환경 버전 3

이 문서는 환경 버전 3의 시스템 환경 정보를 개괄합니다.

애플리케이션에 대한 호환성을 보장하기 위해 서버리스 워크로드는 최신 서버 버전과 호환되는 환경 버전이라고 하는 버전이 지정된 API를 사용합니다.

서버리스 Notebook의 환경 쪽 패널을 사용하여 이 환경 버전을 포함하는 기본 환경을 선택할 수 있습니다. 기본 환경 선택을 참조하세요.

새로운 기능 및 개선 사항

다음 새로운 기능과 개선점들이 환경 버전 3에서 제공됩니다.

API 업데이트

2025년 8월 18일

스칼라 Python UDF는 이제 서비스 자격 증명을 지원합니다.

스칼라 Python UDF는 Unity 카탈로그 서비스 자격 증명을 사용하여 외부 클라우드 서비스에 안전하게 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 Scalar Python UDF의 서비스 자격 증명을 참조하세요.

2025년 6월 13일

환경 버전 3에는 다음과 같은 API 업데이트가 포함되어 있습니다:

Databricks Connect가 16.3으로 업그레이드됨

2025년 6월 13일

Databricks Runtime 16.3용 Databricks Connect에서 사용할 수 있는 기능 및 향상된 기능을 사용합니다. Databricks Runtime 16.3에 대한 Databricks Connect를 참조하세요.

향상된 Python 구문 오류 강조 표시

2025년 6월 13일

Python 구문 오류 강조 표시에는 다음과 같은 향상된 기능이 표시됩니다.

  • 더 빠른 오류 처리 대기 시간.
  • Python 유형 오류 강조 표시를 지원합니다.
  • 파일을 통해 pyproject.toml Linter를 구성할 수 있습니다.

Python 오류 강조 표시를 참조하세요.

웹 터미널 및 Notebook의 Git CLI 지원

2025년 6월 13일

이제 서버리스 Notebook 및 서버리스 Notebook의 웹 터미널에서 Git CLI를 사용할 수 있습니다.

충돌하는 환경 버전과 관련된 동작 변경

2025년 6월 13일

노트북의 기본 환경 선택과 커스텀 기본 환경 파일 모두에서 환경 버전이 선언된 경우, 기본 환경 파일의 버전이 우선시되며, 두 버전 모두 버전 3에 속하지 않는 한 노트북 버전을 사용합니다.

다음은 그 예입니다.

  • Notebook에서 v1을 사용하고 기본 환경에서 v3을 사용하는 경우 워크로드는 v3을 사용합니다.
  • Notebook에서 v1을 사용하고 기본 환경에서 v2를 사용하는 경우 워크로드는 v1을 사용합니다.
  • Notebook에서 v3을 사용하고 기본 환경에서 v1을 사용하는 경우 워크로드는 v1을 사용합니다.
  • Notebook에서 v2를 사용하고 기본 환경에서 v1을 사용하는 경우 워크로드는 v2를 사용합니다.

시스템 환경

  • 운영 체제: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 16.4.19

설치된 Python 라이브러리

로컬 Python 가상 환경에서 환경 버전 3을 재현하려면 requirements-env-3.txt 파일을 다운로드하고 pip install -r requirements-env-3.txt. 이 명령어는 환경 버전 3의 모든 라이브러리를 설치합니다.

Library Version Library Version Library Version
annotated-types 0.7.0 anyio 4.2.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 azure-core 1.33.0 azure-storage-blob 12.23.0
azure-storage-file-datalake 12.17.0 black 24.4.2 boto3 1.34.69
botocore 1.34.69 cachetools 5.3.3 certifi 2024.6.2
cffi 1.16.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
click 8.1.7 cloudpickle 3.0.0 comm 0.2.1
contourpy 1.2.0 cryptography 42.0.5 cycler 0.11.0
Cython 3.0.11 databricks-connect 16.4.19 databricks-sdk 0.49.0
debugpy 1.6.7 decorator 5.1.1 Deprecated 1.2.18
dill 0.3.8 executing 0.8.3 facets-overview 1.1.1
fastapi 0.115.12 fonttools 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth 2.38.0
google-cloud-core 2.4.3 google-cloud-storage 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.69.2 grpcio 1.71.0
grpcio-status 1.71.0 h11 0.14.0 idna 3.7
importlib-metadata 7.0.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.206
ipykernel 6.29.5 ipython 8.32.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.7.2 jedi 0.19.1
jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0
jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4 matplotlib 3.8.4
matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.21.3 mypy-extensions 1.0.0
nest-asyncio 1.6.0 numpy 1.26.4 opentelemetry-api 1.31.1
opentelemetry-sdk 1.31.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.52b1 packaging 24.1
pandas 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0 pillow 10.3.0
pip 25.0.1 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
pluggy 1.5.0 prompt-toolkit 3.0.43 proto-plus 1.26.1
protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.68 pycparser 2.21 pydantic 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 Pygments 2.15.1 pyodbc 5.0.1
pyparsing 3.0.9 pytest 8.3.0 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 pytz 2024.1 PyYAML 6.0.1
pyzmq 25.1.2 requests 2.32.2 rsa 4.9
s3transfer 0.10.4 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
seaborn 0.13.2 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
sqlparse 0.5.3 stack-data 0.2.0 starlette 0.46.1
statsmodels 0.14.2 tenacity 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tornado 6.4.1 traitlets 5.14.3
typing_extensions 4.11.0 tzdata 2024.1 ujson 5.10.0
urllib3 2.2.2 uvicorn 0.34.0 wcwidth 0.2.5
wrapt 1.14.1 zipp 3.17.0 zstandard 0.23.0
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