Unity Catalog는 Azure Databricks에서 데이터와 AI를 위한 통합 거버넌스 계층입니다. 데이터 위치와 상관없이 접근 통제, 자산 발견, 혈통 추적, 민감 데이터 분류, 조직 전반의 품질 모니터링을 단일 공간으로 제공합니다. Unity Catalog는 모델, 함수 및 기타 AI 자산을 보안 가능한 객체로 관리하며, 테이블과 볼륨을 관리하는 것과 같은 방식입니다.
이 장에서는 데이터 및 AI 자산을 관리하는 Unity 카탈로그 기능에 대해 다룹니다. 모델 트래픽 라우팅, 가드레일 설정, AI 사용 및 비용 모니터링 등 AI의 런타임 제어는 Unity AI 게이트웨이를 통해 AI 거버넌스에서 다룹니다. 인증, 네트워킹, 암호화 및 개인 정보 규정 준수와 같은 관련 보안 항목은 보안 및 규정 준수에서 다룹니다.
여기에서 시작
다음 리소스는 Unity 카탈로그를 이해하고, 설정하고, 권장 사례를 따르는 데 도움이 됩니다.
| 주제 | 설명 |
|---|---|
| Unity 카탈로그란? | Unity 카탈로그 개체 모델 및 데이터 및 AI 자산을 관리하는 방법을 이해합니다. |
| Unity 카탈로그 시작 | Unity 카탈로그를 설정하고 첫 번째 관리 자산을 만듭니다. |
| Unity Catalog 모범 사례 | Unity 카탈로그를 사용하여 거버넌스를 설정하고 관리하기 위한 권장 사례를 따릅니다. |
거버넌스 기능
다음 기능은 Unity 카탈로그를 사용하여 데이터 및 AI 자산을 관리하는 주요 영역을 다룹니다.
| Capability | 설명 |
|---|---|
| 액세스 제어 | 권한, 특성 기반 액세스 제어, 행 필터 및 열 마스크를 사용하여 데이터 및 AI 자산에 대한 세분화된 액세스 권한을 부여하고 관리합니다. |
| 통제된 태그 | 보안 개체를 분류하고 구성하는 데 사용되는 태그를 정의하고 제어합니다. |
| 데이터 검색 | 사용자가 카탈로그 탐색기, AI 생성 주석 및 인증되고 사용되지 않는 태그를 사용하여 필요한 데이터 및 AI 자산을 찾을 수 있도록 도와줍니다. |
| 데이터와 AI 계보 | 데이터가 조직 내에서 어떻게 흐르는지, 칼럼 단위까지, 그리고 데이터를 소비하는 모델까지 포착하고 시각화하세요. |
| 데이터 분류 | Unity 카탈로그의 테이블에서 PII와 같은 중요한 데이터를 자동으로 검색하고 태그를 지정합니다. |
| 데이터 품질 모니터링 | 카탈로그 또는 스키마에서 변칙을 검색하고 개별 테이블의 통계 속성을 프로파일합니다. |
| 회계 감사 | 데이터에 액세스한 사용자와 감사 로그를 사용하여 수행한 작업을 추적합니다. |
| 데이터 공유 | OpenSharing, Clean Rooms 및 Databricks Marketplace를 사용하여 조직 및 플랫폼에서 데이터 및 AI 자산을 안전하게 공유합니다. |
| Unity AI 게이트웨이를 사용한 AI 거버넌스 | Unity AI 게이트웨이를 통해 AI 런타임 상호작용을 관리하며, 모델 API, 코딩 에이전트, 에이전트, AI 트래픽, 가드레일 등을 포함합니다. |
계정 및 메타스토어 관리자는 거버넌스 허브의 데이터 페이지에서 자산 사용량, 분류 검사 및 데이터 품질을 포함한 데이터 자산의 통합 요약을 볼 수 있습니다.