Python 위한 오픈 소스 Azure 라이브러리는 Python 애플리케이션 코드의 Azure 리소스 프로비저닝, 관리 및 사용을 간소화합니다.
당신이 정말로 알고 싶은 세부 사항
Azure 라이브러리를 사용하여 로컬 또는 클라우드에서 실행하는 Azure 서비스 from Python 코드와 통신합니다. 특정 서비스의 범위 내에서 Python 코드를 실행할 수 있는지 여부는 해당 서비스 자체가 현재 Python 지원하는지 여부에 따라 달라집니다.
라이브러리는 Python 3.9 이상을 지원합니다. 지원되는 Python 버전에 대한 자세한 내용은 Azure SDKs Python 버전 지원 정책 참조하세요. PyPy 사용하는 경우 사용하는 버전이 적어도 앞에서 언급한 Python 버전을 지원하는지 확인합니다.
Python Azure SDK 특정 Azure 서비스와 관련된 180개 이상의 개별 Python 라이브러리로만 구성됩니다. SDK에는 다른 도구가 없습니다.
코드를 로컬로 실행할 때 Azure 인증은
Python 설명한 대로 환경 변수에 의존합니다. pip를 사용하여 라이브러리 패키지를 설치하려면
pip install <library_name>라이브러리 이름을 사용하여 을 사용하십시오. conda 환경에서 라이브러리 패키지를 설치하려면conda install <package_name>anaconda.org의 Microsoft 채널에서 이름을 사용하십시오. 자세한 내용은 Azure 라이브러리 패키지 설치를 참조하세요.고유한 관리 및 클라이언트 라이브러리("관리 평면" 및 "데이터 평면" 라이브러리라고도 함)가 있습니다. 각 집합은 서로 다른 용도로 사용되며 다양한 종류의 코드에서 사용됩니다. 자세한 내용은 이 문서의 뒷부분에 나오는 다음 섹션을 참조하세요.
Azure Service로 구성된 Azure Python 참조 또는 패키지 이름으로 구성된 Python API 브라우저 라이브러리에 대한 설명서를 찾을 수 있습니다.
라이브러리를 직접 시도하려면 먼저 로컬 개발 환경을 설정합니다. 그런 다음 원하는 순서로 다음 독립 실행형 예제 중 하나를 시도해 볼 수 있습니다: 예: 리소스 그룹 만들기, 예: Azure Storage 만들기 및 사용, 예: 웹앱 만들기 및 배포, 예: MySQL 데이터베이스 만들기 및 쿼리, 및 예: 가상 머신 만들기.
데모 비디오는 Python(PyCon 2021) 및 Azure 리소스와 상호 작용하는 Azure SDKs 사용(PyCon 2020)에 대한 Azure SDK 소개)를 참조하세요.
중요하지는 않지만 여전히 흥미로운 세부 정보
Azure CLI Python 작성되고 관리 라이브러리를 사용하므로 Python 스크립트에서 수행할 수 있는 Azure CLI 명령을 사용하여 모든 작업을 수행할 수 있습니다. CLI 명령은 여러 작업을 함께 수행, 자동으로 비동기 작업 처리, 연결 문자열과 같은 출력 서식 지정 등과 같은 많은 유용한 기능을 제공합니다. 따라서 프로세스를 더 정확하게 제어하고자 하지 않는 한, 자동화된 생성 및 관리 스크립트를 위해 CLI(또는 Azure PowerShell)를 사용하는 것이 해당 Python 코드를 작성하는 것보다 더 편리할 수 있습니다.
Python Azure 라이브러리는 기본 Azure REST API 위에 빌드되므로 익숙한 Python 패러다임을 통해 이러한 API를 사용할 수 있습니다. 그러나 원하는 경우 항상 Python 코드에서 직접 REST API를 사용할 수 있습니다.
https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python Azure 라이브러리의 소스 코드를 찾을 수 있습니다. 오픈 소스 프로젝트로서 기여를 환영합니다!
Microsoft에서 테스트하지 않는 IronPython 및 Jython과 같은 인터프리터와 함께 라이브러리를 사용할 수 있지만 격리된 문제와 비호환성이 발생할 수 있습니다.
라이브러리 API 참조 설명서의 원본 리포지토리는 https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs-sdk-python/상주합니다.
2019년부터 Microsoft는 인증 프로토콜, 로깅, 추적, 전송 프로토콜, 버퍼링된 응답 및 재시도와 같은 일반적인 클라우드 패턴을 공유하도록 Azure Python 라이브러리를 업데이트했습니다. 업데이트된 라이브러리는 동시 Azure SDK 지침 준수합니다.
2023년 3월 31일, Microsoft는 현재 Azure SDK 지침을 준수하지 않는 Azure SDK 라이브러리에 대한 지원을 사용 중지했습니다. 이전 라이브러리는 2023년 3월 31일 이후에도 계속 사용할 수 있지만 더 이상 Microsoft에서 공식 지원 및 업데이트를 받지 않습니다. 자세한 내용은 Azure SDK 라이브러리 업데이트 참조하세요.
Azure SDKs 대한 보안 및 성능 업데이트가 누락되지 않도록 하려면 2023년 3월 31일까지 latest Azure SDK 라이브러리로 업그레이드합니다.
영향을 받는 Python 라이브러리를 확인하려면 Azure SDK Python용 사용되지 않는 릴리스를 참조하세요.
Microsoft가 라이브러리에 적용하는 지침에 대한 자세한 내용은 Python 지침: 소개 참조하세요.
관리 라이브러리를 사용하여 Azure 리소스 만들기 및 관리
SDK의 관리(또는 "관리 평면") 라이브러리는 모두 azure-mgmt- 시작하는 이름으로, Python 스크립트에서 Azure 리소스를 만들고 구성하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 모든 Azure 서비스에는 해당 관리 라이브러리가 있습니다. 자세한 내용은 Azure 컨트롤 플레인 및 데이터 평면 참조하세요.
관리 라이브러리를 사용하면 구성 및 배포 스크립트를 작성하여 Azure 포털 또는 Azure CLI 통해 수행할 수 있는 것과 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 앞에서 설명한 것처럼 Azure CLI Python 작성되었으며 관리 라이브러리를 사용하여 다양한 명령을 구현합니다.
다음 예제에서는 일부 기본 관리 라이브러리를 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- 리소스 그룹 만들기
- 구독에 있는 리소스 그룹 나열하기
- Azure Storage 계정 및 Blob Storage 컨테이너 만들기
- 웹앱을 만들고 App Service에 배포하기
- Azure MySQL 데이터베이스 만들기 및 쿼리
- 가상 머신 만들기
각 관리 라이브러리 작업에 대한 자세한 내용은 README.md 또는 README.rst 파일은 SDK GitHub 리포지토리 라이브러리의 프로젝트 폴더에 있습니다. 또한 참조 설명서 및 Azure 샘플에서 더 많은 코드 조각을 찾을 수 있습니다.
이전 관리 라이브러리에서 마이그레이션
이전 버전의 관리 라이브러리에서 코드를 마이그레이션하는 경우 다음 세부 정보를 참조하세요.
-
ServicePrincipalCredentials클래스를 사용하는 경우 토큰 자격 증명인증을 참조하세요. - 비동기 API의 이름이 라이브러리 사용 패턴 - 비동기 작업에서 설명된 대로 변경되었습니다. 최신 라이브러리의 비동기 API 이름은
begin_시작합니다. 대부분의 경우 API 서명은 동일하게 유지됩니다.
클라이언트 라이브러리를 사용하여 Azure 리소스에 연결 및 사용
SDK의 client(또는 "데이터 평면") 라이브러리를 사용하면 이미 프로비전된 서비스와 상호 작용하는 Python 애플리케이션 코드를 작성할 수 있습니다. 클라이언트 라이브러리는 클라이언트 API를 지원하는 서비스에만 존재합니다.
Example: Azure Storage 사용 문서는 클라이언트 라이브러리 사용에 대한 기본 그림을 제공합니다.
다른 Azure 서비스는 이러한 라이브러리를 사용하는 예제도 제공합니다. 다른 링크는 다음 인덱스 페이지를 참조하세요.
각 클라이언트 라이브러리 작업에 대한 자세한 내용은 README.md 또는 README.rst 파일을 참조하세요SDK의 GitHub 리포지토리. 또한 참조 설명서 및 Azure 샘플에서 더 많은 코드 조각을 찾을 수 있습니다.
도움말 보기 및 SDK 팀과 연결
- Python 설명서를 보려면 Azure 라이브러리를 방문하세요
- Stack Overflow 커뮤니티에 질문 게시
GitHub - 트위터에서 @AzureSDK 언급
Python
다음 단계
Python 위해 Azure 라이브러리를 쉽게 사용할 수 있도록 로컬 개발 환경을 설정합니다.
로컬 개발 환경 >>> 설정