Databricks SQL 릴리스 정보

이 문서에서는 알려진 문제 및 FAQ와 함께 새로운 Databricks SQL 기능 및 개선 사항을 나열합니다.

릴리스 프로세스

Databricks는 Databricks SQL 웹 애플리케이션 사용자 인터페이스에 대한 업데이트를 지속적으로 릴리스하며, 모든 사용자는 짧은 기간 동안 동일한 업데이트를 롤아웃합니다.

또한 Databricks는 일반적으로 새 SQL 웨어하우스 컴퓨팅 버전을 정기적으로 릴리스합니다. 미리 보기와 현재 채널의 두 가지 채널을 항상 사용할 수 있습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 이후 일주일 이상까지 새 SQL 웨어하우스 버전 또는 Databricks SQL 기능으로 업데이트되지 않을 수 있습니다.

참고 항목

Databricks SQL Serverless는 Azure 중국에서 사용할 수 없습니다. Databricks SQL은 Azure Government 지역에서 사용할 수 없습니다.

채널

채널을 사용하면 현재 SQL 웨어하우스 컴퓨팅 버전 또는 미리 보기 버전 중에서 선택할 수 있습니다. 미리 보기 버전을 사용하면 Databricks SQL 표준이 되기 전에 기능을 사용해 볼 수 있습니다. 미리 보기 버전을 활용하여 향후 변경 내용에 대해 프로덕션 쿼리 및 대시보드를 테스트합니다.

일반적으로 미리 보기 버전은 미리 보기 채널로 릴리스된 후 약 2주 후에 현재 채널로 승격됩니다. 보안 기능, 유지 관리 업데이트 및 버그 수정과 같은 일부 기능은 현재 채널로 직접 릴리스될 수 있습니다. 때때로 Databricks는 다른 일정에 따라 미리 보기 버전을 현재 채널로 승격할 수 있습니다. 각각의 새 버전은 다음 섹션에서 발표됩니다.

기존 SQL 웨어하우스를 미리 보기 채널로 전환하는 방법을 알아보려면 미리 보기 채널을 참조 하세요. 사용자 인터페이스 업데이트 섹션에 나열된 기능은 릴리스 정보에서 해결된 문제 섹션에 설명된 SQL Warehouse 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

사용 가능한 Databricks SQL 버전

현재 채널: Databricks SQL 버전 2024.15

미리 보기 채널: Databricks SQL 버전 2024.15

Databricks SQL 버전 2024.15의 기능 및 업데이트를 참조하세요.

2024년 4월 23일

UI 변경 내용:

• UI All Users 의 모든 공유 대화 상자에서 그룹의 이름이 .로 All Workspace Users변경되었습니다. 새 이름은 항상 작업 영역에 할당된 사용자를 포함하는 그룹의 범위를 보다 정확하게 반영합니다. 이 이름 바꾸기의 일부로 그룹 멤버 자격은 변경되지 않습니다.

대시보드 개선 사항:

• 대시보드의 SQL 웨어하우스가 시작되면 대기 시간을 설명하는 대화 상자가 나타납니다.
• 스크롤 위치는 캔버스와 데이터 탭 간에 전환할 때 유지됩니다.
• 이제 레거시 대시보드를 복제하여 Lakeview 대시보드를 만들면 일부 매개 변수 변환이 지원됩니다. 레거시 매개 변수 조정을 참조하세요.
• 오늘, 내일 및 7일 전과 같은 상대 날짜는 이제 날짜 및 날짜 시간 매개 변수에 대해 지원됩니다.
• 숫자 범위 슬라이더는 대시보드에서 필터로 추가할 수 있습니다.
• 히스토그램은 이제 집계된 데이터를 표시할 수 있습니다.
• 이제 산점도는 크기 인코딩을 지원합니다.

대시보드 수정 사항:

• 이제 임시 색 인코딩이 색 할당을 올바르게 변경할 수 있습니다.

시각화 업데이트:

• 이제 사용자 지정 도구 모음 형식이 다중 축 차트에 올바르게 작동합니다.
• 사용자가 지난 14일 동안 토글을 변경하지 않은 경우 새 차트 미리 보기 태그가 제거됩니다.

2024년 4월 18일

Lakeview 대시보드는 일반적으로 사용할 수 있습니다.

이제 Lakeview 대시보드는 기본 대시보드 도구입니다. UI에서 대시보드로 이름이 바뀌었습니다. 이제 Databricks SQL 대시보드를 레거시 대시보드라고 합니다. 관련 API 도구의 이름은 변경되지 않았습니다.

• 대시보드 개선 사항:
  • 감사 로그는 Lakeview 대시보드에 사용할 수 있습니다. 대시보드 이벤트를 참조하세요.
  • 대시보드에서 다운로드한 데이터는 적용된 매개 변수를 준수합니다.
  • 데이터 세트를 먼저 추가하지 않고 데이터 탭에서 Databricks Assistant를 사용할 수 있습니다.
  • 여러 Y 필드가 있는 누적 가로 막대형 차트는 Y축 값의 합계에 따라 X축 정렬을 지원할 수 있습니다.
  • 시각화 축 메뉴에서 선형 및 로그(대칭) 배율 함수 간을 전환합니다.
  • 이제 필터 위젯의 기본 크기가 더 간결해졌습니다.
  • 텍스트 항목 필터 위젯의 초기 로드 시간이 단축되었습니다.
  • 레거시 대시보드에서 마이그레이션할 때 자동 차트 변환이 향상되었습니다.
• 대시보드 수정 사항:
  • 대시보드가 다른 사용자와 공유되었는지는 제한된 보기 설정 경고가 표시되지 않습니다.
  • 이제 데이터 탭 SQL 편집기에서 오류 메시지가 어둡게 모드로 설정됩니다.

사용자 인터페이스 업데이트

이 섹션에 나열된 기능은 위에서 설명한 SQL 웨어하우스 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

개선 사항:

• 이제 누적 차트의 도구 설명에 기본적으로 스택 값과 백분율이 표시됩니다.
• 이제 다중 축 차트에 대한 도구 설명이 가리키고 있는 항목을 강조 표시합니다.
• 이제 Databricks SQL에 대한 테이블 시각화는 SQL 편집기에서 편집할 때 새 쿼리 결과의 데이터 형식을 조정합니다.
• 카탈로그 탐색기의 쿼리 기록 테이블에는 쿼리 원본 특성에 대한 트리와 유사한 보기가 표시됩니다. 이를 사용하여 실행할 쿼리 문을 트리거한 엔터티를 확인할 수 있습니다.

2024년 4월 11일

사용자 인터페이스 업데이트

이 섹션에 나열된 기능은 위에서 설명한 SQL 웨어하우스 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

개선 사항:

• 이제 Databricks SQL 및 Notebook에서 시각화를 만들 때 백분율별로 그룹화할 수 있습니다.
• 새 차트(공개 미리 보기)의 경우 축과 평행한 직선으로 클릭하고 끌어서 단일 축을 따라 확대할 수 있습니다.
• 이제 Unity 카탈로그 공유 클러스터 허용 목록 UI를 일반 공급할 수 있습니다. 카탈로그 탐색기의 Metastore 세부 정보 페이지에서 액세스할 수 있습니다. 허용 목록에 항목을 추가하는 방법을 참조하세요.
• 외부 위치를 만들고 편집하는 양식이 이제 전체 페이지로 열립니다. 여기에는 스토리지 자격 증명을 포함하는 옵션이 포함됩니다.

수정 사항:

• 음수 값이 잘못 양수로 표시된 히스토그램 차트의 문제를 수정했습니다.

2024년 4월 4일

사용자 인터페이스 업데이트

이 섹션에 나열된 기능은 위에서 설명한 SQL 웨어하우스 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

개선 사항:

• Lakeview 대시보드의 히스토그램 차트가 개선되었습니다.

  • 레이블에 대한 지원이 추가되었습니다.
  • 이제 다른 필드 간에 전환할 때 Bin 설정이 유지됩니다.

• 이제 대시보드 목록 페이지의 샘플 갤러리에서 Lakeview 대시보드를 만듭니다. 자습서: 샘플 대시보드 사용

• Lakeview 대시보드에서 위젯의 테두리를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하면 상황에 맞는 메뉴가 열립니다.

• 게시된 Lakeview 대시보드를 보는 작업 영역 사용자를 위해 왼쪽 탐색 모음이 유지됩니다.

• 필터 선택은 게시된 Lakeview 대시보드와 초안을 탐색할 때 유지됩니다.

• 이제 초안 Lakeview 대시보드의 데이터 탭에서 쿼리를 편집할 때 열 이름을 SQL 편집기에 삽입할 수 있습니다.

• Lakeview 대시보드를 바꾸면 기존 대시보드 이름이 유지되고 내용이 바뀝니다.

• 열 지도와 다른 차트 유형 간에 시각화를 전환하면 관련 필드가 더 잘 유지됩니다.

수정 사항:

• 색 인코딩이 있는 가로 막대형 차트는 이제 여러 Y축 필드 추가를 올바르게 제한합니다.
• 일부 시각화에서 PNG로 다운로드 단추가 누락된 문제를 해결했습니다.
• 이전에 수천 개의 구분 기호가 누락된 음의 큰 정수에 대한 서식이 수정되었습니다.
• 꺾은선형 차트의 레이블을 마우스로 가리킬 때 잘못된 가리키기 줄 배치가 수정되었습니다.

2024년 3월 28일

Databricks SQL 버전 2024.15 사용 가능

롤아웃 일정

• 2024.15 미리 보기 출시: 2월 14일부터 3월 4일까지
• 2024.15의 현재 출시: 3월 25일부터 4월 8일까지

2024.15의 변경 내용

델타 업데이트

• 이제 Delta UniForm이 일반 공급됩니다. 이제 UniForm이 일반 공급되며 IcebergCompatV2 테이블 기능을 사용합니다. 이제 기존 테이블에서 UniForm을 사용하거나 업그레이드할 수 있습니다. 델타 테이블과의 Iceberg 호환성에 대해서는 유니 폼(Universal Format)을 참조 하세요.
• 델타 테이블에 대한 통계 건너뛰는 데이터 다시 계산: 이제 데이터 건너뛰기에 사용되는 열을 변경한 후 델타 로그에 저장된 통계를 다시 계산할 수 있습니다. 델타 통계 열 지정을 참조 하세요.

SQL 언어 업데이트

• SQL 세션에서 임시 변수 선언: 이 릴리스에서는 쿼리에서 설정한 다음 참조할 수 있는 세션에서 임시 변수를 선언하는 기능이 도입되었습니다. 변수를 참조 하세요.
• 네이티브 XML 파일 형식 지원(공개 미리 보기): 네이티브 XML 파일 형식 지원은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다. XML 파일 형식 지원을 사용하면 일괄 처리 또는 스트리밍을 위해 XML 데이터를 수집, 쿼리 및 구문 분석할 수 있습니다. 스키마 및 데이터 형식을 자동으로 유추 및 발전시키고, 같은 from_xmlSQL 식을 지원하며, XML 문서를 생성할 수 있습니다. 외부 jar가 필요하지 않으며 자동 로더, read_filesCOPY INTO및 델타 라이브 테이블에서 원활하게 작동합니다. XML 파일 읽기 및 쓰기를 참조하세요.

Apache Spark SQL 업데이트

Databricks SQL 2024.15에는 Apache Spark 3.5.0이 포함됩니다. SQL에 대한 추가 버그 수정 및 개선 사항은 Databricks Runtime 14.3 릴리스 노트에 나열되어 있습니다. Apache Spark를 참조하고 전체 목록에 대한 [SQL] 태그를 찾습니다.

사용자 인터페이스 업데이트

이 섹션에 나열된 기능은 위에서 설명한 SQL 웨어하우스 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

• 카탈로그 탐색기의 엔터티 페이지에 있는 새 개요 탭에는 파일화, 데이터 원본, 소유자, 테이블 스키마 및 주석과 같은 중요한 메타데이터가 표시됩니다.

• Lakeview 대시보드 업데이트:

  • 이제 Lakeview 대시보드는 매개 변수를 지원합니다. 작성자는 데이터 탭에서 데이터 세트 쿼리에 매개 변수를 추가한 다음 단일 값 선택기와 날짜 선택기를 사용하여 캔버스에서 매개 변수를 설정할 수 있습니다. 대시보드 매개 변수 사용을 참조하세요.
  • 이제 Lakeview 대시보드는 작업 영역 권한 API에서 지원됩니다. REST API 참조에서 PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions를 참조하세요.
  • 캔버스의 컨트롤 위젯 이름이 필터 위젯으로 바뀌었습니다.
  • 콤보 차트는 더 이상 x축에서 집계된 필드를 허용하지 않습니다.
  • 이제 공유 대화 상자의 링크 복사 단추에 URL에 저장된 매개 변수가 포함됩니다.
  • 게시된 대시보드의 위젯은 마우스로 가리키면 더 이상 테두리를 표시하지 않습니다.
  • Databricks 도우미 및 PNG 다운로드 단추가 차트 시각적 개체와 겹치는 문제를 해결했습니다.

• 열 지도와 다른 차트 유형 간에 시각화를 전환하면 관련 필드가 더 잘 유지됩니다.

• 색 인코딩이 있는 가로 막대형 차트는 이제 여러 Y축 필드 추가를 올바르게 제한합니다.

2024년 3월 21일

• Unity 카탈로그 모델 계보는 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.

카탈로그 탐색기의 테이블 보기에는 이제 기본 메타데이터를 설명하는 개요 탭이 있습니다.

• 이제 일반 공급되는 Notebook용 SQL 웨어하우스를 사용하면 Notebook의 풍부하고 공동 작업적인 제작 환경에서 SQL 워크로드에 대해 완전히 관리되고 즉각적이며 확장 가능한 컴퓨팅을 활용할 수 있습니다. SQL 웨어하우스에서 Notebook 사용을 참조하세요.

다음 수정 사항 및 개선 사항이 Lakeview 대시보드에 적용됩니다.

• Lakeview에 대한 확장된 API 지원은 대시보드 만들기, 가져오기, 업데이트 및 휴지통 기능을 추가합니다. REST API 참조에서 Lakeview를 참조하세요.
• 데이터 탭에 카탈로그 브라우저에 대한 새로 고침 단추가 추가되었습니다.
• 이제 작업 영역 사이드바의새 메뉴에 있는 대시보드 앞에 Lakeview 대시보드가 표시됩니다. 대시보드 목록 페이지의 대시보드 탭 왼쪽에 Lakeview 대시보드 탭이 나타납니다.
• Lakeview용 Databricks Assistant 환경은 검색 가능성을 개선하고 사용자가 제공할 수 있는 프롬프트를 이해하는 데 도움이 되도록 입력 상자 및 제안 사항으로 업데이트되었습니다.
• 이제 Lakeview 시각화는 중앙값 집계를 지원합니다.
• 테이블을 만들 때 보다 간소화된 사용자 환경을 위해 Lakeview 대시보드 시각화 편집기에서 색 선택기를 업데이트했습니다.
• 각도 또는 색 정의가 있는 시나리오를 독점적으로 지원하도록 원형 차트 마이그레이션이 개선되었습니다.
• 명명 된 개수 차트별로 그룹화할 수 없는 버그가 수정되었습니다. 이제 차트를 명명 된 개수 필드별로 그룹화할 수 있습니다.
• 이제 가로 막대형 차트의 경우 사용자가 선택한 구성에 적용할 수 없는 경우 그룹 및 스택 레이아웃 컨트롤이 숨겨집니다.

2024년 3월 14일

Lakeview 대시보드의 경우:

• 히스토그램은 이제 사용자 지정 범주 색을 지원합니다.

  • 열 지도는 이제 정량적 배율을 지원합니다.
  • 제목 및 설명은 콤보 차트를 포함하여 시각화 형식 간에 전환할 때 유지됩니다.
  • 이제 초안 대시보드 위젯과 연결된 기본 데이터 세트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 열 수 있습니다. 데이터 세트가 데이터 탭에서 열립니다.

• 이제 새 차트는 숫자 열의 null 값에 별칭 및 사용자 지정 색을 적용합니다.

• 이제 새 차트가 눈금 표시를 렌더링하여 y축의 위쪽을 표시합니다.

2024년 3월 7일

• 카탈로그 탐색기 에서 테이블을 볼 때 만들기 단추에는 Databricks SQL 대시보드가 아닌 Lakeview 대시보드를 만드는 옵션이 포함됩니다.

• 이제 Lakeview 대시보드에 히스토그램을 사용할 수 있습니다. 히스토그램은 일반적으로 숫자 필드의 분포를 시각화하는 데 사용됩니다.

• Databricks SQL 대시보드를 복제하여 Lakeview 대시보드를 만들 때 데이터 세트 변환 문제는 이제 Lakeview 대시보드의 새 위젯에 오류로 표시됩니다.

• 색 그라데이션은 Lakeview 대시보드의 시각화에 숫자 필드를 사용할 때 사용할 수 있습니다.

• 색 그라데이션은 이제 필드별로 색을 지정하면 Lakeview 대시보드 시각화 편집기에서 노출됩니다.

• 뷰어에 초안 Lakeview 대시보드에 대한 편집 권한이 없는 경우 시각화와 연결된 제목 및 설명은 더 이상 편집할 수 없습니다.

• 100개가 넘는 계열이 있는 차트의 도구 설명이 모든 계열을 잘못 표시하는 문제를 해결했습니다. 이제 포커스가 있는 시리즈만 표시됩니다.

• 성능 최적화를 통해 SQL 편집기에서 입력 대기 시간을 30% 줄입니다.

• SQL 편집기에서 쿼리를 관리할 때 쿼리를 휴지통으로 이동하면 탭이 자동으로 닫힙니다.

• 측면 패널 너비를 조정할 때 텍스트가 실수로 선택된 SQL 편집기에서 문제가 해결되었습니다.

2024년 2월 29일 목요일

• 이제 카탈로그 탐색기의 스키마 브라우저에 열 기본 및 외래 키 제약 조건이 표시됩니다.

• 카탈로그 탐색기의 계보 탭에 표시된 보존 시간이 1년으로 늘어났습니다.

• 이제 Notebook의 새 차트에 대한 도구 설명이 항상 시각화 경계 내에 렌더링됩니다.

• REST API를 사용하여 Lakeview 대시보드를 프로그래밍 방식으로 관리하는 방법을 알아봅니다. 자습서 : 작업 영역 API를 사용하여 대시보드 관리

• 이제 Lakeview 대시보드는 히스토그램을 지원합니다.

• Lakeview 대시보드의 공유 및 게시가 향상되었습니다.

  • 공유 및 게시 대화 상자가 개선되어 모든 계정 사용자에게 안전하고 쉽게 공유할 수 있습니다.
  • 작업 영역 브라우저에서 열린 대시보드는 게시된 대시보드(있는 경우)를 표시합니다. 이제 뷰어는 게시자, 시간 및 자격 증명을 포함하여 최신 게시된 버전의 세부 정보를 볼 수 있습니다.
  • 편집기에서 Lakeview 대시보드 UI의 새 드롭다운 전환기를 사용하면 초안 버전과 게시된 버전 간에 빠르게 이동할 수 있습니다.

2024년 2월 22일

• 카탈로그 탐색기 테이블 보기의 샘플 데이터 탭이 개선되어 열을 정렬하고, 선택한 데이터를 클립보드에 복사 하고, 줄 번호를 볼 수 있습니다. 이제 JSON 개체, 날짜, 숫자 및 null 값과 같은 특수 값을 더 잘 표시할 수 있습니다.

• 이제 Lakeview 대시보드는 대시보드의 정기적인 PDF 스냅샷 작업 영역 사용자 및 알림 대상으로 보내는 것을 지원합니다. 정기 업데이트는 대시보드 예약을 참조 하세요.

• 이제 Lakeview 드롭다운 선택기의 시각화 옵션 목록이 사전순으로 정렬됩니다.

• Databricks SQL 대시보드를 Lakeview 대시보드에 복사할 때 변환할 수 없는 위젯은 이제 오류 메시지 대신 시각화 구성 선택기를 표시합니다.

2024년 2월 15일

• 코드 기반 쿼리 필터에 대한 설명서(예: SELECT action AS 'action::filter')가 제거되었습니다. Databricks는 이 패턴을 제거하기 위해 쿼리를 업데이트하는 것이 좋습니다.

• Lakeview 대시보드의 경우 각도 필드가 지정되지 않은 경우 원형 차트에 동일한 크기의 조각이 표시됩니다.

• 이제 Lakeview는 가로 막대형 차트와 꺾은선형 차트를 결합하여 동일한 차트에 서로 다른 두 값을 표시하는 콤보 차트를 지원합니다.

• 색 강도를 사용하여 두 불연속 변수 간의 상관 관계를 표시하는 열 지도 차트는 이제 Lakeview에서 사용할 수 있습니다.

2024년 2월 8일

• 이제 권한이 없는 Lakeview 대시보드에 대한 링크를 열 때 액세스를 요청할 수 있습니다.
• 이제 Lakeview 대시보드 필터에는 명시적 모두 및 없음 옵션이 있습니다. 작성자는 단일 선택 필터에서 모두 옵션을 숨기도록 선택할 수 있습니다.
• 이제 Lakeview 대시보드 차트에서 축의 최소값과 최대값을 설정할 수 있습니다.

2024년 2월 1일

Databricks SQL 버전 2024.10 사용 가능

롤아웃 일정

• 2024.10 미리 보기 출시: 2024년 1월 30일부터 2024년 2월 5일 사이
• 2024.10에 대한 현재 출시: 2023년 2월 13일부터 2024년 2월 20일 사이

2024.10의 변경 내용

• DML 명령에서 손상된 파일 처리가 수정되었습니다. DML 명령 UPDATEDELETE, 더 이상 읽기 옵션 ignoreCorruptFiles 및 MERGE INTOignoreMissingFiles. 테이블에서 읽을 수 없는 파일이 발견되면 이러한 옵션이 지정된 경우에도 이러한 명령이 실패합니다.
• 행 수준 동시성은 일반적으로 사용 가능하며 기본적으로 켜집니다. 행 수준 동시성은 행 수준에서 변경 내용을 검색하여 동시 쓰기 작업 간의 충돌을 줄입니다. 행 수준 동시성은 분할 없이 테이블에서만 지원되며, 여기에는 액체 클러스터링 있는 테이블이 포함됩니다. 행 수준 동시성은 삭제 벡터를 사용하도록 설정된 델타 테이블에서 기본적으로 사용하도록 설정됩니다. 행 수준 동시성과의 쓰기 충돌을 참조 하세요.
• Unity 카탈로그 외부 테이블의 단순 클론(공개 미리 보기): 이제 Unity 카탈로그 외부 테이블과 함께 단순 클론을 사용할 수 있습니다. Unity 카탈로그 테이블의 단순 복제본을 참조 하세요.
• 더 빠른 다중 스레드 통계 수집: Iceberg 및 Parquet 테이블에서 실행 CONVERT TO DELTA 하거나 복제할 때 작은 클러스터에서 통계 수집이 최대 10배 더 빠릅니다. Delta Lake로 변환 및 Parquet 및 Iceberg 테이블을 Delta Lake로 증분 복제를 참조하세요.
• DeltaSource on Delta 파일의 푸시다운 필터: 더 나은 사용률을 위해 델타 테이블 스트리밍 쿼리의 파티션 필터는 이제 속도 제한 전에 델타로 푸시다운됩니다.

사용자 인터페이스 업데이트

이 섹션에 나열된 기능은 위에서 설명한 SQL Warehouse 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

• Databricks SQL 개체(쿼리, 대시보드 및 경고)에 대한 목록 페이지의 관리 보기 탭이 제거되었습니다. 작업 영역 관리자 사용자는 해당 목록 페이지의 모든 개체를 볼 수 있습니다. 저장된 쿼리, 레거시 대시보드 및 Databricks SQL 경고란?을 참조하세요.

• 쿼리 기록 페이지에는 기본적으로 지난 24시간 동안의 쿼리가 표시됩니다. 쿼리 기록을 참조하세요.

• Lakeview 대시보드에 복제하는 메뉴 옵션이 Databricks SQL 대시보드 UI에 추가되었습니다. 이 도구를 사용하여 기존 Databricks SQL 대시보드에서 동일한 쿼리 및 시각화를 포함하는 새 Lakeview 대시보드를 만들 수 있습니다. Lakeview 대시보드에 레거시 대시보드 복제를 참조하세요.

• Lakeview 대시보드의 가로 막대형 차트는 100%로 정규화할 수 있는 누적 막대를 지원합니다.

• 게시된 Lakeview 대시보드에서 확대하면 잘못된 확대/축소 간격에 초점을 맞추는 문제가 해결되었습니다.

2024년 1월 24일

• Lakeview 대시보드 캔버스는 가능하면 행 사이에 빈 세로 공백을 제거하도록 위젯 배치를 자동으로 조정합니다.
• Lakeview 대시보드 시각화에서 제목과 설명 텍스트 사이의 공백을 줄입니다.

2024년 1월 18일

• x축에서 단일 날짜를 보여 주는 가로 막대형 차트가 매우 얇은 막대를 만드는 시각화에 대한 렌더링 문제를 해결했습니다. 새 차트 시각화는 예상대로 렌더링됩니다.

• Lakeview 대시보드 목록 페이지에는 기본적으로 대시보드가 표시됩니다. 해당 페이지의 필터를 사용하여 다른 작업 영역 사용자가 소유한 Lakeview 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

2024년 1월 11일

• Databricks SQL 쿼리 및 대시보드 API는 실행 역할 설정을 프로그래밍 방식으로 변경할 수 있습니다.

• Lakeview는 작업 영역에서 초안 대시보드를 쉽게 재현할 수 있도록 대시보드를 파일로 내보내고 가져올 수 있도록 지원합니다. 대시보드 내보내기, 가져오기 또는 바꾸기 참조

2024년 1월 4일

• 카탈로그 탐색기에서 기본 키 및 외래 키 엔터티 관계 다이어그램이 도입되었습니다. 엔터티 관계 다이어그램 보기를 참조 하세요.

2023년 12월 21일

• Lakeview Counter 시각화 형식은 기본 값 및 대상 필드의 값을 비교할 BigInt 때 색을 표시합니다.

• Lakeview의 테이블에서 열 표시 유형을 전환할 때 표시되는 도구 설명이 개선되었습니다. 예상대로 동작하며 지속되지 않습니다.

• 이제 사용자는 Databricks Assistant를 사용하여 Lakeview에서 시각화를 만들 수 있습니다. Databricks Assistant를 사용하여 시각화 만들기를 참조하세요.

• 새 차트의 경우 열 지도 형식 차트는 reverseY 설정을 적용합니다.

• 시각화 수가 많은 Notebook의 렌더링 성능 문제를 해결했습니다.

2023년 12월 14일

• 수동 페이지 새로 고침 없이 Lakeview 대시보드가 Lakeview 목록 페이지에 표시되지 않는 버그가 수정되었습니다.
• 이스케이프 키를 사용하여 캔버스에 배치할 때 Lakeview 위젯 생성을 취소합니다.
• 이제 카탈로그 탐색기는 Databricks Vector Search 공개 미리 보기의 일부로 UI에 벡터 검색 인덱스를 표시합니다.

2023년 12월 7일

사용자 인터페이스 업데이트

• 빠른 액세스를 위해 즐겨찾기에서 Lakeview 대시보드를 추가할 수 있습니다.

• Lakeview 대시보드를 작성하는 동안 바로 가기 키 복사 및 붙여넣기가 지원됩니다. 또한 삭제 키는 선택한 위젯을 제거합니다.

• 로드하는 동안 텍스트를 클리핑하지 않도록 향상된 Lakeview 위젯 제목 및 설명

• 큰 정수 값이 실수로 부동 소수점으로 표시되는 시각화 서식 문제를 수정했습니다.

• 확장된 차트 보기가 빈 차트를 표시하는 경우가 있는 Databricks SQL 대시보드의 문제를 해결했습니다.

• X축과 Y축에 양적 필드가 있는 가로 막대형 차트는 더 읽기 쉬운 데이터 레이블을 렌더링합니다.

• 제목에 단어가 stream 있는 테이블이 더 이상 예약된 키워드(keyword) 충돌하지 않도록 SQL 편집기에서 문제가 해결되었습니다. 이러한 테이블은 이제 스키마 브라우저에서 예상대로 표시되며 오류가 강조 표시되지 않습니다.

• 이제 쿼리 기록 페이지에서 열 크기 조정 및 열 선택을 지원합니다.

• 쿼리 기록 페이지에서는 쿼리 원본 및 쿼리 원본 형식이라는 두 개의 새 열을 지원합니다.

• Tableau 및 Power BI와 같은 BI 옵션은 적격 페이지의 카탈로그 탐색기에서 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

2023년 11월 30일

사용자 인터페이스 업데이트

이 섹션에 나열된 기능은 위에서 설명한 SQL Warehouse 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

• 이제 Lakeview의 원형 차트에 사용자 지정된 색 할당이 있을 수 있습니다.

• 이제 Lakeview의 시각화 변환은 호환되는 필드 형식 간에 전환할 때 유지됩니다.

• Lakeview 원형 차트 각도 채널에 대한 제목 설정이 추가되었습니다.

• 이제 Lakeview 데이터 세트 드롭다운을 검색하여 더 쉽게 탐색할 수 있습니다.

• Lakeview는 10,000 미만의 값에 대해 전체 숫자 표시를 지원하여 약어를 제거합니다.

• Lakeview의 색 코드 범주 날짜 필드에 기능이 추가되었습니다.

• 이제 Lakeview 사용자는 커서를 사용하여 차트 범례를 강조 표시하여 값을 복사하여 붙여넣을 수 있습니다.

• 이제 Lakeview의 원형 차트에는 레이블 토글 옵션이 있습니다.

• 모든 Lakeview 시각화에서 기본 파란색을 표준화했습니다.

• 이제 변환의 Lakeview 열 아이콘이 사용된 변환 방법과 일관되게 일치합니다.

• 이제 Lakeview 편집 패널의 컨트롤이 자동 래핑되어 가독성이 향상되었습니다.

• Lakeview 시각화에 대한 향상된 색 편집기를 릴리스했습니다.

• 이제 Lakeview의 테이블 글꼴 조건에 대한 컨트롤이 래핑되어 읽기 권한을 향상시킵니다.

• 새 차트의 레이블에 대한 어둡게 모드 호환성이 향상되었습니다.

• 이제 새 차트는 막대 안에 레이블 표시의 우선 순위를 일관되게 지정합니다.

• SQL 편집기에서 일부 오른쪽 클릭 메뉴 작업이 작동하지 않는 버그가 수정되었습니다.

2023년 11월 16일

사용자 인터페이스 업데이트

이 섹션에 나열된 기능은 위에서 설명한 SQL Warehouse 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

• Databricks SQL 쿼리, 경고 및 대시보드 에는 새 스케줄러 및 예약 인터페이스가 있습니다.

• 이제 더 큰 크기 조정 트리거 영역으로 인해 Lakeview 위젯의 크기를 더 쉽게 조정할 수 있습니다.

• 작업 영역 관리자는 이제 Lakeview 대시보드의 소유자 를 변경할 수 있습니다. Lakeview 대시보드의 편집 모드에서:

  • 공유 클릭
  • 을 클릭합니다.
  • 새 소유자 할당 클릭

• 사용자는 Lakeview에서 레이블을 설정/해제할 수 있습니다.

시각화:

• 이제 새 차트 레이블은 가능하면 가로 막대 안에 있는 것을 강력하게 선호합니다.
• 이제 전체 레이블을 표시할 수 있을 만큼 넓은 누적 막대에 새 차트 레이블이 제대로 표시됩니다.
• 이제 가로 막대형 차트 내의 레이블 색이 더 일관됩니다.

2023년 11월 9일

2023.50의 변경 내용:

하이라이트:

• 이제 SQL 및 Python UDF에서 명명된 매개 변수 호출을 사용할 수 있습니다.

SQL 언어 업데이트: 다음과 같은 기본 제공 함수가 추가되었습니다.

• from_xml: XML STRING 을 로 구문 분석합니다 STRUCT.
• schema_of_xml: XML STRING에서 스키마를 파생합니다.
• session_user: 로그인한 사용자를 반환합니다.
• try_reflect: Java 메서드가 실패하는 경우 예외 대신 반환 NULL 합니다.

다음과 같은 기본 제공 함수가 향상되었습니다.

• 함수 호출입니다. 함수에 대한 테이블 인수는 분할 및 순서 지정을 지원합니다. 이제 테이블 인수를 사용하여 PARTITION BYORDER BY 함수에 테이블 인수를 전달하는 방법을 제어할 수 있습니다.
• mode: 결정적 결과를 강제 적용하는 선택적 매개 변수를 지원합니다.
• to_char: 에 대한 DATE새로운 지원 및 TIMESTAMPBINARY.
• to_varchar: 에 대한 DATE새로운 지원 및 TIMESTAMPBINARY.
• array_insert() 는 음수 인덱스에 대해 1부터 시작하는 함수입니다. 함수 array_insert 는 양수 인덱스와 음수 인덱스 모두에 대해 1부터 시작하는 함수입니다. 이제 인덱스 -1의 입력 배열 끝에 새 요소를 삽입합니다.

사용자 인터페이스 업데이트

이 섹션에 나열된 기능은 위에서 설명한 SQL 웨어하우스 컴퓨팅 버전과 독립적입니다.

시각화:

• 새 차트에 대한 도구 설명은 상위 카드inality 차트에 대한 호버링된 항목만 표시합니다.
• 새 차트는 자동으로 이중 축 차트를 0으로 맞춥니다.
• 차트에서 회전된 레이블 및 축 텍스트 각도 방향을 -90도에서 90도로 변경했습니다.
• 이제 차트는 레이블의 너비를 사용하여 회전을 결정합니다.

Lakeview 대시보드:

• 수정: Lakeview 대시보드의 테이블 행은 적은 수의 행만 반환될 때 더 이상 세로 안쪽 여백을 추가하지 않습니다.
• 캔버스에 충분한 공간이 있는 경우 새 Lakeview 대시보드 위젯을 복제하면 먼저 복제본을 원래의 오른쪽에 배치하려고 시도합니다. 사용 가능한 공간이 부족한 경우 클론이 원본 아래에 배치됩니다.
• 이제 공유 대화 상자를 통해 Lakeview 대시보드의 소유자를 다시 할당할 수 있습니다.

SQL 편집기: 자동 완성은 이제 덜 공격적이며 문 끝에 자동으로 해제됩니다.

2023년 11월 2일

개선 사항:

다음은 Lakeview 대시보드 계보의 향상된 기능입니다.

• 테이블, 뷰 및 구체화된 뷰에 대한 고유 아이콘이 추가되었습니다.
• 많은 업스트림 데이터 원본이 있는 경우 세로 스크롤에 대한 지원이 추가되었습니다.
• 뷰어에 업스트림 개체에 대한 권한이 없는 경우 오류 메시지가 개선되었습니다.
• 샘플 데이터 테이블 및 HMS 데이터에 대한 명확한 메시징
• 업스트림 데이터 원본에 키 값 태그가 추가되었습니다.

Fix:

• 부울 값이 있는 계열의 이름을 변경한 후 렌더링을 방해하는 새 차트의 문제를 해결했습니다.

2023년 10월 26일

Databricks SQL 버전 2023.45의 변경 내용

하이라이트:

• 이제 업데이트에 대한 예측 I/O를 일반 공급할 수 있습니다. 예측 I/O란?
• 삭제 벡터는 이제 일반 공급됩니다. 삭제 벡터가란?

쿼리 최적화:

• 모든 고유 집계 함수인 경우 외부 조인이 제거되었습니다. SPARK-42583
• 조건자 필터링 순서를 최적화했습니다. SPARK-40045

SQL 함수 업데이트:

• 에 암시적 횡적 열 별칭 확인에 대한 지원이 추가되었습니다 Aggregate. SPARK-41631
• Window를 사용하는 쿼리에서 암시적 횡적 열 별칭 지원 SPARK-42217
• Datasketches HLLSketch에 대한 지원. hll_sketch_agg 집계 함수를 참조하세요.
• 함수를 추가했습니다 try_aes_decrypt() . try_aes_decrypt 함수를 참조하세요.
• 및 에 대한 CBC 모드 지원 aes_encrypt()aes_decrypt() aes_decrypt 함수를 참조하세요.
• 3-args 함수 별칭 DATE_ADD 및 DATE_DIFF 추가합니다.
• aes_encrypt EV 및 AAD에 대한 지원이 추가되었습니다. SPARK-43290
• 비트맵 함수를 구현합니다. SPARK-44154
• 에 to_varchar 대한 to_char별칭이 추가되었습니다. to_varchar 함수를 참조하세요.
• 지원이 추가되었습니다 array_compact . array_compact 함수를 참조하세요.
• udf luhn_check에 대한 지원 . luhn_검사 함수를 참조하세요.
• 기본 제공 함수에 대한 명명된 인수에 대한 분석기 지원이 추가되었습니다. SPARK-44059
• 에 대한 TABLE 인수 파서 규칙 TableValuedFunction지원 SPARK-44200
• array_insert 이제 0 인덱스로 실패합니다. SPARK-43011
• 대상 테이블보다 적은 열의 사용자 지정 목록을 사용하여 값을 INSERT 추가 NULL 했습니다. SPARK-42521
• DECODE 함수는 NULL을 전달하면 잘못된 결과를 반환합니다. SPARK-41668

사용자 인터페이스 업데이트

개선 사항:

• 이제 Lakeview SQL 편집기에서 쿼리를 실행하는 바로 가기 키를 지원합니다.

• 이제 Lakeview의 필터는 최근 7, 14, 28, 30, 60 및 90일의 빠른 상대 날짜 범위 선택을 나열합니다.

• 데이터 필드 이름의 마침표는 더 이상 빈 차트를 생성하지 않습니다.

• 레거시 스키마 브라우저는 이제 Unity 카탈로그에서 작동합니다.

• SQL 편집기에서 활성 탭만 로드하는 성능 향상을 구현하여 초기 로드 시간을 최대 20%까지 줄입니다.

• 이제 카탈로그 탐색기에서 AI에서 생성된 테이블 주석을 일반 공급할 수 있습니다.

수정 사항:

• 이제 임시 가로 막대형 차트의 막대가 날짜 눈금 표시를 중심으로 지정됩니다.
• 집계 식이 있는 데이터 레이블 템플릿은 이제 적절한 숫자 포맷터를 사용합니다.
• 이제 새 차트를 확대/축소하면 임시 데이터를 사용하여 범주로 확장 집합이 작동합니다.

새 문서:

• 각 스크린샷에서 각 시각화를 다시 만드는 방법을 보여 주는 스크린샷 및 노트를 포함하여 모든 Lakeview 시각화를 보여 주는 새 문서를 릴리스했습니다. 대시보드 시각화 유형을 참조 하세요.

2023년 10월 19일

개선 사항:

• 이제 스키마 브라우저에서 끌어서 놓을 수 있습니다.

• Lakeview 대시보드의 테이블 선택 모달을 사용하면 카탈로그 또는 스키마의 모든 테이블에서 쉽게 선택할 수 있으며 이제 입력할 때 자동 완성 검색 예측을 사용합니다.

수정 사항:

• 범례 선택 도구 설명 지침은 Mac 사용자가 사용하고 cmd Windows 사용자가 사용합니다 ctrl.

• 렌더링된 데이터가 제한을 초과하는 경우 Lakeview 대시보드에서 잘린 메시지의 가시성이 향상되었습니다.

• 잘린 데이터가 있는 차트는 편집기에서 볼 수 있듯이 일관된 색을 표시합니다.

2023년 10월 12일

개선 사항:

• 이제 특수 문자가 포함된 텍스트 필터 값이 Lakeview 대시보드에서 올바르게 필터링됩니다.

• 새 차트는 산점도에서 데이터 레이블을 지원 @@name 합니다.

• 사용자 지정된 백분율 형식은 새 차트의 그룹화된 차트 도구 설명에 적용됩니다.

• 작업 영역 바인딩 확장 프로그램 UI는 GA입니다.

수정 사항:

• 레이블이 차트 경계 외부로 분산되지 않도록 새 차트에서 레이블 렌더링이 개선되었습니다.
• 향상된 가시성을 위해 새 차트에서 눈금선과 눈금선의 대비를 향상시켰습니다.
• 새 차트의 가독성을 향상시키기 위해 축 레이블 간격을 늘렸습니다.

2023년 10월 5일

개선 사항:

• Lakeview 대시보드에서 게시 모드 작업 및 날짜 계보에 대한 정확한 도구 설명이 추가되었습니다.

• 이제 Lakeview 테이블 시각화의 조건부 서식 및 링크 템플릿이 숨겨진 열을 지원합니다.

• 와이드 막대 임시 차트에 최적화된 레이블 위치를 지정하여 새 차트의 명확성을 향상시킵니다.

• Lakeview의 카운터 시각화는 다른 필드가 제거된 후에도 변환을 유지하여 일관성을 보장합니다.

• 이제 차트의 계열을 마우스로 가리키면 도구 설명의 주변 계열이 흐리게 표시되어 새 차트의 가독성이 향상됩니다.

• 백분율 값을 사용하는 새 차트에는 이제 절대값이 있는 도구 설명이 표시됩니다.

• 볼륨을 만들기 위한 자동 완성 지원이 추가되었습니다.

• 비활성 탭을 닫으면 탭이 더 이상 전환되지 않습니다.

• 선택한 실행은 텍스트를 강조 표시할 때 명확하게 표시됩니다.

수정 사항:

• 데이터가 잘리면 피벗 테이블의 오류 메시지 문구가 향상되었습니다.

• BigInt 데이터 형식을 사용할 때 색이 표시되지 않는 피벗 테이블의 렌더링 오류가 수정되었습니다.

• 수많은 범례 항목이 있는 새 차트에서 PNG를 다운로드할 때 오버플로 범례 항목의 색 기호를 제거했습니다.

• 새 차트의 선은 맨 위 보기 경계에서도 일관된 두께를 기본.

• Lakeview에서 데이터 세트가 없으면 Canvas의 데이터 세트 선택기가 비어 있습니다.

• 델타 라이브 테이블은 SQL 파서에서 제대로 검색되며 스키마 브라우저에서 잘못된 테이블로 표시되지 않습니다.

• 도구 설명이 사이드바에 추가되었습니다.

2023년 9월 28일

개선 사항:

• 게시된 Lakeview 대시보드에는 이제 새로 고침 단추가 있습니다.

• Lakeview 대시보드에 액세스할 수 없는 사용자의 오류 메시지가 개선되었습니다.

• 이제 Lakeview 대시보드의 필터 구성은 선택 목록 맨 위에 유효한 필드를 나열합니다.

• 이제 Lakeview 대시보드에서 차트를 PNG로 다운로드하면 제목과 설명이 유지됩니다.

• 카탈로그 탐색기의 델타 테이블 기록 개선에는 날짜 범위, 사용자 및 작업 유형에 대한 필터뿐만 아니라 정렬 가능한 열, 연결된 작업 및 Notebook에 대한 인라인 링크가 추가됩니다.

• 범례, 도구 설명 및 테이블 시각화에 어둡게 모드 지원이 추가되었습니다.

Fix:

• Lakeview 대시보드를 새로 고치는 경우 필터 선택 영역이 더 이상 지워지지 않습니다.

2023년 9월 21일

개선 사항:

• 피벗 테이블 렌더링 성능이 향상되었습니다.
• UI의 계보 테이블 형식 보기에 대한 새 DuBois 패턴입니다.

2023년 9월 14일

개선:

• 이제 새 차트 시각화에서 PNG를 다운로드할 때 파일 이름이 유지됩니다. Databricks에서 새 차트 시각화를 참조 하세요.

2023년 9월 7일

Databricks SQL 버전 2023.40 사용 가능

출시 일정

• 2023.40 미리 보기 출시: 2023년 9월 5일부터 2023년 9월 11일 사이
• 2023.40에 대한 현재 출시: 2023년 9월 18일부터 2023년 9월 25일 사이

2023.40의 변경 내용:

• 이제 Unity 카탈로그에서 태그를 사용할 수 있습니다.
• Databricks 런타임은 쿼리 계획과 호출 사이에 파일이 수정되면 오류를 반환합니다.
• Azure Databricks ODBC/JDBC 드라이버 지원.
• 시계열 열 레이블 지정을 사용하도록 설정합니다.
• 새 비트맵 SQL 함수입니다.
• 향상된 암호화 기능.
• Unity 카탈로그 지원 REFRESH FOREIGN.
• INSERT BY NAME가 이제 지원됩니다.
• 델타 공유를 사용하여 구체화된 뷰를 공유합니다.

사용자 인터페이스 업데이트

개선 사항:

• 이제 더 빠른 렌더링 성능, 아름다운 색상 및 향상된 대화형 작업을 갖춘 새 차트를 사용할 수 있습니다. Databricks에서 새 차트 시각화를 참조 하세요.

• 이제 쿼리 프로필의 그래프 보기에서 쿼리 계획에 조인이 포함된 노드에서 조인 형식을 볼 수 있습니다.

• 데이터 탐색기의 이름이 카탈로그 탐색기로 변경되어 데이터 개체뿐만 아니라 Unity 카탈로그의 모든 보안 개체에서 작업하는 데 사용할 수 있다는 사실을 인식합니다. 카탈로그 탐색기란?을 참조하세요.

• Databricks SQL 문 실행 API는 이제 Databricks SQL 버전 2023.35 이상을 사용하는 GA입니다. API를 사용하면 Databricks SQL 웨어하우스에서 실행할 SQL 문을 제출하거나, 상태 검사 결과를 가져오거나, 실행 중인 SQL 문 실행을 취소할 수 있습니다. 문 실행 API를 참조하세요.

2023년 8월 31일

새 기능:

• Unity 카탈로그에 대한 태그 지정은 공개 미리 보기로 제공됩니다. 태그를 사용하여 데이터 자산의 검색 및 검색을 간소화할 수 있습니다. 태그 적용을 참조 하세요.

2023년 8월 24일

개선:

• 스페이스바를 누른 후 자동 완성에서 권장 사항 제안을 중지합니다.
• 스키마 브라우저는 더 이상 델타 라이브 테이블을 끊은 테이블로 보지 live 않습니다.

2023년 8월 16일

개선:

• 이제 탭을 전환하면 SQL 편집기에서 카탈로그 드롭다운이 닫힙니다. 이전에는 탭을 전환할 때 드롭다운이 다시 열리지 기본.

2023년 8월 10일

개선:

• 이제 자동 완성은 Unity 카탈로그 태그를 설정하기 위한 새 구문을 지원합니다. 명령에 대한 자세한 내용은 SQL 언어 참조를 참조하세요.

2023년 8월 3일

개선 사항:

• 기본 모나코 편집기에서는 이제 버전 37.1을 사용합니다.
• 델타 명령에 대한 SHOW ARCHIVED FILES FOR 자동 완성 지원.

2023년 7월 27일

개선 사항:

• SQL 편집기는 이제 Windows 줄 바꿈 문자와 호환되므로 모든 경우에 쿼리 서식이 예상대로 작동합니다.
• Notebook 결과에서 쿼리 프로필 탐색을 열 수 있습니다. 쿼리의 경우 SQL Warehouse를 사용하여 쿼리를 실행합니다.

2023년 7월 20일

Databricks SQL 버전 2023.35 사용 가능

출시 일정

• 2023.35 미리 보기 출시: 2023년 7월 18일부터 2023년 7월 24일 사이
• 2023.35의 현재 출시: 2023년 7월 31일부터 2023년 8월 8일 사이

2023.35의 변경 내용:

• Unity 카탈로그의 단순 클론에 대한 VACUUM 안정성이 향상되었습니다.
• SQL에서 Python UDF에 대한 지원.
• Iceberg용 Delta Lake UniForm은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
• Delta Lake liquid 클러스터링 공개 미리 보기로 제공됩니다.
• Delta Lake에 대한 보관 지원.
• IDENTIFIER 절 지원.
• Python 및 Pandas UDF(사용자 정의 함수)에 대한 Unity 카탈로그 지원

개선:

• 카탈로그 탐색기의 테이블 인기도는 모든 Unity 카탈로그 사용자가 사용할 수 있습니다.

2023년 7월 13일

개선:

• 이제 Unity 카탈로그 사용자는 카탈로그 탐색기에서 자주 조인된 테이블, 지정된 테이블의 빈번한 사용자, 자주 사용하는 Notebook 및 대시보드와 같은 추가 테이블 인사이트를 볼 수 있습니다.

2023년 6월 22일

공개 미리 보기:

• 이제 Databricks SQL은 엔드포인트를 제공하는 모델에서 호스트되는 LLM(대규모 언어 모델)을 지원합니다. LLM에 액세스하기 위해 호출 ai_query() 합니다. 이 함수는 Databricks SQL Pro 및 서버리스의 공개 미리 보기에서만 사용할 수 있습니다. 공개 미리 보기에 참여하려면 AI Functions 공개 미리 보기 등록 양식을 제출 합니다.

2023년 6월 15일

새 기능:

• 워크플로의 SQL 작업은 이제 일반 공급됩니다. 워크플로 페이지에서 쿼리, 대시보드 및 경고를 오케스트레이션할 수 있습니다. 작업 유형 옵션을 참조하세요.
• 이제 새 스키마 브라우저가 공개 미리 보기로 제공되며 업데이트된 UX, For You 탭 및 향상된 필터를 제공합니다. 스키마 브라우저는 Databricks SQL, 카탈로그 탐색기 및 Notebook에서 사용할 수 있습니다. 데이터 찾아보기를 참조 하세요.

2023년 6월 8일

DBSQL 버전 2023.30 사용 가능

2023.30의 변경 내용

• 새 SQL 기본 제공 함수(예: array_prepend(array, elem), try_aes_decrypt(expr, key [, mode [, padding]])및 sql_keywords() .
• 이제 단순 클론을 사용하여 기존 Unity 카탈로그 관리 테이블에서 새 Unity 카탈로그 관리 테이블을 만들 수 있습니다. Unity 카탈로그 테이블의 단순 복제본을 참조 하세요.
• 이제 잘린 형식 intlong열에 CONVERT TO DELTA 정의된 파티션이 있는 Iceberg 테이블과 함께 사용할 CLONE 수 있습니다string. 잘린 형식 decimal 의 열은 지원되지 않습니다.
• START VERSION 는 이제 .에 대해 ALTER SHARE더 이상 사용되지 않습니다.

사용자 인터페이스 업데이트

Fix:

• 카운터 시각화는 이제 큰 정수 사용 시 서식 지정을 지원합니다.

2023년 6월 1일 목요일

개선 사항:

• 이제 화살표 형식을 사용할 때 이진 데이터가 16진수 문자열로 렌더링됩니다.

• SQL 문 API에서 이제 CSV 형식이 처리에 EXTERNAL_LINKS 대해 지원됩니다. 이를 통해 클라이언트는 미리 서명된 URL을 사용하여 CSV 형식으로 최대 100GiB의 데이터를 추출할 수 있지만 INLINE JSON에 대한 제한은 16MiB입니다.

• Azure Databricks SQL Pro는 모든 중국 지역에서 사용할 수 있습니다. SQL Pro는 이제 UI의 기본 웨어하우스입니다. API 기본값은 여전히 클래식입니다.

2023년 5월 29일

새 기능:

• 이제 데이터 추가 UI를 사용하여 Unity 카탈로그 외부 위치로 정의된 클라우드 개체 스토리지 경로에서 데이터를 로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 Unity 카탈로그 외부 위치를 사용하여 데이터 로드를 참조 하세요.

2023년 5월 25일

개선 사항:

• 이제 자동 완성 결과 패널을 전환할 수 있습니다.
• 더 이상 자동 완성 제안을 수락하지 않도록 Enter 키를 사용하지 않도록 설정합니다. DBSQL 사용자 설정 편집기 설정 클릭한 다음 새 편집기 설정을 클릭합니다. Enter 키를 끄 면 자동 완성 제안이 허용됩니다.

수정 사항:

• 정렬된 테이블 머리글에 이제 색이 있습니다.
• 이제 차트 선이 올바르게 렌더링됩니다.

2023년 5월 18일

개선:

• SQL 문 API에서 처리는 EXTERNAL_LINKS 이제 형식을 JSON_ARRAY 지원합니다. 미리 서명된 URL을 사용하여 JSON 형식으로 최대 100GiB의 데이터를 추출할 수 있습니다. JSON에 대한 제한은 INLINE 16MiB입니다.

2023년 5월 11일

새 기능:

• 스키마 브라우저는 이제 카탈로그 탐색기에서 일반 공급됩니다.

개선 사항:

• 가리키기 테이블 세부 정보 패널 표시는 덜 민감합니다.
• 이제 이 스케이프 키가 자동 완성 패널을 닫습니다.
• 이제 뷰 정의에 카탈로그 탐색기 세부 정보 탭의 구문이 강조 표시됩니다.

수정 사항:

• 이제 피벗 테이블이 Windows 디바이스에서 올바르게 렌더링됩니다.
• 완성 제안은 이제 첫 번째 키워드(keyword) 사례를 제대로 따릅니다.

2023년 5월 4일

Databricks SQL 버전 2023.26 사용 가능

롤아웃 일정

• 2023.26에 대한 미리 보기 출시: 2023년 4월 19일부터 2023년 4월 25일까지
• 2023.26의 현재 출시: 2023년 5월 3일부터 2023년 5월 10일까지

2023.26의 변경 내용

• Photon은 쿼리 계획과 실행 간에 파일이 수정되면 오류를 반환합니다.
• 새로운 기능 및 예측 I/O 기능에 대한 추가 지원. Databricks Runtime 13.0(지원되지 않음)을 참조하세요.
• Azure Databricks 커넥터를 사용하여 다른 Azure Databricks 작업 영역에 연결합니다.
• CREATE TABLE LIKE 델타 테이블에 대한 기능입니다.
• 파일 블록 시작 및 길이를 나타내는 새 메타데이터 열 필드입니다.
• 새로운 H3 지리 공간적 함수입니다. H3 지리 공간적 함수를 참조하세요.
• 새 SQL 기본 제공 함수입니다. Databricks Runtime 13.0(지원되지 않음)을 참조하세요.

사용자 인터페이스 업데이트

개선 사항:

• 관리 사용자 인터페이스 또는 API를 사용하여 웨어하우스 소유자를 변경할 수 있습니다. SQL 웨어하우스 관리를 참조하세요.
• 이제 카탈로그 탐색기는 Unity 카탈로그의 자산에 대한 사용자 목록에 계정 서비스 주체를 표시합니다. 예를 들어 계정 서비스 주체는 카탈로그 탐색기에서 권한을 편집하거나 소유자를 변경할 때 표시됩니다.
• 사용자 지정 차트 레이블은 데이터 세트 내의 열을 참조하는 기능을 지원합니다.
• 이제 대시보드 필터는 카탈로그 또는 스키마 정보가 없는 쿼리를 사용하는 경우에도 열 이름을 로드합니다.

2023년 4월 27일

개선 사항:

• SQL 편집기에서는 이제 보다 안정적인 편집 환경을 위해 Monaco 편집기를 사용합니다.
• 이제 SQL 기록 목록 페이지(쿼리)에 Dubois 디자인 시스템이 포함됩니다.

2023년 4월 20일

개선 사항:

• 64k 이상의 결과를 집계할 수 있는 새 피벗 테이블을 소개합니다.
• 이제 Databricks SQL 테이블 및 시각화는 BigInt, 38비트 Decimals 및 UTF-8이 아닌 문자를 지원합니다. 숫자의 경우 기본 설정은 이제 사용자 정의 자릿수 정밀도입니다.
• 이제 자동 완성은 Databricks Runtime 12.0 이상의 Unity 카탈로그 계보 데이터를 통해 제공하는 Unity 카탈로그 테이블에 대한 자주 과거 조인을 제안합니다.

새 기능:

• ai_generate_text 프롬프트가 지정된 경우 선택한 LLM(큰 언어 모델)에서 생성된 텍스트를 반환합니다. 이 함수는 Databricks SQL Pro 및 Serverless에서 공개 미리 보기로만 사용할 수 있습니다. 공개 미리 보기에 참여하려면 AI Functions 공개 미리 보기 등록 양식을 채우고 제출 합니다.

2023년 4월 13일

새 기능:

• 이 형식은 TIMESTAMP_NTZ 연도, 월, 일, 시간, 분 및 초 필드로 구성된 값을 나타냅니다. 모든 작업은 표준 시간대에 관계없이 수행됩니다. TIMESTAMP_NTZ 형식을 참조하세요.

개선 사항:

• 이제 사용자는 사용자 지정 경고 메시지의 태그를 사용하여 경고 내에서 형식이 QUERY_RESULT_TABLE 지정된 결과를 보낼 수 있습니다.
• 이제 사용자는 카탈로그 탐색기에서 Unity 카탈로그 테이블의 파일 데이터 크기를 볼 수 있습니다.

2023년 4월 6일

Databricks SQL 버전 2023.20 사용 가능

롤아웃 일정

• 2023.20 미리 보기 출시: 2023년 3월 15일부터 2023년 3월 23일 사이
• 2023.20에 대한 현재 출시: 2023년 3월 27일부터 2023년 4월 3일 사이

2023.20의 변경 내용

• Delta Lake 스키마 진화는 병합 문에서 원본 열 지정을 지원합니다.
• array_compact 사용하여 배열에서 모든 NULL 요소를 제거합니다.
• 배열에 요소를 추가하려면 array_append 사용합니다.
• 중요한 문자열 값을 익명화하려면 마스크 함수를 사용합니다.
• 일반적인 오류 조건은 이제 SQLSTATE를 반환합니다.
• 쿼리의 일반 FROM 절에서 테이블 반환 생성기 함수를 호출합니다.
• 이 from_protobuf 진 형식과 to_protobuf 구조체 형식 간에 데이터를 교환하려면 함수와 함수를 사용합니다. 읽기 및 쓰기 프로토콜 버퍼를 참조 하세요.
• 및 명령과 merge 관련된 updatedelete빈 트랜잭션에 대한 델타 커밋 동작의 일관성이 향상되었습니다.
• 동작 변경
  • 횡적 열 별칭 기능은 이름 확인 중에 동작 변경을 도입합니다. 동작 변경 내용을 참조하세요.

사용자 인터페이스 업데이트

개선 사항:

• 이제 카탈로그 탐색기가 Hive 메타스토어 삭제를 지원합니다.
• 시각화 편집기 초기 상태에 대한 메시지가 누락된 필수 열에서 데이터 없음으로 변경되었습니다.

2023년 4월 3일

새 기능:

• 이제 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정이 JSON 파일 업로드를 지원합니다. 자세한 내용은 파일 업로드를 사용하여 테이블 만들기 또는 수정을 참조하세요.

2023년 3월 30일

개선 사항:

• 이제 웨어하우스 모니터링 페이지에서 크기 조정 차트와 함께 선택한 시간 범위에 대한 쿼리 기록을 볼 수 있습니다. 현재 실행 중인 쿼리 및 큐에 대기 중인 쿼리, 활성 SQL 세션, 웨어하우스 상태 및 현재 클러스터 수를 볼 수도 있습니다. SQL 웨어하우스 모니터링을 참조하세요.
• 이제 표식 맵에서 지도 클러스터링 기본적으로 해제됩니다.
• 시각화 잘림 및 렌더링 제한에 대한 도구 설명이 추가되었습니다.

수정 사항:

• 이제 차트는 축 값에 대해 정렬을 사용하지 않도록 설정되고 차트에 열별 그룹이 있는 경우 원래 순서를 따릅니다.

2023년 3월 23일

개선 사항:

• 이제 시각화는 주별 시간 범주화를 지원합니다.
• Total 이제 Notebook 피벗 테이블에서 최대 64k 결과까지 100 X 100 셀을 초과하는 모든 데이터를 계산합니다.
• 이제 사용자는 새 Notebook 피벗 테이블의 셀 값 서식을 지정할 수 있습니다.
• 파일, 쿼리 및 기능 저장소 계보를 사용할 수 있습니다.

2023년 3월 16일

개선:

• 구문에 대한 GROUP BY ALL 지원.

2023년 3월 9일

새 기능:

• 이제 Databricks SQL 문 실행 API를 공개 미리 보기에서 사용할 수 있습니다. 문 실행은 Databricks SQL 웨어하우스에서 SQL 문을 실행하는 엔드포인트를 제공합니다. 상태 검사 결과를 가져오고 실행 중인 SQL 문을 취소할 수도 있습니다.

개선:

• SQL 관리 콘솔은 일반 관리자 설정 과 결합하여 관리 사용자를 위한 통합 환경을 만듭니다. 이제 모든 SQL 관리자 설정이 관리 콘솔에서 액세스됩니다.
• 이제 경고 대상을 알림 대상이라고 합니다.

수정 사항:

• 표에는 더 이상 두 개의 스크롤 막대가 표시되지 않습니다.
• 빈 위젯 제목은 더 이상 대시보드에서 덮어쓰지 않습니다.

2023년 3월 2일

Fix:

• 이제 테이블에서 상대 URL을 사용하여 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

2023년 2월 23일

개선:

• TINYINT 는 이제 Notebook의 결과 테이블에서 지원됩니다.

Fix:

• 대시보드 만들기 필터 모달을 스크롤하면 오류가 발생하는 버그가 수정되었습니다.

2023년 2월 16일

개선 사항:

• 이제 차트의 데이터 레이블에 설명이 잘리지 않도록 더 많은 문자가 표시됩니다.
• 이제 자동 완성이 range() 인식되고 Python UDF create 함수가 생성됩니다.
• 이제 자동 완성은 소수점 및 코드 주석 내에서 코드 조각을 시작하는 것을 방지합니다.

수정 사항:

• 이제 사용자가 지도를 확대할 수 있습니다.
• 이제 전자 필기장에서 색이 차트에 올바르게 할당됩니다.

2023년 2월 2일 목요일

개선 사항:

• DESCRIBE DETAILS 편집기에서 지원합니다.
• 스키마 브라우저 로드 속도가 향상되었습니다.
• 이제 측면 패널에서 가능한 열 목록을 볼 수 있습니다 SELECT *.

2023년 1월 26일

개선:

• 이제 쿼리의 오류 메시지에 오류를 설명하는 관련 설명서 항목에 대한 링크가 포함됩니다.

2023년 1월 19일

개선 사항:

• 이제 주요 향상된 기능을 강조 표시하는 새로운 기능 패널을 찾을 수 있습니다. 선물 아이콘을 클릭하여 이 패널을 열고 닫을 수 있습니다.
• 이제 관리 SQL 웨어하우스의 소유권을 변경할 수 있습니다.
• 이제 필터 추가>를 클릭하고 필터링할 쿼리 및 열을 선택하여 대시보드의 여러 시각화를 필터링할 수 있습니다.

2023년 1월 12일

개선 사항:

• 이제 대시보드의 시각화 위젯 제목은 기본적으로 시각화 이름 - 쿼리 이름 형식으로 지정됩니다.
• 인라인 패널 참조에 H3 Geospatial 함수를 추가했습니다.
• CREATE TABLE 및 OVER와 같은 SQL 구문에 대한 인라인 참조를 추가했습니다.

수정 사항:

• 이제 X축 배율이 자동으로 설정된 경우 정렬 및 반전 토글을 사용할 수 있습니다.
• 이제 열 지도와 피벗 테이블이 특정 에지 사례에 반응합니다.
• 이제 범주형 Y축 눈금 표시가 기본적으로 정렬됩니다.
• 브라우저를 새로 고친 후 쿼리 초안이 더 이상 손실되지 않습니다.

2022년 12월 8일

• Azure Databricks SQL 경고는 이제 SUM, COUNT 및 AVG와 같은 쿼리 결과 열의 집계에 대한 경고를 지원합니다.
• 이제 대시보드에서 새 위젯을 만들 때 기본 시각화 제목은 'VisualizationName - QueryName'입니다.

2022년 11월 17일

경고:

• Chatworks, Mattermost 및 Google 행아웃 채팅은 더 이상 알림 대상이 아닙니다.

개선:

• 이제 백분율 값을 확인할 때 Y축에 숫자가 백분율로 표시됩니다.
• 데이터 업로드 UI 사용하지 않도록 설정에 대한 작업 영역 관리자 설정이 이제 새로운 데이터 업로드 UI에 적용됩니다. 이 설정은 데이터 과학 및 엔지니어링, Databricks Machine Learning 및 Databricks SQL 가상 사용자에 적용됩니다.

수정 사항:

• null 값에 대한 비교가 잘못 평가되는 Databricks SQL 경고의 문제가 해결되었습니다.
• 피벗 테이블의 스크롤 막대가 사라지는 문제가 해결되었습니다.
• 스키마 브라우저가 넘친 탭으로 크기를 조정할 수 없는 문제가 해결되었습니다.

2022년 11월 10일 목요일

개선:

• 이제 동시에 여러 쿼리에서 작동하는 대시보드 필터를 만들 수 있습니다. 대시보드 모드 편집에서 추가, 필터, 새 대시보드 필터를 차례로 선택합니다.
• 자동 완성은 이제 CREATE MATERIALIZED VIEW를 지원합니다.

Fix:

• 대시보드 페이징 결과 집합의 끝으로 스크롤하면 오류가 전송되는 문제가 해결되었습니다.
• 누적 가로 막대형 차트에서 선형 차트로 전환해도 누적 속성이 유지되는 문제가 해결되었습니다.
• 중복 가져오기 호출이 해결되었습니다.

2022년 11월 3일

개선:

• Databricks SQL에서 액세스를 요청할 때 기본 권한은 이제 "실행 가능"입니다.

수정 사항:

• 쿼리 및 대시보드 API를 사용하여 created_at로 정렬하면 올바른 정렬 순서가 반환되지 않는 문제가 해결되었습니다.
• HTML 형식의 URL이 포함된 열의 열 너비가 지나치게 넓은 문제가 해결되었습니다.
• WHERE 키워드가 강조 표시되지 않는 문제가 해결되었습니다.

2022년 10월 27일

개선 사항:

• 쿼리 결과를 Excel로 다운로드하기 위한 행 제한이 64,000행에서 100,000행으로 증가했습니다. CSV 및 TSV 다운로드 제한은 변경되지 기본(약 1GB의 데이터).

• 자동 완성은 이제 LIST 구문, URL 및 자격 증명을 지원합니다.

• 통합되고 현대화된 Fix-me 제안 패널.

• 새로운 웨어하우스 형식인 Databricks SQL Pro가 Databricks SQL에 도입되었습니다. 이 웨어하우스 형식을 사용하면 Databricks SQL Warehouse에서 워크플로 통합, 쿼리 페더레이션, 지리 공간적 기능 및 예측 IO를 사용할 수 있습니다.

수정 사항:

• 편집기의 경고 배너가 전체 높이 시각화와 겹치는 문제가 해결되었습니다.
• 테이블의 열을 이동할 때 테이블 열 너비가 유지되지 않는 문제가 해결되었습니다.
• SQL 편집기에서 시각화를 추가한 경우 팝업 알림의 대시보드 링크가 끊어지는 문제가 해결되었습니다.

2022년 10월 20일

개선 사항:

• 이제 바닥글에서 쿼리 진행률 표시줄을 찾고 케밥 메뉴에서 시각화 작업 편집을 찾을 수 있습니다.
• 자동 완성은 이제 델타 시간 이동을 지원하고 외래 키를 정의할 때 열 자동 완성을 제공합니다.

Fix:

• 여러 시각화를 대시보드에 빠르게 연속으로 추가하면 시각화가 대시보드에 나타나지 않는 문제가 해결되었습니다.

2022년 10월 13일

개선 사항:

• 이제 보고된 오류 메시지를 제거할 수 있습니다.
• 이제 COMMENT ON 명령이 편집기에서 지원됩니다.
• 이제 Cmd+P 또는 Ctr+P(PC의 경우)를 상위 검색의 바로 가기로 사용할 수 있습니다. 매개 변수 추가에는 Cmd+I 또는 Ctr+I(PC의 경우)를 사용합니다.

2022년 10월 11일

개선 사항:

• 데이터 추가 UI는 공통 데이터 원본 구성 및 파일 업로드 UI에 대한 액세스를 제공합니다. 데이터 추가 UI를 사용하여 데이터 로드를 참조하세요.
• UI를 사용하여 작은 파일을 Delta Lake에 업로드할 수 있습니다. 파일 업로드를 사용하여 테이블 만들기 또는 수정을 참조하세요.

2022년 10월 6일

개선 사항:

• EXTERNAL은 이제 예약된 테이블 속성입니다. 속성에 EXTERNAL이 지정된 경우 CREATE TABLE ... TBLPROPERTIES 및 ALTER TABLE ... SET TBLPROPERTIES 명령이 실패합니다.
• format_string(strfmt, obj, ...) 및 printf(strfmt, obj, ...)의 strfmt는 더 이상 0$을 첫 번째 인수로 사용하는 것을 지원하지 않습니다. 첫 번째 인수는 인수 목록에서 인수의 위치를 나타내기 위해 인수 인덱스를 사용할 때 1$에서 참조해야 합니다.
• 이제 원형 차트 세그먼트에 다른 세그먼트를 나타내는 얇은 테두리가 있습니다.
• 이제 매개 변수 추가의 바로 가기로 Cmd+I(Mac의 경우) 또는 Ctr+I(PC의 경우)를 사용할 수 있습니다. 전체 검색의 바로 가기로 Cmd+P 또는 Ctr+P(PC의 경우)를 사용합니다.
• 좋은 또는 나쁜 쿼리 오류 메시지에 대한 피드백 단추를 사용할 수 있습니다.
• 이제 Fix me 제안을 Quick Fix로 사용할 수 있습니다.

수정 사항:

• lpad 및 rpad 함수는 이제 BINARY 문자열 입력과 올바르게 작동합니다. BINARY 문자열 입력에 대한 lpad 및 rpad의 출력은 이제 BINARY 문자열입니다.
• 수동 경고 새로 고침이 작동하지 않는 문제가 해결되었습니다.
• 서식 문제를 해결하기 위해 자동 카운터 크기 조정에 대한 변경 내용을 롤백했습니다.

2022년 9월 29일

개선 사항:

• 이제 해당 자산의 소유자에게 Databricks SQL 쿼리, 경고 및 대시보드에 대한 액세스를 요청할 수 있습니다.
• 이제 쿼리 기록 페이지에서 쿼리 기간 및 문 형식별로 필터링할 수 있습니다.
  • 쿼리 기간 필터를 사용하려면 시간을 입력하고 시간 단위를 선택합니다. 기록 결과는 지정된 시간보다 오래 실행되는 쿼리를 반환합니다.
  • 문 형식 필터를 사용하려면 드롭다운에서 문 형식을 선택합니다. 기록 결과는 해당 문을 포함하는 쿼리를 반환합니다.

Fix:

• 지원되는 모든 HTML 태그가 사용자 지정 경고 템플릿에서 작동하지 않는 문제가 해결되었습니다. 모든 태그는 문서화된 대로 사용할 수 있습니다.
• 시각화 알림 메시지가 표시되는 문제가 해결되었습니다. 예를 들어, 시각화를 축소하기 위해 두 번 클릭하면 이전에는 표시되지 않았습니다.
• 차트에서 축 교환가 차트 이름에 반영되지 않는 문제가 해결되었습니다.

2022년 9월 22일

개선 사항:

• 동일한 크기의 카운터 위젯은 여러 카운터 위젯이 대시보드에 표시될 때 동일한 글꼴 크기를 갖습니다.
• 이중 축을 사용할 때 동일한 차트 종류(예: 선, 막대)만 동일한 축에서 사용할 수 있도록 조합 차트를 업데이트했습니다. 계열 별칭도 축에 적용됩니다.
• 서로게이트 키 및 LIST 작업에 대한 자동 완성 지원이 추가되었습니다.

Fix:

• 텍스트 매개 변수가 Null을 유효한 값으로 허용하지 않는 문제가 수정되었습니다.

2022년 9월 15일

Fix:

• SQL 웨어하우스 목록 페이지에서 쿼리 기록 보기가 작동하지 않는 문제가 수정되었습니다.

2022년 9월 8일

개선:

• DSE/SQL 홈페이지에 Delta Live Tables 및 dbt 코어와 같은 오픈 소스 통합 옵션을 표시하는 새로운 '오픈 소스 통합' 카드를 소개합니다.

Fix:

• 시각화 탭에서 매개 변수 드롭다운 메뉴가 차단되는 문제를 해결했습니다.

2022년 9월 1일

개선 사항:

• 매개 변수와 필터를 추가하는 새로운 단순화된 UI를 소개합니다. 를 선택하고 필터 또는 매개 변수를 추가하도록 선택합니다.
• 'OVER()'와 같은 SQL 토큰의 괄호는 이제 자동 완료됩니다.

수정 사항:

• 전체 화면에서 대시보드를 볼 때 색상표가 무시되는 문제가 수정되었습니다.
• 빠르게 입력한 다음 실행 바로 가기를 사용하면 새로 입력한 쿼리 텍스트 대신 이전 쿼리 텍스트가 실행되는 문제가 수정되었습니다.
• 쿼리를 실행하기 위해 키보드 명령인 ctrl+enter를 사용하면 중복 쿼리가 제출되는 문제가 수정되었습니다.

2022년 8월 25일

Fix:

• 쿼리 매개 변수가 변경되었을 때 대시보드 필터가 업데이트되지 않는 문제를 해결했습니다.

2022년 4월 18일

• Databricks SQL의 경우 미리 보기 채널에서 Unity 카탈로그(공개 미리 보기)를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Unity 카탈로그란?을 참조하세요.

• 설명서: 경고 API 설명서가 릴리스되었습니다.

• 시각화: 사용자는 이제 날짜 필터의 기본값을 설정할 수 있습니다. 쿼리 또는 대시보드에서 필터를 새로 고칠 때마다 기본값이 적용됩니다.

• 수정 사항:

  • 대시보드가 계속 다시 로드되는 경우 변경 내용 적용이 작동하지 않는 문제를 해결했습니다.
  • 쿼리가 결과를 반환하지 않을 때 열이 너무 좁은 문제가 수정되었습니다.

2022년 8월 11일

개선 사항:

• 사용자는 새로 고침이 실패할 때 이메일을 받을 수 있습니다. 이러한 알림을 사용하려면 관리 콘솔의 SQL 설정 탭으로 이동합니다. 실패 이메일에서 실패 알림을 받을 개체 유형(쿼리, 대시보드 또는 경고)을 선택합니다. 오류 보고서는 매시간 전송됩니다.
• 시각화
  • 시각화 및 대시보드를 위한 새로운 최신 색상표를 소개합니다. 대시보드를 새 색상표로 변경하려면 대시보드로 이동하여 -> ->를 클릭하고 Databricks 색상표를 선택합니다. SQL 관리자는 -> -> ->로 이동하여 새 색상표를 선택해 작업 영역에 대한 기본 옵션으로 새 색상표를 설정할 수도 있습니다.

수정 사항:

• 쿼리가 이미 실행 중인 경우 필터를 적용하기 위해 이전에 을 선택해도 작동하지 않는 문제를 해결했습니다.

2022년 8월 4일

개선 사항:

• 대시보드를 복제할 때 이제 쿼리도 복제해야 하는지 여부에 대한 옵션이 있습니다.
• 탭 콘텐츠가 브라우저 탭 간에 동기화됩니다. 이제 쿼리 상태는 모든 브라우저 탭에서 동기화됩니다. 즉, 브라우저 탭 1에서 query1을 작업한 다음, 브라우저 탭 2로 전환하면 원래 브라우저 탭에 있는 동안 query1이 남아 있는 상태로 표시됩니다.

Fix:

• 이제 원형 차트의 빈 문자열에 대한 레이블에서 값의 인덱스가 아니라 문자열이 비어 있음을 반영합니다.

2022년 7월 28일

• 경고
  • 보안 위험이 발생할 수 있는 특정 HTML 태그를 허용하지 않도록 사용자 지정 경고 이메일 템플릿이 업데이트되었습니다. 허용되지 않는 HTML 태그 및 특성은 자동으로 삭제됩니다. 예를 들어,
  • 이제 사용자는 알림 대상을 만들지 않고도 다른 사용자에게 경고를 구독할 수 있습니다. 이 경우 관리자 권한이 필요합니다.
• 다운로드: 사용자는 이제 이전의 64,000개 행에서 최대 약 1GB의 결과 데이터를 Databricks SQL에서 CSV 및 TSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
• 시각화
  • 이제 대시보드에서 직접 시각화를 편집할 수 있습니다. 편집 모드에서 케밥 메뉴를 클릭하고, 시각화 편집을 선택하여 시각화 편집을 시작합니다.
  • 집계를 활용하여 시각화와 연결된 결과를 다운로드하면 다운로드한 결과도 집계됩니다. 다운로드 옵션이 아래쪽 케밥에서 탭과 연결된 케밥으로 이동합니다. 다운로드한 결과는 시각화를 만든 쿼리의 가장 최근 실행에서 가져옵니다.
• SQL 편집기: 브라우저 내 테이블에 표시되는 데이터가 64,000개 행으로 제한되면 이제 결과 테이블에 메시지가 표시됩니다. TSV 및 CSV 다운로드는 여전히 최대 약 1GB의 데이터입니다.
• 쿼리 필터:
  • 쿼리 필터는 성능을 최적화하기 위해 클라이언트 또는 서버 쪽에서 동적으로 작동하도록 업데이트되었습니다. 이전 쿼리 필터(현재 레거시)는 클라이언트 쪽에서만 작동했습니다. 원하는 경우 사용자는 :: 구문을 사용하여 레거시 필터를 계속 사용할 수 있습니다.
  • 업데이트된 필터는 더 간단합니다. 사용자가 + 필터 추가 단추를 클릭하고 드롭다운에서 열을 선택합니다. 이전에는 사용자가 쿼리 텍스트를 직접 수정해야 했습니다.
  • 관련 값이 강조 표시되어 다른 필터 선택 항목에 따라 결과를 반환하는 필터 내의 선택 항목을 쉽게 확인할 수 있습니다.
• 쿼리 기록: 쿼리 기록의 쿼리 세부 정보에 이제 실행된 쿼리의 원본인 쿼리 원본이 표시됩니다.

2022년 7월 21일

• 공유 알림: 대시보드, 쿼리 또는 경고가 공유될 때마다 사용자는 이제 이메일로 알림을 받습니다.
• 새 포함된 편집기 도구 키트를 통한 향상된 SQL 편집기 환경
  • 라이브 구문 오류 강조 표시(예: 잘못된 키워드, 테이블 없음, 오류 수정 제안)
  • 상황에 맞는 도움말에서: 가리키기(예: 전체 테이블 이름, 자세한 함수 패널) 및 인라인 실행 오류 메시지(예: 실행 후 오류가 있는 행 강조 표시)
  • 제안에 대한 인텔리전트 순위 지정(예: 매개 변수 자동 완성, 순위 수식, 노이즈가 적은 일치)

2022년 7월 14일

• 이제 CSV 파일 외에도 Create Table UI를 사용하여 TSV 파일을 업로드할 수 있습니다.
• 이제 Databricks SQL은 대시보드, 쿼리 또는 경고가 공유될 때마다 이메일로 사용자에게 알리는 옵션을 제공합니다.
• 이제 시각화 테이블에는 결과 옆에 표시되는 행 번호가 선택적으로 포함됩니다.
• Chloropleth 시각화에 대한 지리적 지역을 선택하면 이제 허용되는 값에 대한 인라인 힌트가 표시됩니다.

2022년 6월 23일

• SQL 엔드포인트 이름 변경: Databricks는 SQL 명령을 실행하기 위한 API 진입점 이상이므로 이름을 SQL 엔드포인트에서 SQL 웨어하우스로 변경했습니다. SQL 웨어하우스는 Databricks 플랫폼의 필수적인 부분인 모든 데이터 웨어하우징 요구 사항에 대한 계산 리소스입니다. 컴퓨팅 리소스는 클라우드에서 처리 기능을 제공하는 인프라 리소스입니다.
• Choropleth 시각화의 경우 시각화 편집기에서 키 열 및 대상 필드 선택 항목의 이름이 지리적 열 및 지리적 유형으로 바뀌었습니다. 이해를 돕기 위해 이름을 변경한 것이며 신규 또는 기존 Choropleths의 동작 변경은 발생하지 않습니다.
• 제한 1000 쿼리 옵션은 SQL 쿼리 편집기의 확인란에서 실행 단추의 확인란으로 이동되었습니다.
• 쿼리 기록 테이블의 캐시된 쿼리는 이제 캐시 태그로 표시됩니다.
• 대시보드를 수동으로 새로 고치면 각 개별 쿼리의 웨어하우스 대신 대시보드의 웨어하우스(사용 가능한 경우)가 사용됩니다.
• 경고를 새로 고치면 보기 권한자/소유자로 실행 설정에 관계없이 항상 경고의 웨어하우스가 사용됩니다.

2022년 6월 9일

• 엔드포인트 선택기를 가리키면 전체 엔드포인트 이름이 도구 설명으로 표시됩니다.
• SQL 편집기 스키마 브라우저에서 필터링하면 검색 결과에서 검색어가 강조 표시됩니다.
• 이제 SQL 편집기의 모두 닫기 대화 상자에 저장되지 않은 쿼리 목록이 표시됩니다.
• SQL 편집기에서 마지막으로 닫은 탭을 다시 열려면 다음과 같은 새 바로 가기 키를 사용합니다. <Cmd> + <Shift> + <Option> + T
• 이제 조합 차트에 데이터 레이블을 추가할 수 있습니다.
• 이제 시각화 집계 작업 목록에 분산 및 표준 편차가 포함됩니다.

2022년 5월 26일

작성 개선 사항:

• 이제 시각화를 작성할 때 집계를 무시할 수 있습니다. 이는 쿼리에 이미 집계가 포함되어 있는 경우에 특히 유용합니다. 예를 들어 쿼리가 SELECT AVG(price_per_sqft), isStudio, location GROUP BY location, isStudio인 경우 이전에 차트 편집기는 다른 집계 계층을 명시적으로 지정해야 했습니다.
• 대시보드를 작성할 때 이제 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 텍스트 상자 위젯 복제
  • 편집 텍스트 상자 패널의 크기 확장
• 시각화를 작성할 때 오류 열의 기본 집계는 표준 편차입니다.

수정 사항:

• 시각화에 대한 편집 작업은 대시보드가 편집 모드인 경우에만 사용할 수 있습니다. 편집 작업은 더 이상 보기 모드 작업으로 사용할 수 없습니다.
• 새 쿼리를 만들면 목록의 끝이 아닌 포커스가 있는 탭 바로 오른쪽에 있는 탭에서 열립니다.
• 열려 있는 쿼리 모달은 이미 열려 있는 쿼리를 표시하고 해당 쿼리 탭으로 포커스를 전환하는 옵션을 제공합니다.
• Sankey 및 Sunburst 차트는 더 이상 0을 null로 처리하지 않습니다.

2022년 5월 19일

• 해결된 문제: 열려 있는 SQL 편집기의 포커스를 특정 시각화 탭에 두고 다른 사용자에게 링크를 공유하면 사용자가 공유 링크를 클릭할 때 SQL 편집기에서 동일한 포커스를 갖게 됩니다.
• 개선 사항:
  • Microsoft Teams는 이제 지원되는 알림 대상입니다.
  • Date Range, Date and Time Range, Date and Time Range (with seconds) 매개 변수는 이제 Sunday를 기본값으로 사용하여 요일 시작 날짜를 지정하는 옵션을 지원합니다.

2022년 5월 12일

• 이제 시각화는 UI에서 직접 시간 범주화를 지원합니다. 이제 쿼리 텍스트 자체에서 date_trunc() 함수를 추가하고 수정하는 대신 드롭다운 값을 변경하여 데이터의 연도별, 월별, 일별 또는 시간별 bin 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.
• 대시보드에는 이제 기본적으로 색 일관성이 있습니다. 여러 차트에 동일한 계열이 있는 경우 수동 구성 없이 계열이 모든 차트에서 항상 동일한 색으로 지정됩니다.

2022년 5월 3일

• 이제 사용자 또는 그룹과 대시보드를 공유할 때 시각화 및 매개 변수에서 사용되는 모든 업스트림 쿼리를 공유하는 기능도 제공합니다.
  • 하나 이상의 업스트림 쿼리를 공유할 수 있는 권한이 없는 경우 모든 쿼리를 공유할 수 없다는 경고 메시지가 표시됩니다.
  • 대시보드를 공유할 때 부여된 권한은 업스트림 쿼리에 대한 기존 사용 권한을 재정의, 부정 또는 확장하지 않습니다. 예를 들어 사용자 또는 그룹이 공유 대시보드에서 소유자 권한으로 실행할 수 있지만 업스트림 쿼리에 대한 실행 뷰어 권한만 있는 경우 해당 업스트림 쿼리에 대한 유효 사용 권한은 뷰어로 실행됩니다.

2022년 4월 27일

• 이제 요청 시 PDF로 내보내고 예약된 구독 이메일을 생성할 때 대시보드 레이아웃이 유지됩니다.

2022년 3월 17일

• 차트에는 새 조합 시각화 옵션이 포함되어 있습니다. 이를 통해 막대와 선이 모두 포함된 차트를 만들 수 있습니다.

2022년 3월 10일

• Unity 카탈로그(미리 보기)를 사용하면 계정 수준에서 데이터에 대한 거버넌스와 액세스를 관리할 수 있습니다. 메타스토어와 데이터 권한을 중앙에서 관리할 수 있으며, 메타스토어를 계정의 여러 작업 영역에 할당할 수 있습니다. Databricks SQL 카탈로그 탐색기 또는 SQL 편집기를 사용하여 Unity 카탈로그 데이터 및 개체를 관리하고 상호 작용할 수 있으며 대시보드 및 시각화에서 Unity 카탈로그 데이터를 사용할 수 있습니다. Unity 카탈로그란?을 참조하세요.

참고 항목

Unity 카탈로그를 사용하려면 SQL 엔드포인트에서 미리 보기 채널에 있는 버전 2022.11을 사용해야 합니다.

• 델타 공유(미리 보기)를 사용하면 읽기 전용 데이터를 조직 외부의 받는 사람과 공유할 수 있습니다. Databricks SQL은 델타 공유 데이터를 쿼리하여 시각화 및 대시보드에서 이를 사용할 수 있도록 지원합니다.
• 대시보드를 수동으로 또는 일정에 따라 새로 고칠 때마다 매개 변수에서 사용하는 쿼리를 포함하여 대시보드 및 업스트림의 모든 쿼리가 새로 고쳐집니다. 개별 시각화를 새로 고치면 매개 변수에서 사용하는 쿼리를 포함하여 모든 업스트림 쿼리가 새로 고쳐집니다.

2022년 3월 3일

• 코호트가 0과 100이 아닌 최솟값과 최댓값에서 보간되도록 코호트 시각화가 업데이트되었습니다. 이제 코호트는 사용 가능한 실제 데이터 범위 내에서 훨씬 쉽게 구분할 수 있습니다. 이전에는 모든 숫자가 서로 가까우면 동일한 색을 사용했습니다. 이제 코호트가 최대 범위에서 최소 범위로 나뉘어 각 계열을 형성하므로 서로 가까운 숫자에서 다른 색을 사용할 가능성이 더 높습니다.
• 대시보드 구독 일정이 활성 상태인지 아니면 일시 중지되었는지를 더 쉽게 확인할 수 있습니다. 구독을 클릭할 때 대시보드 구독 일정이 일시 중지되는 경우 이 일정이 일시 중지되었습니다.라는 메시지가 표시됩니다. 대시보드 구독 일정이 일시 중지되면 대시보드에서 구독하거나 구독을 취소할 수 있지만, 예약된 스냅샷이 전송되지 않고 대시보드의 시각화가 업데이트되지 않습니다.
• 이제 쿼리 기록을 볼 때 목록을 기간별로 정렬할 수 있습니다. 기본적으로 쿼리는 시작 시간별로 정렬됩니다.

2022년 2월 24일

• 이제 카탈로그 탐색기에서 사용자 또는 그룹이 테이블, 뷰, 스키마 또는 카탈로그에 대한 사용 권한을 볼 수 있습니다. 개체를 클릭한 다음, 권한을 클릭하고 새 필터 상자를 사용합니다.

2022년 2월 17일

• 시각화가 조금 더 효율적입니다! 하나 또는 두 개의 쿼리 결과 열이 생성되면 권장되는 시각화 형식이 자동으로 선택됩니다.
• 이제 히스토그램을 만들어 각 값이 데이터 세트 내에서 발생하는 빈도를 시각화하고 데이터 세트에 적은 수의 범위 주위에 클러스터된 값이 있는지 또는 더 많이 분산되어 있는지를 파악할 수 있습니다.
• 이제 쿼리 기록 및 쿼리 프로필 모두에서 쿼리 문자열과 실패한 쿼리의 오류 메시지를 전체 너비로 확장할 수 있습니다. 이렇게 하면 더 쉽게 쿼리 계획을 분석하고 실패한 쿼리 문제를 해결할 수 있습니다.
• 이제 막대, 선, 영역, 원형 및 열 지도 시각화에서 쿼리 자체를 수정하지 않고도 시각화 구성 UI에서 직접 집계를 수행할 수 있습니다. 이러한 새 기능을 활용하면 처음 64,000개 행으로 제한되지 않고 전체 데이터 세트에 대한 집계가 수행됩니다. 이 릴리스 이전에 만든 시각화를 편집하는 경우 This visualization uses an old configuration. New visualizations support aggregating data directly within the editor.라는 메시지가 표시됩니다. 새 기능을 활용하려면 시각화를 다시 만들어야 합니다. 시각화에서 집계 사용을 참조하세요.

2022년 2월 10일

• 이제 대시보드에 대한 사용자 지정 색상표를 설정할 수 있습니다. 해당 대시보드에 표시되는 모든 시각화는 지정된 색상표를 사용합니다. 사용자 지정 색상표를 설정해도 시각화가 다른 대시보드 또는 SQL 편집기에 표시되는 방식에는 영향을 주지 않습니다.

  Databricks에서 제공하거나 작업 영역 관리자가 만드는지 여부에 관계없이 색상표에 대해 16진수 값을 지정하거나 다른 색상표에서 색을 가져올 수 있습니다.

  색상표가 대시보드에 적용되면 시각화를 만들 때 사용자 지정 색을 구성하더라도 해당 대시보드에 표시되는 모든 시각화는 기본적으로 선택한 색상표를 사용합니다. 이 동작을 재정의하려면 시각화에 대한 색 사용자 지정을 참조하세요.

• 이제 작업 영역 관리자는 관리 콘솔을 사용하여 사용자 지정 색상표를 만들 수 있습니다. 사용자 지정 색상표가 만들어지면 새 대시보드 및 기존 대시보드에서 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 색상표를 대시보드에 사용하거나 사용자 지정하기 위해 대시보드 설정을 편집할 수 있습니다.

• SQL 메뉴에서 대시보드에 매개 변수를 사용하는 시각화를 추가할 때 시각화는 기본적으로 대시보드 수준 매개 변수를 사용합니다. 이는 대시보드에서 시각화 추가 단추를 사용하여 위젯을 추가할 때의 동작과 일치합니다.

• 쿼리 기록을 보고 매개 변수 조합을 기준으로 목록을 필터링하면 이제 일치하는 쿼리 수가 표시됩니다.

• 시각화에서 Y축 범위를 특정 값으로 조정할 수 없는 문제가 해결되었습니다.

2022년 2월 3일

• 탭 SQL 편집기는 이제 모든 사용자에 대해 기본적으로 사용하도록 설정됩니다. 자세한 내용을 보거나 탭 편집기를 사용하지 않도록 설정하려면 여러 쿼리 편집을 참조하세요.

• 대시보드 이메일 구독자는 이제 첨부 파일 대신 대시보드 스냅샷을 보여 주는 인라인 이미지를 받습니다. 스냅샷의 PDF가 이메일에 첨부됩니다.

• 이제 SQL 엔드포인트에 대한 스폿 인스턴스 정책을 구성하여 안정성과 비용의 균형을 맞출 수 있습니다. 스폿 인스턴스 정책은 작업자가 주문형 인스턴스만 사용할지 아니면 주문형 인스턴스와 스폿 인스턴스의 조합을 사용하는지 여부를 결정합니다. 비용 최적화(기본값)는 주로 스폿 인스턴스와 하나의 주문형 인스턴스를 사용합니다. 안정성 최적화는 주문형 인스턴스만 사용합니다. 이전에는 주문형 인스턴스가 항상 SQL 엔드포인트에 사용되었습니다. 이 동작을 유지하려면 스폿 인스턴스 정책을 안정성 최적화로 설정합니다. 스폿 인스턴스 정책 구성을 참조하세요.

2022년 1월 27일

• 쿼리 프로필을 보고 공유하고 가져오는 방법이 향상되었습니다. 쿼리 프로필을 참조하세요.

• 이제 세부 정보 시각화를 통해 테이블 ​​시각화와 마찬가지로 열 이름을 바꿀 수 있습니다.

• 이제 SQL 편집기에서 탭 가운데를 클릭하여 해당 탭을 닫을 수 있습니다.

• 다음 바로 가기 키가 탭 SQL 편집기에 추가되었습니다.

  • 모든 탭 닫기: Cmd+Option+Shift+A(macOS)/Ctrl+Option+Shift+A(Windows)
  • 다른 탭 닫기: Cmd+Option+Shift+W(macOS)/Ctrl+Option+Shift+W(Windows)

  이러한 바로 가기 키는 마우스 오른쪽 단추로 탭을 클릭하여 동일한 작업에 액세스하는 방법의 대안으로 사용할 수 있습니다. 모든 바로 가기 키를 보려면 탭 SQL 편집기 에서 키보드 아이콘을 클릭합니다.

2022년 1월 20일

• 테이블의 정수 및 부동 소수점 수 데이터 형식에 대한 기본 형식에서 쉼표를 포함하지 않도록 업데이트되었습니다. 즉, 기본적으로 10002343과 같은 값에는 더 이상 쉼표가 없습니다. 이러한 형식이 쉼표로 표시되도록 지정하려면 시각화 편집을 클릭하고, 열 영역을 확장한 다음, 쉼표를 포함하도록 형식을 수정합니다.
• 브라우저 렌더링 제한에 더 잘 맞추기 위해 이제 시각화에는 최대 10,000개의 데이터 요소가 표시됩니다. 예를 들어 산점도에는 최대 10,000개의 점이 표시됩니다. 데이터 요소 수가 제한된 경우 경고가 표시됩니다.

2022년 1월 13일

• 경우에 따라 SQL 편집기의 저장 단추가 사용하지 않도록 설정되는 문제가 수정되었습니다. 이제 저장 단추는 항상 사용하도록 설정되고, 저장되지 않은 변경 내용이 검색되면 별표(*)를 포함합니다.

2021년 12월 15일

• Databricks SQL은 일반 공급됩니다. 이는 데이터, AI 및 BI 워크로드를 한 곳에서 통합하는 첫 번째 Lakehouse 플랫폼을 제공하는 중요한 이정표입니다. GA를 사용하면 중요 업무용 워크로드에 대해 최고 수준의 Databricks 안정성, 지원 및 엔터프라이즈 준비 상태를 기대할 수 있습니다. 자세한 내용은 GA 공지 블로그를 참조하세요.
• 경고는 이제 쿼리와 별도로 예약됩니다. 새 경고를 만들고 쿼리를 만들 때 경고에 대한 일정도 만들라는 메시지가 표시됩니다. 기존 경고가 있는 경우 원래 쿼리에서 일정이 복제되었습니다. 또한 이 변경을 통해 소유자로 실행 및 뷰어로 실행 쿼리 모두에 대한 경고를 설정할 수 있습니다. 소유자로 실행 쿼리는 쿼리 소유자의 자격 증명을 사용하여 지정된 경고 일정에 따라 실행됩니다. 뷰어로 실행 쿼리는 경고 작성자의 자격 증명을 사용하여 지정된 경고 일정에 따라 실행됩니다. Databricks SQL 경고란? 및 쿼리 예약을 참조하세요.
• 이제 SQL 편집기와 대시보드에서 매개 변수의 순서를 변경할 수 있습니다.
• 열 지도 시각화를 만드는 방법에 대한 설명서가 확장되었습니다. 열 지도 옵션을 참조하세요.

2021년 12월 9일

• 이제 테이블 시각화를 만들 때 열의 필드 값에 따라 열의 글꼴 색을 정적 값 또는 값 범위로 설정할 수 있습니다. 리터럴 값이 임계값과 비교됩니다. 예를 들어 값이 500000을 초과하는 결과에 대한 색을 지정하려면 임계값을 > 500,000 대신 > 500000로 만듭니다. 열 색 조건부 서식 지정을 참조하세요.
• 이제 탭 SQL 편집기 스키마 브라우저의 아이콘을 사용하여 테이블과 보기를 구분할 수 있습니다.

2021년 12월 1일

• 이제 작업 영역 수준에서 SQL 구성 매개 변수를 적용할 수 있습니다. 이러한 매개 변수는 작업 영역의 모든 기존 및 새 SQL 엔드포인트에 자동으로 적용됩니다. SQL 매개 변수 구성을 참조하세요.

2021년 11월 18일

• 쿼리 기록을 볼 때 이제 쿼리를 실행한 서비스 주체에 대한 쿼리를 필터링할 수 있습니다. 쿼리 기록 보기를 참조하세요.

• 이제 사이드바 바로 가기를 사용하여 SQL 편집기를 열 수 있습니다. SQL 편집기를 열려면 SQL 편집기를 클릭합니다.

• 데이터 과학 및 엔지니어링 클러스터를 만들 수 있는 권한이 있는 경우 이제 사이드바에서 만들기를 클릭하고 SQL 엔드포인트를 클릭하여 SQL 엔드포인트를 만들 수 있습니다.

• 이제 관리자는 UI를 통해 쿼리, 대시보드 또는 경고의 소유권을 다른 사용자에게 이전할 수 있습니다. 참조

  • 쿼리 소유권 이전
  • 대시보드의 소유권 이전
  • 경고의 소유권 이전

2021년 11월 4일

• 지도(Choropleth) 시각화에서 범례의 색에 대한 최대 그라데이션 단계 수가 11개에서 20개로 증가했습니다. 기본값은 최소 색 및 최대 색을 포함한 5개 그라데이션 단계입니다.
• 이제 탭 SQL 편집기에서 대량 탭 관리를 지원합니다. 마우스 오른쪽 단추로 탭을 클릭하면 다른 탭 닫기, 왼쪽 탭 닫기, 오른쪽 탭 닫기 및 모든 탭 닫기 옵션이 표시됩니다. 마우스 오른쪽 단추로 첫 번째 또는 마지막 탭을 클릭하면 왼쪽 탭 닫기 또는 오른쪽 탭 닫기 옵션이 표시되지 않습니다.

2021년 10월 28일

• 카탈로그 탐색기에서 테이블을 볼 때 테이블과의 상호 작용을 간소화하는 두 가지 옵션이 있습니다.
  • 만들기 > 쿼리를 차례로 클릭하여 모든 열을 선택하고 처음 1,000개 행을 반환하는 쿼리를 만듭니다.
  • 만들기 > 빠른 대시보드를 차례로 클릭하여 관심 있는 열을 선택하고 해당 열을 사용하여 몇 가지 기본 정보를 제공하고 대시보드 수준 매개 변수 및 기타 기능을 보여 주는 대시보드 및 지원 쿼리를 만들 수 있는 구성 페이지를 엽니다.

2021년 10월 19일

• 이제 탭 편집기에서 새 바로 가기 키를 사용할 수 있습니다.
  • 새 탭 열기:
    • Windows: Cmd+Alt+T
    • Mac: Cmd+Option+T
  • 현재 탭 닫기
    • Windows: Cmd+Alt+W
    • Mac: Cmd+Option+W
  • 쿼리 대화 상자 열기
    • Windows: Cmd+Alt+O
    • Mac: Cmd+Option+O

2021년 9월 23일

• 이제 CAN RUN, CAN EDIT 및 CAN MANAGE 권한이 있는 한 기존 대시보드를 복제하여 새 대시보드를 만들 수 있으며 모든 업스트림 쿼리에 대한 권한을 관리할 수 있습니다. 레거시 대시보드 복제를 참조하세요.
• 이제 여러 Y축 열이 있는 시각화에서 사용할 GROUP BY 수 있습니다. 분산형 차트를 참조하세요.
• 이제 {{ @@yPercent}} 정렬되지 않은 누적 가로 막대형 차트에서 데이터 레이블의 서식을 지정할 수 있습니다. 가로 막대형 차트를 참조하세요.
• SAML 인증을 사용하고 SAML 자격 증명이 몇 분 내에 만료되는 경우 이제 쿼리를 실행하거나 대시보드를 새로 고치기 전에 사전에 다시 로그인하라는 메시지가 표시됩니다. 이렇게 하면 쿼리 실행 중에 만료되는 자격 증명으로 인한 중단을 방지할 수 있습니다.

2021년 9월 20일

• 이제 권한 REST API를 사용하여 대시보드, 쿼리 및 경고의 소유권을 이전할 수 있습니다. 쿼리 ACL을 참조 하세요.

2021년 9월 16일

• 이제 쿼리 결과 BIGINT 에서 결과가 9007199254740991보다 크면 문자열로 직렬화됩니다. 이렇게 하면 쿼리 결과에서 BIGINT 결과가 잘릴 수 있는 문제가 수정됩니다. 다른 정수 결과는 여전히 숫자로 serialize됩니다. 축 레이블 및 도구 설명의 숫자 서식은 문자열로 serialize된 결과에는 적용되지 BIGINT 않습니다. Databricks SQL의 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 BIGINT 형식을 참조 하세요.

2021년 9월 7일

Databricks는 일주일 동안 이어지는 변경 내용을 롤아웃합니다. 작업 영역은 9월 7일 이후까지 이러한 변경에 대해 사용하도록 설정되지 않을 수 있습니다.

• 이제 Databricks SQL이 공개 미리 보기로 제공되며 새 작업 영역의 모든 사용자에 대해 사용하도록 설정되었습니다.

  참고 항목

  공개 미리 보기 동안(즉, 2021년 9월 7일 시작 주 이전) 작업 영역을 Databricks SQL에 사용하도록 설정한 경우 사용자는 변경하지 않는 한 해당 날짜 이전에 할당된 권한을 유지합니다. 즉, 사용자가 공개 미리 보기 중에 Databricks SQL 액세스할 수 없는 경우 관리자가 권한을 부여하지 않는 한 사용자는 액세스 권한을 갖지 않습니다.

• 관리 담당자는 다음을 할당하여 Databricks SQL에 액세스할 수 있는 사용자를 관리할 수 있습니다.사용자 또는 그룹에 대한 Databricks SQL 액세스 권한(databricks-sql-accessAPI)입니다. 기본적으로 새 사용자에게는 이 권한이 있습니다.

  관리이스트래터는 사용자 또는 그룹이 Databricks SQL에만 액세스하도록 제한하고 사용자 또는 그룹에서 작업 영역 액세스 권한(workspace-accessAPI)을 제거하여 데이터 과학 및 엔지니어링 또는 Databricks Machine Learning에 액세스하지 못하도록 할 수 있습니다. 기본적으로 새 사용자에게는 이 권한이 있습니다.

  Important

  Azure Databricks에 로그인하고 액세스하려면 사용자에게 Databricks SQL 액세스 또는 작업 영역 액세스 권한(또는 둘 다)이 있어야 합니다.

• 스타터 엔드포인트라는 작은 기본 SQL 엔드포인트가 모든 작업공간에 미리 구성되어 있으므로 대시보드, 시각화 및 쿼리 생성을 즉시 시작할 수 있습니다. 더 복잡한 워크로드를 처리하려면 더 많은 동시 사용자를 처리하기 위해 크기(대기 시간을 줄이기 위해) 또는 기본 클러스터 수를 쉽게 늘릴 수 있습니다. 비용을 관리하기 위해 시작 엔드포인트는 120분 유휴 상태로 종료되도록 구성됩니다.

• 빠르게 시작하고 실행할 수 있도록 관리자와 사용자가 새로운 안내 온보딩 환경을 사용할 수 있습니다. 온보딩 패널은 기본적으로 표시되며, 사이드바의 온보딩 작업 수를 항상 확인할 수 있습니다. 온보드 패널을 다시 열려면 작업 왼쪽을 클릭합니다.

• 모든 작업 영역에서 사용할 수 있는 읽기 전용 카탈로그 SAMPLES에서 두 개의 서식 있는 데이터 세트로 Databricks SQL을 빠르게 사용할 수 있습니다. Databricks SQL에 대해 알아볼 때 이러한 스키마를 사용하여 쿼리, 시각화 및 대시보드를 만들 수 있습니다. 구성이 필요하지 않으며 모든 사용자가 이러한 스키마에 액세스할 수 있습니다.

  • nyctaxi 스키마는 trips 테이블의 택시 이동 데이터를 포함합니다.
  • 스키마에는 tpch 다음 표의 소매 수익 및 공급망 데이터가 포함됩니다.
    • customer
    • lineitem
    • nation
    • orders
    • part
    • partsupp
    • region
    • supplier

  온보딩 패널에서 첫 번째 쿼리 실행을 클릭하여 nyctaxi 스키마의 새 쿼리를 생성합니다.

• 구성이 필요 없는 Databricks SQL의 데이터 시각화에 대해 알아보려면 대시보드 샘플 갤러리에서 대시보드를 가져올 수 있습니다. 이러한 대시보드는 카탈로그의 데이터 세트에 SAMPLES 의해 구동됩니다.

  대시보드 샘플 갤러리를 보려면 온보딩 패널에서 샘플 대시보드 가져오기를 클릭합니다.

• 이제 CREATE FUNCTION 및 DROP FUNCTION 명령을 사용하여 네이티브 SQL 함수를 만들고 삭제할 수 있습니다.

2021년 9월 2일

• 대시보드에서 CAN EDIT 권한이 있는 사용자는 이제 대시보드의 새로 고침 일정 및 구독 목록을 관리할 수 있습니다. 이전에는 CAN MANAGE 권한이 필요했습니다. 자세한 내용은 대시보드 자동 새로 고침을 참조 하세요.

• 기본적으로 시각화는 반환된 결과 수에 따라 더 이상 동적으로 크기를 조정하지 않지만 결과 수에 관계없이 동일한 높이를 기본. 이전 동작으로 돌아가서 동적으로 크기를 조정하도록 시각화를 구성하려면 대시보드의 시각화 설정에서 패널 높이를 동적으로 조정하도록 설정합니다. 자세한 내용은 테이블 옵션을 참조 하세요.

• 동일한 계정에서 둘 이상의 작업 영역에 액세스할 수 있는 경우 Databricks SQL 내에서 작업 영역을 전환할 수 있습니다. Azure Databricks 작업 영역의 왼쪽 아래 모서리를 클릭한 다음 해당 작업 영역으로 전환할 작업 영역을 선택합니다.

2021년 8월 12일

• 이제 관리자는 실행 중인 다른 사용자의 쿼리를 종료할 수 있습니다. 자세한 내용은 실행 중인 쿼리 종료를 참조 하세요.

2021년 8월 5일

• EXPLAIN 향상된 결과 서식 지정
  • 결과를 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
  • 줄 바꿈 없이 모노스페이스로 서식 지정

2021년 7월 29일

• 쿼리 편집기에서 여러 탭을 지원하여 여러 쿼리를 저글링하는 것이 더 쉬워졌습니다. 탭 편집기를 사용하려면 여러 쿼리 편집을 참조 하세요.

2021년 7월 8일

• 이제 대시보드의 시각화 위젯에는 제목과 설명이 있으므로 여러 대시보드에서 사용되는 시각화의 제목과 설명을 대시보드 자체에 맞게 조정할 수 있습니다.
• 향상된 표시 유형 및 탐색을 위해 사이드바가 업데이트되었습니다.
  • 이제 Warehouses는 SQL 엔드포인트이며 기록은 쿼리 기록으로 이름이 변경됩니다.
  • 계정 설정(이전의 사용자)이 계정으로 이동되었습니다. 계정을 선택하면 Azure Databricks 작업 영역을 변경하고 로그아웃할 수 있습니다.
  • 사용자 설정이 설정 이동되었으며 설정 및 SQL 관리 콘솔로 분할되었습니다. SQL 관리 콘솔은 관리자에게만 표시됩니다.
  • 도움말 아이콘이 도움말로 변경되었습니다.

2021년 7월 1일

• 새 카탈로그 탐색기를 사용하면 데이터베이스 및 테이블에 대한 사용 권한을 쉽게 탐색하고 관리할 수 있습니다. 사용자는 스키마 세부 정보를 보고, 샘플 데이터를 미리 보고, 테이블 세부 정보 및 속성을 볼 수 있습니다. 관리인은 데이터 개체 소유자를 보고 변경할 수 있으며 데이터 개체 소유자는 권한을 부여하고 취소할 수 있습니다. 자세한 내용은 카탈로그 탐색기란?을 참조하세요.
• 가로 차트의 Y축은 테이블과 동일한 순서를 반영하도록 업데이트되었습니다. 이전에 역순으로 선택한 경우 Y축 탭에서 역순 토글을 사용하여 새 순서를 반대로 변경할 수 있습니다.

2021년 6월 23일

• 서비스 주체를 사용하여 SQL 엔드포인트를 쉽게 구성합니다. 이제 전역 SQL 엔드포인트 설정에서 서비스 주체를 구성하는 데 도움이 되는 컨트롤이 있습니다. 서비스 주체 구성을 참조하세요.
• 이제 임시 보기가 지원됩니다.

2021년 6월 17일

• Databricks의 새 벡터화된 실행 엔진인 Photon은 이제 새로 만든 SQL 엔드포인트(UI 및 REST API 모두)에 대해 기본적으로 설정됩니다. 광자 투명 속도 향상
  • Parquet 및 Delta 테이블에 씁니다.
  • 많은 SQL 쿼리. 제한 사항을 참조 하세요.
• CREATE GROUP, DROP GROUP, ALTER GROUP, SHOW GROUPS 및 SHOW USERS 명령을 사용하여 사용자 및 그룹을 쉽게 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 보안 문 및표시 문을 참조하세요.
• 쿼리 편집기 스키마 브라우저는 100개 이상의 테이블이 있는 스키마에서 더 간결하고 빠릅니다. 이러한 스키마에서 스키마 브라우저는 모든 열을 자동으로 로드하지 않습니다. 테이블 목록은 여전히 평소와 같이 표시되지만 열은 테이블을 클릭할 때만 로드됩니다. 이 변경 내용은 제안을 표시하기 위해 이 정보에 따라 달라지므로 쿼리 편집기에서 쿼리 자동 완성에 영향을 줍니다. 테이블을 확장하고 열을 로드하기 전에는 이러한 제안을 사용할 수 없습니다.

2021년 6월 3일

• 새로 사용하도록 설정된 Azure Databricks 작업 영역의 관리 이제 기본적으로 Databricks SQL 자격이 부여되며 더 이상 관리 콘솔을 사용하여 Databricks SQL 액세스 권한을 부여할 필요가 없습니다.
• Photon 은 이제 공개 미리 보기로 제공되며 새 SQL 엔드포인트에 대해 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
• 다중 클러스터 부하 분산은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.
• 이제 CAN EDIT 권한을 사용하여 조직의 다른 구성원과 대시보드 및 쿼리에서 공동 작업을 사용하도록 설정할 수 있습니다. 액세스 제어 목록을 참조하세요.

2021년 5월 26일

• SQL Analytics의 이름이 Databricks SQL로 바뀝니다. 이 변경은 다음과 같은 고객 관련 영향을 줍니다.

  • 웹 UI의 참조가 업데이트되었습니다.

  • Databricks SQL에 대한 액세스 권한을 부여하는 권한의 이름이 바뀌었습니다.

    • UI: Databricks SQL 액세스(이전에는 SQL Analytics 액세스)
    • SCIM API: databricks-sql-access (이전 sql-analytics-access)

    이전 사용 권한이 있는 사용자, 그룹 및 서비스 주체가 새 권한으로 마이그레이션되었습니다.

  • Databricks SQL과 관련된 감사 로그 이벤트에 대한 태그가 변경되었습니다.

    • 이제 databrickssqlDatabricks SQL 이벤트의 접두사는 다음과 같습니다.
    • changeSqlAnalyticsAcl는 이제 changeDatabricksSqlAcl입니다.
• 대시보드 업데이트
  • 대시보드 내보내기 파일 이름이 UUID가 아닌 대시보드 + 타임스탬프의 이름으로 업데이트되었습니다.
  • 내보내기 레코드 제한이 22k에서 64k로 증가했습니다.

2021년 5월 20일

• 이제 Azure Key Vault의 고유한 키를 사용하여 Azure Databricks에 저장된 Databricks SQL 쿼리 및 쿼리 기록을 암호화할 수 있습니다. 관리되는 서비스(Notebook 및 비밀)에 대한 데이터를 암호화하도록 작업 영역에 대한 고유 키를 이미 구성한 경우 추가 작업이 필요하지 않습니다. 이제 관리되는 서비스에 대해 동일한 고객 관리형 키가 Databricks SQL 쿼리 및 쿼리 기록을 암호화합니다. 관리되는 서비스에 대한 고객 관리형 키를 참조 하세요. 이 변경 내용은 미사용에 저장된 새 데이터에만 영향을 줍니다. 오늘 이전에 저장된 Databricks SQL 쿼리 및 쿼리 기록은 이 키로 암호화되지 않습니다.

  Databricks SQL 쿼리 결과는 작업 영역 설정 중에 Azure Databricks가 만든 루트 Azure Blob Storage 인스턴스에 저장되며 관리되는 서비스 키로 암호화되지 않습니다. 그러나 사용자 고유의 키를 사용하여 암호화할 수 있습니다. DBFS 루트에 대한 고객 관리형 키를 참조하세요.

  이 기능은 프리미엄 플랜에서 사용할 수 있습니다.

• 이제 과거 실행 탭에 상대 시간이 표시됩니다.

2021년 5월 13일

• Databricks SQL은 더 이상 열 형식을 추측하지 않습니다. 이전에는 형식 xxxx-yy-dd 이 지정된 열이 식별 코드인 경우에도 자동으로 날짜로 처리되었습니다. 이제 해당 열이 더 이상 자동으로 날짜로 처리되지 않습니다. 원하는 경우 쿼리에서 지정해야 합니다. 이 변경으로 인해 이전 동작에 종속된 일부 시각화가 더 이상 작동하지 않을 수 있습니다. 이 릴리스에서는 설정>전 동작으로 돌아가도록 호환성 옵션을 변경할 >수 있습니다. 이후 릴리스에서는 해당 기능을 제거할 예정입니다.

• 이제 쿼리 편집기에서 쿼리 진행률 표시기가 있습니다. 이제 상태 변경 내용이 지속적으로 업데이트되는 진행률 표시줄에 표시됩니다.

  

2021년 5월 6일

• 이제 대시보드의 콘텐츠를 PDF로 다운로드할 수 있습니다. PDF로 다운로드를 참조하세요.

• 이제 관리자 사용자에게 모든 쿼리 및 대시보드에 대한 보기 액세스 권한이 있습니다. 이 보기에서 관리자는 쿼리 또는 대시보드를 보고 삭제할 수 있습니다. 그러나 관리자와 공유되지 않은 경우 관리자는 쿼리 또는 대시보드를 편집할 수 없습니다. 쿼리 관리자 보기 및 레거시 대시보드 관리자 보기를 참조하세요.

• 이제 모든 계정에서 다중 클러스터 부하 분산을 사용하여 엔드포인트 동시성을 높이는 기능을 사용할 수 있습니다. 지정된 최소 및 최대 클러스터 수 간에 자동 크기 조정되는 엔드포인트를 만들 수 있습니다. 오버로드된 엔드포인트는 확장되고 언더로드된 엔드포인트는 축소됩니다.

2021년 4월 29일

• 이제 쿼리 옵션 및 세부 정보가 쿼리 편집기의 왼쪽에 있는 탭 집합으로 구성됩니다.

  • 데이터 원본: 사용 가능한 데이터 원본 및 스키마 중에서 선택합니다. 쿼리 만들기를 참조하세요.

    

  • 이전 실행: SQL 편집기에서 수행된 이전 실행을 봅니다. 예약된 실행은 표시되지 않습니다. SQL 편집기에서 쿼리 작성 및 데이터 탐색을 참조 하세요.

    

  • 쿼리 정보: 쿼리 설명을 설정하고, 쿼리에 대한 정보를 보고, 새로 고침 일정을 설정합니다. SQL 편집기에서 쿼리 작성 및 데이터 탐색 및 쿼리 예약을 참조하세요.

    

2021년 4월 22일

• 내부 오류로 인해 엔드포인트에 액세스할 수 없고 삭제된 것처럼 보이는 문제를 해결했습니다.

2021년 4월 16일

Databricks SQL 기본 Apache Spark SQL 의미 체계와의 호환성을 확인합니다. 이 릴리스는 Apache Spark 3.1의 의미 체계와 일치하도록 의미 체계를 업데이트합니다. 이전에는 Databricks SQL이 Apache Spark 3.0 의미 체계에 맞춰진 경우

• 식 계산 중에 발생하는 경우(예: 단일 요소 집합에 적용된 경우)를 비롯한 stdvar_sampskewnessstddev_sampkurtosiscovar_sampvariancestddev통계 집계 함수(예stddev_samp: , 및 corr)가 반환 NULLDouble.NaN 됩니다.DivideByZero 이 릴리스 전에는 .를 반환 Double.NaN합니다.
• grouping_id() 는 long 값을 반환합니다. 이 릴리스 이전에는 이 함수는 int 값을 반환했습니다.
• 이제 쿼리 계획 설명 결과의 형식이 지정됩니다.
• from_unixtime, unix_timestamp,to_unix_timestamp, to_timestamp지정된 to_date datetime 패턴이 잘못된 경우 실패합니다. 이 릴리스 전에 반환 NULL되었습니다.
• Parquet, ORC, Avro 및 JSON 데이터 소스는 "최상위 열뿐만 아니라 중첩된 구조체에서도 중복된 이름을 감지한 경우 읽을 때 데이터 스키마에 중복된 열이 있습니다."라는 org.apache.spark.sql.AnalysisException 예외를 throw합니다.
• 구조체와 맵은 {} 대괄호로 묶어서 문자열로 캐스팅됩니다. 예를 들어 show() 작업 및 식은 CAST 이러한 대괄호를 사용합니다. 이 릴리스 이전에는 d 대괄호가 동일한 용도로 사용되었습니다.
• 구조체, 배열 및 맵의 NULL 요소는 문자열로 캐스팅할 때 "null"로 변환됩니다. 이 릴리스 이전에는 NULL 요소가 빈 문자열로 변환되었습니다.
• 10진수 형식 열 오버플로의 합계는 null을 반환합니다. 이 릴리스 이전에 소수 형식 열의 합계는 null 또는 잘못된 결과를 반환하거나 런타임에 실패할 수 있습니다(실제 쿼리 계획 실행에 따라 다름).
• IllegalArgumentException 는 불완전한 간격 리터럴(예: INTERVAL '1'잘못된 ) INTERVAL '1 DAY 2'에 대해 반환됩니다. 이 릴리스 이전에 이러한 리터럴은 NULL을 생성합니다.
• 타임스탬프가 이전 1900-01-01 00:00:00Z이고 형식으로 INT96 로드(저장)된 경우 Parquet 파일에서 타임스탬프의 로드 및 저장이 실패합니다. 이 릴리스 이전에는 작업이 실패하지 않지만 Proleptic Gregorian 달력에서 줄리안으로/로의 재지정으로 인해 입력 타임스탬프가 이동될 수 있습니다.
• 및 schema_of_csv 함수는 schema_of_json 필드 이름을 따옴표로 묶는 SQL 형식으로 스키마를 반환합니다. 이 릴리스 이전에 함수는 필드 따옴표 없이 소문자 없이 카탈로그 문자열을 반환합니다.
• CHARVARCHAR 테이블CHARACTER 스키마에서 형식이 지원됩니다. 테이블 검색 및 삽입은 char/varchar 의미 체계를 따릅니다. char/varchar를 테이블 스키마 이외의 위치에서 사용하면 예외가 throw됩니다(CAST는 단순히 char/varchar를 이전과 같이 문자열로 처리하는 예외입니다).
• Hive 외부 카탈로그의 테이블에 대해 다음 예외가 throw됩니다.
  • ALTER TABLE .. ADD PARTITION 는 새 파티션이 PartitionsAlreadyExistException 이미 있는 경우 throw됩니다.
  • ALTER TABLE .. DROP PARTITION 는 NoSuchPartitionsException 기존 파티션이 아닌 경우 throw합니다.

2021년 4월 13일

• SQL 엔드포인트 큐를 사용하여 쿼리 처리량이 향상되었습니다. 실행 중인 쿼리로 엔드포인트가 이미 포화 상태에 있는 경우 SQL 엔드포인트에 제출된 쿼리는 이제 큐에 대기합니다. 이렇게 하면 요청으로 엔드포인트에 오버로드가 걸리지 않아 쿼리 처리량이 향상됩니다. 엔드포인트 모니터링 화면에서 향상된 성능을 볼 수 있습니다.

2021년 4월 1일

• 쿼리 기록에서 쿼리에 대한 컴파일, 실행 및 결과 페치에 소요된 시간을 빠르게 찾습니다. 쿼리 프로필을 참조하세요. 이전에는 쿼리를 클릭하고 실행 세부 정보 탭을 열어서만 이 정보를 사용할 수 있었습니다.
• SQL 엔드포인트는 더 이상 지정된 최대 클러스터를 초과하여 확장되지 않습니다. SQL 엔드포인트에 할당된 모든 클러스터는 24시간 후에 재활용되므로, 하나의 추가 클러스터가 있는 간단한 창을 만들 수 있습니다.

2021년 3월 18일

• 이제 쿼리 편집기에서 자동 완성은 Databricks SQL 구문을 지원하며 컨텍스트 및 별칭을 인식합니다. 쿼리 만들기를 참조하세요.
• JDBC 및 ODBC 요청은 서버에서 세션 시간이 초과된 후 잘못된 세션 오류로 더 이상 실패하지 않습니다. 이제 BI 클라이언트는 세션 시간 초과가 발생하면 원활하게 복구할 수 있습니다.

2021년 3월 11일

• 관리 databricks SQL에 대해 새로 사용하도록 설정된 작업 영역의 사용자 및 사용자는 더 이상 Databricks SQL에 자동으로 액세스할 수 없습니다. Databricks SQL에 대한 액세스를 사용하도록 설정하려면 관리자가 다음을 수행해야 합니다.
  1. 관리자 설정 페이지로 이동합니다.
  2. 클릭 하 여 사용자 탭 합니다.
  3. 해당 계정에 대한 행에서 Databricks SQL 액세스 검사box를 클릭합니다.
  4. 확인을 클릭합니다.
  5. 3단계와 4단계를 반복하여 사용자에게 Databricks SQL에 대한 액세스 권한을 부여하거나 그룹에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
• 새로 만들기 [쿼리 | 를 선택하여 쿼리, 대시보드 및 경고를 쉽게 만들 수 있습니다.> 대시보드 | 경고] 사이드바의 맨 위에 있습니다.
• 이제 쿼리 편집기 초안을 저장하고 저장된 쿼리에 되돌리기 수 있습니다. SQL 편집기에서 쿼리 작성 및 데이터 탐색을 참조 하세요.
• 더 이상 외부 데이터 원본을 만들 수 없습니다.
• SQL 엔드포인트 모니터링 차트의 안정성이 향상되었습니다. 차트가 더 이상 간헐적으로 의사 오류 메시지를 표시하지 않습니다.

2021년 3월 4일

• 이제 쿼리, 대시보드 및 경고 API 설명서를 사용할 수 있습니다. Databricks REST API 참조를 참조하세요.

• 이제 예약된 대시보드 새로 고침이 항상 수행됩니다. 새로 고침은 웹 애플리케이션에서 수행되므로 더 이상 브라우저에서 대시보드를 열어 둘 필요가 없습니다. 대시보드 자동 새로 고침을 참조하세요.

• SQL Warehouse API를 사용하여 만든 새 SQL 엔드포인트는 이제 2시간의 기본 시간 제한으로 자동 중지를 사용하도록 설정되었습니다.

• 이제 Tableau Online 사용자가 SQL 엔드포인트에 연결할 수 있습니다. 새 Tableau Online 빠른 시작을 참조하세요.

2021년 2월 26일

2020년 9월에 공개 미리 보기로 릴리스된 Azure Databricks용 새 Power BI 커넥터는 이제 GA입니다. 이 콘솔은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 간단한 연결 구성: 새 Power BI Azure Databricks 커넥터가 Power BI에 통합되어 있으며, 몇 번의 클릭으로 간단한 대화 상자를 사용하여 구성합니다.
• Microsoft Entra ID(이전의 Azure Active Directory) 자격 증명을 기반으로 하는 인증 - 관리자가 PAT 토큰을 구성할 필요가 없습니다.
• 새로운 Azure Databricks ODBC 드라이버 덕분에 메타데이터 호출을 빠르게 가져오고 최적화할 수 있으며, 성능이 크게 향상되었습니다.
• Power BI를 통해 Azure Databricks 데이터에 대한 액세스는 Microsoft Entra ID(이전의 Azure Active Directory) ID와 연결된 Azure Databricks 테이블 액세스 제어 및 Azure Storage 계정 권한을 존중합니다.

자세한 내용은 Power BI에서 Azure Databricks로 커넥트 참조하세요.

2021년 2월 25일

• 이제 SQL 엔드포인트에 대한 사용 권한을 설정하는 것이 더 빠릅니다. 이 단계는 새 SQL 엔드포인트를 만든 직후의 단계로, 기존 엔드포인트를 편집할 때 쉽게 액세스할 수 있습니다. SQL 웨어하우스 만들기 및 SQL 웨어하우스 관리를 참조하세요.
• 시각화 설정을 다시 사용하려면 이제 시각화를 복제할 수 있습니다. 시각화 복제를 참조하세요.
• 이제 쿼리 결과가 Azure Databricks 계정 대신 계정에 저장됩니다.
• 개체에 대해 정의된 모든 권한을 나열하여 정보 유출을 방지하려면 다음 중 하나를 실행 SHOW GRANTS [<user>] <object> 해야 합니다.
  • Databricks SQL 관리자 또는 의 <object>소유자입니다.
  • 에 지정된 사용자입니다 [<user>].

2021년 1월 7일

• 유휴 엔드포인트에 대한 지출을 줄이기 위해 새 SQL 엔드포인트는 이제 기본 시간 제한이 2시간인 자동 중지를 사용하도록 설정했습니다. 제한 시간에 도달하면 엔드포인트가 중지됩니다. 제한 시간을 편집하거나 언제든지 자동 중지를 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다.
• TEXT 형식 쿼리 매개 변수를 제외하고 쿼리 매개 변수에는 더 이상 따옴표가 추가되지 않습니다. 쿼리 매개 변수 또는 Date 형식 쿼리 매개 변수를 사용한 Dropdown ListQuery Based Dropdown List경우 쿼리가 작동하려면 따옴표를 추가해야 합니다. 예를 들어, 쿼리가 SELECT {{ d }}인 경우 이 쿼리는 이제 SELECT '{{ d }}'가 되어야 합니다.

2020년 11월 18일

Databricks는 임시 쿼리를 실행하고 데이터 레이크에 저장된 데이터에 대시보드를 만들기 위한 직관적인 환경인 Databricks SQL의 공개 미리 보기를 도입하게 되어 기쁘게 생각합니다. Databricks SQL을 사용하면 조직에서 데이터 레이크 경제와 함께 데이터 웨어하우징 성능을 제공하는 다중 클라우드 레이크하우스 아키텍처 를 운영할 수 있습니다. Databricks SQL:

• 현재 사용 중인 BI 도구(예: Tableau 및 Microsoft Power BI)와 통합되어 데이터 레이크에서 가장 완전한 최신 데이터를 쿼리합니다.
• 데이터 분석가 및 데이터 과학자가 Azure Databricks 내에서 직접 데이터 레이크 데이터를 쿼리할 수 있는 SQL 네이티브 인터페이스를 통해 기존 BI 도구를 보완합니다.
• 풍부한 시각화를 통해 쿼리 인사이트를 공유하고 중요한 데이터 변경에 대한 자동 경고를 통해 대시보드를 끌어서 놓을 수 있습니다.
• SQL 웨어하우스 만들기를 사용하여 데이터 레이크에 안정성, 품질, 규모, 보안 및 성능을 제공하므로 가장 최근의 완전한 데이터를 사용하여 기존 분석 워크로드를 실행할 수 있습니다.
• USAGE 데이터 액세스 관리를 간소화하는 권한을 소개합니다. 스키마에서 개체를 사용하려면 작업을 수행하는 데 필요한 모든 권한과 함께 해당 스키마에 대한 USAGE 권한을 부여받아야 합니다. USAGE 권한은 스키마 또는 카탈로그에 부여될 수 있습니다. 테이블 액세스 제어를 이미 사용하는 작업 영역의 경우 루트CATALOG의 USAGE 사용자 그룹에 자동으로 권한이 부여됩니다. 자세한 내용은 Hive 메타스토어 권한 및 보안 개체(레거시)를 참조하세요.

자세한 내용은 Azure Databricks의 데이터 웨어하우징이란?

해결된 문제

• SQL 편집기. 이제 SQL 편집기가 쿼리 탭 간에 전환할 때 선택한 텍스트와 스크롤 위치를 유지합니다.
• SQL 편집기. SQL 편집기의 쿼리에서 '실행'을 클릭한 다음, 다른 페이지로 이동하여 쿼리가 실행되는 동안 반환하면 편집기에서 올바른 쿼리 상태가 표시됩니다. 다른 페이지에 있는 동안 쿼리가 완료되면 SQL 편집기 페이지로 돌아갈 때 쿼리 결과를 사용할 수 있습니다.
• 이제 MySQL 8.0을 외부 메타스토어로 사용할 수 있습니다.
• DESCRIBE DETAIL 델타 테이블의 명령이 더 이상 실패하지 않음 java.lang.ClassCastException: java.sql.Timestamp cannot be cast to java.time.Instant.
• 타임스탬프가 있는 INT96 Parquet 파일을 읽는 데 더 이상 실패하지 않습니다.
• 사용자가 쿼리에 대해 CAN RUN 권한을 가지고 실행하면 다른 사용자가 쿼리를 만든 경우 쿼리 기록에 쿼리 실행기가 사용자로 표시됩니다.
• 이제 차트를 렌더링할 때 Null 값이 무시되어 차트의 유용성이 향상됩니다. 예를 들어 이전에는 null 값이 있을 때 가로 막대형 차트의 막대가 매우 작게 보입니다. 이제 축은 null이 아닌 값에만 따라 설정됩니다.

알려진 문제

• 다중 클러스터 부하 분산 SQL 엔드포인트에서 Delta Lake 이외의 데이터 원본에서 읽는 것은 일관성이 없을 수 있습니다.
• Databricks SQL에서 액세스하는 델타 테이블은 스키마 및 테이블 속성을 구성된 메타스토어에 업로드합니다. 외부 메타스토어를 사용하는 경우 메타스토어에서 Delta Lake 정보를 볼 수 있습니다. Delta Lake는 이 정보를 최대한 최신 상태로 유지하려고 합니다. 이 명령을 사용하여 DESCRIBE <table> 메타스토어에서 정보가 업데이트되었는지 확인할 수도 있습니다.
• Databricks SQL은 세션 표준 시간대로 'GMT+8'와 같은 영역 오프셋을 지원하지 않습니다. 해결 방법은 'Etc/GMT+8'과 같은 지역 기반 표준 시간대(https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones)를 대신 사용하는 것입니다. 표준 시간대 설정에 대한 자세한 정보는 SET TIME ZONE을 참조하세요.

질문과 대답(FAQ)

• Databricks SQL 워크로드는 어떻게 청구하나요?
• SQL 엔드포인트는 어디에서 실행합니까?
• 데이터 과학 및 엔지니어링 작업 영역 SQL Notebook에서 SQL 엔드포인트를 사용할 수 있나요?
• 클라우드 공급자 자격 증명을 사용하여 데이터에 대한 액세스 권한이 부여되었습니다. Databricks SQL에서 이 데이터에 액세스할 수 없는 이유는 무엇인가요?

Databricks SQL 워크로드는 어떻게 청구하나요?

Databricks SQL 워크로드는 표준 Jobs Compute SKU에 따라 요금이 청구됩니다.

SQL 엔드포인트는 어디에서 실행합니까?

Azure Databricks 클러스터와 마찬가지로 SQL 엔드포인트는 Azure 계정에서 만들어지고 관리됩니다. SQL 엔드포인트는 계정에서 SQL 최적화 클러스터를 자동으로 관리하고 최종 사용자 요구에 맞게 크기를 조정합니다.

데이터 과학 및 엔지니어링 작업 영역 SQL Notebook에서 SQL 엔드포인트를 사용할 수 있나요?

아니요. Databricks SQL 쿼리, BI 도구 및 기타 JDBC 및 ODBC 클라이언트에서 SQL 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.

클라우드 공급자 자격 증명을 사용하여 데이터에 대한 액세스 권한이 부여되었습니다. Databricks SQL에서 이 데이터에 액세스할 수 없는 이유는 무엇인가요?

Databricks SQL에서 데이터에 대한 모든 액세스는 데이터 액세스 제어의 적용을 받으며 관리자 또는 데이터 소유자는 먼저 적절한 권한을 부여해야 합니다.