러스터
| 그룹 아이디 | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
지원되지 않는 릴리스
팁 (조언)
지원 종료(EoS)에 도달한 Databricks Runtime 버전에 대한 릴리스 정보를 확인하려면 지원 종료 Databricks Runtime 릴리스 정보를 참조하세요. EoS Databricks Runtime 버전은 폐기되었으며 업데이트되지 않을 수 있습니다.