Microsoft Foundry 클래식 설명서

레거시 허브 기반 프로젝트 워크플로 및 프로젝트 외부의 리소스 관리에 Microsoft Foundry(클래식)를 사용합니다. 새로운 구현의 경우 최신 프로젝트 환경 및 기능에 Microsoft Foundry(신규)를 사용합니다.

시작하기

개요

• Microsoft Foundry(클래식)란?
• Microsoft Foundry 모델 살펴보기
• AI의 책임 있는 사용

빠른 시작

• Foundry에 대한 빠른 시작 가이드
• GitHub 모델에서 업그레이드

Microsoft Foundry 모델

개념

• Azure에서 직접 판매하는 Foundry Models
• Foundry Models에서의 Azure OpenAI
• 배포 형식

자습서

• DeepSeek-R1 사용을 시작하세요
• 모델을 미세 조정하는 방법 알아보기

파운드리 에이전트 서비스

개요

• AI 에이전츠 관리 및 호스트
• AI 레드 팀 에이전트(미리 보기)

빠른 시작

• 사용자 지정 AI 에이전트 만들기
• 에이전트를 위한 Azure AI 앱 템플릿

보호 및 관리

개념

• 신뢰할 수 있는 AI
• 콘텐츠 안전이란?

방법 가이드

• 애플리케이션 추적
• 에이전트 워크플로 평가
• 생성형 AI 애플리케이션 모니터링

주조 도구

참조

• Speech
• 비전
• Translator
• 언어
• 문서 인텔리전스
• 콘텐츠 이해

Foundry IQ

개념

• Foundry IQ란?
• 자주 묻는 질문

방법 가이드

• 에이전트에 지식 베이스 연결

SDK들

다운로드

• Python SDK
• C# SDK
• JavaScript SDK
• Java SDK

Microsoft Foundry 살펴보기

참조

• Microsoft Foundry(신규) 설명서
• Microsoft Foundry 포털
• Microsoft Foundry SDK들
• Microsoft Foundry 랩
• GitHub 모델
• Visual Studio Code 확장

Azure Machine Learning (애저 머신 러닝)

개념

• 모델 학습 방법 알아보기
• 파이프라인을 사용하여 워크플로 오케스트레이션
• 자동화된 Machine Learning(AutoML)이란?

교육 및 인증

학습

• AI 학습 및 커뮤니티 허브
• Microsoft Foundry에서 생성 인공지능 앱 개발
• 책임 있는 AI를 위한 원칙과 관행 파악
• AI 학습 경로 및 모듈
• AI 엔지니어 커리어 경로